Globaler Markt für Data Science-Plattformen nach Komponente (Plattform und Dienste), nach Anwendung (Marketing und Vertrieb, Logistik, Finanz- und Rechnungswesen, Kundensupport und andere Anwendungen), nach Endbenutzer (IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, BFSI, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Energie und Versorgungsunternehmen, Regierung und andere Endverbraucher), nach Region und Unternehmen – Branchensegmentausblick, Markteinschätzung, Wettbewerbsszenario, Trends und Prognose 2022-2032
- Veröffentlichungsdatum: Dezember 2021
- Berichts-ID: 64439
- Seitenzahl: 313
- Format:
- keyboard_arrow_up
Data Science-Plattform Marktübersicht:
Der globale Markt für Data-Science-Plattformen war Wert USD 64,099.12 Mio. im Jahr 2021, und es wird erwartet, dass sie mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate steigen wird (CAGR) of 25.7% zwischen 2022-2032.
Technologische Fortschritte sind dank steigender Investitionen in Forschung und Entwicklung schnell. Die Nachfrage nach Technologien, die die Produktivität und Effizienz von Unternehmen verbessern können, steigt mit ihrem Wachstum.
Es gibt viele Fortschritte wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und das Internet der Dinge [IoT], die die Einführung von Softwareplattformen weltweit vorantreiben. Die Datenmenge wächst täglich und fortschrittliche Datenverarbeitungstools leisten einen erheblichen Beitrag zum Unternehmenswachstum.
Globale Marktanalyse für Data Science-Plattformen:
Anwendungsanalyse:
Mit einem Umsatzanteil von mehr als 36 % war das Segment Marketing und Vertrieb 2021 das erfolgreichste. Je nach Anwendung lässt sich der Markt in Vertrieb und Marketing, Logistik, Finanzen, Buchhaltung, Kundenservice und weitere Bereiche unterteilen.
Aufgrund der zahlreichen Vorteile von Data Science, die es der Vertriebs- und Marketingabteilung ermöglichen, einen besseren Einblick in die Käuferpersönlichkeiten zu erhalten und ihr Marketingbudget entsprechend einzusetzen, hat das Segment den höchsten Umsatzanteil.
Diese Plattform wurde vom Segment aufgrund von Faktoren wie einem geringeren finanziellen Risiko aufgrund präziser Ausgabenberechnung, vorhersehbarer Umsatzgenerierung, verbesserter Kundenerfahrung und reduziertem finanziellem Risiko übernommen.
Die Plattform wird zur Optimierung von Supply-Chain-Prozessen in der Logistikbranche eingesetzt. Es generiert Erkenntnisse aus Daten über Transport, Bestand und alles andere dazwischen. Dies hilft dann, Muster zu identifizieren, die sich auf die gesamte Lieferkette auswirken.
Auch das Finanz- und Rechnungswesen nutzt die Plattform, um mehr Wert aus ihren Daten zu ziehen. CFOs, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und andere Fachleute nutzen Technologien, um ihre Analyse- und Data-Governance-Fähigkeiten zu verbessern.
Komponentenanalyse:
Das Segment Plattformen war 2021 aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datentechnologie durch große und KMU profitabel. Je nach Komponenten kann der Markt sowohl in Plattformen als auch in Dienste segmentiert werden.
Unternehmen konzentrieren sich jetzt auf Produkte, die es ihnen ermöglichen, zu standardisieren und zu reproduzieren. Dies kann durch den Einsatz von Data-Science-Plattformen erfolgen.
Es wird prognostiziert, dass das Dienstleistungssegment in Zukunft wachsen wird. Eine Reihe namhafter Unternehmen bieten Dienstleistungen auf diesem Markt an, darunter Schulungen, Beratung, Bereitstellung und Integration, Wartung und Support.
Unternehmen versuchen zunehmend, Data-Science-Plattformen in ihre Geschäftsumgebung zu integrieren, um Produktivität und Effizienz zu maximieren. Diese Dienste werden immer beliebter, um die Technologie nahtlos in eine bestehende Arbeitsumgebung zu integrieren.
Endnutzeranalyse:
Der BFSI-Markt kann in IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, BFSI und Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce unterteilt werden. Es wird erwartet, dass der Markt im Gesundheitssektor im Prognosezeitraum wachsen wird.
Diese Plattform hat eine prominente Anwendung in der medizinischen Bildgebung. Diese Technologie wurde aufgrund ihres Fokus auf die Gesundheitsversorgung schnell angenommen.
Die Plattform wurde von der IT- und Telekommunikationsbranche übernommen, um Produktivität und Effizienz zu verbessern. Die Plattform eliminiert alltägliche Vorgänge und bietet tiefere Einblicke in Daten aus einer Vielzahl von Quellen.
Die schnelle Einführung von Technologie im Einzelhandel und Online-Handel ist darauf zurückzuführen Maschinelles Lernen Technologie, die verwendet wird, um modellgesteuerte Entscheidungen voranzutreiben. Die zunehmende Akzeptanz der Plattform zur Verbesserung der Arbeit und Effizienz wird zu Wachstum im Fertigungssektor führen.
Wichtige Marktsegmente:
Durch Anwendung:
- Marketing & Vertrieb
- Logistik
- Finanzen und Buchhaltung
- Kundensupport
- Andere Anwendungen
Nach Komponente:
- Plattform
- Leistungen
Nach Endbenutzer:
- IT & Telekommunikation
- Gesundheitswesen
- BFSI
- Fertigung
- Einzelhandel & E-Commerce
- Energie- und Versorgungswirtschaft
- der Regierung
- Andere Endnutzer
Marktdynamik:
Eine Data-Science-Plattform ist ein Beispiel für eine Softwaretechnologie, die heute in der Industrie weit verbreitet ist. Diese Software kann verwendet werden, um erweiterte Analysen oder maschinelles Lernen durchzuführen.
Diese Software ermöglicht es Datenwissenschaftlern, Techniken zu entwickeln, Erkenntnisse aus Informationen zu gewinnen und ihre Erfahrungen während eines einzigen Projekts auszutauschen. Jeder Schritt im Datenmodellierungsprozess wird von verschiedenen Tools abgedeckt.
Data-Science-Plattformen werden schnell angenommen. Diese Software ermöglicht eine hohe Flexibilität mit Open-Source-Tools und die Skalierbarkeit von Rechenressourcen. Es kann einfach in verschiedene Datenarchitekturen integriert werden.
Die Plattform ermöglicht auch eine Versionskontrolle, die es Datenwissenschaftlern ermöglicht, an neuen Unternehmungen zusammenzuarbeiten, ohne dass sie die gerade abgeschlossene Arbeit verlieren müssen. Diese Vorteile tragen erheblich zum Marktwachstum bei.
Jede Branche ist von der COVID-19-Pandemie betroffen. Auch die Data-Science-Branche ist betroffen. Aufgrund der schnellen Änderungen der Online-Einkaufsgewohnheiten und des Traffics sind die Modelle, die früher zur Segmentierung oder Prognose verwendet wurden, nicht mehr gültig.
Die Lieferkette wird unterbrochen, da die Grenzen geschlossen werden. Daher konzentrieren sich Unternehmen jetzt darauf, datengesteuerte kurz-, mittel- und langfristige Pläne zu erstellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Annahme, die bei der Datenanalyse getroffen wurde, wird von den Unternehmen überprüft. Neue Zyklen werden gebildet. Der Markt ist Zeuge mehrerer Trends, wie z. B. Datenersetzung, Verkehrsverlagerungen und ein verstärkter Fokus auf Lieferketten im Gesundheitswesen.
Das Gesundheitswesen ist das am stärksten von der Pandemie betroffene Segment. Der Gesundheitssektor konzentriert sich darauf, Daten aus Ländern, die von der Pandemie betroffen sind, für präzisere Entscheidungen zu nutzen.
Regionale Analyse:
Nordamerika hatte 38 einen Umsatzanteil von 2021 %, was der höchste aller Zeiten war. Dies liegt an der zunehmenden Fokussierung auf die Weiterentwicklung der Plattform durch wichtige Marktteilnehmer in Nordamerika.
Oracle, ein Technologieunternehmen, kündigte im Februar 2020 die Einführung einer Cloud-basierten Plattform für Data Science an. Zu den neuen Funktionen der Plattform gehören Überprüfbarkeit, Reproduzierbarkeit und Team-Sicherheitsrichtlinien. Modellkataloge sind ebenfalls erhältlich. Auch gemeinsame Projekte gehören dazu.
Den zweithöchsten Marktanteil hatte Europa im Jahr 2021. Der asiatisch-pazifische Markt wird im Prognosezeitraum die schnellste CAGR erleben. Zu diesen Faktoren gehören ein erhöhter Lebenszeitwert, niedrigere Anschaffungskosten und eine höhere Kundenbindung.
Кеу Regionen und Länder, die im Bericht behandelt werden:
- Nordamerika
- US
- Kanada
- México
- Europa
- Deutschland
- UK
- Frankreich
- Italien
- Russland
- Spanien
- Rest von Europa
- APAC
- China
- Japan
- Südkorea
- India
- Rest von Asien-Pazifik
- Südamerika
- Brasil
- Argentina
- Rest von Südamerika
- MEA
- GCC
- Südafrika
- Israel
- Übriges MEA
Schlüsselunternehmen und Marktanteilsanalyse:
Marktanbieter arbeiten zusammen, um innovative Technologien zu entwickeln, um die Kundenanforderungen zu erfüllen. IBM Corporation, ein Technologieunternehmen, das mit Anaconda Inc., einem Anbieter von Python-Data-Science-Plattformen, zusammenarbeitet, im Juni 2020.
Um die Einführung von Open-Source-Technologien auf der Grundlage künstlicher Intelligenz zu erleichtern, wurden gemeinsame Anstrengungen unternommen. Dies würde Unternehmen in die Lage versetzen, die Kompetenzlücke zwischen Data Science und KI zu schließen.
Wichtige Marktteilnehmer:
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- H20.ai.
- Oracle
- Alteryx, Inc.
- TIBCO Software Inc.
