Globaler Advanced Analytics-Markt nach Typ (Big Data Analytics, Risk Analytics, Customer Analytics, Business Analytics und andere Typen), nach Bereitstellungsmodus (Cloud und On-Premise), nach Endverbrauch (BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen, Militär). & Verteidigung und andere Endanwendungen), nach Region und Unternehmen – Branchensegmentausblick, Markteinschätzung, Wettbewerbsszenario, Trends und Prognose 2022-2032
- Veröffentlichungsdatum: September 2021
- Berichts-ID: 26730
- Seitenzahl: 289
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Advanced Analytics-Marktübersicht:
Der globale Advanced-Analytics-Markt war wert USD 34,181.8 Mio. im Jahr 2021. Dieser Markt wird weiter um a wachsen CAGR, oder 21.3% zwischen 2022-2023.
Die Hauptfaktoren für das Marktwachstum sind die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen zur Bereitstellung personalisierter Kundenerlebnisse, die wachsende Popularität von Online-Shopping sowie die zunehmende Durchdringung von Social-Networking-Plattformen.
Globale Advanced Analytics-Marktanalyse:
Typanalyse
Big Data Analytics machte 38 2021 % des globalen Marktes aus. Dies ist auf die zunehmende Nutzung von Social-Media-Plattformen und die Zunahme virtueller Büros zurückzuführen, die große Datenmengen produzieren können. SaaS-basierte Big Analytics macht die Automatisierung viel einfacher. Erweiterte Analysemodelle können auch mithilfe eines Self-Service-Modells erstellt werden. Cloud-Technologie ist ein heißes Thema bei Big-Data-Diensten, die es ihnen ermöglicht, mehr zu investieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Für den Bereich Customer Analytics wird mit 21.1 % eine beachtliche CAGR erwartet. Dies entspricht der wachsenden Nachfrage nach besserem Lead-Management, Kundenbindung und Customer Experience Management. In der Einzelhandelsbranche werden Kundenanalysen umfassend verwendet, um personalisierte Kommunikations- und Marketingprogramme zu erstellen.
Das Segment verzeichnet eine steigende Nachfrage nach einem Omni-Channel-Erlebnis von Kunden im Einzelhandelssektor. Amazon und Walmart waren beide erfolgreich darin, die Social-Media-Vorteile verschiedener Plattformen wie YouTube und Facebook zu nutzen. Es wird erwartet, dass das Segment aufgrund der zunehmenden Fokussierung auf Omni-Channel-Dienste durch immer mehr Einzelhandelsunternehmen wachsen wird.
Analyse des Bereitstellungsmodus
Im Jahr 2021 hatte das On-Premise-Segment einen erheblichen Umsatzanteil. On-Premise-Bereitstellungen ermöglichen Unternehmen mehr Flexibilität und Kontrolle bei der Anpassung ihrer IT-Infrastruktur. Es trägt auch dazu bei, die Internetabhängigkeit zu verringern und Geschäftsdaten vor potenziellem Betrug und Verlust zu schützen. Diese Vorteile werden große Unternehmen dazu ermutigen, sich für die Bereitstellung vor Ort zu entscheiden.
Aufgrund zunehmender Bedenken hinsichtlich Betrugsfällen, wie Kontoübernahmen oder Neukontobetrug, bevorzugen viele Organisationen im BFSI-Bereich ein On-Premise-Modell. Diese Betrugsfälle treten weniger wahrscheinlich in Unternehmen auf, die das On-Premise-Format verwenden, was eine gute Nachricht für das Segmentwachstum ist.
Das Cloud-Segment wird im Prognosezeitraum deutlich wachsen. Aufgrund der zunehmenden Durchdringung von Internet-of-Things und Cloud Computing dürften Cloud-Lösungen stark nachgefragt werden. Fortschrittliche Cloud-Analytics-Lösungen wirken sich weiterhin darauf aus, wie Unternehmen die über ihre digitalen Kanäle generierten Daten organisieren, nutzen und verwalten.
Die International Business Machines Corporation und die Microsoft Corporation haben zusammengearbeitet, um kundenspezifische Lösungen zu entwickeln, die Unternehmen helfen, Multi-Cloud-Migrationen zu vereinfachen. Die Microsoft Corporation bietet beispielsweise ihre Big-Data-Analysesoftware über den Dienst Microsoft Azure an.
Endnutzungsanalyse
Auf BFSI entfiel im Jahr 2021 ein hoher Umsatzanteil. Die fortgesetzte Einführung fortschrittlicher Analysen, mit denen Prozesse optimiert, Betrug erkannt und Datenrisiken gehandhabt werden können, hat zum Wachstum des Segments beigetragen. Darüber hinaus wird das Segment aufgrund des zunehmenden Einsatzes von BI-Software wachsen, die einen ständigen Zugriff auf Kundendatenbanken und sichere Transaktionen ermöglicht und das Kundenerlebnis verbessert. Diese Lösungen helfen Finanzinstituten, eine höhere Betriebseffizienz, verbesserte Kundenerlebnisse und die Einhaltung unstrukturierter Daten zu gewährleisten.
Im Jahr 2021 hatte IT & Telekommunikation einen moderaten Umsatzanteil. Die wachsende Nachfrage nach Collaboration-Tools wie Videokonferenzen oder Webkonferenzen ist für den Ausbau des Segments verantwortlich. Dieser Sektor verwendet auch fortschrittliche Analysetools, um Betrug wie illegalen Zugriff, Autorisierung, Klonen usw. zu verhindern.
Telekommunikationsunternehmen können Big-Data-Analysen auch verwenden, um Mikrosegmente zu erstellen, die spezifisch für die Kunden sind, die sie bedienen. Auf diese Weise können sie ihre Angebote basierend auf den Bedürfnissen jedes einzelnen Kunden personalisieren und bestimmen, welche Kunden die wertvollsten sind.
Wichtige Marktsegmente:
Nach Typ
- Big Data Analytics
- Risikoanalyse
- Kundenanalyse
- Geschäftsanalysen
- Andere Typen
Nach Bereitstellungsmodus
- Cloud
- Vor-Ort
Nach Verwendungszweck
- BFSI
- IT & Telekommunikation
- Gesundheitswesen
- Militär & Verteidigung
- Andere Endanwendungen
Marktdynamik:
Viele Unternehmen nutzten Advanced Analytics und KI, um große, komplexe Lieferketten zu verwalten und während der COVID-19-Pandemie mit Kunden zu interagieren. Die Pandemie hat die Einführung fortschrittlicher Technologien wie Data Mining und künstliche neuronale Netze in vielen Unternehmen verstärkt.
Unternehmen haben in den letzten Jahren ein exponentielles Datenwachstum generiert. Zahlreiche Unternehmen ziehen Analysen aus den gesammelten Daten, um genauere, bessere und faktenbasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dies hat zu einer wachsenden Nachfrage nach fortschrittlichen Analysen für das Datenmanagement und die strategische Entscheidungsfindung geführt.
Darüber hinaus haben Big-Data-Entwicklungen die Bewertungsfähigkeiten von Data-Science-Experten verbessert. Big-Data-Analysen können von Unternehmen verwendet werden, um Geschäftsprozesse, Funktionen und Ziele zu verbessern. Auf diese Weise können Unternehmen die Anforderungen von Stakeholdern erfüllen, Datenmengen verwalten und Risiken managen, die Verwaltungsleistung steigern, Prozesskontrollen verbessern und Informationen in Intelligenz umwandeln.
Das Marktwachstum wird durch die zunehmende Einführung fortschrittlicher Analysetools vorangetrieben, z. B. solche, die den Stromverbrauch oder Vorhersagen über Verkehrstrends vorhersagen und prognostizieren. Erweiterte Analysen zur Bedarfsprognose können Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Rentabilität zu steigern. In den letzten Jahren wurden umfangreiche Investitionen in Big-Data-Analysen von Regierungsbehörden sowie verschiedenen Branchen wie Banken, Fertigung und professionellen Dienstleistungen getätigt.
Eine Reihe von Gesundheitsberatern und Regierungsentscheidungsträgern arbeiten zusammen, um COVID-19-Daten in Echtzeit zu erstellen und geografische Informationen in COVID-19-gefährdeten Gebieten während der Pandemie auszutauschen. Novartis International AG kündigte beispielsweise im Juni 2021 eine Zusammenarbeit mit Hewlett Packard Enterprise an, um die Nutzung von Datenquellen, maschinellem Lernen und Geospatial Analytics zu erhöhen und den Zugang zu Technologie an abgelegenen und unterversorgten Orten zu erweitern.
Zahlreiche Gesundheitsinstitute verwenden fortschrittliche Analysewerkzeuge, um klinisch signifikante Ergebnisse durch die Forschungsmine elektronischer Patientenakten abzuleiten. Dies könnte dazu beitragen, die Ergebnisse der Patientenversorgung wie Patientensicherheit und Funktionsstatus zu verbessern. Es hilft auch, die Ausgaben zu reduzieren.
Regionale Analyse:
Auf Nordamerika entfielen im Jahr 47.0 über 2021 % der globalen Advanced Analytics. Dies kann sowohl auf das Vorhandensein einer unterstützenden Infrastruktur für hochmoderne Analysen als auch auf die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien wie KI und maschinelles Lernen zurückgeführt werden.
Die Microsoft Corporation kündigte beispielsweise im Dezember 2021 eine Partnerschaft mit Consumer Value Store Health (CVS Health) an, einem Anbieter von Gesundheitslösungen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die Verbrauchern helfen, ihre allgemeine Gesundheit zu verbessern. CVS Health würde kognitive Azure-Dienste wie Computer Vision oder Text Analytics for Health zur Automatisierung von Aufgaben verwenden. Azure-Dienste würden CVS Health dabei helfen, seine digitale Transformation zu beschleunigen. Sie werden es dem Unternehmen ermöglichen, seine Multi-Cloud-Präsenz zu erweitern, indem es seiner Cloud über 1,500 neue Geschäftsanwendungen hinzufügt.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer signifikanten CAGR von 23.5 % wachsen. Die Einführung von Big-Data-Analysetools in der Region hat das Wachstum dieses Marktes vorangetrieben. Zahlreiche Unternehmen in der Region investieren in Kundenanalysen, um ihre Produktivität und Geschäftseffizienz zu verbessern.
Wichtige Regionen und Länder, die im Bericht behandelt werden:
- Nordamerika
- US
- Kanada
- México
- Europa
- Deutschland
- UK
- Frankreich
- Italien
- Russland
- Spanien
- Rest von Europa
- APAC
- China
- Japan
- Südkorea
- India
- Rest von Asien-Pazifik
- Südamerika
- Brasil
- Argentina
- Rest von Südamerika
- MEA
- GCC
- Südafrika
- Israel
- Übriges MEA
Analyse von Marktanteilen und Hauptakteuren:
Eine Handvoll großer Player dominiert diesen Markt. Der Markt hat sich in den letzten Jahren aufgrund des Aufstiegs von Nischenanbietern, die branchenspezifische Lösungen anbieten, verändert. Um ihre Produkte zu verbessern, gehen Unternehmen häufig Fusionen, Käufe und Partnerschaften ein. Um neue Kunden zu gewinnen, verbessern Unternehmen ständig ihre Produkte. RapidMiner, Inc. gab im Februar 2021 eine Partnerschaft mit Hivecell, einem Edge-as-a-Service-Anbieter, bekannt. Die Zusammenarbeit ermöglicht es Benutzern, Modelle mithilfe von Streaming-Daten am Edge schnell zu erstellen und zu betreiben. Die Benutzer von Hivecell können nun Modelle integrieren, die mit der RapidMiner-Plattform erstellt wurden, und so KI-optimierte Entscheidungen ermöglichen, wo immer dies erforderlich ist.
Market Кеу Рlауеѕ:
- SAP SE
- Altair Engineering Inc.
- Fair Isaac Corporation
- IBM Corporation
- KNIME
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- Rapid Miner Inc.
- Andere Schlüsselspieler
Für die Marktforschungsstudie Advanced Analytics wurden die folgenden Jahre zur Schätzung der Marktgröße berücksichtigt:
Attribut Berichtdetails Historische Jahre
2016-2020
Basisjahr
2021
Geschätztes Jahr
2022
Kurzfristiges Projektionsjahr
2028
Voraussichtliches Jahr
2023
Langfristiges Projektionsjahr
2032
Berichterstattung
Wettbewerbslandschaft, Umsatzanalyse, Unternehmensanteilsanalyse, Herstelleranalyse, Volumen nach Herstellern, Schlüsselsegmente, Schlüsselunternehmensanalyse, Markttrends, Vertriebskanal, Marktdynamik, COVID-19-Auswirkungsanalyse, Strategie für bestehende Akteure, um einen maximalen Marktanteil zu erreichen, und mehr.
Regionaler Geltungsbereich
Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, Naher Osten und Afrika
Länderbereich
USA, Kanada und Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Russland und Italien, China, Japan, Korea, Indien und Südostasien, Brasilien, Argentinien, Kolumbien usw. Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Nigeria und Südafrika
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Wie groß ist der Advanced Analytics-Markt im Jahr 2021?Die Marktgröße von Advanced Analytics beträgt im Jahr 34,181.8 2021 Millionen US-Dollar.
F: Wie hoch ist die prognostizierte CAGR, mit der der Advanced Analytics-Markt voraussichtlich wachsen wird?Der Advanced Analytics-Markt wird voraussichtlich mit einer CAGR von 21.3 % (2023-2032) wachsen.
F: Listen Sie die Segmente auf, die in diesem Bericht zum Advanced Analytics-Markt behandelt werden?: Market.US hat den Advanced Analytics-Markt geografisch segmentiert (Nordamerika, Europa, APAC, Südamerika sowie Naher Osten und Afrika). Nach Typ wurde der Markt in Big Data Analytics, Risk Analytics, Customer Analytics, Business Analytics und andere Typen unterteilt. Nach Bereitstellungsmodus wurde der Markt weiter in Cloud und On-Premise unterteilt. Nach Endverwendung wurde der Markt weiter unterteilt in BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen, Militär & Verteidigung und andere Endverwendungen.
F: Listen Sie die wichtigsten Branchenakteure des Advanced Analytics-Marktes auf?SAP SE, Altair Engineering Inc., Fair Isaac Corporation, IBM Corporation, KNIME, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, RapidMiner Inc. und andere wichtige Akteure sind auf dem Advanced Analytics-Markt tätig
F: Welche Region ist attraktiver für Anbieter, die auf dem Advanced Analytics-Markt beschäftigt sind?Nordamerika wird voraussichtlich den höchsten Umsatzanteil von 47.0 % haben. Daher wird erwartet, dass die Advanced Analytics-Branche in Nordamerika im Prognosezeitraum erhebliche Geschäftsmöglichkeiten eröffnen wird.
F: Nennen Sie die wichtigsten Geschäftsfelder von Advanced Analytics?Die USA, Indien, China, Kanada, Großbritannien, Japan und Deutschland sind Schlüsselbereiche für den Advanced Analytics Market.
F: Welches Segment hat den größten Marktanteil in der Advanced Analytics-Branche?In Bezug auf die Advanced-Analytics-Branche können Anbieter damit rechnen, durch das Big-Data-Analytics-Segment größere potenzielle Geschäftsmöglichkeiten zu nutzen, da dieser Interessenbereich den größten Marktanteil ausmacht.
Advanced Analytics-MarktVeröffentlichungsdatum: September 2021add_shopping_cartJETZT KAUFEN get_appBeispiel downloaden - Unternehmensprofil der SAP SE
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