Reconnaissance globale des images sur le marché CPG par composant (matériel, solution, services), par application (analyse des stocks, analyse de la surveillance des produits et des étagères, audit du placement des produits, analyse des tendances du placement des produits, évaluation de la conformité et de la concurrence, analyse des catégories, jauge des émotions), par Type de déploiement (cloud, sur site), par région et entreprises clés - Perspectives du segment de l'industrie, évaluation du marché, scénario de concurrence, tendances et prévisions 2022-2032

Reconnaissance d'image dans l'aperçu du marché CPG

La technologie informatique qui utilise des algorithmes et l'apprentissage automatique pour reconnaître certains humains, animaux, objets ou autres thèmes distincts est appelée reconnaissance d'image. Il est connecté à la vision par ordinateur, permettant de reconnaître des choses telles que des personnes.

Les machines fonctionnant de manière agressive sur les données d'image sont appelées machines de reconnaissance d'image. Cela peut se faire de différentes manières, mais les réseaux de neurones convolutifs sont l'une des méthodes les plus populaires pour filtrer les images à travers une succession de couches de neurones artificiels. Le réseau neuronal convolutif a été construit spécifiquement pour la reconnaissance et l'imagerie similaire.

Le filtre neuronal convolutif crée des images pour aider à identifier le sujet dans les systèmes d'apprentissage automatique à l'aide de diverses techniques telles que l'empaquetage maximal, le réglage de phase et le rembourrage. Une photo est vue comme un raster, tandis qu'une image est vue comme un vecteur par la machine. Les images raster font référence à une série de pixels de couleur et les images vectorielles sont une collection de polygones annotés en couleur.

Dans l'activité CPG, les logiciels et services de reconnaissance d'images offrent divers avantages, notamment l'identification précise des produits en rupture de stock dans les rayons, la conformité des planogrammes, les recommandations de produits, une plus grande visibilité des produits et l'analyse des besoins futurs.

Segmentation détaillée –

Le marché mondial de la reconnaissance d'images sur CPG est segmenté en fonction du composant, de l'application, du type de déploiement et de la région. Représenté ci-dessous est une description segmentaire détaillée :

Basé sur le composant :

• Matériel
• Solution
• Services

Basé sur l'application:

• Analyse d'inventaire
• Analyse de surveillance des produits et des étagères
• Audit de placement de produit
• Analyse des tendances de placement de produit
• Évaluation de la conformité et de la concurrence
• Analyse de catégorie
• Évaluer les émotions

Basé sur le type de déploiement :

• le cloud
• Sur place

Basé sur la région

• Amérique du Nord
• Europe
• Asie-Pacifique
• Amérique du Sud
• Moyen-Orient et Afrique

Dynamique du marché –

Les logiciels de reconnaissance d'images modifient la façon dont les entreprises de biens de consommation emballés gèrent les interactions avec les clients, vendent des produits en ligne et hors ligne et gèrent les stocks des magasins. La technologie de reconnaissance d'images est de plus en plus utilisée pour trouver des choses à acheter sur Internet.

Par exemple, Snap, la société mère de Snapchat, travaille sur une fonctionnalité de produit visuel dans Snapchat qui utilisera la technologie de reconnaissance d'image pour permettre aux utilisateurs de capturer des images d'objets dans le monde réel et d'identifier, d'explorer et d'acheter des articles sur Amazon.

Avec l'essor de l'industrie du commerce électronique, en particulier pendant la pandémie de COVID-19, les entrepreneurs et les commerçants ont réalisé que les méthodes traditionnelles de promotion des ventes, de marketing et de merchandising visuel dans l'industrie CPG ne seront pas durables à long terme. Par conséquent, pour offrir une expérience client de niveau supérieur, les commerçants s'adaptent rapidement à la nouvelle ère de l'IA et de la reconnaissance d'image.

L'application de la reconnaissance d'image pour l'identification des rayons, le placement des produits et la conformité aux normes de marchandisage gagne progressivement du terrain. Les fabricants, les commerçants et les spécialistes du marketing peuvent utiliser la technologie de reconnaissance d'images pour mieux comprendre leurs marchés et réagir rapidement.

Le coût élevé du développement des systèmes de reconnaissance d'images peut constituer un obstacle à l'expansion future de ce marché. La reconnaissance faciale, l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur, l'IA, l'apprentissage automatique et la reconnaissance des gestes sont des technologies habilitantes dont les coûts de développement sont élevés. Ainsi, les entreprises aux ressources financières limitées n'optent pas pour les services de reconnaissance d'images, même si elles souhaitent gagner en efficacité avec de telles solutions.

L'API Microsoft Computer Vision, l'API Microsoft Emotion, Amazon Recognition, l'API Google Cloud Vision et IBM Watson Visual Recognition font partie des solutions de fournisseur les plus chères, ce qui rend difficile la concurrence pour les petites entreprises CPG. Les petites entreprises de vente au détail et de commerce électronique seraient découragées par les coûts élevés de l'adoption de solutions de reconnaissance d'images et de la formation des facilitateurs d'IA à effectuer une tâche spécifique ; cela pourrait être une limitation pour les fournisseurs de solutions de reconnaissance d'images tout au long de la période de prévision.

Paysage concurrentiel -

• IBM
• Google
• Qualcomm
• Microsoft
• AWS
• Trax
• Catchoom
• Tranche
• Technologie LTU
• Image
• Vispera
• Blippar
• Innovations Ricoh
• Clarifai
• Deepomatic
• Wikitude
• Huawei
• Honeywell
• Toshiba
• Oracle
• Autres

Principaux développements –

2020:

• En avril 2020, Coca-Cola et Microsoft se sont associés. L'alliance entend centraliser ses processus d'entreprise sur le cloud Microsoft Azure tout en offrant de nouvelles expériences numériques riches et des solutions innovantes. Ces technologies aideront Coca-Cola à obtenir de nouvelles informations à partir des données de l'ensemble de l'organisation, permettant une perspective à 360 degrés de l'entreprise et améliorant l'expérience des clients et des employés.
• En mars 2020, Trax a acheté Survey.com pour fusionner la technologie des deux entreprises, mieux répondre aux demandes du marché en plein essor des CPG et des supermarchés, et améliorer sa position sur le marché de la reconnaissance d'image de détail.

Pour l’étude de recherche Reconnaissance d’image sur le marché CPG, les années suivantes ont été prises en compte pour estimer la taille du marché: