Statistiques Nvidia

Statistiques et faits NVIDIA

Nvidia

Industrie/Marques des technologies de l'information et de la communication

  • Type de commerce

    public

  • Année d'établissement

    1993

  • Siège social

    Santa Clara, Californie, États-Unis

  • PDG et personnes clés

    Jen-Hsun Huang (CEO and President), Colette M. Kress (Executive VP and CFO), Ajay K. Puri (Executive VP and Worldwide Field Operations), Debora Shoquist (Executive VP and Operations), Timothy S. Teter(Executive VP , avocat général et secrétaire) et d'autres personnes clés.

  • Nombre d'employés

    ~ 22,473 2022 (janv. XNUMX)

  • Industrie

    Fabrication de matériel informatique

  • Revenu

    26,914 2021 millions de dollars américains (janvier XNUMX)

  • Nos produits

    Processeurs, jeux en nuage, serveurs, calcul haute performance, unités de traitement graphique (GPU), plates-formes de jeu, informatique virtuelle et plates-formes de centre de données.

  • Marques

    Quadro, GeForce, GRID, Tegra, SHIELD, GTX, DGX, Jetson, EGX, AGX, CUDA, CUDA-X, Mellanox, NGC et Xavier.

  • Filiales

    Mellanox Technologies Ltd., Parabricks LLC, DeepMap, Cumulus Networks, Icera LLC, Bright Computing Inc., Excelero Inc., Icera Inc., PortalPlayer, Oski Technology Inc., Hybrid Graphics Ltd. et de nombreuses autres filiales.

  • Les concurrents

    Cisco Systems Inc., Juniper Networks Inc., Arista Networks, Dell Technologies, Extreme Networks, Huawei Technologies Co. Ltd., VMware Inc., Netgear Inc., Pluribus Networks, Alcatel-Lucent SA et de nombreux autres concurrents.

  • Site Web

    www.nvidia.com

NVIDIA Statistics : NVIDIA Corp. conçoit et fabrique des processeurs graphiques informatiques, des jeux de puces et des logiciels multimédias. Jen Hsun Huang, Curtis R. Priem et Chris A. Malachowsky ont fondé la société en janvier 1993. Son siège social est à Santa Clara, en Californie. NVIDIA a été le pionnier de l'utilisation du calcul accéléré pour résoudre les problèmes de calcul les plus complexes. Ils se sont étendus au-delà de leur objectif initial sur les graphiques PC pour inclure de nombreux autres domaines importants en termes de calcul. NVIDIA tire parti de son architecture GPU pour fournir des plates-formes pour le calcul scientifique, l'IA, la science des données et les véhicules autonomes, en raison de la demande de graphiques 3D de haute qualité.

Il s'occupe de deux segments : Graphics et Compute & Networking. GPU GeForce et jeux GeForce NOW streaming Les services, ainsi que l'infrastructure et les solutions associées pour les plates-formes de jeux, font partie du segment Graphics de la société. Ils disposent également de GPU Quadro / NVIDIA RTX pour les graphiques d'entreprise, d'un logiciel GPU virtuel (vGPU) pour l'informatique virtuelle et visuelle basée sur le cloud, de plates-formes automobiles pour l'infodivertissement et du logiciel Omniverse pour créer des conceptions 3D, des mondes virtuels et d'autres applications. Le segment Informatique et réseaux comprend les plates-formes de centres de données, les systèmes d'IA et de HPC, l'informatique accélérée, les réseaux Mellanox et les options d'interconnexion, les accords de développement de cockpit IA automobile et de conduite autonome, ainsi que les solutions de véhicules autonomes. En outre, les processeurs d'extraction de crypto-monnaie ou CMP, Jetson pour la robotique, les plates-formes embarquées et NVIDIA AI Enterprise, entre autres logiciels.

