Marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture par composant (service, matériel et logiciel), par composant (service, matériel et logiciel), par technologie (analyse prédictive, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur) par application (agriculture de précision, robots agricoles, et autres applications), par région et par entreprise - Perspectives du segment de l'industrie, évaluation du marché, scénario de concurrence, tendances et prévisions 2023-2032

Intelligence artificielle (IA) dans l'aperçu du marché de l'agriculture:

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture valait Millions USD 1,260.8 en 2021. Il devrait croître à un 24.2% CAGR entre 2023 et 2032.

L'intelligence artificielle dans l'agriculture peut augmenter le rendement et la productivité. Les entreprises agroalimentaires adoptent des technologies d'intelligence artificielle basées sur l'analyse prédictive. Les techniques et applications basées sur l'IA peuvent être utilisées pour lutter contre les ravageurs, augmenter le rendement, surveiller les conditions du sol et améliorer les tâches liées à l'agriculture tout au long de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Parce qu'elle analyse les données agricoles, l'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans l'agriculture pour améliorer la qualité et la précision des récoltes.

Analyse du marché mondial de l'intelligence artificielle dans l'agriculture:

Analyse des composants

Le marché peut être divisé en logiciel, matériel et service. Une part importante du marché devrait être détenue par les logiciels. Logiciel basé sur l'IA peut améliorer la productivité et le rendement des cultures en utilisant des analyses basées sur la prédiction, ainsi que la vision par ordinateur. Les logiciels basés sur l'analyse prédictive gagnent également en popularité, entraînant la croissance du marché des logiciels. Watson Decision Platform d'IBM Corporation et AI Sowing App de Microsoft sont deux des programmes basés sur l'analyse prédictive les plus populaires. Deere & Company fabrique également des systèmes de distribution de pesticides et d'herbicides See and Spray. Ces solutions d'intelligence artificielle permettent aux agriculteurs de choisir le meilleur moment pour semer, détecter les maladies des cultures et surveiller le rendement des cultures. Ils déterminent également la quantité appropriée d'engrais et d'eau nécessaire. Les logiciels activés par l'IA dans l'agriculture de précision et l'analyse des drones peuvent stimuler la croissance de l'IA dans l'agriculture.

Analyse des applications

Le marché peut être divisé en quatre catégories en fonction de leur application : l'agriculture de précision, l'analyse des drones et les robots agricoles. L'agriculture de précision est une application basée sur l'IA qui se développe rapidement dans l'agriculture. Il permet aux agriculteurs de réduire leurs coûts et de maximiser leurs ressources. Au cours de la période de prévision, l'agriculture de précision devrait détenir une part de marché importante.

Dans l'agriculture de précision, l'IA collecte, interprète et analyse les données numériques. Les moissonneuses-batteuses équipées de GPS utilisent l'intelligence artificielle pour suivre les rendements des récoltes pour l'analyse de la variabilité du champ. Cela inclut les différences de composition du sol et d'eau. Cette analyse et cette prévision permettent aux agriculteurs d'ajuster les engrais ou les pesticides en fonction de leurs besoins. Un système d'IA peut contrôler des robots agricoles. Ces robots peuvent récolter efficacement les cultures car ils peuvent désherber et biner. Il combine intelligence artificielle, capteurs de terrain et analyse de données. Ils peuvent être utilisés efficacement pour de nombreuses applications. Le segment des robots agricoles est porté par l'adoption croissante de l'intelligence artificielle et de nouveaux développements en robotique.

Analyse technologique

La technologie peut diviser le marché en apprentissage automatique et apprentissage en profondeur, analyse prédictive et vision par ordinateur. De nombreuses entreprises agroalimentaires utilisent l'analyse prédictive pour déployer l'intelligence artificielle. AgEagle Aerial Systems Inc., Microsoft et Granular, Inc. ont tous développé une plate-forme et des solutions basées sur l'IA pour l'agriculture et l'élevage utilisant la technologie d'analyse prédictive.

Le contrôle des pesticides, les infestations de maladies des cultures, l'irrigation et la gestion du drainage sont quelques-uns des principaux défis de l'industrie agricole. Les agriculteurs peuvent relever ces défis en utilisant l'analyse prédictive, qui utilise l'analyse d'images et les réseaux de neurones. Pour soutenir l'analyse prédictive, des solutions agricoles utilisant des drones ont également été développées. AgEagle Aerial Systems Inc. est une entreprise agricole utilisant des drones qui utilise l'intelligence artificielle pour augmenter le rendement des cultures. Elle propose des solutions analytiques par drone pour l'identification et la gestion des zones de culture. L'analyse prédictive est plus efficace dans les applications agricoles, et ce segment connaîtra un TCAC stable au cours de la période de prévision. L'apprentissage automatique est appliqué aux données des capteurs pour transformer les systèmes de gestion agricole en véritables systèmes d'intelligence artificielle. Cela permet une plus grande amélioration de la production. Les segments de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur devraient également se développer.

Segments de marché clés:

Par composant

• Service
• Hardware
• Software

Par technologie

• Analyses prédictives
• Vision par ordinateur
• Apprentissage automatique et apprentissage en profondeur

Par application

• Surveillance du bétail
• Analyse des drones
• Robots agricoles
• L'agriculture de précision
• Autres applications

Dynamique du marché:

Selon l'ONU, la population mondiale atteindra 10 milliards de personnes d'ici 2050. La nécessité d'introduire l'IA dans l'industrie agricole est motivée par une population en croissance rapide. Une offre limitée de terres arables et la nécessité d'augmenter la production alimentaire pour la sécurité alimentaire conduisent à la nécessité d'une révolution verte qui utilise l'intelligence artificielle, l'Internet des objets et les mégadonnées. Les applications compatibles avec l'IA sont utilisées dans de nombreux domaines de l'industrie agricole.

Dans l'industrie agricole, les solutions d'intelligence artificielle qui incluent des drones, des robots et des capteurs sans fil au sol sont utilisées plus fréquemment. En 2017, Microsoft s'est associé à l'Institut international de recherche sur les cultures des tropiques semi-arides pour créer une application de semis IA. NatureFresh Farms est une entreprise technologique américaine qui travaille sur la technologie de l'IA pour analyser les données des plantes à grande échelle et produire des prévisions précises de rendement et de récolte. L'algorithme d'intelligence artificielle a été utilisé pour prédire le temps qu'il faudrait pour que les fleurs mûrissent.

L'automatisation dans l'agriculture aide également à allouer des ressources telles que les engrais et l'eau, à déterminer les dates optimales pour l'ensemencement des cultures, à détecter les mauvaises herbes et à stimuler la demande de solutions d'intelligence artificielle. Le système peut également recommander le nombre de graines à semer en utilisant des données météorologiques à long terme, des données de production et des prévisions de prix des produits de base. De nombreuses entreprises technologiques et start-ups profitent des multiples avantages des applications basées sur l'IA pour augmenter leurs appareils compatibles IoT qui peuvent être utilisés pour des déploiements à grande échelle d'applications d'IA dans l'agriculture.

Analyse régionale:

Le marché nord-américain représentait plus de 37.9 % du marché mondial en 2021. Cela est dû à son industrie d'automatisation industrielle de premier plan et à l'adoption de solutions d'intelligence artificielle. Les atouts de l'Amérique du Nord comprennent un pouvoir d'achat plus élevé, des investissements continus dans l'automatisation, des investissements importants dans l'IdO et une concentration croissante des gouvernements sur la fabrication d'équipements d'IA en interne. Au cours de la période de prévision, le marché Asie-Pacifique affichera le TCAC le plus élevé. Cela est dû à l'utilisation croissante de la technologie de l'intelligence artificielle dans l'agriculture. Les entreprises agroalimentaires sont de plus en plus encouragées à utiliser des services et des solutions exploitant l'IA en raison de la demande croissante de villes intelligentes. La Chine et l'Inde sont deux économies émergentes qui ont adopté des solutions d'intelligence artificielle, telles que la technologie de surveillance à distance ou l'analyse prédictive pour l'industrie alimentaire.

Régions et pays clés couverts dans le rapport :

• Amérique du Nord
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Allemagne
  • UK
  • France
  • Italie
  • Russia
  • Spain
  • Reste de l'Europe
• APAC
  • Chine
  • Japon
  • South Korea
  • Inde
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Amérique du Sud
  • Bresil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud
• MEA
  • GCC
  • Afrique du Sud
  • Israël
  • Reste de la MEA

Part de marché et analyse des acteurs clés :

Les fournisseurs de solutions d'intelligence artificielle pour l'agriculture se concentrent sur l'élargissement de leur clientèle pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché. Ils adoptent une variété d'initiatives stratégiques, y compris des acquisitions, des fusions et des partenariats. Deere & Company s'est associée en 2019 à Cultivating New Frontiers in Agriculture, une organisation internationale de développement agricole qui met en œuvre la mécanisation dans l'agriculture.

Маrkеt Кеу Рlауеѕ:

• IBM Corporation
• Microsoft
• Deere & Compagnie
• Systèmes aériens AgEagle Inc.
• The Climate Corporation
• Granulaire, Inc.
• Laboratoires Descartes, Inc.
• Technologies Prospera
• aWhere Inc.
• Tule Technologies Inc.
• Autres acteurs clés

Pour l’étude de recherche sur le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans l’agriculture, les années suivantes ont été prises en compte pour estimer la taille du marché: