Mercato globale di Advanced Analytics per tipo (Big Data Analytics, Risk Analytics, Customer Analytics, Business Analytics e altri tipi), per modalità di distribuzione (cloud e on-premise), per uso finale (BFSI, IT e telecomunicazioni, sanità, militare e difesa e altri usi finali), per regione e società: prospettive del segmento industriale, valutazione del mercato, scenario della concorrenza, tendenze e previsioni 2022-2032
- Data di pubblicazione: Settembre 2021
- ID rapporto: 26730
- Numero di pagine: 289
- Formato:
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Panoramica del mercato Advanced Analytics:
Il mercato globale dell'analisi avanzata valeva la pena USD 34,181.8 milioni nel 2021. Questo mercato continuerà a crescere a CAGR, Di 21.3% tra 2022-2023.
I principali fattori che guidano la crescita del mercato sono lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico, per offrire ai clienti esperienze personalizzate, la crescente popolarità degli acquisti online, nonché la maggiore penetrazione delle piattaforme di social networking.
Analisi di mercato globale Advanced Analytics:
Tipo Analisi
L'analisi dei big data ha rappresentato il 38% del mercato globale nel 2021. Ciò è dovuto al crescente utilizzo delle piattaforme di social media e all'aumento degli uffici virtuali che possono produrre grandi volumi di dati. La big analytics basata su SaaS rende l'automazione molto più semplice. È inoltre possibile creare modelli analitici avanzati utilizzando un modello self-service. La tecnologia cloud è stata un argomento caldo nei servizi di big data, consentendo loro di investire di più e ottenere un vantaggio competitivo.
Per il settore dell'analisi dei clienti è previsto un notevole CAGR al 21.1%. Ciò è in linea con la crescente domanda di una migliore gestione dei lead, della fidelizzazione dei clienti e della gestione dell'esperienza del cliente. Nel settore della vendita al dettaglio, l'analisi dei clienti viene ampiamente utilizzata per creare comunicazioni personalizzate e programmi di marketing.
Il segmento ha visto un aumento della domanda di un'esperienza omnicanale da parte dei clienti del settore retail. Amazon e Walmart hanno entrambi avuto successo nello sfruttare i vantaggi dei social media di varie piattaforme come YouTube e Facebook. Si prevede che il segmento crescerà a causa della maggiore attenzione ai servizi omnicanale da parte di un numero crescente di società di vendita al dettaglio.
Analisi della modalità di distribuzione
Nel 2021, il segmento on-premise deteneva una quota di fatturato significativa. Le implementazioni on-premise consentono alle organizzazioni maggiore flessibilità e controllo per personalizzare la propria infrastruttura IT. Aiuta anche a ridurre la dipendenza da Internet e protegge i dati aziendali da potenziali frodi e perdite. Questi vantaggi incoraggeranno le grandi aziende a optare per l'implementazione on-premise.
A causa delle crescenti preoccupazioni per le frodi, come l'acquisizione di account o nuove frodi di account, molte organizzazioni nel settore BFSI preferiscono un modello on-premise. È meno probabile che queste frodi si verifichino nelle organizzazioni che utilizzano il formato on-premise, che è una buona notizia per la crescita del segmento.
Il segmento cloud registrerà una crescita significativa durante il periodo di previsione. Si prevede che le soluzioni cloud saranno molto richieste a causa della crescente penetrazione dell'Internet delle cose e del cloud computing. Le soluzioni avanzate di cloud analytics continuano a influenzare il modo in cui le organizzazioni organizzano, utilizzano e gestiscono i dati generati attraverso i loro canali digitali.
International Business Machines Corporation e Microsoft Corporation hanno lavorato insieme per sviluppare soluzioni personalizzate che aiuteranno le aziende a semplificare le migrazioni multi-cloud. Microsoft Corporation offre, ad esempio, il suo software di analisi dei big data tramite il servizio Microsoft Azure.
Analisi dell'uso finale
BFSI ha rappresentato un'elevata quota di entrate nel 2021. La continua adozione di analisi avanzate, in grado di ottimizzare i processi, identificare le frodi e gestire i rischi relativi ai dati, ha contribuito alla crescita del segmento. Inoltre, il segmento vedrà una crescita grazie al crescente utilizzo del software BI, che consente un accesso costante ai database dei clienti e transazioni sicure, oltre a migliorare l'esperienza del cliente. Queste soluzioni aiutano gli istituti finanziari a garantire una maggiore efficienza operativa, migliori esperienze dei clienti e conformità dei dati non strutturati.
Nel 2021, IT e telecomunicazioni hanno rappresentato una quota di entrate moderata. La crescente domanda di strumenti di collaborazione, come la videoconferenza o la web conferencing, è responsabile dell'espansione del segmento. Questo settore utilizza anche strumenti analitici avanzati per prevenire frodi come accessi illegali, autorizzazioni, clonazioni e così via.
Le società di telecomunicazioni possono anche utilizzare l'analisi dei big data per creare microsegmenti specifici per i clienti che servono. Ciò consentirà loro di personalizzare le proprie offerte in base alle esigenze di ciascun cliente e di determinare quali sono i clienti più preziosi.
Segmenti di mercato chiave:
Per tipo
- Big Data Analytics
- Analisi dei rischi
- Analisi dei clienti
- business Analytics
- Altri tipi
Per modalità di distribuzione
- Cloud
- On-premise
Per uso finale
- BFSI
- IT e telecomunicazioni
- SANITARIETÀ
- Militare e difesa
- Altri usi finali
Dinamiche di mercato:
Molte aziende hanno utilizzato analisi avanzate e intelligenza artificiale per gestire catene di approvvigionamento ampie e complesse e interagire con i clienti durante la pandemia di COVID-19. La pandemia ha aumentato l'adozione di tecnologie avanzate, come il data mining e le reti neurali artificiali, in molte aziende.
Le aziende hanno generato una crescita esponenziale dei dati negli ultimi anni. Numerose aziende traggono analisi dai dati raccolti per prendere decisioni aziendali più accurate, migliori e basate sui fatti. Ciò ha portato a una crescente domanda di analisi avanzate per la gestione dei dati e il processo decisionale strategico.
Inoltre, gli sviluppi dei big data hanno migliorato le capacità di valutazione dei professionisti della scienza dei dati. L'analisi dei big data può essere utilizzata dalle aziende per migliorare i processi, le funzioni e gli obiettivi aziendali. Ciò consente alle organizzazioni di soddisfare le esigenze delle parti interessate, gestire i volumi di dati e gestire i rischi, aumentare le prestazioni amministrative, migliorare i controlli dei processi e trasformare le informazioni in intelligence.
La crescita del mercato sarà guidata dalla crescente adozione di strumenti di analisi avanzati, come quelli che prevedono e prevedono il consumo di elettricità o le previsioni sull'andamento del traffico. L'analisi avanzata per la previsione della domanda può aiutare le organizzazioni a prendere decisioni informate e ad aumentare la loro redditività. Negli ultimi anni, sono stati effettuati investimenti su larga scala nell'analisi dei big data da parte di agenzie governative e vari settori come banche, produzione e servizi professionali.
Numerosi consulenti sanitari e responsabili delle decisioni governative stanno lavorando insieme per creare dati COVID-19 in tempo reale e condividere informazioni geografiche nelle zone a rischio COVID-19 durante la pandemia. Novartis International AG, ad esempio, ha annunciato una collaborazione nel giugno 2021 con Hewlett Packard Enterprise, per aumentare l'uso di fonti di dati, apprendimento automatico e analisi geospaziale, nonché espandere l'accesso alla tecnologia in luoghi remoti e scarsamente serviti.
Numerosi istituti sanitari utilizzano strumenti analitici avanzati per derivare risultati clinicamente significativi attraverso la miniera investigativa delle cartelle cliniche elettroniche. Ciò potrebbe contribuire a migliorare i risultati della cura del paziente come la sicurezza del paziente e lo stato funzionale. Aiuta anche a ridurre le spese.
Analisi regionale:
Il Nord America ha rappresentato oltre il 47.0% dell'analisi avanzata globale nel 2021. Ciò può essere attribuito sia all'esistenza di infrastrutture di supporto per l'analisi all'avanguardia, sia alla maggiore adozione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.
Microsoft Corporation ha annunciato, ad esempio, una partnership con Consumer Value Store Health (CVS Health), un fornitore di soluzioni sanitarie, nel dicembre 2021 per sviluppare soluzioni innovative che aiutino i consumatori a migliorare la loro salute generale. CVS Health userebbe i servizi cognitivi di Azure come Computer Vision o Text Analytics for Health per automatizzare le attività. I servizi di Azure aiuterebbero CVS Health ad accelerare la sua trasformazione digitale. Consentiranno all'azienda di espandere la propria presenza multi-cloud aggiungendo oltre 1,500 nuove applicazioni aziendali al proprio cloud.
Si prevede che l'Asia del Pacifico crescerà a un CAGR significativo del 23.5% nel periodo di previsione. L'adozione di strumenti di analisi dei big data nella regione ha guidato la crescita di questo mercato. Numerose aziende nella regione stanno investendo nell'analisi dei clienti per migliorare la produttività e l'efficienza aziendale.
Principali regioni e paesi trattati nel rapporto:
- America del Nord
- US
- Canada
- Messico
- Europa
- Germania
- UK
- Francia
- Italia
- Russia
- Spagna
- Resto d'Europa
- APAC
- Cina
- Giappone
- Corea del Sud
- India
- Resto dell'Asia-Pacifico
- Sud America
- Brasil
- Argentina
- Resto del Sud America
- MEA
- GCC
- Sud Africa
- Israele
- Resto del MEA
Analisi della quota di mercato e dei principali attori:
Una manciata di grandi giocatori domina questo mercato. Il mercato ha visto un cambiamento negli ultimi anni a causa dell'aumento di operatori di nicchia che forniscono soluzioni specifiche per il settore. Per migliorare i loro prodotti, le aziende spesso si impegnano in fusioni, acquisti e partnership. Per acquisire nuovi clienti, le aziende migliorano costantemente i loro prodotti. RapidMiner, Inc., ha annunciato una partnership nel febbraio 2021 con Hivecell, un provider Edge-as-a-Service. La collaborazione consente agli utenti di creare e gestire rapidamente i modelli utilizzando i dati in streaming all'edge. Gli utenti di Hivecell saranno ora in grado di integrare i modelli creati utilizzando la piattaforma RapidMiner, consentendo decisioni ottimizzate per l'IA ove necessario.
Scelte di mercato:
- SAP SE
- Altair Engineering Inc.
- Fiera Isaac Corporation
- IBM Corporation
- KNIME
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- Rapid Miner Inc.
- Altri attori chiave
Per lo studio di ricerca di mercato Advanced Analytics, sono stati considerati i seguenti anni per stimare la dimensione del mercato:
Attributo Dettagli del rapporto Anni storici
2016-2020
Anno di riferimento
2021
Anno stimato
2022
Anno di proiezione a breve termine
2028
Anno previsto
2023
Anno di proiezione a lungo termine
2032
Copertura del rapporto
Panorama competitivo, analisi dei ricavi, analisi delle quote aziendali, analisi dei produttori, volume per produttori, segmenti chiave, analisi delle società chiave, tendenze di mercato, canale di distribuzione, dinamiche di mercato, analisi dell'impatto del COVID-19, strategia per gli operatori esistenti per acquisire la massima quota di mercato e di più.
Ambito regionale
Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Sud America, Medio Oriente e Africa
Ambito del Paese
Stati Uniti, Canada e Messico, Germania, Francia, Regno Unito, Russia e Italia, Cina, Giappone, Corea, India e Sud-est asiatico, Brasile, Argentina, Colombia, ecc. Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Egitto, Nigeria e Sud Africa
Domande frequenti (FAQ)
D: Qual è la dimensione del mercato dell'analisi avanzata nel 2021?La dimensione del mercato di Advanced Analytics è di US $ 34,181.8 milioni nel 2021.
D: Qual è il CAGR previsto al quale dovrebbe crescere il mercato dell'analisi avanzata?Si prevede che il mercato Advanced Analytics crescerà a un CAGR del 21.3% (2023-2032).
D: Elencare i segmenti racchiusi in questo rapporto sul mercato Advanced Analytics?: Market.US ha segmentato il mercato dell'analisi avanzata in base all'area geografica (Nord America, Europa, APAC, Sud America, Medio Oriente e Africa). Per tipo, il mercato è stato segmentato in Big Data Analytics, Risk Analytics, Customer Analytics, Business Analytics e altri tipi. Per Deployment Mode, il mercato è stato ulteriormente suddiviso in Cloud e On-premise. Per uso finale, il mercato è stato ulteriormente suddiviso in BFSI, IT e telecomunicazioni, sanità, militare e difesa e altri usi finali.
D: Elencare i principali attori del settore del mercato Advanced Analytics?SAP SE, Altair Engineering Inc., Fair Isaac Corporation, IBM Corporation, KNIME, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, RapidMiner Inc. e altri attori chiave sono impegnati nel mercato dell'analisi avanzata
D: Quale regione è più attraente per i fornitori impiegati nel mercato Advanced Analytics?Si prevede che il Nord America rappresenterà la quota di entrate più elevata del 47.0%. Pertanto, si prevede che il settore Advanced Analytics in Nord America raccoglierà significative opportunità di business nel periodo di previsione.
D: Nomina le principali aree di attività per Advanced Analytics?Gli Stati Uniti, l'India, la Cina, il Canada, il Regno Unito, il Giappone e la Germania sono aree operative chiave per il mercato dell'analisi avanzata.
D: Quale segmento rappresenta la maggiore quota di mercato nel settore dell'analisi avanzata?Per quanto riguarda il settore dell'analisi avanzata, i fornitori possono aspettarsi di sfruttare maggiori opportunità di business potenziali attraverso il segmento dell'analisi dei big data, poiché quest'area di interesse rappresenta la quota di mercato maggiore.
Mercato dell'analisi avanzataData di pubblicazione: settembre 2021add_shopping_cartCompra Ora get_appScarica campione - Profilo aziendale di SAP SE
- Altair Engineering Inc.
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