Stratégie d'entreprise

Faire progresser la plate-forme de calcul accéléré NVIDIA :

La plate-forme de calcul accéléré de NVIDIA peut résoudre des problèmes complexes plus rapidement que les approches de calcul traditionnelles et consomme moins d'énergie. Il peut résoudre des problèmes difficiles auparavant considérés comme impossibles. L'objectif de la société est de continuer à surpasser la loi de Moore en termes de performances en utilisant l'innovation dans toutes les couches de l'architecture, des systèmes de conception de puces et des logiciels. L'acquisition de Mellanox a renforcé leur connaissance des architectures de centres de données et les positionne pour un avenir où le centre de données sera la nouvelle unité de calcul. Ils peuvent offrir des avantages de performances considérables par rapport aux méthodes héritées sur nos marchés cibles des jeux, des centres de données, de la visualisation professionnelle et de l'automobile. Nvidia répond à ces divers besoins informatiques avec une architecture sous-jacente unifiée qui utilise ses GPU, CUDA et d'autres blocs de construction. En raison du fait que l'architecture est programmable, ils sont en mesure de faire des investissements à effet de levier dans la R&D. Avec la même technologie sous-jacente, ils peuvent également prendre en charge des marchés de plusieurs milliards de dollars en utilisant plusieurs piles logicielles créées en interne ou en externe par des développeurs et partenaires tiers. Cette approche de plate-forme est utilisée dans tous leurs marchés cibles.

Étendre le leadership de la technologie et de la plate-forme dans l'IA :

Nvidia propose une plate-forme de bout en bout pour l'informatique accélérée qui permet l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique. Cela comprend à la fois l'inférence et la formation. Cela inclut les GPU et les interconnexions ainsi que les systèmes, les langages de programmation CUDA, les algorithmes, les bibliothèques, les autres logiciels et les systèmes. Pour renforcer encore son leadership, la société continuera à intégrer des fonctionnalités spécifiques à l'IA dans son architecture GPU. L'écosystème en expansion soutient le leadership technologique de l'IA dans un cercle vertueux. Pratiquement tous les principaux fabricants de serveurs et fournisseurs de services cloud ont accès à leurs plates-formes GPU, ainsi qu'au supercalculateur AI.

Étendre le leadership de la technologie et de la plate-forme en infographie :

L'infographie est essentielle à l'expansion et à l'évolution continues de l'informatique. Ils utilisent leur recherche et développement pour améliorer les expériences utilisateur pour les applications de visualisation professionnelle et de divertissement grand public. De plus, ils créent de nouvelles capacités de simulation et de monde virtuel. La technologie est essentielle pour faire avancer le jeu. Les développeurs utilisent les bibliothèques et les algorithmes de l'entreprise pour une expérience de jeu optimisée à l'aide de la plate-forme GeForce. Les plates-formes d'infographie sont construites sur leurs GPU GeForce et NVIDIA GPU RTX, leaders de l'industrie. Ils incluent également des piles logicielles optimisées. GeForce Experience, par exemple, améliore l'expérience de jeu de chaque joueur en optimisant les paramètres de son ordinateur et en lui permettant de partager et d'enregistrer le jeu. Omniverse est un outil de collaboration 3D temps réel et un logiciel de simulation de monde virtuel. Il permet aux créateurs, artistes et designers de partager et de collaborer dans les meilleures applications de conception. Leurs plates-formes cloud telles que GeForce NOW et vGPU permettent d'accéder à des applications graphiques interactives, telles que des films, des jeux et des logiciels de conception, sur presque tous les appareils, presque partout.

Faire progresser la principale plateforme de véhicules autonomes :

L'entreprise s'attend à ce que l'audiovisuel révolutionne le transport. L'IA est, à notre avis, la technologie la plus importante pour permettre cette opportunité. Étant donné que les algorithmes requis pour les pilotes autonomes sont trop complexes pour les anciennes approches codées à la main, plusieurs réseaux de neurones entraînés les exécuteront à la place. Sous le nom DRIVE, ils proposent une solution matérielle et logicielle basée sur l'IA et fonctionnellement sécurisée pour les marchés audiovisuels. Ils mettent cela sur le marché par le biais de leurs partenariats et des équipementiers, des fournisseurs de niveau 1 et des start-ups. La solution audiovisuelle de la société comprend également du matériel basé sur GPU pour former le réseau neuronal avant qu'il ne soit déployé dans le véhicule. Ils stimulent également leur fonctionnement avant toute mise à jour logicielle. L'approche holistique, de bas en bas et complète aidera l'industrie du transport à résoudre les problèmes complexes qui découlent de la conduite autonome.

Implantations

Amérique du Nord:

Les États-Unis, Toronto, Ontario, Madison, Palo Alto, Santa Clara, San Dimas, Sunnyvale, Boulder, Fort Collins, Champaign, Westborough, Westford, St. Louis, Holmdel, New York, Cary, Durham, Hillsboro, Pittsburgh, Austin, Houston, Salt Lake City, Charlottesville, Herndon, Redmond et Seattle.

