Mercado global de visión por computadora por tipo, por aplicación, por región y empresas clave: perspectiva del segmento de la industria, evaluación del mercado, escenario de competencia, tendencias y pronóstico 2022-2032
- Fecha de Publicación: Jul 2022
- Identificación del informe: 56728
- Número de páginas: 253
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Descripción general del mercado de visión artificial
Se espera que el tamaño del mercado de Visión por computadora valga alrededor USD 25.73 billones por 2032 desde USD 12.1 billones en 2021, creciendo a un CAGR of 7.1% durante el período de pronóstico de 2022 a 2032.
Mercado global de visión artificial
Análisis de componentes
En 2021, los componentes de hardware representaron el 72 % de los ingresos del mercado global de visión artificial. Este segmento abarca una gama de evaluación comparativa de componentes de hardware, como procesadores y cámaras, lentes, capturadores de fotogramas y Iluminación LED. La mayor parte se puede atribuir en gran medida a las nuevas plataformas de hardware, que ofrecen una interconexión de componentes conveniente y capacidades avanzadas como procesamiento más rápido, resolución de varios megapíxeles, manejo de datos totalmente digital y manejo de datos totalmente digital. Los componentes de hardware de un sistema de visión artificial son procesadores y coprocesadores, así como cámaras, iluminación y componentes ópticos, capturadores de fotogramas y procesadores y coprocesadores. Los componentes de hardware de alto rendimiento facilitan la instalación de sistemas de visión y ofrecen una amplia gama de aplicaciones diversas a través de varias arquitecturas de red.
Sin embargo, el segmento de software verá un cambio notable en la demanda. Se pronostica que registrará una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) de 8.4% durante el período de pronóstico. Esta categoría incluye todo el software necesario para permitir que el sistema realice una inspección e identificación óptimas. La clasificación de imágenes, la detección de objetos, el seguimiento de objetos y la recuperación de imágenes basada en el contenido son las funciones principales del software de visión artificial. La falta de recursos y potencia informática de muchas organizaciones puede limitar las aplicaciones de visión artificial. Algunos gigantes tecnológicos están trabajando para superar las limitaciones de diseño del software de visión artificial. IBM Corporation ofrece servicios de programación de software de visión artificial para ayudar a las empresas a desarrollar aplicaciones de visión artificial. Estos servicios ofrecen modelos de aprendizaje profundo preconstruidos, que se pueden descargar de la nube para abordar problemas informáticos y de desarrollo.
Análisis de tipo de producto
El segmento de sistemas de visión por computadora basado en PC dominó el mercado y representó más del 56% de los ingresos globales en 2021. Un sistema de visión por computadora basado en PC se usa típicamente para el procesamiento de imágenes. Esto significa que requiere muchos periférico dispositivos para otras tareas como transferencia de datos, captura de fotogramas, almacenamiento, iluminación e incluso transferencia de datos. Esto se debe a la facilidad de actualización e intercambio. La instalación del paquete de hardware y software adecuado puede ampliar las capacidades de un sistema de visión artificial basado en PC. Sin embargo, los sistemas de visión basados en PC generalmente se enfocan en el procesamiento de imágenes y requieren varios dispositivos periféricos, como almacenamiento, transferencia de datos, captura de cuadros, iluminación y transferencia de datos. Esta configuración de PC de múltiples componentes puede hacer que el sistema de visión sea frágil y puede limitar el crecimiento del mercado para los sistemas de visión por computadora basados en PC. El principal factor que impulsa la IA en el mercado de la visión artificial es la creciente demanda de realidad fusionada.
Además, se espera que el sistema de visión por computadora basado en cámaras inteligentes del segmento muestre un cambio en su demanda. Este segmento verá una CAGR del 12.3% durante el período de pronóstico. La tecnología integrada abierta utilizada en la construcción de sistemas de visión basados en cámaras inteligentes reduce la necesidad de integrar dispositivos periféricos como un factor externo o una tarjeta de captura de fotogramas. Esto se debe a su rentabilidad, dimensiones compactas y facilidad de integración de un sistema de visión por computadora basado en una cámara inteligente. Las cámaras inteligentes basadas en procesamiento integradas abiertas se pueden usar como sistemas de visión independientes para realizar tareas que no requieren dispositivos secundarios. El costo del producto se reduce mientras que el sistema todavía se puede usar de manera efectiva.
Análisis de aplicaciones
El segmento más grande del mercado, la garantía de calidad y la inspección representaron más del 28 % de los ingresos globales totales en 2021. La garantía de calidad es un componente integral de la gestión de calidad. Garantiza que se cumplan los requisitos de personalización de calidad. La garantía que brinda la gestión de la calidad no es solo para los empleados, sino también para los clientes, los reguladores, las agencias gubernamentales y terceros. Este alto porcentaje se puede atribuir a la rápida adopción de la automatización de procesos en la industria manufacturera para mejorar la productividad. La automatización de la inspección de calidad es posible para todos los productos de fabricación al combinar algoritmos de aprendizaje profundo con visión artificial.
Matrox, una empresa de imágenes digitales con sede en Canadá, ofrece productos y soluciones para control de calidad e inspección a fabricantes de equipos originales, integradores y otros involucrados en sistemas de reconocimiento de imágenes, visión artificial, solicitudes de análisis de imágenes e imágenes médicas. Suntory PepsiCo Vietnam Beverage es una empresa de productos de consumo que ha implementado un sistema basado en Matrox Imaging en sus fábricas para simplificar el control de calidad de las etiquetas de código.
El segmento de mantenimiento predictivo esperará un crecimiento sustancial en el período de pronóstico. El mantenimiento predictivo combina algoritmos de aprendizaje automático con Dispositivo IoTs para monitorear la maquinaria y otros datos de componentes. Utiliza sensores para la identificación de señales y la recopilación de puntos de datos para tomar decisiones exactas antes de que se descompongan los activos o la base de los componentes. Tesla, una empresa de energía limpia y fabricante de vehículos eléctricos con sede en EE. UU., utiliza tecnología de sensores ultrasónicos para garantizar que sus automóviles autónomos sean seguros y confiables.
Análisis vertical
El segmento industrial lideró el mercado y representó más del 51 % de los ingresos globales para 2021. El segmento industrial cubre verticales que emplean aplicaciones de visión artificial en los procesos de fabricación. Esto incluye la industria automotriz, electrónica de consumo, metales, madera y papeles, alimentos y empaques, maquinaria y textiles. Esto se debe a la rápida adopción y uso de los sistemas de visión artificial en la automoción y el transporte. Los sistemas de visión se utilizaron anteriormente en el ensamblaje de automóviles para automatizar el proceso. Con la introducción del software de gestión de tráfico y asistencia al conductor, los sistemas de visión por computadora se han expandido en esta industria. Image Sensing Systems, Inc., proveedor de sistemas de gestión de información, ofrece soluciones de gestión de tráfico en tiempo real al sector ITS (Sistemas de Transporte Inteligentes). Otras soluciones incluyen detección de radar, detección de dirección incorrecta y sistemas de identificación de matrículas.
Otras verticales industriales para los sistemas de visión por computadora incluyen alimentos y empaques, electrónica de consumo, maquinaria, caucho, plásticos, productos farmacéuticos y electrónica de consumo. La demanda de visión se puede utilizar en varios verticales de productos industriales para inspección, embalaje, ensamblaje de productos y componentes, y minimización de defectos. KLA Corporation es una empresa de maquinaria de capital con sede en los EE. UU. que proporciona sistemas de gestión de rendimiento y control de procesos para las industrias electrónica y de semiconductores. Proporciona soluciones de inspección automatizadas que respaldan el proceso de fabricación de chips. En las verticales no industriales, el cuidado de la salud también ha adoptado rápidamente la visión por computadora para varias aplicaciones, como el monitoreo de pacientes, el reconocimiento facial de usuarios con discapacidades visuales, el análisis de imágenes médicas e incluso el análisis de imágenes.