- SAP
- Andere Schlüsselspieler
Für die Marktforschungsstudie Data Science Platform wurden die folgenden Jahre zur Schätzung der Marktgröße berücksichtigt:
Attribut Berichtdetails Historische Jahre
2016-2020
Basisjahr
2021
Geschätztes Jahr
2022
Kurzfristiges Projektionsjahr
2028
Voraussichtliches Jahr
2023
Langfristiges Projektionsjahr
2032
Berichterstattung
Wettbewerbslandschaft, Umsatzanalyse, Unternehmensanteilsanalyse, Herstelleranalyse, Volumen nach Herstellern, Schlüsselsegmente, Schlüsselunternehmensanalyse, Markttrends, Vertriebskanal, Marktdynamik, COVID-19-Auswirkungsanalyse, Strategie für bestehende Akteure, um einen maximalen Marktanteil zu erreichen, und mehr.
Regionaler Geltungsbereich
Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, Naher Osten und Afrika
Länderbereich
USA, Kanada und Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Russland und Italien, China, Japan, Korea, Indien und Südostasien, Brasilien, Argentinien, Kolumbien usw. Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Nigeria und Südafrika
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Wie groß ist der Markt für Data Science-Plattformen im Jahr 2021?A: Die Marktgröße der Data Science-Plattform betrug im Jahr 64,099.12 2021 Millionen US-Dollar.
F: Was ist die CAGR für den Markt für Data Science-Plattformen?A: Der Markt für Data-Science-Plattformen wird im Zeitraum 25.7-2023 voraussichtlich mit einer CAGR von 2032 % wachsen.
F: Welche Segmente werden im Data Science-Plattform-Marktbericht behandelt?A: Market.US hat den Markt für Data-Science-Plattformen geografisch segmentiert (Nordamerika, Europa, APAC, Südamerika sowie Naher Osten und Afrika). Nach Komponenten wurde der Markt in Plattformen und Dienste unterteilt. Nach Anwendung wurde der Markt weiter unterteilt in Marketing und Vertrieb, Logistik, Finanz- und Rechnungswesen, Kundenbetreuung und andere Anwendungen. Nach Endverbrauchern wurde der Markt weiter unterteilt in IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen, bfsi, Fertigung, Einzelhandel & E-Commerce, Energie und Versorgung, Regierung und andere Endverbraucher.
F: Welche Region ist für Anbieter auf dem Markt für Data Science-Plattformen attraktiver?A: Unter den anderen entfiel mit 38 % der größte Umsatzanteil auf Nordamerika. Daher wird erwartet, dass der nordamerikanische Markt für Data Science-Plattformen den Anbietern im Prognosezeitraum erhebliche Geschäftsmöglichkeiten bieten wird.
F: Was sind die Schlüsselmärkte für die Data Science-Plattform?A: Schlüsselmärkte für die Data Science Platform sind die USA, China, Japan, Indien, Brasilien, Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Italien, Spanien usw.
F: Welches Segment hat den größten Anteil am Data Science-Plattform-Markt?A: Auf dem Markt für Data-Science-Plattformen sollten sich Anbieter darauf konzentrieren, Geschäftsmöglichkeiten aus dem Segment der Plattformkomponenten zu nutzen, da dieses im Basisjahr den größten Marktanteil ausmachte.
F: Wer sind die Hauptakteure auf dem Data Science-Plattform-Markt?Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, ai, Oracle, Alteryx, Inc., TIBCO Software Inc., SAP, andere wichtige Akteure
Markt für Data-Science-PlattformenVeröffentlichungsdatum: Dezember 2021add_shopping_cartJETZT KAUFEN get_appBeispiel downloaden - Google LLC
- Unternehmensprofil der Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- H20.ai.
- Unternehmensprofil der Oracle Corporation
- Alteryx, Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Unternehmensprofil der SAP SE
- Andere Schlüsselspieler
- EinstellungenEinstellungen
Unsere Kunden
Einzelnutzer
$5,999
$2,999
USD / pro Einheit
sparen 50% |
Mehrfachbenutzer
$7,999
$3,499
USD / pro Einheit
sparen 55% |
Unternehmensbenutzer
$12,999
$4,499
USD / pro Einheit
sparen 65% | |
---|---|---|---|
e-Zugang | |||
Bibliothekszugriff melden | |||
Datensatz (Excel) | |||
Zugriff auf die Unternehmensprofilbibliothek | |||
Interaktives Dashboard | |||
Kostenlose Anpassung | Nein | bis 10 Std. Arbeit | bis 30 Std. Arbeit |
Zugänglichkeit | 1 Benutzer | 2-5 Benutzer | Unbegrenzte |
Analystenunterstützung | bis zu 20 Stunden | bis zu 40 Stunden | bis zu 50 Stunden |
Vorteile | Bis zu 20 % Rabatt beim nächsten Einkauf | Bis zu 25 % Rabatt beim nächsten Einkauf | Bis zu 30 % Rabatt beim nächsten Einkauf |
Jetzt kaufen (2,999 $) | Jetzt kaufen (3,499 $) | Jetzt kaufen (4,499 $) |