Asie:

Sydney, Pékin, Guangzhou, Shanghai, Shenzhen, Shatin, Bengaluru, Gurugram, Hyderabad, Mumbai, New Delhi, Pune, Tokyo, Séoul, Hsinchu City, Taipei City et Singapour.

Europe:

Erevan, Gand, Brno, Roskilde, Helsinki, Courbevoie, Grenoble, Sophia-Antipolis Cedex, Berlin, Stuttgart, Würselen, Munich, Athènes, Budapest, Jérusalem, Kiryat Gat, Beer Sheva, Raanana, Tel Aviv, Yokneam, Amsterdam, Tel Hai , Hébron, Naplouse, Varsovie, Moscou, Rawabi, Göteborg, Zurich, Bristol, Dubaï, Cambridge, Belfast, Reading et Kyiv.

Faits saillants financiers (2022)

  • Les revenus des jeux ont augmenté de 61 % par an pour atteindre 12,500 XNUMX millions de dollars en raison de la hausse des ventes de GPU GeForce GTS. Les produits d'architecture d'ampère NVIDIA continuent d'être très demandés.
  • Les revenus du centre de données ont augmenté de 58 % pour atteindre 10,600 XNUMX millions de dollars en glissement annuel, grâce aux ventes de GPU NVIDIA Ampere Architecture pour la formation et l'inférence, ainsi qu'aux charges de travail d'IA telles que les modèles de recommandation approfondie et le traitement du langage naturel.
  • Les ventes effrénées des produits NVIDIA Ampere et la forte demande de stations de travail de visualisation professionnelles ont alimenté une augmentation de 100 % des revenus d'une année sur l'autre à 2,100 3 millions de dollars. Les entreprises ont pris en charge les environnements de travail hybrides et augmenté les charges de travail comme la conception XNUMXD et l'IA.
  • Le TSR était de 76 %, 474 % et 728 %, pour des périodes de 1 an, 3 ans et 5 ans, respectivement, pour l'exercice 2022. TSR signifie appréciation cumulative du cours des actions et dividendes réinvestis. Il est mesuré pour les périodes de l'exercice concerné en utilisant notre cours de clôture, 228.40 $, le dernier jour de bourse de l'exercice 2022.

Bonne volonté

Le goodwill est soumis à un test de dépréciation annuel au quatrième trimestre ou plus tôt s'il existe des indices de dépréciation possible. Notre test de dépréciation est basé sur une analyse qualitative et quantitative unitaire. Les variables qualitatives comprennent les facteurs du marché et de l'industrie, la performance financière globale ou d'autres événements pertinents qui pourraient affecter les unités déclarantes. Le test de dépréciation quantitatif utilise à la fois l'approche du marché et l'approche du résultat pour déterminer la valeur d'une unité d'exploitation. Les méthodes d'évaluation du revenu et du marché tiennent compte de divers facteurs tels que les informations financières futures et les taux de croissance, les valeurs résiduelles et les taux d'actualisation des sociétés cotées en bourse du secteur. Ils nous obligent également à formuler certaines hypothèses concernant les facteurs économiques de l'industrie ainsi que la rentabilité future de notre société.

Statistiques:

Chiffre d'affaires de Nvidia Corporation

Les revenus déclarés de 26,910 2022 millions de dollars américains pour leur exercice fiscal 16,680, soit une augmentation de 2021 XNUMX millions de dollars américains en XNUMX.

Chiffre d'affaires mondial de Nvidia Corporation, par région/pays

Le chiffre d'affaires de Nvidia à Taïwan pour son exercice 2022 était de 8,544 4,531 millions de dollars US, contre 4,349 2022 millions de dollars US lors de l'exercice précédent. Les États-Unis ont vu XNUMX XNUMX millions de dollars américains au cours de l'exercice XNUMX.

Dépenses de R&D de Nvidia Corporation dans le monde

Les exercices 2022 de Nvidia ont vu une augmentation de 5,268 3,924 millions de dollars américains en recherche et développement (R&D) par rapport aux 2021 XNUMX millions de dollars américains dépensés en R&D pour XNUMX.

Actifs totaux de Nvidia Corporation

Nvidia avait un actif total de 44,190 2022 millions de dollars américains pour son exercice 28,790. Il s'agit d'une augmentation par rapport aux 2021 2022 millions de dollars américains que l'entreprise a gagnés en 2015. En 2016, le total des actifs de Nvidia était cinq fois plus élevé qu'en XNUMX ou XNUMX.