Los segmentos clave del mercado
Componente
- Materiales
- Software
Tipo de Producto
- Sistema de visión artificial basado en cámara inteligente
- Sistema de visión por computadora basado en PC
Aplicación
- Control de calidad e inspección
- Posicionamiento y guía
- Measurement
- Identificación
- Mantenimiento predictivo
- Visualización 3D y modelado interactivo de imágenes 3D
Vertical
- Industrial
- No industrial
La dinámica del mercado
La inteligencia artificial (IA), que utiliza tecnología de visión por computadora, se utiliza cada vez más en diversos usos en automóviles autónomos y en la industria del transporte. Estos incluyen soluciones de visión artificial en robots de consumo y vehículos autónomos o semiautónomos. Los recientes avances en visualización por computadora, incluidas cámaras avanzadas, sensores de imagen y técnicas de aprendizaje profundo, han ampliado el mercado de los sistemas de visión por computadora en muchas industrias, incluidas la atención médica, la educación, la robótica, la electrónica de consumo, el comercio minorista y la seguridad y vigilancia. Una de las bases más comunes de las aplicaciones de visión artificial es el subtitulado de imágenes a través de plataformas de redes sociales.
Los sistemas de visión por computadora pueden mejorar la seguridad de los activos de alto valor mediante el reconocimiento facial y el escaneo biométrico. Debido a que los sistemas de visión por computadora pueden reconocer diferentes patrones dentro de las retinas y los ojos de las personas, la seguridad de los teléfonos inteligentes es el uso más popular del reconocimiento facial. Además, las operaciones comerciales y los residentes pueden utilizar el reconocimiento facial para verificar sus identidades. También controla áreas de alta seguridad como bóvedas de bancos o laboratorios de investigación. FaceKey, un proveedor estadounidense de productos, soluciones y herramientas biométricos, ofrece un Sistema Integrado de Control de Acceso de Seguridad (ISACS) para varias aplicaciones dentro de la industria bancaria. Esto incluye el acceso a bóvedas, cajas de seguridad, oficinas y ascensores.
La industria automotriz está experimentando un cambio de los vehículos tradicionales impulsados por humanos a los impulsados por IA o autónomos. Debido a la necesidad de tomar decisiones, se espera que la aplicación de sistemas de visión artificial a los vehículos autónomos aumente el crecimiento del mercado. Los sensores ultrasónicos y LiDAR localizan señales, otros vehículos y obstáculos en automóviles autónomos. Estos vehículos tienen cámaras con visión por computadora que pueden leer las señales de tráfico y calcular los ángulos de dirección. También toman decisiones viales críticas, como dar espacio a ambulancias o camiones de bomberos.
Las principales industrias tienen el uso más extendido de la robótica y la automatización industrial. La necesidad de sistemas más inteligentes para monitorear y controlar los procesos industriales está creciendo a medida que las plantas de fabricación avanzan hacia una producción totalmente automatizada. Internet of Things está revolucionando la fabricación y haciendo que los procesos industriales sean más autónomos. Sin embargo, la visión artificial también está ayudando a mejorar su cruce de clases de visión artificial. La visión artificial, por ejemplo, se utiliza para inspeccionar la calidad de los productos fabricados para detectar cualquier no conformidad.
Las empresas de todos los tamaños e industrias enfrentan dificultades para mantener sus recursos seguros, productivos y protegidos a medida que el nuevo coronavirus COVID-19 se ha extendido por todo el mundo. Los sistemas de visión artificial tienen muchas opciones para ayudar a combatir esta epidemia. A medida que se propaga el efecto de COVID-19, el mercado en general se ha visto afectado por COVID-19 y la tasa de crecimiento también se vio afectada en 2019-2020. Numerosas empresas emergentes y gigantes tecnológicos están trabajando para contener, prevenir y mitigar la enfermedad. El instituto de investigación de la Academia Damo de Alibaba ha creado un algoritmo que detecta nuevas infecciones por coronavirus mediante la tomografía computarizada (tomografía computarizada). El modelo de IA se entrenó con muestras de más de 5,000 pacientes con coronavirus positivos.
