Marché mondial de l’informatique affective par type de produit (pigments inorganiques et pigments organiques), par application (plastiques, encres et revêtements), par région et par entreprise – Perspectives du segment de l’industrie, évaluation du marché, scénario de concurrence, tendances et prévisions 2022-2032
- Date de publication: décembre 2021
- Identifiant du rapport : 62463
- Nombre de pages: 314
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Aperçu du marché de l'informatique affective :
Le marché mondial de l'informatique affective valait Millions USD 36,487.8 en 2021. Il devrait croître à un 34.3% taux de croissance annuel composé (CAGR), entre 2023 et 2032.
Le marché devrait croître en raison des progrès technologiques et de l'adoption croissante des appareils électroniques. L'informatique affective est une méthode qui permet à un ordinateur de détecter des émotions non verbales, telles que des gestes, des mouvements ou d'autres comportements, puis de réagir en temps réel. La croissance du marché est stimulée par le besoin croissant d'une sécurité renforcée dans tous les secteurs et le désir d'assistants virtuels capables de détecter les comportements frauduleux. Cette croissance du marché est également tirée par l'utilisation croissante de l'informatique affective dans les applications de sécurité telles que les empreintes digitales à commande vocale pour restreindre l'accès aux utilisateurs autorisés.
Portée du marché mondial de l'informatique affective:
Analyse technologique
En 2021, le marché de l'informatique affective était dominé par le segment tactile, représentant plus de la moitié de tous les revenus. La mise en œuvre de solutions informatiques efficaces nécessite des technologies tactiles. Pour capturer les expressions faciales ou les gestes physiques, une solution complète nécessite généralement des composants matériels tels que des périphériques de stockage, des caméras, des capteurs et des caméras. L'appareil peut demander aux utilisateurs de toucher l'appareil ou d'utiliser le contrôleur pour effectuer certains gestes. Les gyroscopes et les accéléromètres sont les technologies tactiles ou gestuelles les plus populaires utilisées pour détecter ou surveiller les mouvements humains. Au fur et à mesure que le marché progresse, le segment tactile connaîtra une croissance significative.
À mesure que la sensibilisation à l'hygiène augmente, la demande de détection sans contact augmentera le plus rapidement. De nouvelles opportunités de croissance sont attendues pour le segment sans contact en raison de la demande croissante de solutions biométriques basées sur des capteurs sans contact, ainsi que du déploiement continu de smartphones dotés des fonctions de contrôle et de suivi les plus avancées. La faible croissance actuelle du marché sans contact est due aux coûts de commutation élevés et à la résistance des utilisateurs. Cependant, la pandémie de COVID-19 a commencé à ouvrir la porte à des solutions informatiques affectives sans contact.
Analyse de logiciel
En 2021, le segment de la reconnaissance vocale était dominant et a généré une part de revenus de plus de 27.1 %. La reconnaissance vocale est utilisée pour interpréter les émotions à l'aide d'entrées. Le système comprend une segmentation de la parole, un détecteur d'activité vocale, un prétraitement du signal pour une extraction future, une catégorisation émotionnelle et une analyse statistique de la fréquence émotionnelle. Il peut détecter les émotions de la parole en temps réel pour de nombreuses applications telles que l'apprentissage en ligne. En raison des progrès continus des techniques basées sur l'IA et le ML et de l'intégration d'assistants personnels avec des appareils connectés, la demande de logiciels de reconnaissance vocale continuera de croître.
Le segment de la reconnaissance faciale devrait connaître la plus forte croissance au cours de la période de prévision. La reconnaissance faciale est sûre et a été largement acceptée ces dernières années. La reconnaissance faciale utilise un appareil photo connecté ou un appareil photo numérique pour identifier les visages dans les images capturées. Les images sont ensuite comparées aux images de la base de données. Particulièrement dans les aéroports, les autorités utilisent la reconnaissance faciale pour vérifier l'identité des voyageurs. Pour localiser la personne ciblée, les forces de l'ordre utilisent la reconnaissance faciale pour scanner les visages capturés par les caméras de surveillance. Au cours de la période de prévision, le marché devrait croître en raison de la demande croissante de niveaux élevés de sûreté et de sécurité. La technologie de reconnaissance faciale sera en mesure de fournir cela.
Analyse du matériel
En 2021, le segment des capteurs était dominant sur le marché et représentait une part de revenus de 36.3 %. Les capteurs sont capables de détecter les changements dans l'environnement et de fournir une sortie cohérente. Les capteurs sont des composants essentiels car ils peuvent interpréter, reconnaître, traiter et simuler les émotions humaines. Les capteurs sont utilisés dans de nombreux domaines, notamment la surveillance des inondations et du niveau d'eau, le contrôle du trafic, le suivi des animaux, la surveillance environnementale et l'agriculture de précision. Le marché des capteurs va croître en raison des avancées technologiques, de l'adoption accrue d'appareils électroniques, des progrès de l'automatisation et d'une préférence croissante pour l'IoT.
Au cours de la période de prévision, les ventes d'appareils photo devraient augmenter de manière significative. Les caméras peuvent être trouvées dans les bâtiments publics et les établissements commerciaux. Ils sont également utilisés pour l'informatique affective. Il existe des opportunités de croissance lucratives dans le segment des caméras en raison du soutien croissant des parties prenantes et des politiques pour les initiatives de villes intelligentes, et de la demande subséquente de technologies de surveillance urbaine et de technologies avancées. La croissance du segment des caméras devrait être aidée par les préoccupations croissantes en matière de sécurité publique, la popularité des caméras IP, ainsi que l'utilisation par les forces de l'ordre de caméras cachées, se sont toutes deux développées. Les fournisseurs de ce marché bénéficieront également de l'adoption continue de nouvelles technologies telles que l'IdO et l'IA des mégadonnées.
Analyse de l'utilisation finale
En 2021, le segment de la santé était dominant et représentait près de 19.7 % des revenus du marché. Les entreprises du secteur de la santé investissent massivement dans l'innovation, se concentrant principalement sur des outils avancés de surveillance des patients qui utilisent la reconnaissance faciale pour surveiller les patients. L'une des organisations de santé les plus connues est Empatica. Il fournit des gadgets informatiques affectifs portables qui peuvent être appliqués aux soins de santé. Pour suivre les émotions des patients en temps réel, la parole, les gestes faciaux et corporels sont utilisés pour interpréter leurs émotions. Certains systèmes médicaux peuvent également inclure des assistances empathiques et vocales qui aident à éliminer les émotions négatives et à améliorer l'humeur des patients. La croissance du marché devrait être tirée par l'adoption croissante de solutions informatiques affectives pour les applications de soins de santé.
Alors que les leaders de l'industrie adoptent de nouvelles méthodes pour mettre en œuvre la mobilité de nouvelle génération, le segment automobile connaîtra une croissance significative. Le développement d'applications biométriques, telles que la reconnaissance vocale/gestuelle et la surveillance du conducteur pour la conduite autonome, ne ralentit pas. Ce partenariat améliorera également la mobilité future des véhicules. La croissance du marché sera stimulée par l'importance croissante accordée à la sûreté et à la sécurité des véhicules et par l'adoption de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle, la connectivité cloud et d'autres facteurs.
