NVIDIA の統計と事実 最終更新日： 2022 年 8 月 8 日

NVIDIA 統計: NVIDIA Corp. は、コンピューター グラフィックス プロセッサ、チップセット、およびマルチメディア ソフトウェアを設計および製造しています。 Jen Hsun Huang、Curtis R. Priem、Chris A. Malachowsky が 1993 年 3 月に会社を設立しました。 カリフォルニア州サンタクララに本社を置いています。 NVIDIA は、最も複雑な計算問題を解決するためのアクセラレーテッド コンピューティングの使用を開拓しました。 それらは、PC グラフィックスへの当初の焦点を超えて、他の多くの計算上重要な分野を含むように拡大しました。 NVIDIA は、GPU アーキテクチャを活用して、科学計算、AI、データ サイエンス、自動運転車向けのプラットフォームを提供しています。これは、高品質の XNUMXD グラフィックスに対する需要に対応するためです。

グラフィックスとコンピューティング & ネットワーキングの XNUMX つのセグメントを扱っています。 GeForce GPU と GeForce NOW ゲーム ストリーミング サービス、およびゲーム プラットフォームの関連インフラストラクチャとソリューションは、同社のグラフィックス セグメントの一部です。 また、エンタープライズ グラフィックス用の Quadro/NVIDIA RTX GPU、クラウドベースの仮想およびビジュアル コンピューティング用の仮想 GPU (vGPU) ソフトウェア、インフォテインメント用の自動車プラットフォーム、および 3D デザイン、仮想世界、およびその他のアプリケーションを作成するための Omniverse ソフトウェアも備えています。 コンピューター & ネットワーキング セグメントには、データセンター プラットフォーム、AI および HPC 用システム、アクセラレーテッド コンピューティング、Mellanox ネットワークおよび相互接続オプション、自動車用 AI コックピットおよび自動運転開発契約、自動運転車ソリューションが含まれます。 また、暗号通貨マイニング プロセッサ (CMP)、ロボティクス用の Jetson、組み込みプラットフォーム、NVIDIA AI Enterprise などのソフトウェアも含まれます。

ビジネス戦略

NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームの進化:

NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームは、複雑な問題を従来の計算アプローチよりも高速に解決し、消費電力を削減できます。 これまで不可能と考えられていた難しい問題を解決することができます。 同社の目標は、アーキテクチャ、チップ設計システム、およびソフトウェアのすべての層にわたってイノベーションを使用することにより、パフォーマンスにおいてムーアの法則を超え続けることです。 Mellanox の買収により、データセンター アーキテクチャに関する知識が強化され、データセンターがコンピューティングの新しい単位となる将来に向けて、Mellanox は位置づけられました。 これらは、ゲーム、データ センター、プロフェッショナル ビジュアライゼーション、および自動車のターゲット市場において、従来の方法と比較して桁違いのパフォーマンス上の利点を提供できます。 Nvidia は、GPU、CUDA、およびその他のビルディング ブロックを使用する統合された基盤となるアーキテクチャにより、これらの多様なコンピューティング ニーズに対応します。 アーキテクチャはプログラム可能であるため、R&D への投資を活用することができます。 サードパーティの開発者やパートナーによって社内外で作成された複数のソフトウェア スタックを使用することで、同じ基盤となるテクノロジを使用して、数十億ドル規模の市場をサポートすることもできます。 このプラットフォーム アプローチは、すべてのターゲット市場で利用されています。

AI におけるテクノロジーとプラットフォームのリーダーシップを拡大:

Nvidia は、ディープ ラーニングと機械学習を可能にするアクセラレーテッド コンピューティング用のエンド ツー エンド プラットフォームを提供します。 これには、推論とトレーニングの両方が含まれます。 これには、GPU と相互接続、システム、CUDA プログラミング言語、アルゴリズム、ライブラリ、その他のソフトウェア、およびシステムが含まれます。 リーダーシップをさらに強化するために、同社は引き続き AI 固有の機能を GPU アーキテクチャに組み込みます。 拡大するエコシステムは、AI テクノロジーのリーダーシップを好循環でサポートします。 ほとんどすべての主要なサーバー メーカーとクラウド サービス プロバイダーは、自社の GPU プラットフォームと AI スーパーコンピューターにアクセスできます。

コンピュータ グラフィックスにおけるテクノロジとプラットフォームのリーダーシップを拡大:

