Mercato globale Visione artificiale per tipo, per applicazione, per regione e società chiave: prospettive del segmento industriale, valutazione del mercato, scenario della concorrenza, tendenze e previsioni 2022-2032
- Data di pubblicazione: luglio 2022
- ID rapporto: 56728
- Numero di pagine: 253
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Panoramica del mercato Visione artificiale
Si prevede che le dimensioni del mercato Computer Vision varranno circa USD 25.73 miliardi da 2032 da USD 12.1 miliardi nel 2021, crescendo a CAGR of 7.1% nel periodo di previsione dal 2022 al 2032.
Mercato globale della visione artificiale
Analisi dei componenti
Nel 2021, i componenti hardware hanno rappresentato il 72% delle entrate del mercato globale della visione artificiale. Questo segmento comprende una serie di benchmark di componenti hardware come processori e fotocamere, obiettivi, frame grabber e Illuminazione a LED. La quota maggiore può essere attribuita in gran parte alle nuove piattaforme hardware, che offrono una comoda interconnessione dei componenti e funzionalità avanzate come elaborazione più rapida, risoluzione multi-megapixel, gestione dei dati completamente digitale e gestione dei dati completamente digitale. I componenti hardware di un sistema di visione artificiale sono processori e co-processori, nonché fotocamere, componenti di illuminazione e ottici, frame grabber e processori e co-processori. I componenti hardware ad alte prestazioni semplificano l'installazione dei sistemi di visione e offrono un'ampia gamma di applicazioni diverse attraverso varie architetture di rete.
Tuttavia, il segmento del software vedrà un notevole cambiamento nella domanda. Si prevede di registrare un tasso di crescita annuale composto (CAGR) dell'8.4% durante il periodo di previsione. Questa categoria include tutto il software necessario per consentire al sistema di eseguire un'ispezione e un'identificazione ottimali. La classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti, il tracciamento degli oggetti e il recupero delle immagini basato sul contenuto sono le funzioni principali del software di visione artificiale. La mancanza di risorse e potenza di calcolo di molte organizzazioni può limitare le applicazioni di visione artificiale. Alcuni giganti della tecnologia stanno lavorando per superare i limiti di progettazione del software di visione artificiale. IBM Corporation offre servizi di programmazione di software di visione artificiale per assistere le aziende nello sviluppo di applicazioni di visione artificiale. Questi servizi offrono modelli di deep learning predefiniti, che possono essere scaricati dal cloud per affrontare problemi di sviluppo e di calcolo.
Analisi del tipo di prodotto
Il segmento dei sistemi di visione artificiale basato su PC ha dominato il mercato, rappresentando oltre il 56% dei ricavi globali nel 2021. Un sistema di visione artificiale basato su PC viene generalmente utilizzato per l'elaborazione delle immagini. Ciò significa che ne richiede molti periferico dispositivi per altre attività come il trasferimento dei dati, il frame grab, l'archiviazione, l'illuminazione e persino il trasferimento dei dati. Ciò è dovuto alla facilità di aggiornamento e sostituzione. L'installazione del giusto pacchetto hardware e software può estendere le capacità di un sistema di visione artificiale basato su PC. Tuttavia, i sistemi di visione basati su PC in genere si concentrano sull'elaborazione delle immagini e richiedono diversi dispositivi periferici come l'archiviazione, il trasferimento dei dati, il frame grab, l'illuminazione e il trasferimento dei dati. Questa configurazione PC multicomponente può rendere fragile il sistema di visione e può limitare la crescita del mercato dei sistemi di visione artificiale basati su PC. Il fattore principale che guida l'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è la crescente domanda di realtà unita.
Inoltre, si prevede che il segmento dei sistemi basati su telecamere intelligenti per la visione artificiale mostrerà un cambiamento nella sua domanda. Questo segmento vedrà un CAGR del 12.3% nel periodo di previsione. La tecnologia open-embedded utilizzata nella costruzione di sistemi di visione basati su telecamere intelligenti riduce la necessità di integrare dispositivi periferici come un fattore esterno o una scheda di acquisizione dei fotogrammi. Ciò è dovuto alla sua convenienza, alle dimensioni compatte e alla facilità di integrazione di un sistema di visione artificiale basato su telecamera intelligente. Le smart camera open-embedded basate sull'elaborazione possono essere utilizzate come sistemi di visione autonomi per eseguire attività che non richiedono dispositivi secondari. Il costo del prodotto è ridotto mentre il sistema può ancora essere utilizzato in modo efficace.
Analisi dell'applicazione
Il segmento più grande del mercato, la garanzia della qualità e l'ispezione hanno rappresentato oltre il 28% delle entrate globali totali nel 2021. La garanzia della qualità è una componente integrante della gestione della qualità. Garantisce che i requisiti di personalizzazione della qualità siano soddisfatti. La garanzia fornita dalla gestione della qualità non è solo per i dipendenti, ma anche per i clienti, le autorità di regolamentazione, le agenzie governative e le terze parti. Questa percentuale elevata può essere attribuita alla rapida adozione dell'automazione dei processi nell'industria manifatturiera per migliorare la produttività. L'automazione dell'ispezione di qualità è possibile per tutti i prodotti manifatturieri combinando algoritmi di deep learning con la visione artificiale.
Matrox, un'azienda di immagini digitali con sede in Canada, offre prodotti e soluzioni per la garanzia della qualità e l'ispezione a OEM, integratori e altri soggetti coinvolti in sistemi di riconoscimento delle immagini, visione artificiale, richieste di analisi delle immagini e imaging medicale. Suntory PepsiCo Vietnam Beverage è un'azienda di prodotti di consumo che ha implementato un sistema basato su Matrox Imaging nei suoi stabilimenti per semplificare il controllo della qualità delle etichette con codice.
Il segmento della manutenzione predittiva prevede una crescita sostanziale nel periodo di previsione. Predictive Maintenance unisce algoritmi di machine learning con Dispositivo IoTs per monitorare i macchinari e altri dati dei componenti. Utilizza sensori per l'identificazione del segnale e la raccolta di punti dati per prendere decisioni esatte prima che le risorse o la base dei componenti vengano scomposte. Tesla, una società di energia pulita con sede negli Stati Uniti e produttore di veicoli elettrici, utilizza la tecnologia dei sensori a ultrasuoni per garantire che le sue auto autonome siano sicure e affidabili.
Analisi verticale
Il segmento industriale ha guidato il mercato e ha rappresentato oltre il 51% del fatturato globale per il 2021. Il segmento industriale copre verticali che utilizzano applicazioni di visione artificiale nei processi di produzione. Ciò include automotive, elettronica di consumo, metalli, legno e carta, alimenti e imballaggi, macchinari e tessuti. Ciò è dovuto alla rapida adozione e utilizzo dei sistemi di visione artificiale nel settore automobilistico e dei trasporti. I sistemi di visione sono stati utilizzati in precedenza nell'assemblaggio di automobili per automatizzare il processo. Con l'introduzione dell'assistenza alla guida automatica e del software di gestione del traffico, i sistemi di visione artificiale si sono espansi in questo settore. Image Sensing Systems, Inc., un fornitore di sistemi di gestione delle informazioni, offre soluzioni di gestione del traffico in tempo reale al settore ITS (Intelligent Transportation Systems). Altre soluzioni includono il rilevamento radar, il rilevamento della direzione sbagliata e i sistemi di identificazione delle targhe.
Altri verticali industriali per i sistemi di visione artificiale includono alimenti e imballaggi, elettronica di consumo, macchinari, gomma, plastica, prodotti farmaceutici ed elettronica di consumo. demand for vision può essere utilizzato in vari verticali di prodotti industriali per l'ispezione, l'imballaggio, l'assemblaggio di prodotti e componenti e la riduzione al minimo dei difetti. KLA Corporation è una società di macchinari con sede negli Stati Uniti che fornisce sistemi di controllo dei processi e di gestione del rendimento per le industrie dell'elettronica e dei semiconduttori. Fornisce soluzioni di ispezione automatizzate che supportano il processo di produzione dei chip. Nei verticali non industriali, anche l'assistenza sanitaria ha adottato rapidamente la visione artificiale per diverse applicazioni come il monitoraggio dei pazienti, il riconoscimento facciale di utenti ipovedenti, l'analisi delle immagini mediche e persino l'analisi delle immagini.
Segmenti chiave del mercato
Componente
- Hardware
- Software
Tipologia di prodotto
- Sistema di visione artificiale basato su Smart Camera
- Sistema di visione artificiale basato su PC
Applicazioni
- Garanzia di qualità e ispezione
- Posizionamento e guida
- Misurazione
- Identificazione
- Manutenzione Predittiva
- Visualizzazione 3D e modellazione di immagini 3D interattiva
Verticale
- Industria
- Non industriale
dinamiche di mercato
L'intelligenza artificiale (AI), che utilizza la tecnologia di visione artificiale, è sempre più utilizzata in vari usi nelle auto a guida autonoma e nell'industria dei trasporti. Questi includono soluzioni di visione artificiale in robot di consumo e veicoli autonomi o semi-autonomi. I recenti progressi nella visualizzazione al computer, tra cui fotocamere avanzate, sensori di immagine e tecniche di apprendimento approfondito, hanno ampliato il mercato dei sistemi di visione artificiale in molti settori, tra cui sanità, istruzione, robotica, elettronica di consumo, vendita al dettaglio e sicurezza e sorveglianza. Una delle basi più comuni delle applicazioni di visione artificiale è la didascalia delle immagini tramite piattaforme di social media.
I sistemi di visione artificiale possono migliorare la sicurezza delle risorse di alto valore utilizzando il riconoscimento facciale e la scansione biometrica. Poiché i sistemi di visione artificiale possono riconoscere diversi modelli all'interno della retina e degli occhi delle persone, la sicurezza degli smartphone è l'uso più popolare del riconoscimento facciale. Inoltre, il riconoscimento facciale può essere utilizzato dalle operazioni commerciali e dai residenti per verificare la propria identità. Controlla anche aree ad alta sicurezza come caveau di banche o laboratori di ricerca. FaceKey, un fornitore con sede negli Stati Uniti di prodotti, soluzioni e strumenti biometrici, offre un sistema ISACS (Integrated Security Access Control System) per diverse applicazioni nel settore bancario. Ciò include l'accesso a caveau, cassette di sicurezza, uffici e ascensori.
L'industria automobilistica sta vivendo un passaggio dai tradizionali veicoli a guida umana a quelli alimentati dall'intelligenza artificiale o a guida autonoma. A causa della necessità di prendere decisioni, si prevede che l'applicazione dei sistemi di visione artificiale ai veicoli a guida autonoma aumenterà la crescita del mercato. I sensori a ultrasuoni e LiDAR individuano segnali, altri veicoli e ostacoli nelle automobili a guida autonoma. Questi veicoli sono dotati di telecamere con visione artificiale in grado di leggere i segnali stradali e calcolare gli angoli di sterzata. Prendono anche decisioni stradali critiche, come dare spazio alle ambulanze o ai vigili del fuoco.
Le maggiori industrie hanno l'uso più diffuso della robotica e dell'automazione industriale. La necessità di sistemi più intelligenti per monitorare e controllare i processi industriali sta crescendo man mano che gli impianti di produzione si spostano verso una produzione completamente automatizzata. L'Internet of Things sta rivoluzionando la produzione e rendendo più autonomi i processi industriali. Tuttavia, la visione artificiale sta anche aiutando a migliorare il loro incrocio di classi di visione artificiale. La visione artificiale, ad esempio, viene utilizzata per ispezionare la qualità dei prodotti fabbricati per rilevare eventuali non conformità.
Le aziende di tutte le dimensioni e settori incontrano difficoltà a mantenere le proprie risorse sicure, produttive e protette mentre il nuovo coronavirus COVID-19 si è diffuso in tutto il mondo. I sistemi di visione artificiale hanno molte opzioni per aiutare a combattere questa epidemia. Con la diffusione dell'effetto di COVID-19, il mercato complessivo è stato influenzato da COVID-19 e anche il tasso di crescita è stato influenzato nel 2019-2020. Numerose start-up e giganti tecnologici stanno lavorando per contenere, prevenire e mitigare la malattia. L'istituto di ricerca Damo Academy di Alibaba ha creato un algoritmo che rileva le nuove infezioni da coronavirus utilizzando la TAC (tomografia computerizzata). Il modello AI è stato addestrato con campioni di oltre 5,000 pazienti positivi al coronavirus.
Leeway Hertz, una società di programmazione personalizzata con sede negli Stati Uniti, offre soluzioni tecnologiche utilizzando tecnologie e strumenti di visione artificiale. Questi includono il sistema di presenza umana per monitorare a distanza i pazienti e il sistema di rilevamento della maschera facciale per identificare le persone senza maschera facciale. Voxel51 Inc. (una startup statunitense di visione artificiale) ha creato Voxel51 PDI per misurare gli effetti dell'epidemia sul comportamento sociale delle persone. Molte applicazioni utilizzano piattaforme o soluzioni visive computerizzate basate sull'intelligenza artificiale per la prevenzione delle crisi covid-19. Ciò include monitoraggio e previsione, allarmi precoci, dashboard di dati, diagnosi e prognosi, trattamento e cure, controllo sociale e monitoraggio e controllo. I dashboard dei dati possono essere utilizzati per visualizzare la situazione attuale della pandemia. Forniscono inoltre informazioni che possono aiutare a monitorare e prevedere la diffusione del coronavirus. Il tracker AI di Microsoft, Bing, fornisce una panoramica delle statistiche attuali sulla pandemia.
I dettagli includono panoramica dell'azienda, dati finanziari dell'azienda, entrate generate, potenziale di mercato, investimenti in ricerca e sviluppo, nuove iniziative di mercato, presenza globale, siti e strutture di produzione, capacità di produzione, punti di forza e di debolezza dell'azienda, lancio del prodotto, ampiezza e ampiezza del prodotto e applicazione dominio.
Analisi regionale
L'Asia Pacifico ha dominato questo mercato ed è stata responsabile del 40% delle entrate globali nel 2021. I principali attori come Sony Semiconductor Solutions Corporation, OMRON Corporation e Sony Semiconductor Solutions Corporation dovrebbero aumentare la crescita del mercato in questa importante regione. Anche un aumento significativo degli investimenti cinesi nella tecnologia di visione artificiale ha contribuito alla maggiore quota di mercato. Nel 2018, il 66% del capitale totale investito dalle aziende era detenuto dallo sviluppo economico della Repubblica popolare cinese, che è quasi tre volte superiore al capitale investito nelle aziende statunitensi. L'investimento di capitale della Cina nella visione artificiale è stato 20 volte maggiore del capitale di rischio nel 2016. Anche le iniziative strategiche del governo stanno contribuendo ad aumentare la crescita della tecnologia di visione artificiale all'interno della regione. La Cina ha già implementato quasi 176 milioni di fotocamere digitali per soddisfare la sua domanda di una migliore sorveglianza. Le aziende tecnologiche hanno accesso a enormi set di dati dal governo per aiutarle a costruire modelli per lo sviluppo delle loro applicazioni di visione artificiale.
Si prevede che il Nord America registrerà una crescita significativa durante il periodo di previsione. Iniziative governative favorevoli hanno contribuito a questo aumento dell'adozione della visione artificiale. Il National Institute of Standards and Technology era un'agenzia governativa non regolamentare e un laboratorio di scienze fisiche del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti. Nel novembre 2019, Voxel51 Inc. ha ricevuto supporto per creare una piattaforma di analisi video del sistema di visione abilitata all'intelligenza artificiale nell'ambito del programma PSIAP (Public Safety Innovation Accelerator Program). I siti web del governo hanno fornito AI e tecnologia di visione artificiale per le agenzie di pubblica sicurezza da utilizzare e distribuire. Il dominio Artificial Intelligence CoE dell'amministrazione dei servizi generali degli Stati Uniti aiuta le agenzie e le organizzazioni a creare soluzioni di intelligenza artificiale. Incorpora l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento del computer, la visione artificiale e la progettazione di processi intelligenti in tutto il paese.
Principali regioni geografiche e paesi trattati nel rapporto:
- America del Nord
- US
- Canada
- Messico
- Europa
- Germania
- UK
- Francia
- Italia
- Russia
- Spagna
- Resto d'Europa
- APAC
- Cina
- Giappone
- Corea del Sud
- India
- Resto dell'Asia-Pacifico
- Sud America
- Brasil
- Argentina
- Resto del Sud America
- MEA
- GCC
- Sud Africa
- Israele
- Resto del MEA
Analisi della quota di mercato
Questi attori chiave si concentreranno sulla crescita della loro linea di prodotti e sull'espansione della loro portata acquistando relazioni e tecnologie annuali aziendali. Probiotics (una società di computer vision con sede in Cina) ha acquisito AtSite A/S, un fornitore di servizi di ispezione visiva. La robotica ha concluso questo accordo per sviluppare una tecnologia di ispezione delle turbine eoliche offshore abilitata all'intelligenza artificiale. Snap Inc., una società di social media statunitense, ha acquisito AI Factory, una start-up di visione artificiale con sede in Ucraina, nel gennaio 2020. Snap Inc. sperava di utilizzare questa acquisizione per migliorare la sua app di social media con una nuova funzionalità Cameos. I cameo trasformano l'immagine di una persona in un video animato.
Giocatori chiave del mercato
Questi sono i migliori attori (esperti del settore) nel mercato globale della visione artificiale:
- Cognex Corporation
- Keyence Corporation
- Intel Corporation
- Matterport Inc.
- OMRON Corporation
- National Instruments
- Teledyne Digital Imaging Inc.
- Sony Semiconductor Solutions Corporation
- società sony
- sistemi di progettazione della cadenza, inc.
- tecnologie teledyne
- Basler ag (Germania
- tecnologie di visione alleate
- Altri attori chiave
Per lo studio di ricerca di mercato Visione artificiale, sono stati considerati i seguenti anni per stimare la dimensione del mercato:
Attributo Dettagli del rapporto Dimensioni del mercato nel 2022
12.1 miliardi di USD
Tasso di crescita
7.1%
Valore di previsione nel 2032
25.73 miliardi di USD
Anni storici
2016-2020
Anno di riferimento
2021
Anno stimato
2022
Anno di proiezione a breve termine
2028
Anno previsto
2023
Anno di proiezione a lungo termine
2032
Copertura del rapporto
Panorama competitivo, analisi dei ricavi, analisi delle quote aziendali, analisi dei produttori, volume per produttori, segmenti chiave, analisi delle società chiave, tendenze di mercato, canale di distribuzione, dinamiche di mercato, analisi dell'impatto del COVID-19, strategia per gli operatori esistenti per acquisire la massima quota di mercato e di più.
Ambito regionale
Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Sud America, Medio Oriente e Africa
Ambito del Paese
Stati Uniti, Canada e Messico, Germania, Francia, Regno Unito, Russia e Italia, Cina, Giappone, Corea, India e Sud-est asiatico, Brasile, Argentina, Colombia, ecc. Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Egitto, Nigeria e Sud Africa
Domande frequenti (FAQ)
D: Qual è la dimensione del mercato Visione artificiale nel 2021?La dimensione del mercato Computer Vision è stimata a 12,123.72 milioni di dollari nel 2021.
D: Qual è il CAGR previsto al quale si prevede che il mercato della Computer Vision cresca?Il mercato Computer Vision dovrebbe crescere a un CAGR del 7.1% (2023-2032).
D: Elencare i segmenti racchiusi in questo rapporto sul mercato Visione artificiale?Market.US ha segmentato il mercato della visione artificiale in base all'area geografica (Nord America, Europa, APAC, Sud America, Medio Oriente e Africa). Per componente, il mercato è stato segmentato in hardware e software. Per tipo di prodotto, il mercato è stato ulteriormente suddiviso in sistema di visione artificiale basato su fotocamera intelligente e sistema di visione artificiale basato su PC. Per applicazione, il mercato è stato segmentato in garanzia e ispezione della qualità, posizionamento e guida, misurazione, identificazione, manutenzione predittiva e visualizzazione 3D e modellazione 3D interattiva. Per Vertical, il mercato è stato ulteriormente suddiviso in Industriale e Non industriale.
D: Elencare i principali attori del settore del mercato Visione artificiale?Cognex Corporation, Keyence Corporation, Intel Corporation, Matterport Inc., OMRON Corporation, National Instruments, Teledyne Digital Imaging Inc., Sony Semiconductor Solutions Corporation e altri attori chiave impegnati nel mercato della visione artificiale.
D: Quale regione è più attraente per i fornitori impiegati nel mercato Computer Vision?L'Asia Pacifico rappresenta la quota di entrate più alta del 40%. Pertanto, si prevede che l'industria della visione artificiale in Asia Pacifico raccolga significative opportunità di business nel periodo di previsione.
D: Nomina le principali aree di business per Computer Vision?Stati Uniti, Canada, Messico, Germania, Regno Unito, Francia, Cina, Giappone, India e Brasile sono aree operative chiave per il mercato della visione artificiale.
Mercato della visione artificialeData di pubblicazione: luglio 2022add_shopping_cartCompra Ora get_appScarica campione - Cognex Corporation
- Keyence Corporation
- Intel Corporation
- Matterport Inc.
- OMRON Corporation
- National Instruments
- Teledyne Digital Imaging Inc.
- Sony Semiconductor Solutions Corporation
- società sony
- sistemi di progettazione della cadenza, inc.
- Profilo aziendale di Teledyne Technologies International Corp
- Basler ag (Germania
- tecnologie di visione alleate
- Altri attori chiave
- impostazioniImpostazioni profilo
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