Globaler Machine Learning as a Service (Mlaas)-Markt nach Typ (Softwaretools, Cloud- und webbasierte Anwendungsprogrammierschnittstelle (APIs) und andere), nach Anwendung (Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Telekommunikation, Bfsi und andere). (Energie und Versorgung, Bildung, Regierung)), nach Region und Schlüsselunternehmen – Branchensegmentausblick, Markteinschätzung, Wettbewerbsszenario, Trends und Prognose 2019-2028
- Veröffentlichungsdatum: Mai 2022
- Berichts-ID: 12714
- Seitenzahl: 217
- Format:
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Der Bericht über den Markt für maschinelles Lernen als Service (MLaaS) bietet eine eingehende Analyse zu Markttrends, Treibern, Beschränkungen, Chancen usw. Neben qualitativen Informationen enthält dieser Bericht die quantitative Analyse verschiedener Segmente in Bezug auf Marktanteil, Wachstum, Opportunitätsanalyse, Marktwert etc. für die Prognosejahre. Der globale Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung (mlaas) ist nach Typ, Anwendung und Geografie segmentiert.
Der globale Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS) wurde 2018 auf XX,X Mio. US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 2019 bis 2028 mit einer CAGR von xx % deutlich wachsen.
Machine Learning as a Service (MLaaS)-Marktumfang:
Nach Typ ist der Markt in Softwaretools, Cloud- und webbasierte Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) und Sonstige unterteilt. Je nach Anwendung ist der Markt in Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Telekommunikation, BFSI und Sonstige (Energie und Versorgung, Bildung, Regierung) unterteilt.
Basierend auf der Geographie wird der Markt in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, in Lateinamerika sowie im Nahen Osten und in Afrika analysiert. Zu den in dem Bericht profilierten Hauptakteuren gehören Google, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, BigML, FICO, Yottamine Analytics, Ersatz Labs, Predictron Labs, H2O.ai, AT&T und Sift Science.
Wichtige Marktsegmente
Typ
- Software Tools
- Cloud- und webbasierte Anwendungsprogrammierschnittstelle (APIs)
- Andere
Anwendung
- Fertigung
- Einzelhandel
- Gesundheitswesen & Biowissenschaften
- Telecom
- BFSI
- Sonstiges (Energie und Versorgung, Bildung, Regierung)
Wichtige Marktteilnehmer im Bericht:
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services
- BigML
- FICO
- Yottamin-Analytik
- Ersatzlabore
- Predictron Labs
- H2O.ai
- AT & T
- Wissenschaft sieben
Gründe, um diesen Bericht zu erhalten:
In einem Einblicksausblick widmet sich dieser Forschungsbericht mehreren Analysen der Analysebranche (globale Branchentrends) und Marktanteilsanalysen von Machine Learning as a Service (MLaaS) von großen Akteuren sowie Unternehmensprofilen, die zusammengenommen etwa die Grundlagen enthalten Meinungen zur Marktlandschaft; aufstrebende und wachstumsstarke Bereiche des Machine Learning as a Service (MLaaS)-Marktes; wachstumsstarke Regionen; und Markttreiber, Hemmnisse, aber auch Marktchancen.
Die Analyse umfasst den Machine Learning as a Service (MLaaS)-Markt und seine Fortschritte in verschiedenen Branchen und Regionen. Es zielt darauf ab, die aktuelle Marktgröße und das Wachstumspotenzial des globalen Marktes für maschinelles Lernen als Service (MLaaS) in Abschnitten wie auch Anwendungen und Vertretern abzuschätzen.
Darüber hinaus enthält die Analyse auch einen umfassenden Überblick über die entscheidenden Akteure auf dem Machine Learning as a Service (MLaaS)-Markt zusammen mit ihren Unternehmensprofilen, SWOT-Analysen, neuesten Fortschritten und Geschäftsplänen.
Die Analyseziele des Berichts sind:
- Ausführliche Informationen zu den entscheidenden Elementen, die sich auf das Wachstum der Industrie auswirken (Wachstumskapazität, Chancen, Treiber und branchenspezifische Herausforderungen und Risiken), auf gerechte Weise auszutauschen.
- Den Markt für maschinelles Lernen als Service (MLaaS) kennen, indem seine vielen Untersegmente genau bestimmt werden.
- Um die wichtigsten Akteure zu profilieren und ihre Wachstumspläne zu analysieren.
- Um die Menge und den Wert von Machine Learning as a Service (MLaaS)-Teilmärkten in Abhängigkeit von Schlüsselregionen (verschiedene Vitalzustände) zu ermitteln.
- Analyse des Machine Learning as a Service (MLaaS)-Marktes hinsichtlich Wachstumstrends, -aussichten und auch ihrer Teilnahme an der gesamten Branche.
- Untersuchung und Untersuchung der Marktgröße für maschinelles Lernen als Service (MLaaS) (Volumen und Wert) des Unternehmens, wesentlicher Regionen/Länder, Produkte und Anwendungen, Hintergrundinformationen von 2012 bis 2018 sowie Prognosen bis 2028.
- Primäre weltweite Machine Learning as a Service (MLaaS)-Marktherstellerunternehmen, um die Produktverkaufsmenge, den Wert und den Marktanteil, die Marktrivalitätslandschaft, die SWOT-Analyse und die Entwicklungspläne für die nächsten Jahre zu spezifizieren, zu klären und zu analysieren.
- Um Wettbewerbsfortschritte wie Erweiterungen, Vereinbarungen, neue Produkteinführungen und Akquisitionen auf dem Markt zu untersuchen.
Für die Marktforschungsstudie „Machine Learning as a Service (MLaaS)“ wurden die folgenden Jahre zur Schätzung der Marktgröße berücksichtigt:
Attribut Berichtdetails Historische Jahre
2016-2020
Basisjahr
2021
Geschätztes Jahr
2022
Kurzfristiges Projektionsjahr
2028
Voraussichtliches Jahr
2023
Langfristiges Projektionsjahr
2032
Berichterstattung
Wettbewerbslandschaft, Umsatzanalyse, Unternehmensanteilsanalyse, Herstelleranalyse, Volumen nach Herstellern, Schlüsselsegmente, Schlüsselunternehmensanalyse, Markttrends, Vertriebskanal, Marktdynamik, COVID-19-Auswirkungsanalyse, Strategie für bestehende Akteure, um einen maximalen Marktanteil zu erreichen, und mehr.
Regionaler Geltungsbereich
Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, Naher Osten und Afrika
Länderbereich
USA, Kanada und Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Russland und Italien, China, Japan, Korea, Indien und Südostasien, Brasilien, Argentinien, Kolumbien usw. Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Nigeria und Südafrika
Machine Learning as a Service (MLaaS)-MarktVeröffentlichungsdatum: Mai 2022add_shopping_cartJETZT KAUFEN get_appBeispiel downloaden - IBM Corporation
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