コンピュータ グラフィックスは、コンピューティングの継続的な拡張と進化に不可欠です。 彼らは研究開発を利用して、プロの視覚化アプリケーションと消費者向けエンターテイメント アプリケーションの両方のユーザー エクスペリエンスを向上させています。 さらに、新しいシミュレーションと仮想世界の機能を作成します。 テクノロジーは、ゲームを前進させる鍵です。 開発者は、同社のライブラリとアルゴリズムを使用して、GeForce プラットフォームを使用した最適化されたゲーム体験を実現します。 コンピュータ グラフィックス プラットフォームは、業界をリードする GeForce および NVIDIA GPU RTX GPU 上に構築されています。 また、最適化されたソフトウェア スタックも含まれます。 たとえば、GeForce Experience は、コンピューターの設定を最適化し、ゲームプレイを共有および記録できるようにすることで、すべてのゲーマーのゲーム体験を向上させます。 Omniverse は、リアルタイム 3D コラボレーション ツールおよび仮想世界シミュレーション ソフトウェアです。 クリエーター、アーティスト、デザイナーがトップ デザイン アプリケーションで共有およびコラボレーションできるようにします。 GeForce NOW や vGPU などのクラウド プラットフォームにより、映画、ゲーム、デザイン ソフトウェアなどのインタラクティブなグラフィックス アプリケーションに、ほぼすべてのデバイスからほぼどこからでもアクセスできます。

最先端の自律走行車プラットフォームの進化:

同社は、AV が交通手段に革命を起こすことを期待しています。 私たちの意見では、AI はこの機会を実現するための最も重要なテクノロジーです。 自律型ドライバーに必要なアルゴリズムは、従来の手作業でコード化されたアプローチには複雑すぎるため、代わりに複数のトレーニング済みニューラル ネットワークがそれらを実行します。 DRIVE という名前で、AV 市場向けに AI ベースの機能的に安全なハードウェアおよびソフトウェア ソリューションを提供しています。 彼らは、パートナーシップと OEM、Tier-1 サプライヤー、および新興企業を通じて、これを市場に投入しています。 同社の AV ソリューションには、車両に展開する前にニューラル ネットワークをトレーニングするための GPU ベースのハードウェアも含まれています。 また、ソフトウェアの更新前に動作を刺激します。 全体論的で徹底的な完全なアプローチは、運輸業界が自動運転から生じる複雑な問題を解決するのに役立ちます。

場所

北米 :

米国、トロント、オンタリオ、マディソン、パロ アルト、サンタ クララ、サン ディマス、サニーベール、ボルダー、フォート コリンズ、シャンペーン、ウェストボロー、ウェストフォード、セントルイス、ホルムデル、ニューヨーク、ケーリー、ダーラム、ヒルズボロ、ピッツバーグ、オースティン、ヒューストン、ソルトレイクシティ、シャーロッツビル、ハーンドン、レドモンド、シアトル。

アジア：

シドニー、北京、広州、上海、深圳、沙田、バンガロール、グルグラム、ハイデラバード、ムンバイ、ニューデリー、プネ、東京、ソウル、新竹市、台北市、シンガポール。

ヨーロッパ：

エレバン、ゲント、ブルノ、ロスキレ、ヘルシンキ、クルブヴォア、グルノーブル、ソフィア・アンティポリス・セデックス、ベルリン、シュトゥットガルト、ヴュルセレン、ミュンヘン、アテネ、ブダペスト、エルサレム、キルヤット・ガット、ビアシェバ、ラアナナ、テルアビブ、ヨクネアム、アムステルダム、テルハイ、ヘブロン、ナブルス、ワルシャワ、モスクワ、ラワビ、ヨーテボリ、チューリッヒ、ブリストル、ドバイ、ケンブリッジ、ベルファスト、レディング、キエフ。

財務ハイライト（2022 年）

• ゲームの収益は、GeForce GTS GPU の売上増加により、年間 61% 増加して 12,500 億ドルになりました。 NVIDIA アンペア アーキテクチャ製品は、引き続き高い需要があります。
• データ センターの収益は、トレーニングと推論のための NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU の売上と、ディープ レコメンデーション モデルや自然言語処理などの AI ワークロードにより、前年比 58% 増の 10,600 億ドルになりました。
• NVIDIA Ampere 製品の販売が急増し、プロフェッショナル ビジュアライゼーション ワークステーションに対する強い需要により、収益は前年比で 100% 増加し、2,100 億ドルになりました。 企業はハイブリッドな作業環境をサポートし、3D デザインや AI などのワークロードを増やしました。
• 76 会計年度の TSR は、474 年間、728 年間、1 年間でそれぞれ 3%、5%、2022% でした。TSR は累積株価上昇と再投資された配当を表します。 これは、228.40 会計年度の最終取引日の終値 2022 ドルの株価を使用して、関連する会計年度期間について測定されます。

のれん

のれんは、減損の可能性を示す兆候がある場合、第 XNUMX 四半期またはそれ以前に毎年の減損テストの対象となります。 当社の減損テストは、単位ベースの定性的および定量的分析に基づいています。 質的変数には、市場および業界の要因、全体的な財務実績、または報告単位に影響を与える可能性のあるその他の関連イベントが含まれます。 定量的減損テストでは、市場アプローチと収益アプローチの両方を使用して、報告単位の価値を決定します。 収入と市場の評価方法では、将来の財務情報や成長率、残存価値、業界の上場企業からの割引率など、さまざまな要因が考慮されます。 また、業界の経済的要因や当社の将来の収益性に関して一定の仮定を行う必要があります。

