التعرف على الصور العالمية في سوق CPG حسب المكون (الأجهزة ، الحل ، الخدمات) ، حسب التطبيق (تحليل المخزون ، تحليل مراقبة المنتج والأرفف ، تدقيق وضع المنتج ، تحليل اتجاهات موضع المنتج ، تقييم الامتثال والمنافسة ، تحليل الفئة ، قياس المشاعر) ، بواسطة نوع النشر (سحابي ، محلي) ، حسب المنطقة والشركات الرئيسية - توقعات قطاع الصناعة ، تقييم السوق ، سيناريو المنافسة ، الاتجاهات والتوقعات 2022-2032

التعرف على الصور في نظرة عامة على سوق CPG

تسمى تقنية الكمبيوتر التي تستخدم الخوارزميات والتعلم الآلي للتعرف على بعض البشر أو الحيوانات أو الكائنات أو غيرها من الموضوعات المميزة ، التعرف على الصور. إنه متصل برؤية الكمبيوتر ، مما يسمح بالتعرف على أشياء مثل الأشخاص.

الآلات التي تعمل بقوة على بيانات الصورة تسمى آلات التعرف على الصور. يمكن القيام بذلك بطرق مختلفة ، لكن الشبكات العصبية التلافيفية هي إحدى الطرق الأكثر شيوعًا لتصفية الصور من خلال سلسلة من طبقات الخلايا العصبية الاصطناعية. تم بناء الشبكة العصبية التلافيفية خصيصًا للتعرف والتصوير المماثل.

ينشئ المرشح العصبي التلافيفي صورًا للمساعدة في تحديد الموضوع في أنظمة التعلم الآلي باستخدام تقنيات مختلفة مثل التعبئة القصوى وإعداد الطور والحشو. يتم عرض الصورة على أنها نقطية ، بينما يتم عرض الصورة كمتجه بواسطة الجهاز. تشير الصور النقطية إلى سلسلة من وحدات البكسل الملونة ، والصور المتجهة هي مجموعة من المضلعات ذات التعليقات التوضيحية الملونة.

في أعمال CPG ، توفر برامج وخدمات التعرف على الصور مزايا مختلفة ، بما في ذلك التحديد الدقيق للمنتجات غير المتوفرة على الرفوف ، والتوافق مع مخطط التخطيط ، وتوصيات المنتج ، وزيادة رؤية المنتج ، وتحليل المتطلبات المستقبلية.

تجزئة مفصلة -

يتم تقسيم التعرف العالمي على الصور في سوق CPG على أساس المكون والتطبيق ونوع النشر والمنطقة. فيما يلي وصف تفصيلي للقطاعات:

على أساس المكون:

• أجهزة التبخير
• الحلول
• خدماتنا

بناء على التطبيق:

• تحليل المخزون
• تحليل مراقبة المنتج والأرفف
• تدقيق وضع المنتج
• تحليل اتجاه موضع المنتج
• تقييم الامتثال والمنافسة
• تحليل الفئة
• قياس المشاعر

بناءً على نوع النشر:

• سحابة
• على الفرضية

على أساس المنطقة

• أمريكا الشمالية
• أوروبا
• المحيط الآسيوي
• أمريكا الجنوبية
• الشرق الأوسط وأفريقيا

ديناميات السوق -

يعمل برنامج التعرف على الصور على تغيير كيفية تعامل شركات السلع المعبأة مع العملاء ، وبيع المنتجات عبر الإنترنت وغير متصل ، وإدارة مخزونات المتاجر. يتم استخدام تقنية التعرف على الصور بشكل متزايد للعثور على أشياء للشراء عبر الإنترنت.

على سبيل المثال ، تعمل Snap ، الشركة الأم لـ Snapchat ، على ميزة المنتج المرئي في Snapchat التي ستستخدم تقنية التعرف على الصور للسماح للمستخدمين بالتقاط صور للأشياء في العالم الحقيقي وتحديد العناصر واستكشافها وشرائها على Amazon.

مع صعود صناعة التجارة الإلكترونية ، خاصة خلال جائحة COVID-19 ، أدرك رواد الأعمال والتجار أن طرق ترويج المبيعات التقليدية والتسويق والترويج المرئي في صناعة CPG لن تكون مستدامة على المدى الطويل. ومن ثم ، لتقديم تجربة المستهلك من المستوى التالي ، يتكيف التجار بسرعة مع العصر الجديد للذكاء الاصطناعي والتعرف على الصور.

يكتسب تطبيق التعرف على الصور لتحديد الرف ، ووضع المنتج ، والامتثال لمعايير التجارة قوة دفع تدريجيًا. قد يستخدم المصنعون والتجار والمسوقون تقنية التعرف على الصور لفهم أسواقهم بشكل أفضل والاستجابة بسرعة.

قد تكون التكلفة الباهظة لتطوير أنظمة التعرف على الصور حجر عثرة أمام التوسع الإضافي في هذا السوق. تعمل تقنية التعرف على الوجوه والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعرف على الإيماءات على تمكين التقنيات ذات تكاليف التطوير العالية. وبالتالي ، فإن الشركات ذات الموارد المالية المحدودة لا تختار خدمات التعرف على الصور ، حتى لو كانت ترغب في تعزيز الكفاءة بمثل هذه الحلول.

تعد Microsoft Computer Vision API و Microsoft Emotion API و Amazon Recognition و Google Cloud Vision API و IBM Watson Visual Recognition من بين حلول البائعين الأغلى ثمناً ، مما يجعل من الصعب على شركات CPG الصغيرة المنافسة. ستتعرض شركات البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية الصغيرة للردع بسبب التكاليف المرتفعة لاعتماد حلول التعرف على الصور وتعليم عناصر تمكين الذكاء الاصطناعي لأداء مهمة محددة ؛ قد يكون هذا قيدًا لموردي حلول التعرف على الصور طوال فترة التنبؤ.

مشهد تنافسي -

• IBM
• جوجل
• كوالكوم
• مایکروسوفت
• AWS
• TRAX
• كاتشوم
• Slyce
• LTU التقنية
• إيماج
• فيسبيرا
• Blippar
• ابتكارات ريكو
• Clarifai
• Deepomatic
• ل Wikitude
• هواوي
• هانيويل
• توشيبا
• Oracle
• أخرى

التطورات الرئيسية -

2020:

• في أبريل 2020 ، تعاونت Coca-Cola و Microsoft. يعتزم التحالف جعل عمليات الشركة مركزية على سحابة Microsoft Azure مع توفير تجارب رقمية جديدة غنية وحلول مبتكرة. ستساعد هذه التقنيات شركة Coca-Cola في اكتساب رؤى جديدة من البيانات عبر المؤسسة ، مما يسمح بمنظور 360 درجة للأعمال وتحسين تجارب العملاء والموظفين.
• في مارس 2020 ، اشترت Trax موقع Survey.com لدمج تكنولوجيا الشركتين ، وتقديم خدمة أفضل لمتطلبات سوق CPG المزدهر وتجار السوبر ماركت ، وتحسين موقعها في سوق التعرف على صور التجزئة.

من أجل التعرف على الصور في دراسة بحثية لسوق CPG ، تم النظر في السنوات التالية لتقدير حجم السوق: