Globaler Computer Vision-Markt nach Typ, Anwendung, Region und Schlüsselunternehmen – Branchensegmentausblick, Markteinschätzung, Wettbewerbsszenario, Trends und Prognose 2022-2032
- Veröffentlichungsdatum: Juli 2022
- Berichts-ID: 56728
- Seitenzahl: 253
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Computer Vision-Marktübersicht
Es wird erwartet, dass die Größe des Computer Vision-Marktes ungefähr wert ist USD 25.73 Milliarden von 2032 von USD 12.1 Milliarden im Jahr 2021, wächst um a CAGR of 7.1% im Prognosezeitraum von 2022 bis 2032.
Globaler Computer Vision-Markt
Komponentenanalyse
Im Jahr 2021 machten Hardwarekomponenten 72 % des Umsatzes des globalen Computer-Vision-Marktes aus. Dieses Segment umfasst eine Reihe von Hardwarekomponenten-Benchmarks wie Prozessoren und Kameras, Objektive, Framegrabber und mehr LED-Beleuchtung. Der größte Anteil ist weitgehend auf neue Hardwareplattformen zurückzuführen, die eine bequeme Komponentenverbindung und erweiterte Funktionen wie schnellere Verarbeitung, Multi-Megapixel-Auflösung, vollständig digitale Datenverarbeitung und vollständig digitale Datenverarbeitung bieten. Die Hardwarekomponenten eines Computer-Vision-Systems sind Prozessoren und Co-Prozessoren sowie Kameras, Beleuchtungs- und optische Komponenten, Framegrabber sowie Prozessoren und Co-Prozessoren. Leistungsstarke Hardwarekomponenten erleichtern die Installation von Bildverarbeitungssystemen und bieten durch unterschiedliche Netzwerkarchitekturen ein breites Anwendungsspektrum.
Im Softwarebereich wird es jedoch zu einer spürbaren Nachfrageverschiebung kommen. Für den Prognosezeitraum wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 8.4 % prognostiziert. Diese Kategorie umfasst die gesamte Software, die erforderlich ist, damit das System eine optimale Inspektion und Identifizierung durchführen kann. Bildklassifizierung, Objekterkennung, Objektverfolgung und inhaltsbasierter Bildabruf sind die Hauptfunktionen von Computer-Vision-Software. Der Mangel an Ressourcen und Rechenleistung vieler Organisationen kann Computer-Vision-Anwendungen einschränken. Einige Technologiegiganten arbeiten daran, die Einschränkungen beim Design von Computer-Vision-Software zu überwinden. Die IBM Corporation bietet Programmierdienste für Computer-Vision-Software an, um Unternehmen bei der Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen zu unterstützen. Diese Dienste bieten vorgefertigte Deep-Learning-Modelle, die aus der Cloud heruntergeladen werden können, um Entwicklungs- und Computerprobleme zu lösen.
Produkttypanalyse
Das PC-basierte Segment der Computer-Vision-Systeme dominierte den Markt und machte im Jahr 56 mehr als 2021 % des weltweiten Umsatzes aus. Ein PC-basiertes Computer-Vision-System wird typischerweise für die Bildverarbeitung verwendet. Dies bedeutet, dass viele erforderlich sind peripher Geräte für andere Aufgaben wie Datenübertragung, Bilderfassung, Speicherung, Beleuchtung und sogar Datenübertragung. Dies liegt an der einfachen Aufrüstung und dem Austausch. Die Installation des richtigen Hardware- und Softwarepakets kann die Fähigkeiten eines PC-basierten Computer-Vision-Systems erweitern. PC-basierte Bildverarbeitungssysteme konzentrieren sich jedoch typischerweise auf die Bildverarbeitung und erfordern mehrere Peripheriegeräte wie Speicherung, Datenübertragung, Einzelbilderfassung, Beleuchtung und Datenübertragung. Diese Mehrkomponenten-PC-Konfiguration kann das Bildverarbeitungssystem anfällig machen und das Marktwachstum für PC-basierte Computer-Bildverarbeitungssysteme einschränken. Der Hauptfaktor, der die KI auf dem Computer-Vision-Markt vorantreibt, ist die steigende Nachfrage nach Merged Reality.
Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment intelligente kamerabasierte Systeme für Computer Vision eine Verschiebung in seiner Nachfrage zeigen wird. Dieses Segment wird im Prognosezeitraum eine CAGR von 12.3 % verzeichnen. Die Open-Embedded-Technologie, die bei der Konstruktion intelligenter kamerabasierter Bildverarbeitungssysteme verwendet wird, reduziert die Notwendigkeit, Peripheriegeräte wie einen externen Faktor oder eine Frame-Capture-Karte zu integrieren. Dies liegt an der Kosteneffizienz, den kompakten Abmessungen und der einfachen Integration eines auf intelligenten Kameras basierenden Computer-Vision-Systems. Offen eingebettete, verarbeitungsbasierte Smart-Kameras können als eigenständige Bildverarbeitungssysteme verwendet werden, um Aufgaben auszuführen, die keine sekundären Geräte erfordern. Die Produktkosten werden reduziert, während das System weiterhin effektiv verwendet werden kann.
Anwendungsanalyse
Das größte Segment des Marktes, Qualitätssicherung und Inspektion, machte im Jahr 28 mehr als 2021 % des gesamten weltweiten Umsatzes aus. Die Qualitätssicherung ist ein integraler Bestandteil des Qualitätsmanagements. Es stellt sicher, dass die Anforderungen an die Qualitätsanpassung erfüllt werden. Die Sicherheit des Qualitätsmanagements gilt nicht nur für die Mitarbeiter, sondern auch für Kunden, Aufsichtsbehörden, Behörden und Dritte. Dieser hohe Prozentsatz ist auf die schnelle Einführung der Prozessautomatisierung in der Fertigungsindustrie zur Verbesserung der Produktivität zurückzuführen. Die Automatisierung der Qualitätsprüfung ist für alle Fertigungsprodukte möglich, indem Deep-Learning-Algorithmen mit Computer Vision kombiniert werden.
Matrox, ein in Kanada ansässiges Unternehmen für digitale Bildverarbeitung, bietet OEMs, Integratoren und anderen Personen, die mit Bilderkennungssystemen, maschinellem Sehen, Bildanalyseanforderungen und medizinischer Bildgebung zu tun haben, Produkte und Lösungen zur Qualitätssicherung und -inspektion an. Suntory PepsiCo Vietnam Beverage ist ein Konsumgüterunternehmen, das in seinen Fabriken ein auf Matrox Imaging basierendes System implementiert hat, um die Qualitätskontrolle von Codeetiketten zu vereinfachen.
Das Segment Predictive Maintenance erwartet im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum. Predictive Maintenance verbindet maschinelle Lernalgorithmen mit IoT-Geräts zur Überwachung der Maschinen- und anderer Komponentendaten. Es verwendet Sensoren zur Signalidentifikation und Datenpunkterfassung, um genaue Entscheidungen zu treffen, bevor Vermögenswerte oder die Basis von Komponenten abgebaut werden. Tesla, ein in den USA ansässiges Unternehmen für saubere Energie und Hersteller von Elektrofahrzeugen, verwendet Ultraschallsensortechnologie, um sicherzustellen, dass seine autonomen Autos sicher und zuverlässig sind.
Vertikale Analyse
Das Industriesegment war marktführend und machte mehr als 51 % des weltweiten Umsatzes im Jahr 2021 aus. Das Industriesegment umfasst Branchen, die Computer-Vision-Anwendungen in Fertigungsprozessen einsetzen. Dazu gehören Automobile, Unterhaltungselektronik, Metalle, Holz und Papier, Lebensmittel und Verpackungen, Maschinen und Textilien. Dies ist auf die schnelle Einführung und Verwendung von Computer-Vision-Systemen in der Automobil- und Transportbranche zurückzuführen. Bildverarbeitungssysteme wurden früher bei der Montage von Automobilen verwendet, um den Prozess zu automatisieren. Mit der Einführung von Autofahrerassistenz- und Verkehrsmanagementsoftware haben sich Computer-Vision-Systeme in dieser Branche ausgebreitet. Image Sensing Systems, Inc., ein Anbieter von Informationsmanagementsystemen, bietet Echtzeit-Verkehrsmanagementlösungen für den ITS-Sektor (Intelligent Transportation Systems). Weitere Lösungen umfassen Radarerkennung, Falschfahrerkennung und Nummernschilderkennungssysteme.
Andere industrielle Branchen für Computer-Vision-Systeme sind Lebensmittel und Verpackungen, Unterhaltungselektronik, Maschinen, Gummi, Kunststoffe, Pharmazeutika und Unterhaltungselektronik. Demand for Vision kann in verschiedenen industriellen Produktbranchen zur Inspektion, Verpackung, Produkt- und Komponentenmontage und Fehlerminimierung eingesetzt werden. KLA Corporation ist ein in den USA ansässiges Investitionsmaschinenunternehmen, das Prozesssteuerungs- und Yield-Management-Systeme für die Elektronik- und Halbleiterindustrie anbietet. Es bietet automatisierte Inspektionslösungen, die den Chipherstellungsprozess unterstützen. Auch in nicht-industriellen Branchen hat das Gesundheitswesen Computer Vision schnell für verschiedene Anwendungen wie Patientenüberwachung, Gesichtserkennung von sehbehinderten Benutzern, medizinische Bildanalyse und sogar Bildanalyse eingeführt.
Wichtige Marktsegmente
Komponente
- Hardware
- Software
Produkttyp
- Intelligentes kamerabasiertes Computer-Vision-System
- PC-basiertes Computer-Vision-System
Anwendung
- Qualitätssicherung & Inspektion
- Positionierung & Führung
- Messung
- Login
- Vorausschauende Instandhaltung
- 3D-Visualisierung und interaktive 3D-Bildgebungsmodellierung
Vertikale
- Industrie
- Nicht-industriell
Marktdynamik
Künstliche Intelligenz (KI), die Computer-Vision-Technologie verwendet, wird zunehmend in verschiedenen Anwendungen in selbstfahrenden Autos und der Transportindustrie eingesetzt. Dazu gehören Computer-Vision-Lösungen in Verbraucherrobotern und autonomen oder teilautonomen Fahrzeugen. Jüngste Fortschritte bei der Computervisualisierung, einschließlich fortschrittlicher Kameras, Bildsensoren und Deep-Learning-Techniken, haben den Markt für Computer-Vision-Systeme in vielen Branchen erweitert, darunter Gesundheitswesen, Bildung, Robotik, Unterhaltungselektronik, Einzelhandel sowie Sicherheit und Überwachung. Eine der häufigsten Grundlagen von Computer-Vision-Anwendungen ist die Bildunterschrift über Social-Media-Plattformen.
Computer-Vision-Systeme können die Sicherheit hochwertiger Vermögenswerte verbessern, indem sie Gesichtserkennung und biometrisches Scannen verwenden. Da Computer-Vision-Systeme verschiedene Muster in der Netzhaut und den Augen von Menschen erkennen können, ist die Smartphone-Sicherheit die beliebteste Anwendung der Gesichtserkennung. Darüber hinaus kann die Gesichtserkennung von Geschäftsbetrieben und Einwohnern verwendet werden, um ihre Identität zu überprüfen. Es kontrolliert auch Hochsicherheitsbereiche wie Banktresore oder Forschungslabors. FaceKey, ein in den USA ansässiger Anbieter biometrischer Produkte, Lösungen und Tools, bietet ein integriertes Sicherheitszugangskontrollsystem (ISACS) für verschiedene Anwendungen in der Bankenbranche an. Dazu gehört der Zugang zu Tresoren, Schließfächern, Büros und Aufzügen.
Die Automobilindustrie erlebt eine Verlagerung weg von traditionellen, von Menschen angetriebenen Fahrzeugen hin zu KI-angetriebenen oder selbstfahrenden Fahrzeugen. Aufgrund der Notwendigkeit, Entscheidungen zu treffen, wird erwartet, dass die Anwendung von Computer-Vision-Systemen auf selbstfahrende Fahrzeuge das Marktwachstum steigern wird. Ultraschall- und LiDAR-Sensoren lokalisieren Schilder, andere Fahrzeuge und Hindernisse in selbstfahrenden Autos. Diese Fahrzeuge verfügen über Kameras mit Computer Vision, die Verkehrszeichen lesen und Lenkwinkel berechnen können. Sie treffen auch wichtige Straßenentscheidungen, wie z. B. das Platzieren von Krankenwagen oder Feuerwehrautos.
Robotik und industrielle Automatisierung sind in den großen Industrien am weitesten verbreitet. Der Bedarf an intelligenteren Systemen zur Überwachung und Steuerung industrieller Prozesse wächst mit der Umstellung von Fertigungsanlagen auf eine vollautomatisierte Produktion. Das Internet der Dinge revolutioniert die Fertigung und macht industrielle Prozesse autonomer. Computer Vision trägt jedoch auch dazu bei, das Machine Vision-Klassenkreuz zu verbessern. Maschinelles Sehen wird beispielsweise verwendet, um die Qualität hergestellter Produkte zu prüfen, um etwaige Nichtkonformitäten zu erkennen.
Unternehmen aller Größen und Branchen haben Schwierigkeiten, ihre Ressourcen sicher, produktiv und geschützt zu halten, da sich das neuartige Coronavirus COVID-19 auf der ganzen Welt verbreitet hat. Computer-Vision-Systeme haben viele Optionen, um diese Epidemie zu bekämpfen. Da sich die Auswirkungen von COVID-19 ausbreiten, wurde der Gesamtmarkt von COVID-19 beeinflusst, und die Wachstumsrate wurde auch in den Jahren 2019-2020 beeinflusst. Zahlreiche Tech-Start-ups und -Giganten arbeiten daran, die Krankheit einzudämmen, zu verhindern und zu lindern. Das Forschungsinstitut Damo Academy von Alibaba hat einen Algorithmus entwickelt, der neue Coronavirus-Infektionen mithilfe des CT-Scans (Computertomographie) erkennt. Das KI-Modell wurde mit Proben von über 5,000 positiven Coronavirus-Patienten trainiert.
Leeway Hertz, ein in den USA ansässiges Unternehmen für kundenspezifische Programmierung, bietet Technologielösungen unter Verwendung von Computer-Vision-Technologien und -Tools an. Dazu gehören das Human Presence System zur Fernüberwachung von Patienten und das Face Mask Detection System zur Identifizierung von Personen ohne Gesichtsmaske. Voxel51 Inc. (ein US-Computer-Vision-Startup) hat Voxel51 PDI entwickelt, um die Auswirkungen des Ausbruchs auf das Sozialverhalten der Menschen zu messen. Viele Anwendungen verwenden KI-gestützte computergestützte visuelle Plattformen oder Lösungen zur Vorbeugung von Covid-19-Krisen. Dazu gehören Verfolgung und Vorhersage, Frühalarme, Daten-Dashboards, Diagnose und Prognose, Behandlung und Heilung, soziale Kontrolle sowie Überwachung und Kontrolle. Daten-Dashboards können verwendet werden, um die aktuelle Situation der Pandemie zu visualisieren. Sie liefern auch Informationen, die helfen können, die Ausbreitung des Coronavirus zu verfolgen und vorherzusagen. Einen Überblick über aktuelle Statistiken zur Pandemie bietet Microsofts KI-Tracker Bing.
Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielte Einnahmen, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -einrichtungen, Produktionskapazitäten, Unternehmensstärken und -schwächen, Produkteinführung, Produktbreite und -breite sowie Anwendung Dominanz.
Regionale Analyse
Der asiatisch-pazifische Raum dominierte diesen Markt und war im Jahr 40 für 2021 % des weltweiten Umsatzes verantwortlich. Es wird erwartet, dass große Akteure wie Sony Semiconductor Solutions Corporation, OMRON Corporation und Sony Semiconductor Solutions Corporation das Marktwachstum in dieser wichtigen Region steigern werden. Ein deutlicher Anstieg der chinesischen Investitionen in Computer-Vision-Technologie hat ebenfalls zum größten Marktanteil beigetragen. Im Jahr 2018 entfielen 66 % des von Unternehmen investierten Gesamtkapitals auf die wirtschaftliche Entwicklung der Volksrepublik China, was fast dreimal so viel ist wie das in US-Firmen investierte Kapital. Chinas Kapitalinvestitionen in Computer Vision waren 20 2016-mal höher als Risikokapital. Strategische Initiativen der Regierung tragen auch dazu bei, das Wachstum der Computer Vision-Technologie in der Region zu steigern. China hat bereits fast 176 Millionen Digitalkameras eingesetzt, um seine Forderung nach besserer Überwachung zu erfüllen. Tech-Unternehmen haben Zugang zu riesigen Datensätzen der Regierung, um ihnen zu helfen, Modelle für ihre Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen.
Für Nordamerika wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum erwartet. Günstige Regierungsinitiativen haben zu diesem Anstieg der Einführung von Computer Vision beigetragen. Das National Institute of Standards and Technology war eine nicht regulierende Regierungsbehörde und ein physikalisches Wissenschaftslabor des US-Handelsministeriums. Im November 2019 erhielt Voxel51 Inc. Unterstützung bei der Erstellung einer KI-fähigen Vision-System-Videoanalyseplattform im Rahmen des PSIAP-Programms (Public Safety Innovation Accelerator Program). Die Websites der Regierung haben KI- und Computer-Vision-Technologien bereitgestellt, die Behörden für öffentliche Sicherheit verwenden und einsetzen können. Das Domäne Artificial Intelligence CoE der US General Services Administration unterstützt Behörden und Organisationen bei der Entwicklung von KI-Lösungen. Es umfasst die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computerlernen, Computervision und intelligentes Prozessdesign im ganzen Land.
Wichtige geografische Regionen und Länder, die im Bericht behandelt werden:
- Nordamerika
- US
- Kanada
- México
- Europa
- Deutschland
- UK
- Frankreich
- Italien
- Russland
- Spanien
- Rest von Europa
- APAC
- China
- Japan
- Südkorea
- India
- Rest von Asien-Pazifik
- Südamerika
- Brasil
- Argentina
- Rest von Südamerika
- MEA
- GCC
- Südafrika
- Israel
- Übriges MEA
Marktanteilsanalyse
Diese Hauptakteure werden sich darauf konzentrieren, ihre Produktlinie zu erweitern und ihre Reichweite durch den Kauf von Geschäftsberichten und Technologien zu erweitern. Probiotics (ein in China ansässiges Computer-Vision-Unternehmen) erwarb AtSite A/S, einen Anbieter von visuellen Inspektionsdiensten. Robotics schloss diesen Deal ab, um eine KI-fähige Inspektionstechnologie für Offshore-Windkraftanlagen zu entwickeln. Snap Inc., ein US-amerikanisches Social-Media-Unternehmen, erwarb im Januar 2020 AI Factory, ein in der Ukraine ansässiges Computer-Vision-Startup. Snap Inc. hoffte, diese Übernahme nutzen zu können, um seine Social-Media-App um eine neue Cameos-Funktion zu erweitern. Cameos verwandeln das Bild einer Person in ein animiertes Video.
Wichtige Marktteilnehmer
Dies sind die Top-Player (Branchenexperten) auf dem globalen Markt für Computer Vision:
- Cognex Corporation
- Keyence Corporation
- Intel Corporation
- Matterport Inc.
- OMRON Corporation
- National Instruments
- Teledyne Digital Imaging Inc.
- Sony Semiconductor Solutions Corporation
- Sony Corporation
- Cadence Design Systems, Inc.
- Teledyne-Technologien
- Basler AG (Deutschland
- Verbündete Vision-Technologien
- Andere Schlüsselspieler
Für die Marktforschungsstudie Computer Vision wurden die folgenden Jahre zur Schätzung der Marktgröße berücksichtigt:
Attribut Berichtdetails Marktgröße im Jahr 2022
12.1 Mrd. USD
Wachstumsrate
7.1%
Prognosewert 2032
25.73 Mrd. USD
Historische Jahre
2016-2020
Basisjahr
2021
Geschätztes Jahr
2022
Kurzfristiges Projektionsjahr
2028
Voraussichtliches Jahr
2023
Langfristiges Projektionsjahr
2032
Berichterstattung
Wettbewerbslandschaft, Umsatzanalyse, Unternehmensanteilsanalyse, Herstelleranalyse, Volumen nach Herstellern, Schlüsselsegmente, Schlüsselunternehmensanalyse, Markttrends, Vertriebskanal, Marktdynamik, COVID-19-Auswirkungsanalyse, Strategie für bestehende Akteure, um einen maximalen Marktanteil zu erreichen, und mehr.
Regionaler Geltungsbereich
Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, Naher Osten und Afrika
Länderbereich
USA, Kanada und Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Russland und Italien, China, Japan, Korea, Indien und Südostasien, Brasilien, Argentinien, Kolumbien usw. Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Nigeria und Südafrika
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Wie groß ist der Computer Vision-Markt im Jahr 2021?Die Marktgröße von Computer Vision wird im Jahr 12,123.72 auf 2021 Millionen US-Dollar geschätzt.
F: Wie hoch ist die prognostizierte CAGR, mit der der Computer Vision-Markt voraussichtlich wachsen wird?Der Computer Vision-Markt wird voraussichtlich mit einer CAGR von 7.1 % (2023-2032) wachsen.
F: Listen Sie die Segmente auf, die in diesem Bericht zum Computer Vision-Markt behandelt werden?Market.US hat den Computer Vision-Markt geografisch segmentiert (Nordamerika, Europa, APAC, Südamerika sowie Naher Osten und Afrika). Nach Komponenten wurde der Markt in Hardware und Software unterteilt. Nach Produkttyp wurde der Markt weiter unterteilt in Smart Camera-Based Computer Vision System und PC-Based Computer Vision System. Nach Anwendung wurde der Markt in Qualitätssicherung und -inspektion, Positionierung und Führung, Messung, Identifizierung, vorausschauende Wartung sowie 3D-Visualisierung und interaktive 3D-Modellierung unterteilt. Durch Vertical wurde der Markt weiter in Industrial und Non-Industrial unterteilt.
F: Listen Sie die wichtigsten Branchenakteure des Computer Vision-Marktes auf?Cognex Corporation, Keyence Corporation, Intel Corporation, Matterport Inc., OMRON Corporation, National Instruments, Teledyne Digital Imaging Inc., Sony Semiconductor Solutions Corporation und andere wichtige Akteure, die auf dem Computer Vision-Markt tätig sind.
F: Welche Region ist attraktiver für Anbieter, die auf dem Computer Vision-Markt beschäftigt sind?Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfällt mit 40 % der höchste Umsatzanteil. Daher wird erwartet, dass die Computer Vision-Branche im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum erhebliche Geschäftsmöglichkeiten erschließen wird.
F: Nennen Sie die wichtigsten Geschäftsfelder für Computer Vision?Die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Großbritannien, Frankreich, China, Japan, Indien und Brasilien sind die wichtigsten Einsatzgebiete für den Computer Vision Market.
Computer-Vision-MarktVeröffentlichungsdatum: Juli 2022add_shopping_cartJETZT KAUFEN get_appBeispiel downloaden - Cognex Corporation
- Keyence Corporation
- Intel Corporation
- Matterport Inc.
- OMRON Corporation
- National Instruments
- Teledyne Digital Imaging Inc.
- Sony Semiconductor Solutions Corporation
- Sony Corporation
- Cadence Design Systems, Inc.
- Unternehmensprofil von Teledyne Technologies International Corp
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