Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft nach Komponente (Service, Hardware und Software), nach Komponente (Service, Hardware und Software), nach Technologie (Predictive Analytics und Machine Learning & Deep Learning) nach Anwendung (Precision Farming, Landwirtschaftsroboter, und andere Anwendungen), nach Region und Unternehmen – Branchensegmentausblick, Markteinschätzung, Wettbewerbsszenario, Trends und Prognose 2023-2032
- Veröffentlichungsdatum: Mai 2022
- Berichts-ID: 12196
- Seitenzahl: 339
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Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Marktübersicht:
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft sei wert USD 1,260.8 Mio. im Jahr 2021. Es wird erwartet, um a zu wachsen 24.2% CAGR zwischen 2023 und 2032.
Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft kann Ertrag und Produktivität steigern. Agribusiness-Unternehmen setzen Technologien der künstlichen Intelligenz ein, die auf Predictive Analytics basieren. KI-basierte Techniken und Anwendungen können verwendet werden, um Schädlinge zu bekämpfen, den Ertrag zu steigern, die Bodenbedingungen zu überwachen und landwirtschaftliche Aufgaben in der gesamten Lebensmittelversorgungskette zu verbessern. Aufgrund der Analyse von Betriebsdaten wird künstliche Intelligenz zunehmend in der Landwirtschaft eingesetzt, um die Erntequalität und -genauigkeit zu verbessern.
Globale Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft Marktanalyse:
Komponentenanalyse
Der Markt lässt sich in Software, Hardware und Service unterteilen. Ein großer Marktanteil wird voraussichtlich von Software gehalten. KI-basierte Software kann die Pflanzenproduktivität und den Ertrag verbessern, indem er auf Vorhersagen basierende Analysen sowie Computer Vision verwendet. Predictive Analytics-basierte Software wird ebenfalls immer beliebter und treibt das Wachstum auf dem Softwaremarkt voran. Die Watson Decision Platform der IBM Corporation und die AI Sowing App von Microsoft sind zwei der beliebtesten auf Predictive Analytics basierenden Programme. Deere & Company stellt auch See- und Spray-Pestizid- und Herbizid-Verteilungssysteme her. Diese künstlichen Intelligenzlösungen ermöglichen es Landwirten, den besten Zeitpunkt für die Aussaat zu wählen, Pflanzenkrankheiten zu erkennen und den Ernteertrag zu überwachen. Sie bestimmen auch die angemessene Menge an Düngemitteln und Wasser, die benötigt werden. KI-fähige Software in der Präzisionslandwirtschaft und Drohnenanalyse kann das Wachstum der KI in der Landwirtschaft vorantreiben.
Anwendungsanalyse
Der Markt kann je nach Anwendung in vier Kategorien unterteilt werden: Präzisionslandwirtschaft, Drohnenanalyse und Landwirtschaftsroboter. Precision Farming ist eine KI-gestützte Anwendung, die in der Landwirtschaft schnell wächst. Es ermöglicht Landwirten, Kosten zu senken und ihre Ressourcen zu maximieren. Im Prognosezeitraum wird die Präzisionslandwirtschaft voraussichtlich einen großen Marktanteil einnehmen.
In der Präzisionslandwirtschaft sammelt, interpretiert und analysiert KI digitale Daten. Mit GPS ausgestattete Mähdrescher verwenden künstliche Intelligenz, um Ernteerträge für die Feldvariabilitätsanalyse zu verfolgen. Dazu gehören Unterschiede in der Bodenzusammensetzung und im Wasser. Diese Analyse und Vorhersage ermöglicht es den Landwirten, Düngemittel oder Pestizide an ihre Bedürfnisse anzupassen. Ein KI-System kann Landwirtschaftsroboter steuern. Diese Roboter können Pflanzen effizient ernten, da sie Unkraut jäten und hacken können. Es kombiniert künstliche Intelligenz, Feldsensoren und Datenanalyse. Sie können für viele Anwendungen effektiv eingesetzt werden. Das Segment der Landwirtschaftsroboter wird durch die zunehmende Einführung künstlicher Intelligenz und neue Entwicklungen in der Robotik vorangetrieben.
Technologieanalyse
Technologie kann den Markt in Machine Learning und Deep Learning, Predictive Analytics und Computer Vision unterteilen. Viele Unternehmen der Agrarindustrie verwenden Predictive Analytics, um künstliche Intelligenz einzusetzen. AgEagle Aerial Systems Inc., Microsoft und Granular, Inc. haben alle eine KI-fähige Plattform und Lösungen für Landwirtschaft und Viehzucht entwickelt, die Predictive-Analytics-Technologie verwenden.
Bekämpfung von Pestiziden, Befall mit Pflanzenkrankheiten, Bewässerung und Entwässerungsmanagement sind einige der größten Herausforderungen der Landwirtschaftsindustrie. Landwirte können diese Herausforderungen mithilfe von Vorhersageanalysen angehen, die Bildanalysen und neuronale Netze verwenden. Zur Unterstützung der prädiktiven Analytik wurden auch drohnengestützte landwirtschaftliche Lösungen entwickelt. AgEagle Aerial Systems Inc. ist ein drohnengestütztes Landwirtschaftsunternehmen, das künstliche Intelligenz einsetzt, um den Ernteertrag zu steigern. Es bietet Drohnen-Analyselösungen für die Identifizierung und Verwaltung von Anbauflächen. Predictive Analytics ist in landwirtschaftlichen Anwendungen effizienter, und dieses Segment wird im Prognosezeitraum eine konstante CAGR verzeichnen. Maschinelles Lernen wird auf Sensordaten angewendet, um Farm-Management-Systeme in echte künstliche Intelligenzsysteme umzuwandeln. Dies ermöglicht eine größere Produktionsverbesserung. Auch die Segmente Machine Learning und Deep Learning werden voraussichtlich wachsen.
Wichtige Marktsegmente:
Nach Komponente
- Service
- Hardware
- Software
Durch die Technologie
- Vorausschauende Analytik
- Computer Vision
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
Nach Anwendung
- Tierüberwachung
- Drohnenanalyse
- Landwirtschaftsroboter
- Precision Farming
- Weitere Anwendungen
Marktdynamik:
Laut UN wird die Weltbevölkerung bis 10 2050 Milliarden Menschen erreichen. Die Notwendigkeit, KI in die Landwirtschaftsindustrie zu bringen, wird durch eine schnell wachsende Bevölkerung vorangetrieben. Ein begrenztes Angebot an Ackerland und die Notwendigkeit, die Lebensmittelproduktion für die Lebensmittelsicherheit zu steigern, machen eine grüne Revolution erforderlich, die künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge und Big Data nutzt. KI-fähige Apps werden in vielen Bereichen der Agrarindustrie eingesetzt.
In der Agrarindustrie werden immer häufiger künstliche Intelligenzlösungen eingesetzt, zu denen Drohnen, Roboter und bodengestützte drahtlose Sensoren gehören. Im Jahr 2017 ging Microsoft eine Partnerschaft mit dem International Crop Research Institute of the Semi-Arid Tropics ein, um eine KI-Aussaat-App zu entwickeln. NatureFresh Farms ist ein US-amerikanisches Technologieunternehmen, das an KI-Technologie arbeitet, um Pflanzendaten in großem Maßstab zu analysieren und genaue Ertrags- und Ernteprognosen zu erstellen. Der Algorithmus der künstlichen Intelligenz wurde verwendet, um vorherzusagen, wie lange es dauern würde, bis die Blüten reif sind.
Die Automatisierung in der Landwirtschaft hilft auch dabei, Ressourcen wie Düngemittel und Wasser zuzuweisen, optimale Daten für die Aussaat zu bestimmen, Unkräuter zu erkennen und die Nachfrage nach Lösungen für künstliche Intelligenz zu steigern. Das System kann auch die Anzahl der auszusäenden Samen empfehlen, indem es langfristige Wetterdaten, Produktionsdaten und Rohstoffpreisprognosen verwendet. Viele Technologieunternehmen und Start-ups nutzen die vielfältigen Vorteile KI-basierter Anwendungen, um ihre IoT-fähigen Geräte zu erweitern, die für den groß angelegten Einsatz von KI-Anwendungen in der Landwirtschaft verwendet werden können.
Regionale Analyse:
Der nordamerikanische Markt machte im Jahr 37.9 mehr als 2021 % des Weltmarkts aus. Dies ist auf seine führende industrielle Automatisierungsbranche und die Einführung von Lösungen für künstliche Intelligenz zurückzuführen. Zu den Stärken Nordamerikas gehören eine höhere Kaufkraft, kontinuierliche Investitionen in die Automatisierung, erhebliche Investitionen in IoT und ein wachsender Fokus der Regierungen auf die Herstellung von KI-Geräten im eigenen Haus. Im Prognosezeitraum wird der asiatisch-pazifische Markt die höchste CAGR aufweisen. Dies ist auf den zunehmenden Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft zurückzuführen. Aufgrund der wachsenden Nachfrage nach intelligenten Städten werden Agrarunternehmen zunehmend dazu ermutigt, KI-gestützte Dienste und Lösungen zu nutzen. China und Indien sind zwei Schwellenländer, die Lösungen für künstliche Intelligenz eingeführt haben, wie z. B. Fernüberwachungstechnologie oder prädiktive Analyse für die Lebensmittelindustrie.
Wichtige Regionen und Länder, die im Bericht behandelt werden:
- Nordamerika
- US
- Kanada
- México
- Europa
- Deutschland
- UK
- Frankreich
- Italien
- Russland
- Spanien
- Rest von Europa
- APAC
- China
- Japan
- Südkorea
- India
- Rest von Asien-Pazifik
- Südamerika
- Brasil
- Argentina
- Rest von Südamerika
- MEA
- GCC
- Südafrika
- Israel
- Übriges MEA
Analyse von Marktanteilen und Hauptakteuren:
Anbieter von Lösungen für künstliche Intelligenz für die Landwirtschaft konzentrieren sich darauf, ihren Kundenstamm zu erweitern, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen. Sie ergreifen eine Vielzahl strategischer Initiativen, darunter Akquisitionen, Fusionen und Partnerschaften. Deere & Company ging 2019 eine Partnerschaft mit Cultivating New Frontiers in Agriculture ein, einer internationalen Organisation für landwirtschaftliche Entwicklung, die die Mechanisierung in der Landwirtschaft umsetzt.
Market Кеу Рlауеѕ:
- IBM Corporation
- Microsoft
- Deere & Company
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- Die Climate Corporation
- Granulat, Inc.
- Descartes Labs, Inc.
- Prospera-Technologien
- aWhere Inc.
- Tule Technologies Inc.
- Andere Schlüsselspieler
Für die Marktforschungsstudie Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft wurden die folgenden Jahre zur Schätzung der Marktgröße berücksichtigt:
Attribut Berichtdetails Historische Jahre
2016-2020
Basisjahr
2021
Geschätztes Jahr
2022
Kurzfristiges Projektionsjahr
2028
Voraussichtliches Jahr
2023
Langfristiges Projektionsjahr
2032
Berichterstattung
Wettbewerbslandschaft, Umsatzanalyse, Unternehmensanteilsanalyse, Herstelleranalyse, Volumen nach Herstellern, Schlüsselsegmente, Schlüsselunternehmensanalyse, Markttrends, Vertriebskanal, Marktdynamik, COVID-19-Auswirkungsanalyse, Strategie für bestehende Akteure, um einen maximalen Marktanteil zu erreichen, und mehr.
Regionaler Geltungsbereich
Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, Naher Osten und Afrika
Länderbereich
USA, Kanada und Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Russland und Italien, China, Japan, Korea, Indien und Südostasien, Brasilien, Argentinien, Kolumbien usw. Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Nigeria und Südafrika
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
– Wie groß ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft im Jahr 2021?Die Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft beträgt im Jahr 1,260.8 2021 Millionen US-Dollar.
Wie hoch ist die prognostizierte CAGR, bei der der Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft voraussichtlich wachsen wird?Der Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft wird voraussichtlich mit einer CAGR von 24.2 % (2023-2032) wachsen.
Die in diesem Bericht über den Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft behandelten Segmente auflisten?Market.US hat den Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft nach Regionen (Nordamerika, Europa, APAC, Südamerika sowie Naher Osten und Afrika) segmentiert. Nach Komponenten wurde der Markt weiter in Service, Hardware und Software unterteilt. Nach Technologie wurde der Markt weiter unterteilt in Predictive Analytics, Computer Vision und Machine Learning & Deep Learning. Nach Anwendung wurde der Markt weiter unterteilt in Präzisionslandwirtschaft, Viehbestandsüberwachung, Drohnenanalyse, Landwirtschaftsroboter und andere Anwendungen.
Führen Sie die wichtigsten Akteure der Branche auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft auf?IBM Corporation, Microsoft, Deere & Company, AgEagle Aerial Systems Inc., The Climate Corporation, Granular, Inc., Descartes Labs, Inc., Prospera Technologies, aWhere Inc., Tule Technologies Inc. und andere Schlüsselakteure, die an der künstlichen Intelligenz im Agrarmarkt.
Welche Region ist attraktiver für Anbieter, die auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft tätig sind?Nordamerika wird voraussichtlich den höchsten Umsatzanteil von 37.9 % haben. Daher wird erwartet, dass die künstliche Intelligenz in der Agrarindustrie in Nordamerika im Prognosezeitraum erhebliche Geschäftsmöglichkeiten eröffnen wird.
Nennen Sie die wichtigsten Geschäftsfelder für Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft?Die USA, Indien, China, Kanada, Großbritannien, Japan und Deutschland sind Schlüsselbereiche für den Markt für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft.
Welches Segment macht den größten Marktanteil in der künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaftsindustrie aus?In Bezug auf die künstliche Intelligenz in der Agrarindustrie können Anbieter davon ausgehen, dass sie durch das Softwaresegment größere potenzielle Geschäftsmöglichkeiten nutzen werden, da dieses Interessengebiet den größten Marktanteil ausmacht.
Künstliche Intelligenz (KI) im LandwirtschaftsmarktVeröffentlichungsdatum: Mai 2022add_shopping_cartJETZT KAUFEN get_appBeispiel downloaden - IBM Corporation
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- Deere & Company
- AgEagle Aerial Systems Inc.
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