統計：

NVIDIA コーポレーションの収益

26,910会計年度の報告された収益は2022百万米ドルで、16,680年には2021百万米ドルの増加です。

Nvidia Corporation の地域/国別世界収益

Nvidia の 2022 会計年度の台湾での収益は 8,544 億 4,531 万米ドルで、前会計年度の 4,349 億 2022 万米ドルから増加しました。 米国では、XNUMX 会計年度に XNUMX 億 XNUMX 万米ドルが発生しました。

Nvidia Corporation の世界の研究開発費

Nvidia の 2022 会計年度は、5,268 年の R&D に費やされた 3,924 億 2021 万米ドルと比較して、XNUMX 億 XNUMX 万米ドルの研究開発 (R&D) の増加が見られました。

エヌビディア コーポレーション 総資産

Nvidia の 44,190 会計年度の総資産は 2022 億 28,790 万米ドルでした。 これは、同社が 2021 年に獲得した 2022 億 2015 万米ドルからの増加です。2016 年には、Nvidia の総資産は XNUMX 年または XNUMX 年の XNUMX 倍になりました。

Nvidia Corporationの純利益

Nvidia は、9,752 年の 2022 億 4,332 万米ドルから 2021 会計年度に 2022 億 XNUMX 万米ドルの純利益を記録しました。調査期間で記録された過去最高の純利益は XNUMX 年です。

エヌビディア コーポレーションの営業利益

Nvidia は 10,041 会計年度に 2022 億 4,532 万米ドルの営業利益を記録しました。これは、2021 年に報告した 2022 億 XNUMX 万米ドルから増加しています。同社の XNUMX 年の営業利益は、どの期間でも最高です。

最近の開発：

2022

• XNUMX 月に、同社はデロイトとの間でデータの生成と収集に関するさまざまなサービスを提供することで合意に達しました。
• 運用効率を改善し、AMR のインストールを加速するために、同社は XNUMX 月に Isaac Autonomous Mobile Robots (AMR) プラットフォームを導入しました。
• 同社は160以上のスタジオをリリース ジーフォースベースのゲーミング ラップトップ デザイン、新しいラップトップ GeForce GTX GPU、およびテクノロジが XNUMX 月に発表されました。
• NVIDIA は XNUMX 月に IT 企業の Bright Computing を買収しました。
• Taylor James と NVIDIA の RTX Virtual Workstation は XNUMX 月にクラウドベースのソリューションを発表し、従業員がリモートで作業しながら生産性と効率を維持できるようにしました。
• NVIDIA は、Arm Ltd. の買収が XNUMX 月に終了したことを発表しました。
• NVIDIA と LG Electronics は 2021 月に提携し、選択した市場の LG XNUMX スマート TV の所有者に、NVIDIA GeForce Now の XNUMX か月間無料の優先メンバーシップを提供しました。
• NVIDIA は XNUMX 月に、ソフトウェア デファインド ストレージ テクノロジの開発者である Excelero を買収しました。

2021

• NVIDIA Flare は XNUMX 月に同社によって発売されました。 ソフトウェア開発キットです。
• 同社とロッキード マーチンは、XNUMX 月に米国農務省森林局およびコロラド州防火管理局と協力しました。 このパートナーシップは、AI を使用して山火事と戦うのに役立ちます。
• 同社は 20 月に XNUMX の新しいゲームを GeForce NOW のライブラリに追加しました。
• 同社は2月にGauGANXNUMXを導入した。
• 同社は XNUMX 月に、Omniverse の発電所の産業用デジタル ツインの開発について Siemens と合意に達しました。
• Google Cloud と同社は XNUMX 月にパートナーシップを結びました。 このパートナーシップは、ワンクリックでデータ サイエンスのツールをクラウドの機能に接続することを目的としています。
• NVIDIA Jetson AGX Orin は、世界で最も小さく、最も強力で、最もエネルギー効率の高い AI スーパーコンピューターです。 これは、自律型ロボットや医療機器のほか、エッジでの他の形式の組み込みコンピューティングの作成に使用できます。
• Systel Inc. は、XNUMX 月に NVIDIA パートナー ネットワークによって、ハイ パフォーマンス コンピューティングおよびビジュアライゼーション製品のソリューション統合の優先パートナーとして選ばれました。
• NVIDIA と Nio Inc. は、XNUMX 月にパートナーシップを締結し、新世代の自動運転電気自動車を開発しました。
• NVIDIA と Deloitte は XNUMX 月にパートナーシップを結び、Deloitte Center for AI Computing を立ち上げました。
• NVIDIA Omniverse Enterprise は、XNUMX 月に NVIDIA によって作成されました。
• NVIDIA と Cloudera は XNUMX 月に協力して、データ分析、AI、研究を加速させました。
• NVIDIA と Schrodinger は 100 月に提携し、NVIDIA DX AXNUMX システムを利用して分子の治療可能性を評価しました。
• NVIDIA は 40,000 月に中国の規制当局に、英国のチップ デザイナーである Arm を XNUMX 億米ドルで買収することの承認を申請しました。
• NVIDIA は、XNUMX 月にオーストラリアのソフトウェア会社である DeepMap を買収しました。

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