Résultat net de Nvidia Corporation

Nvidia a enregistré un bénéfice net de 9,752 2022 millions de dollars américains au cours de l'exercice 4,332, contre 2021 2022 millions de dollars américains en XNUMX. Le bénéfice net le plus élevé jamais enregistré au cours de la période d'étude est celui de l'année XNUMX.

Résultat d'exploitation de Nvidia Corporation

Nvidia a enregistré un bénéfice d'exploitation de 10,041 2022 millions de dollars au cours de son exercice 4,532, une augmentation par rapport aux 2021 2022 millions de dollars qu'elle avait déclarés en XNUMX. Le bénéfice d'exploitation de la société en XNUMX est le plus élevé de toutes les périodes.

DEVELOPPEMENTS récents:

2022

  • En janvier, la société a conclu un accord pour fournir une gamme de services de génération et de collecte de données avec Deloitte.
  • Pour améliorer l'efficacité opérationnelle et accélérer l'installation des AMR, la société a lancé la plate-forme Isaac Autonomous Mobile Robots (AMR) en janvier.
  • La société a publié plus de 160 Studio GeForce-des conceptions d'ordinateurs portables de jeu basées sur, de nouveaux GPU GeForce GTX pour ordinateurs portables et des technologies en janvier.
  • NVIDIA a acheté Bright Computing, une société informatique, en janvier.
  • Taylor James et la station de travail virtuelle RTX de NVIDIA ont dévoilé en janvier une solution basée sur le cloud pour aider les employés à rester productifs et efficaces tout en travaillant à distance.
  • NVIDIA a annoncé que l'acquisition d'Arm Ltd. s'était terminée en février.
  • NVIDIA et LG Electronics se sont associés en janvier pour offrir aux propriétaires de téléviseurs intelligents LG 2021 sur certains marchés un abonnement prioritaire gratuit pendant six mois à NVIDIA GeForce Now.
  • NVIDIA a acheté Excelero, un développeur de technologie de stockage défini par logiciel, en mars.

2021

  • NVIDIA Flare a été lancé par la société en novembre. Il s'agit d'un kit de développement logiciel.
  • La société et Lockheed Martin ont uni leurs forces en novembre avec le Service forestier du Département américain de l'agriculture et la Division de la prévention et du contrôle des incendies du Colorado. Ce partenariat aidera à lutter contre les incendies de forêt en utilisant l'IA.
  • 20 nouveaux jeux ont été ajoutés à la bibliothèque de GeForce NOW par la société en décembre.
  • En novembre, GauGAN2 a été introduit par la société.
  • La société a conclu un accord avec Siemens en novembre pour le développement d'un jumeau numérique industriel de la centrale électrique d'Omniverse.
  • Google Cloud et la société ont formé un partenariat en novembre. Ce partenariat vise à connecter les outils de la science des données avec la puissance du cloud en un seul clic.
  • NVIDIA Jetson AGX Orin est le supercalculateur IA le plus petit, le plus puissant et le plus économe en énergie au monde. Il peut être utilisé pour créer des robots autonomes et des dispositifs médicaux, ainsi que d'autres formes d'informatique embarquée à la pointe.
  • Systel Inc. a été sélectionné par NVIDIA Partner Network en février en tant que partenaire privilégié pour l'intégration de solutions de calcul haute performance et de produits de visualisation.
  • NVIDIA et Nio Inc. ont conclu un partenariat en janvier pour créer une nouvelle génération de véhicules électriques à conduite automatisée.
  • NVIDIA et Deloitte ont formé un partenariat en mars pour lancer le Deloitte Center for AI Computing.
  • NVIDIA Omniverse Enterprise a été créé par NVIDIA en avril.
  • NVIDIA et Cloudera ont collaboré en avril pour accélérer l'analyse des données, l'IA et la recherche.
  • NVIDIA et Schrodinger se sont associés en avril pour exploiter les systèmes NVIDIA DX A100 afin d'évaluer le potentiel thérapeutique des molécules.
  • NVIDIA a déposé une demande en juin auprès des régulateurs chinois pour l'approbation de son acquisition de 40,000 XNUMX millions de dollars américains d'Arm, un concepteur de puces britannique.
  • NVIDIA a acheté DeepMap, une société de logiciels australienne, en août.

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