Globaler Affective Computing-Markt nach Produkttyp (anorganische Pigmente und organische Pigmente), nach Anwendung (Kunststoffe, Tinten und Beschichtungen), nach Region und Unternehmen – Branchenausblick, Markteinschätzung, Wettbewerbsszenario, Trends und Prognose 2022-2032
- Veröffentlichungsdatum: Dezember 2021
- Berichts-ID: 62463
- Seitenzahl: 314
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Affective Computing-Marktübersicht:
Der globale Markt für affektives Computing war wert USD 36,487.8 Mio. im Jahr 2021. Es wird voraussichtlich um a wachsen 34.3% jährliche Wachstumsrate (CAGR), zwischen 2023 und 2032.
Es wird erwartet, dass der Markt aufgrund des technologischen Fortschritts und der zunehmenden Einführung elektronischer Geräte wachsen wird. Affective Computing ist eine Methode, die es einem Computer ermöglicht, nonverbale Emotionen wie Gesten, Bewegungen oder andere Verhaltensweisen zu erkennen und dann in Echtzeit darauf zu reagieren. Das Marktwachstum wird durch den wachsenden Bedarf an verbesserter Sicherheit in allen Branchen und den Wunsch nach virtuellen Assistenten vorangetrieben, die betrügerisches Verhalten erkennen können. Dieses Marktwachstum wird auch durch den zunehmenden Einsatz von Affective Computing in Sicherheitsanwendungen wie sprachaktivierten Fingerabdrücken vorangetrieben, um den Zugriff auf autorisierte Benutzer zu beschränken.
Umfang des globalen Affective Computing-Marktes:
Technologieanalyse
Im Jahr 2021 wurde der Markt für Affective Computing vom Touch-basierten Segment dominiert, auf das mehr als die Hälfte aller Umsätze entfielen. Die Implementierung effektiver Computerlösungen erfordert berührungsbasierte Technologien. Um Gesichtsausdrücke oder körperliche Gesten zu erfassen, erfordert eine vollwertige Lösung normalerweise Hardwarekomponenten wie Speichergeräte, Kameras, Sensoren und Kameras. Das Gerät kann Benutzer auffordern, das Gerät zu berühren oder den Controller zu verwenden, um bestimmte Gesten auszuführen. Gyroskope und Beschleunigungsmesser sind die beliebtesten berührungs- oder gestenbasierten Technologien zur Erkennung oder Überwachung menschlicher Bewegungen. Mit fortschreitendem Markt wird das berührungsbasierte Segment ein erhebliches Wachstum verzeichnen.
Mit zunehmendem Hygienebewusstsein wird die Nachfrage nach berührungsloser Sensorik am schnellsten wachsen. Aufgrund der wachsenden Nachfrage nach berührungslosen sensorbasierten biometrischen Lösungen sowie der kontinuierlichen Einführung von Smartphones mit den fortschrittlichsten Steuerungs- und Tracking-Funktionen werden neue Wachstumschancen für das berührungslose Segment erwartet. Das derzeit langsame Wachstum des berührungslosen Marktes ist auf hohe Wechselkosten und Benutzerwiderstände zurückzuführen. Die COVID-19-Pandemie hat jedoch begonnen, die Tür für berührungslose affektive Computerlösungen zu öffnen.
Softwareanalyse
Im Jahr 2021 dominierte das Segment Spracherkennung und erzielte einen Umsatzanteil von mehr als 27.1 %. Spracherkennung wird verwendet, um Emotionen anhand von Eingaben zu interpretieren. Das System umfasst Sprachsegmentierung, Sprachaktivitätsdetektor, Signalvorverarbeitung für zukünftige Extraktion, emotionale Kategorisierung und statistische Analyse der emotionalen Häufigkeit. Es kann Sprachemotionen in Echtzeit für viele Anwendungen wie Online-Lernen erkennen. Aufgrund der kontinuierlichen Fortschritte bei KI- und ML-basierten Techniken und der Integration persönlicher Assistenten mit vernetzten Geräten wird die Nachfrage nach Spracherkennungssoftware weiter steigen.
Das Segment der Gesichtserkennung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich am stärksten wachsen. Die Gesichtserkennung ist sicher und hat sich in den letzten Jahren durchgesetzt. Die Gesichtserkennung verwendet eine angeschlossene Kamera oder eine Digitalkamera, um Gesichter in aufgenommenen Bildern zu identifizieren. Die Bilder werden dann mit den Datenbankbildern verglichen. Insbesondere auf Flughäfen nutzen Behörden die Gesichtserkennung, um die Identität von Reisenden zu überprüfen. Um die Zielperson zu lokalisieren, verwenden Strafverfolgungsbehörden die Gesichtserkennung, um die von Überwachungskameras erfassten Gesichter zu scannen. Im Prognosezeitraum wird erwartet, dass der Markt aufgrund der wachsenden Nachfrage nach einem hohen Sicherheitsniveau wachsen wird. Die Gesichtserkennungstechnologie wird dies leisten können.
Hardware-Analyse
Im Jahr 2021 dominierte das Sensorsegment den Markt und machte einen Umsatzanteil von 36.3 % aus. Sensoren sind in der Lage, Veränderungen in der Umgebung zu erkennen und eine konsistente Ausgabe zu liefern. Sensoren sind essentielle Komponenten, weil sie menschliche Emotionen interpretieren, erkennen, verarbeiten und simulieren können. Sensoren werden in vielen Bereichen eingesetzt, darunter Hochwasser- und Wasserstandsüberwachung, Verkehrskontrolle, Tierverfolgung, Umweltüberwachung und Präzisionslandwirtschaft. Der Sensormarkt wird aufgrund technologischer Fortschritte, der zunehmenden Akzeptanz elektronischer Geräte, Fortschritten in der Automatisierung und einer wachsenden Präferenz für IoT wachsen.
Für den Prognosezeitraum wird ein deutliches Wachstum der Kameraverkäufe erwartet. Kameras sind in öffentlichen Gebäuden und gewerblichen Einrichtungen zu finden. Sie werden auch für Affective Computing verwendet. Aufgrund der zunehmenden Unterstützung von Interessengruppen und der Politik für Smart-City-Initiativen und der daraus resultierenden Nachfrage nach städtischen Überwachungstechnologien und fortschrittlichen Technologien gibt es lukrative Wachstumsmöglichkeiten im Kamerasegment. Es wird erwartet, dass das Wachstum des Kamerasegments durch wachsende öffentliche Sicherheitsbedenken, die Popularität von IP-Kameras sowie den Einsatz von verdeckten Kameras durch Strafverfolgungsbehörden unterstützt wird. Anbieter in diesem Markt werden auch von der fortgesetzten Einführung neuer Technologien wie IoT und Big Data AI profitieren.
Endverbrauchsanalyse
Im Jahr 2021 dominierte das Gesundheitssegment und machte fast 19.7 % des Marktumsatzes aus. Gesundheitsunternehmen investieren stark in Innovationen und konzentrieren sich in erster Linie auf fortschrittliche Patientenüberwachungstools, die Gesichtserkennung zur Überwachung von Patienten verwenden. Eine der bekanntesten Gesundheitsorganisationen ist Empatica. Es bietet tragbare affektive Computergeräte, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden können. Um die Emotionen der Patienten in Echtzeit zu verfolgen, werden Sprache, Gesichts- und Körpergesten verwendet, um ihre Emotionen zu interpretieren. Einige medizinische Systeme können auch empathische und sprachliche Unterstützung beinhalten, die dabei helfen, negative Emotionen zu beseitigen und die Stimmung der Patienten zu verbessern. Es wird erwartet, dass das Marktwachstum durch die zunehmende Einführung von Affective-Computing-Lösungen für Anwendungen im Gesundheitswesen vorangetrieben wird.
Da Branchenführer neue Methoden zur Umsetzung der Mobilität der nächsten Generation anwenden, wird das Automobilsegment ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Die Entwicklung biometrischer Apps wie Sprach-/Gestenerkennung und Fahrerüberwachung für autonomes Fahren bremst nicht. Diese Partnerschaft wird auch die zukünftige Fahrzeugmobilität verbessern. Das Marktwachstum wird durch die zunehmende Betonung der Fahrzeugsicherheit und die Einführung fortschrittlicher Technologien wie KI, Cloud-Konnektivität und andere Faktoren vorangetrieben.
Кеу Маркет Ѕеgmеntѕ:
Durch die Technologie
- Berührungslos
- Touchbasiert
Von Software
- Analytics-Software
- Gestenerkennung
- Unternehmenssoftware
- Spracherkennung
- Gesichtserkennung
Durch Hardware
- Kameras
- Speichergeräte und Prozessoren
- Sensors
- Andere Hardware
Durch Endverwendung
- Automotive
- IT & Telekommunikation
- BFSI
- Gesundheitswesen
- der Regierung
- Einzelhandel & E-Commerce
- Medien & Unterhaltung
- Andere Endanwendungen
Marktdynamik:
Affective Computing kann auch als emotionale künstliche Intelligenz bezeichnet werden. Diese Technologie ermöglicht die Interaktion zwischen Menschen und Computern. Der Computer reagiert auf die Reize des Benutzers, indem er sie wahrnimmt. Ein von emotionaler künstlicher Intelligenz angetriebenes Rechengerät kann beispielsweise die Gesichtsbewegungen von Schülern analysieren, die sich mit einem Thema befassen, und feststellen, ob sie Schwierigkeiten haben, es zu verstehen. Es leitet sie dann zu den relevanten Ressourcen weiter, die ihnen helfen, das Thema zu verstehen.
Eine Vielzahl von Zusatzgeräten wie Kameras und Sensoren kann verwendet werden, um Eingaben zu sammeln. Diese Eingaben umfassen Gesichts- und körperliche Gesten. Die Daten werden verschiedenen Algorithmen zugeführt, um die Emotionen des Benutzers zu analysieren. Um effektive Interaktionen zu ermöglichen, können Nutzer mit den passenden IT-Systemen und Geräten angesprochen werden. Affective Computing hat viele Anwendungen in einer Vielzahl von Branchen, um das unbewusste Feedback von Kunden zu analysieren und zu messen.
Die Personalisierung kann auch mithilfe von Affective Computing erfolgen, bei dem Musik, Temperatur und Beleuchtung je nach Stimmung des Benutzers geändert werden können. Sanft fügen Sie beispielsweise Gesten, Emotionen oder andere Formen der Kommunikation hinzu, die von Menschen mit Sprachbehinderungen oder anderen Beeinträchtigungen verfolgt werden können. Die Einführung von Affective Computing wird auch durch den zunehmenden Einsatz von Robotern gefördert. Zukünftig wird Affective Computing unter anderem durch den zunehmenden Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) vorangetrieben.
Affective Computing wird durch die kontinuierliche Einführung und Verfügbarkeit von hochauflösenden Kameras sowie durch maschinelles Lernen (ML) und andere Faktoren wie die Verfügbarkeit von Hochgeschwindigkeits-Internetnetzwerken und hochauflösenden Kameras vorangetrieben. Hochgeschwindigkeits-Internetverbindungen sind entscheidend für effektives Computing. Sie ermöglichen eine Echtzeit-Interaktion zwischen zwei hochauflösenden Kameras, die Emotionen und menschliche Gesten erfassen, sowie den maschinellen Intelligenzmodellen, die diese Gefühle analysieren. Die Erkennung von Gesten ist eine beliebte Funktion, die von Smartphone-Herstellern genutzt wird, um hochauflösende Kameras in ihre Smartphones einzubauen. Dies hat es Smartphone-Herstellern ermöglicht, die hochauflösenden Kameras in ihren Smartphones zu verwenden, um Emotionen zu erkennen und dann entsprechend zu reagieren und zu reagieren.
Viele Unternehmen haben beschlossen, Mitarbeiter aufgrund der COVID-19-Pandemie von der Teilnahme an biometrischen Besprechungen abzuhalten. Es gibt viele Technologien, die möglicherweise physische Interaktionen verringern könnten, was Möglichkeiten geschaffen hat. Unternehmen nehmen den Geschäftsbetrieb an ihren Standorten langsam wieder auf, da die Sperrungen in vielen Teilen der Welt beendet sind. Unternehmen sind an dieser Stelle sehr daran interessiert, Gesten-, Sprach- und Gesichtserkennungssoftware einzuführen. Dies dient nicht nur der Anwesenheit, sondern ersetzt auch alle Anwendungen, die biometrische Parameter verwenden. Flughäfen könnten ein sprach- oder gestenbasiertes biometrisches System verwenden, um Bordkarten zu erhalten. Nach der COVID-19-Pandemie werden Unternehmen Affective Computing einführen, um berührungslose Interaktionen schnell und vorrangig zu ermöglichen.
Das Wachstum des Marktes wird durch Themen wie technologische Kompatibilität und hohe Implementierungsgebühren behindert. Unternehmen versuchen derzeit, das Kundenverhalten und seine Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung zu verstehen. Der Großteil der Daten wird jedoch in komplexen Laborumgebungen gesammelt. Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Entscheidungen aus diesen gesammelten Daten abzurufen. Deshalb konzentrieren sie sich bei der Entwicklung von Modellen für Affective Computing auf diese Themen. Hohe Entwicklungskosten sind für verschiedene Arten von Affective Computing wie Gestenerkennung und Wearable Computing üblich. Dies ist ein erhebliches Hindernis für das Marktwachstum. Lösungsanbieter setzen verstärkt auf Technologiepartnerschaften, um die Lücke zu schließen und das Produktportfolio zu erweitern.
Regionale Analyse:
Nordamerika war 2021 der dominierende Markt und machte über 33.7 % des Gesamtumsatzes aus. Einige der aktivsten Forschungsorganisationen in Nordamerika sind an der Entwicklung hochmoderner Computergeräte beteiligt. Es ist auch ein wichtiger Anwender von KI-basierten Technologien der nächsten Generation. Die Region hat ihre Infrastruktur mit KI kontinuierlich verbessert, um sie für Affective Computing geeignet zu machen. Ein weiterer Faktor, der das regionale Marktwachstum antreibt, ist der zunehmende Einsatz von Robotik. Es gibt viele technologisch fortschrittliche, etablierte Unternehmen in der Region sowie Start-ups wie Eyeris, Kairos und Affectiva, die effektive Computerlösungen anbieten, um den sich ändernden Anforderungen der Kunden gerecht zu werden.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Einführung neuer Technologien in der Region der am schnellsten wachsende regionale Markt sein. Der asiatisch-pazifische Raum ist die Heimat von Schwellenländern wie Indien, China und anderen. Viele Länder in der Region haben verschiedene Initiativen ergriffen, um elektronische Ausweise für ihre Bürger zu schaffen. Initiativen wie das UIDAI in Indien oder das eKTP in Indonesien schaffen neue Möglichkeiten für die Einführung von Affective Computing. Bedingt durch die zunehmende Popularität von Smartwatches in China und Smart Wearables wollen große Marktteilnehmer ihre Präsenz im asiatisch-pazifischen Raum ausbauen. Strafverfolgungsbehörden nutzen Affective Computing in großem Umfang für ihre Ermittlungszwecke. Im April 2018 setzte die indische Polizei in Neu-Delhi, der Hauptstadt Indiens, Gesichtserkennungstechnologie ein, um vermisste oder entführte Kinder zu finden.
Wichtige Regionen und Länder, die im Bericht behandelt werden:
- Nordamerika
- US
- Kanada
- México
- Europa
- Deutschland
- UK
- Frankreich
- Italien
- Russland
- Spanien
- Rest von Europa
- APAC
- China
- Japan
- Südkorea
- India
- Rest von Asien-Pazifik
- Südamerika
- Brasil
- Argentina
- Rest von Südamerika
- MEA
- GCC
- Südafrika
- Israel
- Übriges MEA
Analyse von Marktanteilen und Hauptakteuren:
Die Technologie- und Softwarebranche ist stark fragmentiert, wobei viele Akteure bedeutende Marktanteile halten. Affectiva und Cognitec Systems GmbH sind wichtige Marktteilnehmer. Um ihren Marktanteil zu vergrößern, ihr organisches Wachstum zu teilen und voranzutreiben, investieren alle Marktteilnehmer aggressiv in Forschung und Entwicklung. Sie sind auch aktiv an der Produktentwicklung beteiligt, um ihr Produkt- und Serviceportfolio zu erweitern und zu stärken und neue Kunden zu gewinnen, um ihre Technologie zu validieren.
Um innovative Produkte zu entwickeln und mit ihren Wettbewerbern zu konkurrieren, legen Unternehmen großen Wert auf strategische Partnerschaften und Fusionen und Übernahmen. Im Mai 2020 schlossen sich Microsoft und Sony Semiconductor Solutions zusammen, um intelligente Kameralösungen zu entwickeln, die KI-gestützte Videoanalysen, intelligente Kameras und einen einfacheren Zugang für ihre Kunden ermöglichen. Um nützliche Informationen aus Bildern zu extrahieren, die mit intelligenten Kameras oder anderen Geräten aufgenommen wurden, werden beide Unternehmen im Rahmen der Partnerschaft KI-Funktionen von Microsoft Azure in den intelligenten Vision-Sensor IMX500 von Sony Semiconductor Solution einbetten.
Market Кеу Рlауеѕ:
- affektiv
- Cognitec Systems GmbH
- Intel Corporation
- Microsoft Corporation
- Kairos AR, Inc.
- IBM
- Elliptic Laboratories A/S
- Qualcomm Technologies Inc.
- Andere Schlüsselspieler
Für die Marktforschungsstudie Affective Computing wurden die folgenden Jahre zur Schätzung der Marktgröße berücksichtigt:
Attribut Berichtdetails Historische Jahre
2016-2020
Basisjahr
2021
Geschätztes Jahr
2022
Kurzfristiges Projektionsjahr
2028
Voraussichtliches Jahr
2023
Langfristiges Projektionsjahr
2032
Berichterstattung
Wettbewerbslandschaft, Umsatzanalyse, Unternehmensanteilsanalyse, Herstelleranalyse, Volumen nach Herstellern, Schlüsselsegmente, Schlüsselunternehmensanalyse, Markttrends, Vertriebskanal, Marktdynamik, COVID-19-Auswirkungsanalyse, Strategie für bestehende Akteure, um einen maximalen Marktanteil zu erreichen, und mehr.
Regionaler Geltungsbereich
Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, Naher Osten und Afrika
Länderbereich
USA, Kanada und Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Russland und Italien, China, Japan, Korea, Indien und Südostasien, Brasilien, Argentinien, Kolumbien usw. Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Nigeria und Südafrika
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Wie groß ist der Affective Computing-Markt im Jahr 2021?Die Marktgröße von Affective Computing betrug im Jahr 36,487.8 2021 Millionen US-Dollar.
F: Wie hoch ist die prognostizierte CAGR, mit der der Affective Computing-Markt voraussichtlich wachsen wird?Der Markt für Affective Computing wird voraussichtlich mit einer CAGR von 34.3 % (2023-2032) wachsen.
F: Listen Sie die Segmente auf, die in diesem Bericht zum Affective Computing-Markt behandelt werden?Market.US hat den Affective Computing-Markt geografisch (Nordamerika, Europa, APAC, Südamerika sowie Naher Osten und Afrika) segmentiert. Nach Technologie wurde der Markt in berührungslos und berührungsbasiert unterteilt. Nach Software wurde der Markt in Analysesoftware, Gestenerkennung, Unternehmenssoftware, Spracherkennung und Gesichtserkennung unterteilt. Nach Hardware wurde der Markt in Kameras, Speichergeräte und Prozessoren sowie Sensoren unterteilt. Nach Endnutzern wurde der Markt weiter unterteilt in Automotive, IT & Telecom, BFSI, Healthcare, Government, Retail & E-Commerce sowie Media & Entertainment.
F: Listen Sie die wichtigsten Branchenakteure des Affective Computing-Marktes auf?Google, Affectiva, Cognitec Systems GmbH, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Kairos AR, Inc., IBM, Elliptic Laboratories A/S, Qualcomm Technologies, Inc. und andere Schlüsselakteure, die auf dem Markt für Affective Computing tätig sind.
F: Welche Region ist attraktiver für Anbieter, die auf dem Affective Computing-Markt beschäftigt sind?Nordamerika hatte mit 33.7 % den höchsten Umsatzanteil. Daher wird erwartet, dass die Affective Computing-Branche in Nordamerika im Prognosezeitraum erhebliche Geschäftsmöglichkeiten eröffnen wird.
F: Nennen Sie die wichtigsten Geschäftsfelder von Affective Computing?Die USA, Kanada, Deutschland, Großbritannien, China, Indien, Japan und Brasilien sind Schlüsselbereiche für den Affective Computing Market.
F: Welches Segment hat den größten Marktanteil in der Affective Computing-Branche?In Bezug auf die Affective Computing-Branche können Anbieter damit rechnen, durch das Touch-basierte Segment größere potenzielle Geschäftsmöglichkeiten zu nutzen, da dieses Interessengebiet den größten Marktanteil ausmacht.
Affektiver Computing-MarktVeröffentlichungsdatum: Dezember 2021add_shopping_cartJETZT KAUFEN get_appBeispiel downloaden - affektiv
- Cognitec Systems GmbH
- Intel Corporation
- Unternehmensprofil der Microsoft Corporation
- Kairos AR, Inc.
- Firmenprofil der International Business Machines Corporation
- Elliptic Laboratories A/S
- Qualcomm Technologies Inc.
- Andere Schlüsselspieler
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