NVIDIA 统计数据：NVIDIA Corp. 设计和制造计算机图形处理器、芯片组和多媒体软件。 Jen Hsun Huang、Curtis R. Priem 和 Chris A. Malachowsky 于 1993 年 3 月创立了该公司。 它的总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。 NVIDIA 率先使用加速计算来解决最复杂的计算问题。 他们已经超越了最初对 PC 图形的关注，扩展到许多其他计算上重要的领域。 由于对高质量 XNUMXD 图形的需求，NVIDIA 利用其 GPU 架构为科学计算、人工智能、数据科学和自动驾驶汽车提供平台。
它涉及两个部分：图形和计算与网络。 GeForce GPU 和 GeForce NOW 游戏 流 服务以及游戏平台的相关基础设施和解决方案是公司图形部门的一部分。 他们还拥有用于企业图形的 Quadro/NVIDIA RTX GPU、用于基于云的虚拟和视觉计算的虚拟 GPU (vGPU) 软件、用于信息娱乐的汽车平台，以及用于创建 3D 设计、虚拟世界和其他应用程序的 Omniverse 软件。 计算机和网络部门包括数据中心平台、AI 和 HPC 系统、加速计算、Mellanox 网络和互连选项、汽车 AI Cockpit 和自动驾驶开发协议，以及自动驾驶汽车解决方案。 此外，还有加密货币挖掘处理器或 CMP、用于机器人技术的 Jetson、嵌入式平台和 NVIDIA AI Enterprise 等软件。
经营战略
推进 NVIDIA 加速计算平台：
NVIDIA 的加速计算平台可以比传统计算方法更快地解决复杂问题，并且耗电量更少。 它可以解决以前认为不可能的难题。 公司的目标是通过在架构、芯片设计系统和软件的所有层次上使用创新，在性能方面继续超越摩尔定律。 Mellanox 的收购加强了他们对数据中心架构的了解，并使他们为数据中心将成为新计算单元的未来做好了准备。 在我们的游戏、数据中心、专业可视化和汽车等目标市场中，与传统方法相比，它们可以提供数量级的性能优势。 Nvidia 通过使用其 GPU、CUDA 和其他构建块的统一底层架构来满足这些不同的计算需求。 由于架构是可编程的，他们能够对研发进行杠杆投资。 凭借相同的基础技术，他们还可以通过使用由第三方开发人员和合作伙伴在内部或外部创建的多个软件堆栈来支持数十亿美元的市场。 这种平台方法被用于他们所有的目标市场。
扩大人工智能领域的技术和平台领导地位：
Nvidia 为加速计算提供端到端平台，支持深度学习和机器学习。 这包括推理和训练。 这包括 GPU 和互连以及系统、CUDA 编程语言、算法、库、其他软件和系统。 为了进一步加强其领导地位，该公司将继续在其 GPU 架构中构建特定于 AI 的功能。 不断扩大的生态系统支持良性循环的人工智能技术领先。 几乎每个主要的服务器制造商和云服务提供商都可以访问他们的 GPU 平台以及 AI 超级计算机。
扩大计算机图形技术和平台的领先地位：
计算机图形学对于计算的不断扩展和发展至关重要。 他们利用他们的研究和开发来改善专业可视化和消费者娱乐应用程序的用户体验。 此外，他们还创建了新的模拟和虚拟世界功能。 技术是推动游戏向前发展的关键。 开发人员使用公司的库和算法通过 GeForce 平台优化游戏体验。 计算机图形平台建立在其行业领先的 GeForce 和 NVIDIA GPU RTX GPU 之上。 它们还包括优化的软件堆栈。 例如，GeForce Experience 通过优化他们的计算机设置并允许他们共享和记录游戏玩法来增强每位游戏玩家的游戏体验。 Omniverse 是一款实时 3D 协作工具和虚拟世界模拟软件。 它使创作者、艺术家和设计师能够在顶级设计应用程序中共享和协作。 他们的 GeForce NOW 和 vGPU 等云平台允许交互式图形应用程序，例如电影、游戏和设计软件，几乎可以在几乎任何地方的所有设备上访问。
推进领先的自动驾驶汽车平台：
该公司预计 AV 将彻底改变交通。 在我们看来，人工智能是实现这一机遇的最重要技术。 由于自动驾驶所需的算法对于传统的手工编码方法来说过于复杂，因此多个训练有素的神经网络将改为运行它们。 在 DRIVE 名称下，他们为 AV 市场提供基于 AI、功能安全的硬件和软件解决方案。 他们通过合作伙伴关系和原始设备制造商、一级供应商和初创企业将其推向市场。 该公司的 AV 解决方案还包括基于 GPU 的硬件，用于在将神经网络部署到车辆之前对其进行训练。 他们还在任何软件更新之前刺激他们的操作。 整体、自下而上、完整的方法将帮助交通行业解决自动驾驶带来的复杂问题。
我们的位置
北美：
美国，多伦多，安大略，麦迪逊，帕洛阿尔托，圣克拉拉，圣迪马斯，桑尼维尔，博尔德，科林斯堡，香槟，韦斯特伯勒，韦斯特福德，圣路易斯，霍尔姆德尔，纽约，卡里，达勒姆，希尔斯伯勒，匹兹堡，奥斯汀，休斯顿、盐湖城、夏洛茨维尔、赫恩登、雷德蒙德和西雅图。
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欧洲：
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财务摘要 (2022)
- 由于 GeForce GTS GPU 的销量增加，游戏收入每年增长 61% 至 12,500 亿美元。 NVIDIA 安培架构产品的需求持续旺盛。
- 数据中心收入同比增长 58% 至 10,600 亿美元，这得益于用于训练和推理的 NVIDIA Ampere 架构 GPU 的销售，以及深度推荐模型和自然语言处理等 AI 工作负载。
- NVIDIA Ampere 产品的强劲销售和对专业可视化工作站的强劲需求推动收入同比增长 100% 至 2,100 亿美元。 企业支持混合工作环境并增加了 3D 设计和 AI 等工作负载。
- 76 财年 474 年、728 年和 1 年期间的股东总回报率分别为 3%、5% 和 2022%。股东总回报率代表累计股价上涨和股息再投资。 它是使用我们在 228.40 财年最后一个交易日的收盘价 2022 美元来衡量相关财年期间的。
善意
商誉每年第四季度或存在减值迹象的更早进行减值测试。 我们的减值测试基于基于单位的定性和定量分析。 定性变量包括市场和行业因素、整体财务业绩或其他可能影响报告单位的相关事件。 定量减值测试使用市场法和收益法来确定报告单位的价值。 收入和市场估值方法考虑了各种因素，例如行业内上市公司的未来财务信息和增长率、残值和贴现率。 它们还要求我们对行业经济因素以及我们公司的未来盈利能力做出某些假设。
统计：
英伟达公司收入
报告的 26,910 财年收入为 2022 亿美元，比 16,680 年增加了 2021 亿美元。
英伟达公司全球收入，按地区/国家
英伟达 2022 财年在台湾的收入为 8,544 亿美元，高于上一财年的 4,531 亿美元。 美国在 4,349 财年的收入为 2022 亿美元。
Nvidia Corporation 全球研发费用
英伟达 2022 财年的研发 (R&D) 增加了 5,268 亿美元，而 3,924 年的研发支出为 2021 亿美元。
英伟达公司总资产
英伟达 44,190 财年的总资产为 2022 亿美元。 这比该公司 28,790 年的 2021 亿美元有所增加。2022 年，Nvidia 的总资产是 2015 年或 2016 年的五倍。
英伟达公司净收入
英伟达 9,752 财年的净收入为 2022 亿美元，高于 4,332 年的 2021 亿美元。研究期间的最高净收入记录出现在 2022 年。
英伟达公司营业收入
英伟达 10,041 财年的营业收入为 2022 亿美元，高于其 4,532 年报告的 2021 亿美元。该公司 2022 年的营业收入是有史以来最高的。
近期发展：
2022
- XNUMX 月，公司与德勤达成协议，提供一系列数据生成和收集服务。
- 为提高运营效率并加快 AMR 的安装，该公司于 XNUMX 月推出了 Isaac 自主移动机器人 (AMR) 平台。
- 公司发布160多个Studio 的GeForce基于 GeForce GTX GPU 的游戏笔记本电脑设计、新款笔记本电脑 GeForce GTX GPU 和 XNUMX 月份的技术。
- NVIDIA 在 XNUMX 月份收购了 IT 公司 Bright Computing。
- Taylor James 和 NVIDIA 的 RTX 虚拟工作站在 XNUMX 月份推出了基于云的解决方案，以帮助员工在远程工作时保持生产力和效率。
- NVIDIA 已宣布于 XNUMX 月终止对 Arm Ltd. 的收购。
- NVIDIA 和 LG Electronics 在 2021 月份合作，为选定市场的 LG XNUMX 智能电视用户提供为期六个月的 NVIDIA GeForce Now 免费优先会员资格。
- 今年 XNUMX 月，NVIDIA 收购了软件定义存储技术开发商 Excelero。
2021
- NVIDIA Flare 于 XNUMX 月由该公司推出。 它是一个软件开发工具包。
- 该公司和洛克希德马丁公司于 XNUMX 月与美国农业部林务局和科罗拉多州消防局联手。 这种伙伴关系将通过使用人工智能帮助扑灭野火。
- 该公司在 20 月将 XNUMX 款全新游戏添加到 GeForce NOW 的游戏库中。
- 2月，公司推出GauGANXNUMX。
- 该公司于 XNUMX 月与西门子达成协议，开发 Omniverse 发电厂的工业数字双胞胎。
- 谷歌云与该公司于 XNUMX 月建立了合作伙伴关系。 这种伙伴关系旨在通过单击将数据科学工具与云的力量连接起来。
- NVIDIA Jetson AGX Orin 是世界上最小、最强大、最节能的人工智能超级计算机。 它可用于创建自主机器人和医疗设备，以及其他形式的边缘嵌入式计算。
- Systel Inc. 于 XNUMX 月被 NVIDIA 合作伙伴网络选为高性能计算和可视化产品解决方案集成的首选合作伙伴。
- NVIDIA 和 Nio Inc. 在 XNUMX 月份建立了合作伙伴关系，以打造新一代自动驾驶电动汽车。
- NVIDIA 和德勤于 XNUMX 月建立合作伙伴关系，推出德勤人工智能计算中心。
- NVIDIA Omniverse Enterprise 由 NVIDIA 于 XNUMX 月创建。
- NVIDIA 和 Cloudera 在 XNUMX 月合作加速数据分析、人工智能和研究。
- NVIDIA 和薛定谔于 100 月合作，利用 NVIDIA DX AXNUMX 系统评估分子的治疗潜力。
- NVIDIA 于 40,000 月向中国监管机构提交了申请，要求批准其以 XNUMX 亿美元收购英国芯片设计公司 Arm。
- NVIDIA 于 XNUMX 月收购了澳大利亚软件公司 DeepMap。