Leeway Hertz, una empresa de programación personalizada con sede en EE. UU., ofrece soluciones tecnológicas que utilizan tecnologías y herramientas de visión artificial. Estos incluyen el Sistema de Presencia Humana para monitorear de forma remota a los pacientes y el Sistema de Detección de Mascarilla para identificar a las personas sin mascarilla. Voxel51 Inc. (una startup estadounidense de visión artificial) ha creado Voxel51 PDI para medir los efectos del brote en el comportamiento social de las personas. Muchas aplicaciones utilizan plataformas o soluciones visuales informáticas impulsadas por IA para la prevención de crisis de covid-19. Esto incluye seguimiento y predicción, alarmas tempranas, paneles de datos, diagnóstico y pronóstico, tratamiento y curas, control social y seguimiento y control. Los paneles de datos se pueden utilizar para visualizar la situación actual de la pandemia. También brindan información que puede ayudar a rastrear y predecir la propagación del coronavirus. El rastreador de inteligencia artificial de Microsoft, Bing, proporciona una descripción general de las estadísticas actuales sobre la pandemia.
Los detalles incluyen descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia global, sitios e instalaciones de producción, capacidades de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento del producto, ancho y amplitud del producto y aplicación. dominio.
Análisis regional
Asia Pacífico dominó este mercado y fue responsable del 40% de los ingresos globales en 2021. Se espera que los principales actores como Sony Semiconductor Solutions Corporation, OMRON Corporation y Sony Semiconductor Solutions Corporation aumenten el crecimiento del mercado en esta importante región. Un aumento significativo en las inversiones chinas en tecnología de visión por computadora también ha contribuido a la mayor participación de mercado. En 2018, el 66% del capital total invertido por las empresas estuvo en manos del desarrollo económico de la República Popular China, que es casi tres veces más que el capital invertido en empresas estadounidenses. La inversión de capital de China en visión por computadora fue 20 veces mayor que el capital de riesgo en 2016. Las iniciativas estratégicas del gobierno también están ayudando a aumentar el crecimiento de la tecnología de visión por computadora dentro de la región. China ya ha desplegado casi 176 millones de cámaras digitales para satisfacer su demanda de una mejor vigilancia. Las empresas tecnológicas tienen acceso a grandes conjuntos de datos del gobierno para ayudarlas a construir modelos para el desarrollo de su aplicación de visión por computadora.
Se espera que América del Norte experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico. Las iniciativas gubernamentales favorables han contribuido a este aumento en la adopción de la visión artificial. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología era una agencia gubernamental no reguladora y un laboratorio de ciencias físicas del Departamento de Comercio de los Estados Unidos. En noviembre de 2019, Voxel51 Inc. recibió apoyo para crear una plataforma de análisis de video del sistema de visión habilitada para inteligencia artificial en el marco del programa PSIAP (Programa Acelerador de Innovación en Seguridad Pública). Los sitios web del gobierno han proporcionado inteligencia artificial y tecnología de visión por computadora para que las agencias de seguridad pública la usen y la implementen. El CoE de Inteligencia Artificial de dominio de la Administración de Servicios Generales de EE. UU. ayuda a las agencias y organizaciones a crear soluciones de IA. Incorpora procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje por computadora, visión por computadora y diseño de procesos inteligentes en todo el país.
Principales regiones geográficas y países cubiertos en el informe:
- Norteamérica
- US
- Canadá
- México
- Europa
- Alemania
- UK
- Francia
- Italia
- Rusia
- España
- El resto de Europa
- APAC
- China
- Japón
- Corea del Sur
- India
- Resto de Asia-Pacífico
- América del Sur
- Brasil
- Argentina
- Resto de Sudamérica
- MI
- GCC
- Sudáfrica
- Israel
- Resto de MEA
Análisis de cuota de mercado
Estos jugadores clave se centrarán en hacer crecer su línea de productos y expandir su alcance mediante la compra de tecnologías e informes anuales comerciales. Probióticos (una empresa de visión artificial con sede en China) adquirió AtSite A/S, un proveedor de servicios de inspección visual. Robotics cerró este trato para desarrollar una tecnología de inspección de turbinas eólicas marinas habilitada para IA. Snap Inc., una empresa de redes sociales de EE. UU., adquirió AI Factory, una empresa emergente de visión artificial con sede en Ucrania, en enero de 2020. Snap Inc. esperaba utilizar esta adquisición para mejorar su aplicación de redes sociales con una nueva función Cameos. Los cameos convierten la imagen de una persona en un video animado.
Jugadores clave del mercado
Estos son los mejores jugadores (expertos de la industria) en el mercado global de vision artificial:
- Corporación Cognex
- Keyence Corporation
- Corporación Intel
- Matterport Inc.
- OMRON Corporation
- National Instruments
- Teledyne Digital Imaging Inc.
- Corporación de soluciones de semiconductores de Sony
- sony corporation
- sistemas de diseño de cadencia, inc.
- tecnologías teledyne
- Basler ag (Alemania)
- tecnologías de visión aliadas
- Otros jugadores clave
Para el estudio de investigación de mercado Visión por computadora, se han considerado los siguientes años para estimar el tamaño del mercado:
Atributo Detalles del informe Tamaño del mercado en 2022
USD 12.1 mil millones
Tasa de Crecimiento
7.1%
Valor de pronóstico en 2032
USD 25.73 mil millones
Años historicos
2016 - 2020
Año base
2021
Año estimado
2022
Año de proyección a corto plazo
2028
Año Proyectado
2023
Año de proyección a largo plazo
2032
Informe de cobertura
Panorama competitivo, análisis de ingresos, análisis de participación de la empresa, análisis de fabricantes, volumen por fabricantes, segmentos clave, análisis de empresas clave, tendencias del mercado, canal de distribución, dinámica del mercado, análisis de impacto de COVID-19, estrategia para que los jugadores existentes obtengan la máxima participación de mercado y más.
Alcance regional
América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América del Sur, Medio Oriente y África
Alcance del país
Estados Unidos, Canadá y México, Alemania, Francia, Reino Unido, Rusia e Italia, China, Japón, Corea, India y Sudeste Asiático, Brasil, Argentina, Colombia, etc. Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Nigeria y Sudáfrica
Preguntas más frecuentes (FAQ)
P: ¿Cuál es el tamaño del mercado de Visión por computadora en 2021?El tamaño del mercado de Computer Vision se estima en US $ 12,123.72 millones en 2021.
P: ¿Cuál es la CAGR proyectada a la que se espera que crezca el mercado Visión artificial?Se espera que el mercado de visión artificial crezca a una CAGR del 7.1 % (2023-2032).
P: ¿Enumere los segmentos incluidos en este informe sobre el mercado Visión artificial?Market.US ha segmentado el mercado de Computer Vision por zonas geográficas (América del Norte, Europa, APAC, América del Sur y Oriente Medio y África). Por componente, el mercado se ha segmentado en hardware y software. Por tipo de producto, el mercado se ha dividido en sistema de visión por computadora basado en cámara inteligente y sistema de visión por computadora basado en PC. Por aplicación, el mercado se ha segmentado en control e inspección de calidad, posicionamiento y orientación, medición, identificación, mantenimiento predictivo y visualización 3D y modelado 3D interactivo. Por Vertical, el mercado se ha dividido en Industrial y No Industrial.
P: ¿Enumere los actores clave de la industria del mercado Visión artificial?Cognex Corporation, Keyence Corporation, Intel Corporation, Matterport Inc., OMRON Corporation, National Instruments, Teledyne Digital Imaging Inc., Sony Semiconductor Solutions Corporation y otros jugadores clave que participan en el mercado de Visión artificial.
P: ¿Qué región es más atractiva para los proveedores empleados en el mercado Visión por computadora?Asia Pacífico representa la participación de ingresos más alta del 40%. Por lo tanto, se espera que la industria de Visión por computadora en Asia Pacífico obtenga importantes oportunidades comerciales durante el período de pronóstico.
P: ¿Nombre las áreas clave de negocio para Computer Vision?Estados Unidos, Canadá, México, Alemania, Reino Unido, Francia, China, Japón, India y Brasil son áreas clave de operación para Computer Vision Market.
Mercado de visión artificialFecha de publicación: julio de 2022add_shopping_cartCOMPRAR AHORA get_appDescargar muestra - Corporación Cognex
- Keyence Corporation
- Corporación Intel
- Matterport Inc.
- OMRON Corporation
- National Instruments
- Teledyne Digital Imaging Inc.
- Corporación de soluciones de semiconductores de Sony
- sony corporation
- sistemas de diseño de cadencia, inc.
- Teledyne Technologies International Corp Perfil de la empresa
- Basler ag (Alemania)
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