Principaux segments de marché :
Par technologie
- Sans contact
- Tactile
Par logiciel
- Logiciel d'analyse
- Reconnaissance de geste
- Logiciels d'entreprise
- Reconnaissance vocale
- La reconnaissance faciale
Par matériel
- Appareils photos
- Périphériques de stockage et processeurs
- Sensors
- Autre matériel
Par utilisation finale
- Automobile
- Informatique et télécom
- BFSI
- Système de santé
- Gouvernement
- Commerce de détail et commerce électronique
- Médias et divertissement
- Autres utilisations finales
Dynamique du marché:
L'informatique affective peut aussi être appelée intelligence artificielle émotionnelle. Cette technologie permet une interaction entre les personnes et les ordinateurs. L'ordinateur répond aux stimuli de l'utilisateur en les détectant. Un appareil informatique alimenté par l'intelligence artificielle émotionnelle, par exemple, peut analyser les mouvements faciaux des étudiants qui étudient un sujet et déterminer s'ils ont des difficultés à le comprendre. Il les redirigera ensuite vers les ressources pertinentes qui les aideront à comprendre le sujet.
Une variété de dispositifs auxiliaires tels que des caméras et des capteurs peuvent être utilisés pour recueillir des entrées. Ces entrées comprennent des gestes faciaux et physiques. Les données sont transmises à différents algorithmes pour analyser les émotions de l'utilisateur. Pour faciliter des interactions efficaces, les utilisateurs peuvent être adressés avec les systèmes et dispositifs informatiques appropriés. L'informatique affective a de nombreuses applications dans une variété d'industries pour analyser et évaluer les commentaires subconscients des clients.
La personnalisation peut également se faire à l'aide de l'informatique affective, qui permet de modifier la musique, la température et l'éclairage en fonction de l'humeur de l'utilisateur. Doux, par exemple, ajoutez des gestes, des émotions ou d'autres formes de communication qui peuvent être suivies par des personnes ayant des troubles de la parole ou toute autre déficience. L'adoption de l'informatique affective est également encouragée par le déploiement croissant de robots. À l'avenir, l'informatique affective sera stimulée par l'adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA), entre autres applications.
L'informatique affective est stimulée par le déploiement et la disponibilité continus de caméras haute résolution, ainsi que par l'apprentissage automatique (ML) et d'autres facteurs tels que la disponibilité de réseaux Internet haut débit et de caméras haute résolution. Les connexions Internet à haut débit sont cruciales pour une informatique efficace. Ils permettent une interaction en temps réel entre deux caméras haute résolution qui capturent les émotions et les gestes humains, ainsi que les modèles d'intelligence artificielle qui analysent ces sentiments. La reconnaissance des gestes est une fonctionnalité populaire utilisée par les fabricants de smartphones pour inclure des caméras haute résolution dans leurs smartphones. Cela a permis aux fabricants de smartphones d'utiliser les caméras haute résolution de leurs smartphones pour détecter les émotions, puis réagir et réagir en conséquence.
De nombreuses entreprises ont décidé d'empêcher les employés d'assister aux réunions biométriques en raison de la pandémie de COVID-19. Il existe de nombreuses technologies qui pourraient potentiellement réduire les interactions physiques, ce qui a créé des opportunités. Les entreprises reprennent lentement leurs activités commerciales sur leurs sites, car les fermetures ont pris fin dans de nombreuses régions du monde. Les entreprises sont désireuses d'adopter des logiciels de reconnaissance gestuelle, vocale et faciale à ce stade. Ce n'est pas seulement pour la fréquentation mais aussi pour remplacer toutes les applications qui utilisent des paramètres biométriques. Les aéroports pourraient utiliser un système biométrique vocal ou gestuel pour obtenir des cartes d'embarquement. Au lendemain de la pandémie de COVID-19, les entreprises adopteront l'informatique affective pour faciliter les interactions sans contact à un rythme rapide et prioritaire.
La croissance du marché sera entravée par des problèmes tels que la compatibilité technologique et les frais de mise en œuvre élevés. Les entreprises tentent actuellement de comprendre le comportement des clients et son impact sur la prise de décision. Cependant, la majorité des données sont collectées dans des environnements de laboratoire complexes. Les entreprises ont du mal à récupérer les décisions à partir de ces données accumulées. C'est pourquoi ils se concentrent sur ces questions tout en développant des modèles d'informatique affective. Les coûts de développement élevés sont courants pour divers types d'informatique affective tels que la reconnaissance des gestes et l'informatique portable. Il s'agit d'un obstacle important à la croissance du marché. Les fournisseurs de solutions se concentrent davantage sur les partenariats technologiques pour combler le fossé et élargir le portefeuille de produits.
Analyse régionale:
L'Amérique du Nord était le marché dominant en 2021, représentant plus de 33.7 % du chiffre d'affaires total. Certaines des organisations de recherche les plus actives en Amérique du Nord sont impliquées dans le développement d'appareils informatiques de pointe. C'est également un adopteur majeur des technologies de nouvelle génération basées sur l'IA. La région a continuellement amélioré son infrastructure avec l'IA pour la rendre adaptée à l'informatique affective. L'utilisation croissante de la robotique est un autre facteur qui stimule la croissance du marché régional. Il existe de nombreuses entreprises technologiquement avancées et établies dans la région ainsi que des startups comme Eyeris, Kairos et Affectiva qui offrent des solutions informatiques efficaces pour répondre aux besoins changeants des clients.
L'Asie-Pacifique sera le marché régional à la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, en raison de l'adoption accrue de nouvelles technologies dans la région. L'Asie-Pacifique abrite des économies émergentes telles que l'Inde, la Chine et d'autres. De nombreux pays de la région ont pris diverses initiatives pour créer des identifiants électroniques pour leurs citoyens. Des initiatives telles que l'UIDAI en Inde ou l'eKTP en Indonésie créent de nouvelles opportunités pour adopter l'informatique affective. Les principaux acteurs du marché cherchent à étendre leur présence en Asie-Pacifique en raison de la popularité croissante des montres intelligentes en Chine et des appareils portables intelligents. Les forces de l'ordre utilisent largement l'informatique affective à des fins d'enquête. En avril 2018, la police indienne a utilisé la technologie de reconnaissance faciale à New Delhi, la capitale indienne, pour retrouver des enfants disparus ou kidnappés.
Régions et pays clés couverts dans le rapport :
- Amérique du Nord
- US
- Canada
- Mexique
- Europe
- Allemagne
- UK
- France
- Italie
- Russie
- Espagne
- Reste de l'Europe
- APAC
- Chine
- Japon
- Corée du Sud
- Inde
- Reste de l'Asie-Pacifique
- Amérique du Sud
- Brasil
- Argentine
- Reste de l'Amérique du Sud
- MEA
- GCC
- Afrique du Sud
- Israël
- Reste de la MEA
Part de marché et analyse des acteurs clés :
La technologie et l'industrie du logiciel sont très fragmentées, de nombreux acteurs détenant des parts de marché importantes. Affectiva et Cognitec Systems GmbH sont des acteurs clés du marché. Pour augmenter leur marché, partager et stimuler la croissance organique, tous les acteurs du marché investissent de manière agressive dans la recherche et le développement. Ils sont également activement impliqués dans le développement de produits pour élargir et renforcer leurs portefeuilles de produits et de services et acquérir de nouveaux clients pour valider leur technologie.
Pour développer des produits innovants et rivaliser avec leurs concurrents, les entreprises misent beaucoup sur les partenariats stratégiques et les fusions & acquisitions. En mai 2020, Microsoft et Sony Semiconductor Solutions ont uni leurs forces pour développer des solutions de caméras intelligentes qui permettent l'analyse vidéo alimentée par l'IA, des caméras intelligentes et un accès plus facile pour leurs clients. Pour extraire des informations utiles à partir d'images prises avec des caméras intelligentes ou d'autres appareils, le partenariat verra les deux sociétés intégrer les capacités Microsoft Azure AI sur le capteur de vision intelligent IMX500 de Sony Semiconductor Solution.
Маrkеt Кеу Рlауеѕ:
- Affectiva
- Cognitec Systems GmbH
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Kairos AR, Inc.
- IBM
- Laboratoires Elliptiques A/S
- Qualcomm Technologies Inc.
