Mercado global de Inteligencia artificial en agricultura por componente (servicio, hardware y software), por componente (servicio, hardware y software), por tecnología (análisis predictivo y aprendizaje automático y aprendizaje profundo) por aplicación (agricultura de precisión, robots agrícolas, y otras aplicaciones), por región y empresas: perspectiva del segmento de la industria, evaluación del mercado, escenario de competencia, tendencias y pronóstico 2023-2032
- Fecha de Publicación: Mayo 2022
- Identificación del informe: 12196
- Número de páginas: 339
- Formato:
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Inteligencia artificial (IA) en agricultura Descripción general del mercado:
El mercado global de Inteligencia artificial en la agricultura valió la pena USD 1,260.8 millones en 2021. Se espera que crezca a un ritmo 24.2% CAGR entre 2023 y 2032.
La inteligencia artificial en la agricultura puede aumentar el rendimiento y la productividad. Las empresas de agronegocios adoptan tecnologías de inteligencia artificial basadas en análisis predictivo. Las técnicas y aplicaciones basadas en IA se pueden utilizar para controlar plagas, aumentar el rendimiento, monitorear las condiciones del suelo y mejorar las tareas relacionadas con la agricultura a lo largo de la cadena de suministro de alimentos. Debido a que analiza los datos de la granja, la inteligencia artificial se usa cada vez más en la agricultura para mejorar la calidad y precisión de la cosecha.
Análisis del mercado global de Inteligencia artificial en la agricultura:
Análisis de componentes
El mercado se puede dividir en software, hardware y servicio. Se espera que una gran parte del mercado esté en manos del software. software basado en IA puede mejorar la productividad y el rendimiento de los cultivos mediante el uso de análisis basados en predicciones, así como la visión artificial. El software basado en análisis predictivo también está aumentando en popularidad, impulsando el crecimiento en el mercado de software. Watson Decision Platform de IBM Corporation y AI Sowing App de Microsoft son dos de los programas basados en análisis predictivo más populares. Deere & Company también fabrica sistemas de distribución de pesticidas y herbicidas See and Spray. Estas soluciones de inteligencia artificial permiten a los agricultores elegir el mejor momento para sembrar cultivos, detectar enfermedades de los cultivos y monitorear el rendimiento de los cultivos. También determinan la cantidad apropiada de fertilizantes y agua requerida. El software habilitado para IA en la agricultura de precisión y el análisis de drones puede impulsar un mayor crecimiento de la IA en la agricultura.
Análisis de aplicaciones
El mercado se puede dividir en cuatro categorías según su aplicación: agricultura de precisión, análisis de drones y robots agrícolas. La agricultura de precisión es una aplicación habilitada para IA que está creciendo rápidamente en la agricultura. Permite a los agricultores reducir costos y maximizar sus recursos. Durante el período de pronóstico, se espera que la agricultura de precisión tenga una gran participación de mercado.
En la agricultura de precisión, la IA recopila, interpreta y analiza datos digitales. Las cosechadoras combinadas equipadas con GPS utilizan inteligencia artificial para rastrear los rendimientos de la cosecha para el análisis de la variabilidad del campo. Esto incluye diferencias en la composición del suelo y el agua. Este análisis y predicción permite a los agricultores ajustar los fertilizantes o pesticidas según sus necesidades. Un sistema de IA puede controlar robots agrícolas. Estos robots pueden cosechar cultivos de manera eficiente, ya que pueden desherbar y cavar. Combina inteligencia artificial, sensores de campo y análisis de datos. Se pueden utilizar eficazmente para muchas aplicaciones. El segmento de los robots agrícolas está impulsado por la creciente adopción de la inteligencia artificial y los nuevos desarrollos en robótica.
Análisis Tecnologico
La tecnología puede dividir el mercado en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, análisis predictivo y visión artificial. Muchas empresas de agronegocios utilizan análisis predictivos para implementar inteligencia artificial. AgEagle Aerial Systems Inc., Microsoft y Granular, Inc. han desarrollado una plataforma y soluciones habilitadas para IA para agricultura y ganadería utilizando tecnología de análisis predictivo.
El control de pesticidas, las infestaciones de enfermedades de los cultivos, el riego y la gestión del drenaje son algunos de los principales desafíos de la industria agrícola. Los agricultores pueden abordar estos desafíos mediante el análisis predictivo, que utiliza análisis de imágenes y redes neuronales. Para respaldar el análisis predictivo, también se han desarrollado soluciones agrícolas habilitadas para drones. AgEagle Aerial Systems Inc. es una empresa agrícola habilitada para drones que utiliza inteligencia artificial para aumentar el rendimiento de los cultivos. Ofrece soluciones analíticas con drones para la identificación y gestión de áreas de cultivo. El análisis predictivo es más eficiente en aplicaciones agrícolas, y este segmento verá una CAGR constante durante el período de pronóstico. El aprendizaje automático se está aplicando a los datos de los sensores para transformar los sistemas de gestión agrícola en sistemas reales de inteligencia artificial. Esto permite una mayor mejora de la producción. También se espera que crezcan los segmentos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Segmentos clave del mercado:
Por componente
- Service
- Materiales
- Software
por Tecnología
- Análisis Predictivo
- Visión por computador
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
por Aplicación
- Monitoreo de ganado
- Análisis de drones
- Robots agrícolas
- Agricultura de precisión
- Otras aplicaciones
Dinámica del mercado:
Según la ONU, la población mundial alcanzará los 10 2050 millones de personas para XNUMX. La necesidad de llevar la IA a la industria agrícola está impulsada por una población en rápido crecimiento. Un suministro limitado de tierra cultivable y la necesidad de aumentar la producción de alimentos para la seguridad alimentaria impulsan la necesidad de una revolución verde que utilice inteligencia artificial, Internet de las cosas y big data. Las aplicaciones habilitadas para IA se utilizan en muchas áreas de la industria agrícola.
En la industria agrícola, las soluciones de inteligencia artificial que incluyen drones, robots y sensores inalámbricos terrestres se utilizan con mayor frecuencia. En 2017, Microsoft se asoció con el Instituto Internacional de Investigación de Cultivos de los Trópicos Semiáridos para crear una aplicación de siembra de IA. NatureFresh Farms es una empresa tecnológica de EE. UU. que trabaja con tecnología de IA para analizar datos de plantas a escala y producir pronósticos precisos de rendimiento y cosecha. El algoritmo de inteligencia artificial se utilizó para predecir el tiempo que tardarían en madurar las flores.
La automatización en la agricultura también ayuda a asignar recursos como fertilizantes y agua, determinar fechas óptimas para la siembra de cultivos, detectar malezas e impulsar la demanda de soluciones de inteligencia artificial. El sistema también puede recomendar la cantidad de semillas que se deben sembrar mediante el uso de datos meteorológicos a largo plazo, datos de producción y predicciones de precios de productos básicos. Muchas empresas tecnológicas y nuevas empresas están aprovechando los múltiples beneficios de las aplicaciones basadas en IA para aumentar sus dispositivos habilitados para IoT que pueden usarse para implementaciones a gran escala de aplicaciones de IA en la agricultura.
Análisis regional:
El mercado de América del Norte representó más del 37.9 % del mercado mundial en 2021. Esto se debe a su industria de automatización industrial líder y la adopción de soluciones de inteligencia artificial. Las fortalezas de América del Norte incluyen un mayor poder adquisitivo, inversiones continuas en automatización, inversiones significativas en IoT y un enfoque cada vez mayor por parte de los gobiernos en la fabricación interna de equipos de IA. Durante el período de pronóstico, el mercado de Asia Pacífico mostrará la CAGR más alta. Esto se debe al uso cada vez mayor de la tecnología de inteligencia artificial en la agricultura. Se alienta cada vez más a las empresas de agronegocios a utilizar servicios y soluciones que aprovechan la IA debido a la creciente demanda de ciudades inteligentes. China e India son dos economías emergentes que han adoptado soluciones de inteligencia artificial, como la tecnología de monitorización remota o el análisis predictivo para la industria alimentaria.
Regiones y países clave cubiertos en el informe:
- Norteamérica
- US
- Ubicación: Canadá
- México
- Europa
- Alemania
- UK
- Francia
- Italia
- Rusia
- España
- El resto de Europa
- APAC
- China
- Japón
- Corea del Sur
- India
- Resto de Asia-Pacífico
- América del Sur
- Brasil
- Argentina
- Resto de Sudamérica
- MI
- GCC
- Sudáfrica
- Israel
- Resto de MEA
Análisis de participación de mercado y jugadores clave:
Los proveedores de soluciones de inteligencia artificial para la agricultura se centran en ampliar su base de clientes para obtener una ventaja competitiva en el mercado. Adoptan una variedad de iniciativas estratégicas, incluidas adquisiciones, fusiones y asociaciones. Deere & Company se asoció en 2019 con Cultivating New Frontiers in Agriculture, una organización internacional de desarrollo agrícola que implementa la mecanización en la agricultura.
Mercado Кеу Рlауеrѕ:
- IBM Corporation
- Microsoft
- Deere & Company
- AgEagle sistemas aéreos Inc.
- The Climate Corporation
- granular, inc.
- Laboratorios Descartes, Inc.
- Tecnologías Prospera
- awhere inc.
- Tule Technologies Inc.
- Otros jugadores clave
Para el estudio de investigación de mercado Inteligencia artificial (IA) en agricultura, se han considerado los siguientes años para estimar el tamaño del mercado:
Atributo Detalles del informe Años historicos
2016 - 2020
Año base
2021
Año estimado
2022
Año de proyección a corto plazo
2028
Año Proyectado
2023
Año de proyección a largo plazo
2032
Informe de cobertura
Panorama competitivo, análisis de ingresos, análisis de participación de la empresa, análisis de fabricantes, volumen por fabricantes, segmentos clave, análisis de empresas clave, tendencias del mercado, canal de distribución, dinámica del mercado, análisis de impacto de COVID-19, estrategia para que los jugadores existentes obtengan la máxima participación de mercado y más.
Alcance regional
América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América del Sur, Medio Oriente y África
Alcance del país
Estados Unidos, Canadá y México, Alemania, Francia, Reino Unido, Rusia e Italia, China, Japón, Corea, India y Sudeste Asiático, Brasil, Argentina, Colombia, etc. Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Nigeria y Sudáfrica
Preguntas más frecuentes (FAQ)
¿Cuál es el tamaño del mercado Inteligencia artificial en la agricultura en 2021?El tamaño del mercado de Inteligencia artificial en la agricultura es de US $ 1,260.8 millones en 2021.
¿Cuál es la CAGR proyectada en la que se espera que crezca el mercado Inteligencia artificial en la agricultura?Se espera que el mercado de Inteligencia artificial en la agricultura crezca a una tasa compuesta anual del 24.2 % (2023-2032).
¿Enumere los segmentos abarcados en este informe sobre el mercado Inteligencia artificial en la agricultura?Market.US ha segmentado el mercado de Inteligencia artificial en la agricultura por zonas geográficas (América del Norte, Europa, APAC, América del Sur y Oriente Medio y África). Por componente, el mercado se ha dividido en servicio, hardware y software. Por tecnología, el mercado se ha dividido aún más en análisis predictivo, visión por computadora y aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Por aplicación, el mercado se ha dividido aún más en Agricultura de precisión, Monitoreo de ganado, Análisis de drones, Robots agrícolas y Otras aplicaciones.
¿Enumere los actores clave de la industria del mercado Inteligencia artificial en la agricultura?IBM Corporation, Microsoft, Deere & Company, AgEagle Aerial Systems Inc., The Climate Corporation, Granular, Inc., Descartes Labs, Inc., Prospera Technologies, awhere Inc., Tule Technologies Inc. y otros actores clave involucrados en la tecnología artificial Inteligencia en el Mercado Agrícola.
¿Que region es mas atractiva para los proveedores empleados en el mercado Inteligencia artificial en la agricultura?Se espera que América del Norte represente la mayor parte de los ingresos con un 37.9 %. Por lo tanto, se espera que la inteligencia artificial en la industria agrícola en América del Norte obtenga importantes oportunidades comerciales durante el período de pronóstico.
Nombre las áreas clave de negocios para la inteligencia artificial en la agricultura.Los EE. UU., India, China, Canadá, el Reino Unido, Japón y Alemania son áreas clave de operación para el mercado Inteligencia artificial en la agricultura.
¿Qué segmento representa la mayor participación de mercado en la industria Inteligencia artificial en la agricultura?Con respecto a la industria de la inteligencia artificial en la agricultura, los proveedores pueden esperar aprovechar mayores oportunidades de negocios potenciales a través del segmento de software, ya que esta área de interés representa la mayor participación de mercado.
Inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícolaFecha de publicación: mayo de 2022add_shopping_cartCOMPRAR AHORA get_appDescargar muestra - IBM Corporation
- Perfil de empresa de Microsoft Corporation
- Deere & Company
- AgEagle sistemas aéreos Inc.
- The Climate Corporation
- granular, inc.
- Laboratorios Descartes, Inc.
- Tecnologías Prospera
- awhere inc.
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