Mercato globale dell'informatica affettiva per tipo di prodotto (pigmenti inorganici e pigmenti organici), per applicazione (plastica, inchiostri e rivestimenti), per regione e società: prospettive del segmento industriale, valutazione del mercato, scenario della concorrenza, tendenze e previsioni 2022-2032
- Data di pubblicazione: dic 2021
- ID rapporto: 62463
- Numero di pagine: 314
- Formato:
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Panoramica del mercato Computing affettivo:
Il mercato globale dell'informatica affettiva valeva USD 36,487.8 milioni nel 2021. Si prevede che cresca a 34.3% tasso di crescita composto annuo (CAGR), tra il 2023 e il 2032.
Si prevede che il mercato crescerà grazie ai progressi tecnologici e alla crescente adozione di dispositivi elettronici. L'affective computing è un metodo che consente a un computer di rilevare emozioni non verbali, come gesti, movimenti o altri comportamenti, e quindi reagire in tempo reale. La crescita del mercato è guidata dalla crescente necessità di una maggiore sicurezza in tutti i settori e dal desiderio di assistenti virtuali in grado di individuare comportamenti fraudolenti. Questa crescita del mercato è guidata anche dal crescente utilizzo di affettive computing nelle applicazioni di sicurezza come le impronte digitali ad attivazione vocale per limitare l'accesso agli utenti autorizzati.
Ambito di mercato globale Affective Computing:
Analisi della tecnologia
Nel 2021, il mercato dell'affective computing era dominato dal segmento basato sul tocco, che rappresentava oltre la metà di tutte le entrate. L'implementazione di soluzioni informatiche efficaci richiede tecnologie basate sul tocco. Per acquisire espressioni facciali o gesti fisici, una soluzione completa richiede in genere componenti hardware come dispositivi di archiviazione, fotocamere, sensori e fotocamere. Il dispositivo potrebbe richiedere agli utenti di toccare il dispositivo o utilizzare il controller per eseguire determinati gesti. I giroscopi e gli accelerometri sono le più popolari tecnologie basate sul tocco o sui gesti utilizzate per rilevare o monitorare i movimenti umani. Con l'avanzare del mercato, il segmento basato sul tocco vedrà una crescita significativa.
Con l'aumentare della consapevolezza dell'igiene, la domanda di sensori touchless crescerà più rapidamente. Nuove opportunità di crescita sono attese per il segmento touchless a causa della crescente domanda di soluzioni biometriche basate su sensori touchless, nonché del continuo lancio di smartphone con le più avanzate funzioni di controllo e tracciamento. L'attuale lenta crescita del mercato touchless è dovuta agli elevati costi di commutazione e alla resistenza degli utenti. Tuttavia, la pandemia di COVID-19 ha iniziato ad aprire la porta a soluzioni informatiche affettive touchless.
Analisi software
Nel 2021, il segmento del riconoscimento vocale era dominante e ha guadagnato una quota di entrate superiore al 27.1%. Il riconoscimento vocale viene utilizzato per interpretare le emozioni utilizzando gli input. Il sistema include la segmentazione del parlato, il rilevatore di attività vocale, la pre-elaborazione del segnale per l'estrazione futura, la categorizzazione emotiva e l'analisi statistica della frequenza emotiva. Può rilevare le emozioni del parlato in tempo reale per molte applicazioni come l'apprendimento online. A causa dei continui progressi nelle tecniche basate su AI e ML e l'integrazione di assistenti personali con dispositivi connessi, la domanda di software di riconoscimento vocale continuerà a crescere.
Il segmento del riconoscimento facciale dovrebbe registrare la crescita maggiore durante il periodo di previsione. Il riconoscimento facciale è sicuro e ha ottenuto un'ampia accettazione negli ultimi anni. Il riconoscimento facciale utilizza una fotocamera collegata o una fotocamera digitale per identificare i volti nelle immagini acquisite. Le immagini vengono quindi confrontate con le immagini del database. In particolare negli aeroporti, le autorità utilizzano il riconoscimento facciale per verificare l'identità dei viaggiatori. Per individuare la persona presa di mira, le forze dell'ordine utilizzano il riconoscimento facciale per scansionare i volti catturati dalle telecamere di sorveglianza. Nel periodo di previsione, il mercato dovrebbe crescere a causa della crescente domanda di elevati livelli di sicurezza. La tecnologia di riconoscimento facciale sarà in grado di fornirlo.
Analisi hardware
Nel 2021, il segmento dei sensori era dominante nel mercato e rappresentava una quota di fatturato del 36.3%. I sensori sono in grado di rilevare i cambiamenti nell'ambiente e fornire un output coerente. I sensori sono componenti essenziali perché possono interpretare, riconoscere, elaborare e simulare le emozioni umane. I sensori sono utilizzati in molte aree, tra cui il monitoraggio delle inondazioni e del livello dell'acqua, il controllo del traffico, il monitoraggio degli animali, il monitoraggio ambientale e l'agricoltura di precisione. Il mercato dei sensori crescerà grazie ai progressi tecnologici, alla maggiore adozione di dispositivi elettronici, ai progressi nell'automazione e alla crescente preferenza per l'IoT.
Durante il periodo di previsione, le vendite di fotocamere dovrebbero crescere in modo significativo. Le telecamere si trovano negli edifici pubblici e negli esercizi commerciali. Sono anche usati per il calcolo affettivo. Esistono opportunità redditizie di crescita nel segmento delle telecamere grazie al crescente sostegno delle parti interessate e delle politiche per le iniziative delle città intelligenti e alla conseguente domanda di tecnologie di sorveglianza urbana e tecnologie avanzate. Si prevede che la crescita del segmento delle telecamere sarà aiutata dalle crescenti preoccupazioni per la sicurezza pubblica, la popolarità delle telecamere IP e l'uso di telecamere nascoste da parte delle forze dell'ordine. I fornitori in questo mercato beneficeranno anche della continua adozione di nuove tecnologie come IoT e Big Data AI.
Analisi dell'uso finale
Nel 2021, il segmento sanitario era dominante e rappresentava quasi il 19.7% delle entrate del mercato. Le aziende sanitarie stanno investendo molto nell'innovazione, concentrandosi principalmente su strumenti avanzati di monitoraggio dei pazienti che utilizzano il riconoscimento facciale per monitorare i pazienti. Una delle organizzazioni sanitarie più note è Empatica. Fornisce gadget computazionali affettivi indossabili che possono essere applicati all'assistenza sanitaria. Per tenere traccia delle emozioni dei pazienti in tempo reale, vengono utilizzati gesti del linguaggio, del viso e del corpo per interpretare le loro emozioni. Alcuni sistemi medici possono includere anche assistenze empatiche e vocali che aiutano a eliminare le emozioni negative e migliorare l'umore dei pazienti. Si prevede che la crescita del mercato sarà guidata dalla crescente adozione di soluzioni informatiche affettive per le applicazioni sanitarie.
Man mano che i leader del settore adottano nuovi metodi per implementare la mobilità di nuova generazione, il segmento automobilistico vedrà una crescita significativa. Lo sviluppo di app biometriche, come il riconoscimento vocale/gestuale e il monitoraggio del conducente per la guida autonoma, non sta rallentando. Questa partnership migliorerà anche la futura mobilità dei veicoli. La crescita del mercato sarà guidata dalla crescente enfasi sulla sicurezza dei veicoli e dall'adozione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale, la connettività cloud e altri fattori.
Кеу Маrkеt Ѕеgmеnts:
Per tecnologia
- Senza contatto
- Basato sul tocco
Da software
- Software di analisi
- Riconoscimento dei gesti
- Software aziendale
- Riconoscimento vocale
- Riconoscimento facciale
Per Hardware
- Camere
- Dispositivi di archiviazione e processori
- Sensori
- Altro hardware
Per uso finale
- Automotive
- IT e telecomunicazioni
- BFSI
- SANITARIETÀ
- Enti Pubblici
- Vendita al dettaglio ed e-commerce
- Media e intrattenimento
- Altri usi finali
Dinamiche di mercato:
Il calcolo affettivo può anche essere chiamato intelligenza artificiale emotiva. Questa tecnologia consente l'interazione tra persone e computer. Il computer risponde agli stimoli dell'utente rilevandoli. Un dispositivo computazionale alimentato dall'intelligenza artificiale emotiva, ad esempio, può analizzare i movimenti facciali degli studenti che studiano un argomento e determinare se hanno difficoltà a comprenderlo. Li reindirizzerà quindi alle risorse pertinenti che li aiuteranno a comprendere l'argomento.
È possibile utilizzare una varietà di dispositivi ausiliari come telecamere e sensori per raccogliere gli input. Questi input includono gesti facciali e fisici. I dati vengono inviati a diversi algoritmi per analizzare le emozioni dell'utente. Per facilitare interazioni efficaci, gli utenti possono essere indirizzati con i sistemi e i dispositivi informatici appropriati. L'affective computing ha molte applicazioni in una varietà di settori per analizzare e valutare il feedback inconscio dei clienti.
La personalizzazione può essere effettuata anche utilizzando il calcolo affettivo, che consente di modificare la musica, la temperatura e l'illuminazione in base all'umore dell'utente. Gentili, ad esempio, aggiungono gesti, emozioni o altre forme di comunicazione che possono essere monitorate da persone con disturbi del linguaggio o qualsiasi altra menomazione. L'adozione dell'affettive computing è incoraggiata anche dalla crescente diffusione di robot. In futuro, il calcolo affettivo sarà guidato dalla crescente adozione dell'intelligenza artificiale (AI), tra le altre applicazioni.
L'affective computing è guidato dal continuo lancio e dalla disponibilità di telecamere ad alta risoluzione, nonché dall'apprendimento automatico (ML) e da altri fattori come la disponibilità di reti Internet ad alta velocità e telecamere ad alta risoluzione. Le connessioni Internet ad alta velocità sono fondamentali per un'elaborazione efficace. Consentono l'interazione in tempo reale tra due telecamere ad alta risoluzione che catturano emozioni e gesti umani, nonché i modelli di intelligenza artificiale che analizzano questi sentimenti. Il riconoscimento dei gesti è una caratteristica popolare che è stata utilizzata dai produttori di smartphone per includere fotocamere ad alta risoluzione nei loro smartphone. Ciò ha consentito ai produttori di smartphone di utilizzare le fotocamere ad alta risoluzione nei loro smartphone per rilevare le emozioni e quindi reagire e rispondere di conseguenza.
Molte aziende hanno deciso di impedire ai dipendenti di partecipare alle riunioni biometriche a causa della pandemia di COVID-19. Esistono molte tecnologie che potrebbero potenzialmente ridurre le interazioni fisiche, il che ha creato opportunità. Le aziende stanno lentamente riprendendo le operazioni commerciali nelle loro sedi poiché i blocchi sono terminati in molte parti del mondo. Le aziende sono desiderose di adottare gesti, parole e software di riconoscimento facciale a questo punto. Questo non solo per le presenze ma anche per sostituire tutte le applicazioni che utilizzano parametri biometrici. Gli aeroporti potrebbero utilizzare un sistema biometrico vocale o gestuale per ottenere le carte d'imbarco. All'indomani della pandemia di COVID-19, le aziende adotteranno il computing affettivo per facilitare le interazioni touchless a un ritmo rapido e prioritario.
La crescita del mercato sarà ostacolata da questioni come la compatibilità tecnologica e gli elevati costi di implementazione. Le aziende stanno attualmente cercando di comprendere il comportamento dei clienti e come influisce sul processo decisionale. Tuttavia, la maggior parte dei dati viene raccolta in ambienti di laboratorio complessi. Le aziende hanno difficoltà a recuperare le decisioni da questi dati accumulati. Questo è il motivo per cui si stanno concentrando su questi problemi mentre sviluppano modelli per il calcolo affettivo. Gli elevati costi di sviluppo sono comuni per vari tipi di calcolo affettivo come il riconoscimento dei gesti e il computer indossabile. Questo è un ostacolo significativo alla crescita del mercato. I fornitori di soluzioni si stanno concentrando maggiormente sulle partnership tecnologiche per colmare il divario ed espandere il portafoglio di prodotti.
Analisi regionale:
Il Nord America è stato il mercato dominante nel 2021, rappresentando oltre il 33.7% delle entrate totali. Alcune delle organizzazioni di ricerca più attive del Nord America sono coinvolte nello sviluppo di dispositivi informatici altamente avanzati. È anche uno dei principali utilizzatori di tecnologie di nuova generazione basate sull'intelligenza artificiale. La regione ha continuamente migliorato la sua infrastruttura con l'intelligenza artificiale per renderla adatta al calcolo affettivo. Un altro fattore che guida la crescita del mercato regionale è il crescente utilizzo della robotica. Ci sono molte aziende affermate e tecnologicamente avanzate nella regione, nonché startup come Eyeris, Kairos e Affectiva che offrono soluzioni informatiche efficaci per soddisfare le mutevoli esigenze dei clienti.
L'Asia Pacifico sarà il mercato regionale in più rapida crescita durante il periodo di previsione, a causa della maggiore adozione di nuove tecnologie nella regione. L'Asia Pacifico ospita economie emergenti come l'India, la Cina e altre. Molti paesi della regione hanno intrapreso varie iniziative per creare ID elettronici per i propri cittadini. Iniziative come l'UIDAI in India o l'eKTP in Indonesia stanno creando nuove opportunità per adottare il calcolo affettivo. I principali attori del mercato stanno cercando di espandere la loro presenza nell'Asia del Pacifico a causa della crescente popolarità degli smartwatch in Cina e dei dispositivi indossabili intelligenti. Le forze dell'ordine utilizzano ampiamente il calcolo affettivo per i loro scopi investigativi. Nell'aprile 2018, la polizia indiana ha utilizzato la tecnologia di riconoscimento facciale a Nuova Delhi, la capitale dell'India, per trovare bambini scomparsi o rapiti.
Principali regioni e paesi trattati nel rapporto:
- America del Nord
- US
- Canada
- Messico
- Europa
- Germania
- UK
- Francia
- Italia
- Russia
- Spagna
- Resto d'Europa
- APAC
- Cina
- Giappone
- Corea del Sud
- India
- Resto dell'Asia-Pacifico
- Sud America
- Brasil
- Argentina
- Resto del Sud America
- MEA
- GCC
- Sud Africa
- Israele
- Resto del MEA
Analisi della quota di mercato e dei principali attori:
La tecnologia e l'industria del software sono altamente frammentate, con molti attori che detengono quote di mercato significative. Affectiva e Cognitec Systems GmbH sono attori chiave del mercato. Per aumentare il proprio mercato, condividere e guidare la crescita organica, tutti gli attori del mercato investono in modo aggressivo in ricerca e sviluppo. Sono anche attivamente coinvolti nello sviluppo del prodotto per espandere e rafforzare i loro portafogli di prodotti e servizi e acquisire nuovi clienti per convalidare la loro tecnologia.
Per sviluppare prodotti innovativi e competere con i loro concorrenti, le aziende stanno ponendo molta enfasi su partnership strategiche e fusioni e acquisizioni. Nel maggio 2020, Microsoft e Sony Semiconductor Solutions hanno unito le forze per sviluppare soluzioni di telecamere intelligenti che consentano analisi video basate sull'intelligenza artificiale, telecamere intelligenti e un accesso più facile per i loro clienti. Per estrarre informazioni utili dalle immagini scattate con fotocamere intelligenti o altri dispositivi, la partnership vedrà entrambe le società integrare le funzionalità AI di Microsoft Azure nel sensore di visione intelligente IMX500 di Sony Semiconductor Solution.
Scelte di mercato:
- affectiva
- Cognitec Systems GmbH
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Kairos AR, Inc.
- IBM
- Laboratori ellittici A/S
- Qualcomm Technologies Inc.
- Altri attori chiave
Per lo studio di ricerca di mercato Affective Computing, sono stati considerati i seguenti anni per stimare la dimensione del mercato:
Attributo Dettagli del rapporto Anni storici
2016-2020
Anno di riferimento
2021
Anno stimato
2022
Anno di proiezione a breve termine
2028
Anno previsto
2023
Anno di proiezione a lungo termine
2032
Copertura del rapporto
Panorama competitivo, analisi dei ricavi, analisi delle quote aziendali, analisi dei produttori, volume per produttori, segmenti chiave, analisi delle società chiave, tendenze di mercato, canale di distribuzione, dinamiche di mercato, analisi dell'impatto del COVID-19, strategia per gli operatori esistenti per acquisire la massima quota di mercato e di più.
Ambito regionale
Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Sud America, Medio Oriente e Africa
Ambito del Paese
Stati Uniti, Canada e Messico, Germania, Francia, Regno Unito, Russia e Italia, Cina, Giappone, Corea, India e Sud-est asiatico, Brasile, Argentina, Colombia, ecc. Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Egitto, Nigeria e Sud Africa
Domande frequenti (FAQ)
D: Qual è la dimensione del mercato dell'Affective Computing nel 2021?La dimensione del mercato dell'affective computing era di 36,487.8 milioni di dollari nel 2021.
D: Qual è il CAGR previsto al quale si prevede che il mercato dell'Affective Computing cresca?Il mercato Affective Computing dovrebbe crescere a un CAGR del 34.3% (2023-2032).
D: Elencare i segmenti racchiusi in questo rapporto sul mercato Affective Computing?Market.US ha segmentato il mercato dell'affective computing in base all'area geografica (Nord America, Europa, APAC, Sud America, Medio Oriente e Africa). Per tecnologia, il mercato è stato segmentato in Touchless e Touch-based. Per software, il mercato è stato segmentato in software di analisi, riconoscimento dei gesti, software aziendale, riconoscimento vocale e riconoscimento facciale. Per hardware, il mercato è stato segmentato in fotocamere, dispositivi di archiviazione e processori e sensori. Per utente finale, il mercato è stato ulteriormente suddiviso in automotive, IT e telecomunicazioni, BFSI, sanità, governo, vendita al dettaglio ed e-commerce e media e intrattenimento.
D: Elencare i principali attori del settore del mercato Affective Computing?Google, Affectiva, Cognitec Systems GmbH, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Kairos AR, Inc., IBM, Elliptic Laboratories A/S, Qualcomm Technologies, Inc. e altri attori chiave impegnati nel mercato del calcolo affettivo.
D: Quale regione è più interessante per i fornitori impiegati nel mercato dell'Affective Computing?Il Nord America ha rappresentato la quota di fatturato più elevata del 33.7%. Pertanto, si prevede che il settore Affective Computing in Nord America raccoglierà significative opportunità di business nel periodo di previsione.
D: Nomina le principali aree di business per Affective Computing?Gli Stati Uniti, il Canada, la Germania, il Regno Unito, la Cina, l'India, il Giappone e il Brasile sono aree operative chiave per il mercato dell'affective computing.
D: Quale segmento rappresenta la maggiore quota di mercato nel settore dell'Affective Computing?Per quanto riguarda il settore Affective Computing, i fornitori possono aspettarsi di sfruttare maggiori opportunità di business potenziali attraverso il segmento basato su Touch, poiché quest'area di interesse rappresenta la quota di mercato maggiore.
Mercato dell'informatica affettivaData di pubblicazione: dicembre 2021add_shopping_cartCompra Ora get_appScarica campione - affectiva
- Cognitec Systems GmbH
- Intel Corporation
- Profilo aziendale di Microsoft Corporation
- Kairos AR, Inc.
- Profilo aziendale di International Business Machines Corporation
- Laboratori ellittici A/S
- Qualcomm Technologies Inc.
- Altri attori chiave
- impostazioniImpostazioni profilo
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