- Autres acteurs clés
Pour l’étude de recherche sur le marché de l’informatique affective, les années suivantes ont été prises en compte pour estimer la taille du marché:
Attribut Détails du rapport Années historiques
2016-2020
Année de base
2021
Année estimée
2022
Année de projection à court terme
2028
Année projetée
2023
Année de projection à long terme
2032
Couverture de rapport
Paysage concurrentiel, analyse des revenus, analyse de la part de l'entreprise, analyse des fabricants, volume par fabricants, segments clés, analyse des entreprises clés, tendances du marché, canal de distribution, dynamique du marché, analyse d'impact COVID-19, stratégie pour les acteurs existants pour saisir une part de marché maximale, et Suite.
Portée régionale
Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique
Champ d'application du pays
États-Unis, Canada et Mexique, Allemagne, France, Royaume-Uni, Russie et Italie, Chine, Japon, Corée, Inde et Asie du Sud-Est, Brésil, Argentine, Colombie, etc. Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Égypte, Nigéria et Afrique du Sud
Foire Aux Questions (FAQ)
Q : Quelle est la taille du marché de l’informatique affective en 2021 ?La taille du marché de l'informatique affective était de 36,487.8 2021 millions de dollars américains en XNUMX.
Q : Quel est le TCAC prévu auquel le marché de l'informatique affective devrait croître ?Le marché de l'informatique affective devrait croître à un TCAC de 34.3 % (2023-2032).
Q: Énumérez les segments englobés dans ce rapport sur le marché de l'informatique affective?Market.US a segmenté le marché de l'informatique affective par zone géographique (Amérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud, Moyen-Orient et Afrique). Par technologie, le marché a été segmenté en sans contact et tactile. Par logiciel, le marché a été segmenté en logiciels d'analyse, reconnaissance gestuelle, logiciels d'entreprise, reconnaissance vocale et reconnaissance faciale. Par matériel, le marché a été segmenté en caméras, périphériques de stockage et processeurs et capteurs. Par utilisateur final, le marché a été divisé en automobile, informatique et télécommunications, BFSI, soins de santé, gouvernement, vente au détail et commerce électronique, et médias et divertissement.
Q : Énumérez les principaux acteurs industriels du marché de l’informatique affective ?Google, Affectiva, Cognitec Systems GmbH, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Kairos AR, Inc., IBM, Elliptic Laboratories A/S, Qualcomm Technologies, Inc. et d'autres acteurs clés engagés sur le marché de l'informatique affective.
Q : Quelle région est la plus attrayante pour les fournisseurs employés sur le marché de l'informatique affective ?L'Amérique du Nord a représenté la part de revenus la plus élevée avec 33.7 %. Par conséquent, l'industrie de l'informatique affective en Amérique du Nord devrait générer d'importantes opportunités commerciales au cours de la période de prévision.
Q : Nommez les principaux domaines d'activité d'Affective Computing ?Les États-Unis, le Canada, l'Allemagne, le Royaume-Uni, la Chine, l'Inde, le Japon et le Brésil sont des zones d'activité clés pour le marché de l'informatique affective.
Q : Quel segment représente la plus grande part de marché dans l'industrie de l'informatique affective ?En ce qui concerne l'industrie de l'informatique affective, les fournisseurs peuvent s'attendre à tirer parti de plus grandes opportunités commerciales potentielles via le segment tactile, car ce domaine d'intérêt représente la plus grande part de marché.
Marché de l'informatique affectiveDate de publication : décembre 2021add_shopping_cartCOMMANDER MAINTENANT get_appTélécharger l'exemple - Affectiva
- Cognitec Systems GmbH
- Intel Corporation
- Profil de la société Microsoft Corporation
- Kairos AR, Inc.
- Profil de la société International Business Machines Corporation
- Laboratoires Elliptiques A/S
- Qualcomm Technologies Inc.
- Autres acteurs clés
- ParamétresParamètres
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