Mercato globale dei sistemi di deep learning per tipo (GPU, CPU, ASIC e FPGA), per applicazione (consumer, aerospaziale, militare e difesa, automobilistico, industriale e medico), per regione e società chiave: prospettive del segmento industriale, valutazione del mercato , Scenario della concorrenza, tendenze e previsioni 2019-2028
- Data di pubblicazione: agosto 2022
- ID rapporto: 38961
- Numero di pagine: 267
- Formato:
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Il rapporto sul mercato Deep Learning System offre un'analisi approfondita delle tendenze del mercato, dei driver, delle restrizioni, delle opportunità, ecc. Insieme a informazioni qualitative, questo rapporto include l'analisi quantitativa di vari segmenti in termini di quota di mercato, crescita, analisi delle opportunità, valore di mercato , ecc. per gli anni di previsione. Il mercato globale dei sistemi di deep learning è segmentato in base al tipo, all'applicazione e alla geografia.
Il mercato globale del sistema di apprendimento profondo è stimato a US $ XX.X Mn nel 2019 e si prevede che aumenterà in modo significativo a un CAGR del xx% dal 2020 al 2028.
Ambito di mercato del sistema di apprendimento profondo:
Per tipo, il mercato è segmentato in GPU, CPU, ASIC e FPGA. Per applicazione, il mercato è suddiviso in Consumer, Aerospace; Militare e difesa, automobilistico, industriale e medico.
In base alla geografia, il mercato viene analizzato in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa. I principali attori profilati nel rapporto includono NVIDIA, Intel, IBM, Qualcomm, CEVA, KnuEdge, AMD, Xilinx, ARM, Google, Graphcore, TeraDeep, Wave Computing e BrainChip.
Segmenti chiave del mercato
Tipologia
- GPU
- CPU
- ASIC
- FPGA
Applicazioni
- Consumatori
- Aerospaziale; Militare e Difesa
- Automotive
- Industria
- Medicale
I principali attori del mercato inclusi nel rapporto:
- NVIDIA
- Intel
- IBM
- Qualcomm
- CEVA
- KnuEdge
- AMD
- Xilinx
- ARM
- Graphcore
- TeraDeep
- Calcolo delle onde
- BrainChip
Motivi per ottenere questo rapporto:
In una prospettiva approfondita, questo rapporto di ricerca ha dedicato a diverse quantità di analisi: ricerca del settore (tendenze globali del settore) e analisi della quota di mercato del sistema di apprendimento profondo di attori di alto livello, insieme a profili aziendali, e che includono collettivamente le opinioni fondamentali riguardanti il mercato paesaggio; sezioni emergenti e in forte crescita del mercato dei sistemi di apprendimento profondo; regioni ad alta crescita; e driver di mercato, restrizioni e anche opportunità di mercato.
L'analisi copre il mercato dei sistemi di apprendimento profondo e i suoi progressi in diversi settori verticali e regioni. Mira a stimare le dimensioni attuali del mercato e il potenziale di crescita del mercato globale Sistema di apprendimento profondo attraverso sezioni come anche applicazioni e rappresentanti.
Inoltre, l'analisi ha anche una revisione completa degli attori cruciali sul mercato dei sistemi di apprendimento profondo insieme ai profili aziendali, all'analisi SWOT, agli ultimi progressi e ai piani aziendali.
Gli obiettivi di analisi del report sono:
- Condividere equamente informazioni approfondite sugli elementi cruciali che incidono sull'aumento del settore (capacità di crescita, opportunità, fattori trainanti e sfide e rischi specifici del settore).
- Conoscere il mercato dei sistemi di apprendimento approfondito individuando i suoi numerosi sottosegmenti.
- Per profilare i giocatori importanti e analizzare i loro piani di crescita.
- Sforzare la quantità e il valore dei sotto-mercati Deep Learning System, a seconda delle regioni chiave (vari stati vitali).
- Analizzare il mercato dei sistemi di apprendimento profondo per quanto riguarda le tendenze di crescita, le prospettive e anche la loro partecipazione all'intero settore.
- Esaminare e studiare la dimensione del mercato (volume e valore) del sistema di apprendimento profondo dalla società, regioni / paesi essenziali, prodotti e applicazioni, informazioni di base dal 2014 al 2019 e anche previsioni fino al 2028.
- Principali aziende manifatturiere del mercato mondiale del Deep Learning System, per specificare, chiarire e analizzare l'importo delle vendite del prodotto, il valore e la quota di mercato, il panorama della rivalità di mercato, l'analisi SWOT e i piani di sviluppo per i prossimi anni.
- Per esaminare il progresso competitivo come espansioni, accordi, lanci di nuovi prodotti e acquisizioni sul mercato.
Per lo studio di ricerca di mercato Deep Learning System, sono stati considerati i seguenti anni per stimare la dimensione del mercato:
Attributo Dettagli del rapporto Anni storici
2016-2020
Anno di riferimento
2021
Anno stimato
2022
Anno di proiezione a breve termine
2028
Anno previsto
2023
Anno di proiezione a lungo termine
2032
Copertura del rapporto
Panorama competitivo, analisi dei ricavi, analisi delle quote aziendali, analisi dei produttori, volume per produttori, segmenti chiave, analisi delle società chiave, tendenze di mercato, canale di distribuzione, dinamiche di mercato, analisi dell'impatto del COVID-19, strategia per gli operatori esistenti per acquisire la massima quota di mercato e di più.
Ambito regionale
Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Sud America, Medio Oriente e Africa
Ambito del Paese
Stati Uniti, Canada e Messico, Germania, Francia, Regno Unito, Russia e Italia, Cina, Giappone, Corea, India e Sud-est asiatico, Brasile, Argentina, Colombia, ecc. Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Egitto, Nigeria e Sud Africa
Mercato dei sistemi di deep learningData di pubblicazione: agosto 2022add_shopping_cartCompra Ora get_appScarica campione - NVIDIA
- Intel
- Profilo aziendale di International Business Machines Corporation
- Qualcomm
- CEVA
- KnuEdge
- AMD
- Xilinx
- Profilo aziendale di Novartis AG
- Graphcore
- TeraDeep
- Calcolo delle onde
- BrainChip
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