Globaler generativer KI-Markt nach Komponente (Dienste und Software), nach Technologie (Generative Adversarial Networks, Transformer, Variational Auto-Encoder und Diffusion Networks), nach Endbenutzer, nach Region und Unternehmen – Branchensegmentausblick, Marktbewertung, Wettbewerbsszenario , Trends und Prognose 2023–2032
- Veröffentlichungsdatum: Juli 2023
- Berichts-ID: 91240
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Berichtsübersicht
Im Jahr 2022 ist die globale Größe des Marktes für generative KI entfielen USD 10.6 Milliarden. Schätzungen zufolge wird dieser Markt zwischen 2023 und 2032 die höchste CAGR verzeichnen 31.4%. Es wird erwartet, dass es erreicht wird USD 151.9 Milliarden von 2032.
Der globale Markt für generative KI bezieht sich auf die Branche, die die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von Systemen der künstlichen Intelligenz umfasst, die in der Lage sind, kreative und originelle Ergebnisse wie Musik, Kunst, Literatur und andere Medienformen zu generieren. Generative KI, auch als kreative KI oder Kunst-KI bekannt, verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um Muster aus großen Datenmengen zu analysieren und zu lernen und generiert dann neue Inhalte, die den gelernten Mustern ähneln oder mit ihnen in Zusammenhang stehen.
Diese Technologie wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, unter anderem in den Bereichen Unterhaltung, Werbung, Bildung und Spiele. Es wird erwartet, dass der Markt für generative KI in den kommenden Jahren schnell wachsen wird, da immer mehr Unternehmen und Organisationen das Potenzial dieser Technologie zur Automatisierung und Verbesserung kreativer Prozesse erkennen.
Antriebsfaktoren
Erhöhte Produktivität, Effizienz und weniger manuelle Fehler
Generative KI ermöglicht es Unternehmen, hochgradig personalisierte Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, indem sie einzigartige Designs, Empfehlungen und Lösungen basierend auf individuellen Benutzerpräferenzen und -verhalten generieren. Generative KI hilft Unternehmen dabei, ihre Prozesse zu automatisieren und zu optimieren, wodurch die Notwendigkeit manueller Eingriffe und menschlicher Fehler verringert und Effizienz und Produktivität gesteigert werden.
Die Entwicklung fortschrittlicherer und ausgefeilterer Deep-Learning- und neuronaler Netzwerkmodelle wie GANs und VAEs hat es der generativen KI ermöglicht, äußerst realistische und komplexe Daten wie Bilder, Videos und Audio zu generieren. Mit der Datenexplosion in verschiedenen Branchen steht nun eine Fülle großer, qualitativ hochwertiger Datensätze zur Verfügung, aus denen generative KI-Modelle lernen und deren Genauigkeit und Leistung verbessern können.
Generative KI spielt eine Schlüsselrolle bei der Schaffung virtueller und erweiterter Realitätsumgebungen, die zunehmend in Anwendungen wie Spielen, Training und Bildung eingesetzt werden. Cloudbasierte generative KI-Dienste ermöglichen es Unternehmen, auf leistungsstarke KI-Tools und -Ressourcen zuzugreifen und diese zu nutzen, ohne in teure Hardware und Infrastruktur zu investieren. Insgesamt tragen diese Treiber zum Wachstum und zur Ausweitung des Marktes für generative KI bei, da immer mehr Unternehmen aus verschiedenen Branchen das Potenzial dieser Technologie erkunden, um Innovationen voranzutreiben und ihre Abläufe zu verbessern.
Der Markt für generative KI verzeichnet ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI-generierten Inhalten in verschiedenen Branchen. Unternehmen erforschen neue Geschäftsmodelle, die generative KI-Tools und Basismodelle nutzen, um originelle Inhalte in großem Maßstab zu erstellen. Sprachmodelle sind eine Schlüsselkomponente dieses Marktes, da sie die Entwicklung ausgefeilter KI-Modelle ermöglichen, die hochwertige Inhalte generieren können. Modellentwickler stehen an der Spitze dieses Trends und entwickeln hochmoderne generative KI-Tools, die es Unternehmen ermöglichen, einzigartige und ansprechende Inhalte für ihre Zielgruppen zu erstellen.
Zurückhaltende Faktoren
Nicht genügend kompetente Experten auf dem Gebiet der generativen KI
Generative KI ist ein komplexes und hochtechnisches Gebiet, das umfangreiche Fachkenntnisse in Bereichen wie maschinelles Lernen, Statistik und Informatik erfordert. Dies kann für einige Unternehmen die Entwicklung und Implementierung eigener generativer KI-Lösungen erschweren, was die Einführung generativer KI verlangsamen kann. Der Einsatz generativer KI kann rechtlichen und regulatorischen Anforderungen wie Datenschutzgesetzen oder Beschränkungen für den Einsatz von KI in bestimmten Branchen oder Anwendungen unterliegen.
Dies kann die Einführung generativer KI einschränken und die mit der Compliance verbundenen Kosten erhöhen. Immer mehr Unternehmen sind sich der potenziellen Vorteile generativer KI oder der Art und Weise, wie sie in ihrer Branche oder ihrem Betrieb eingesetzt oder genutzt werden kann, möglicherweise nicht bewusst. Darüber hinaus ist der Bedarf an Fachkräften im Bereich der generativen KI hoch, das Angebot jedoch begrenzt. Dies kann es für das Unternehmen schwierig machen, die Talente zu finden, die es für die Entwicklung und Implementierung generativer KI-Lösungen benötigt.
COVID-19 Wirkungsanalyse
Die COVID-19-Pandemie hat zu einer maximalen Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen geführt, darunter Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzen. Generative KI kann dabei helfen, verschiedene Aufgaben und Prozesse zu automatisieren, was zu einer höheren Effizienz und Produktivität führt, was während der Pandemie von entscheidender Bedeutung ist. Die Pandemie hat mehr Unternehmen dazu gezwungen, auf Fernarbeit umzusteigen, was die Verbesserung und Bereitstellung generativer KI-Lösungen vor große Herausforderungen stellt.
Die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Teammitgliedern wurde schwieriger, was die Entwicklung neuer Lösungen verlangsamte. Auf der anderen Seite hat die Pandemie die Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen erhöht, da Unternehmen versuchen, ihre Abhängigkeit von menschlicher Arbeitskraft zu verringern und das Infektionsrisiko zu minimieren. Dies hat Möglichkeiten für generative KI-Lösungen geschaffen, die verschiedene Prozesse und Aufgaben automatisieren können.
Die Pandemiesituation hat die Einführung generativer KI-Lösungen im Gesundheitswesen beschleunigt, insbesondere in Bereichen wie der medizinischen Bildanalyse und der Arzneimittelforschung. Darüber hinaus hat die Pandemie den Fokus auf Datenschutz und Sicherheit verstärkt, da immer mehr Unternehmen auf Remote-Arbeit umsteigen und mehr Daten online sammeln und speichern. Dies hat zu einer höchsten Nachfrage nach generativen KI-Lösungen geführt, die Datenschutz und Sicherheit gewährleisten können.
Komponentenanalyse
Das Softwaresegment ist das lukrativste
Basierend auf Komponenten wird der Markt für generative KI in Dienstleistungen und Software unterteilt. Unter diesen Typen ist das Softwaresegment das lukrativste auf dem globalen Markt für generative KI. Der Gesamtumsatzanteil des Softwaretyps beträgt im Jahr 65.50 2022 % für den generativen KI-Markt. Aufgrund der Verbesserung und Nachfrage nach generativen KI-Modellen.
Der Markt für generative KI-Software ist hart umkämpft, und viele Unternehmen konkurrieren um die Entwicklung der fortschrittlichsten und effektivsten generativen KI-Lösungen. Der Servicetyp, der das am schnellsten wachsende Segment im Markt für generative KI darstellt, kann Beratungsdienste, die Entwicklung benutzerdefinierter Modelle sowie die Bereitstellung und Verwaltung generativer KI-Anwendungen umfassen.
Technologieanalyse
Das Transformer-Segment hatte den größten Umsatzanteil im Markt für generative KI
Basierend auf der Technologie ist der Markt in generative gegnerische Netzwerke, Transformatoren, Variations-Auto-Encoder und Diffusionsnetzwerke unterteilt. Unter diesen wird geschätzt, dass das Transformatorsegment das lukrativste Segment im globalen Markt für generative KI ist, mit dem größten Umsatzanteil von 43.7 % und einer prognostizierten CAGR von 32.2 % im Prognosezeitraum.
GANs sind eine Art Deep-Learning-Modell, das für generative Aufgaben wie die Bild- und Videogenerierung verwendet wird. Das Segment Diffusionsnetzwerke wird voraussichtlich das am schnellsten wachsende Technologiesegment im Markt für generative KI sein. Diffusionsnetzwerke sind eine Art probabilistisches generatives Modell, das im Bereich der generativen KI verwendet wird. Sie funktionieren durch die iterative Aktualisierung einer Reihe latenter Variablen, die die Eigenschaften einer bestimmten Datenverteilung darstellen.
Endbenutzeranalyse
Medien und Unterhaltung halten den größten Anteil im Endbenutzersegment im Markt für generative KI
Basierend auf dem Endbenutzer ist die Marktgröße für generative KI in Medien und Unterhaltung, BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Automobil und Transport sowie andere Endbenutzer unterteilt. Das Medien- und Unterhaltungssegment ist mit einem Marktanteil von 22 % und einer CAGR von 36.4 % der dominierende Endnutzer im generativen KI-Markt. Dies ist darauf zurückzuführen, dass Medien und Unterhaltung eine der Hauptbranchen sind, die generative KI für Anwendungen wie Bild- und Videogenerierung, Spezialeffekte und virtuelle Umgebungen nutzen.
BFSI ist ein weiterer wichtiger Sektor mit Anwendungen in den Bereichen Betrugserkennung, Risikobewertung und Investitionsanalyse. IT und Telekommunikation sind ebenfalls ein wichtiges Endbenutzersegment für generative KI mit Anwendungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Chatbots und Empfehlungssystemen. Das Gesundheitswesen ist ein schnell wachsendes Segment mit Anwendungen in der medizinischen Bildanalyse, der Arzneimittelentwicklung und der personalisierten Medizin.
Wichtige Marktsegmente
Basierend auf Komponente
- Leistungen
- Software
Basierend auf Technologie
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Transformator
- Variationaler Auto-Encoder (VAE)
- Diffusionsnetzwerke
Basierend auf Endbenutzer
- Medien & Unterhaltung
- BFSI
- IT & Telekommunikation
- Gesundheitswesen
- Automobil & Verkehr
- Andere Endnutzer
Wachstumschancen
Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen sowie verbessertes Kundenerlebnis
Generative KI kann es Unternehmen ermöglichen, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, deren Entwicklung früher unmöglich oder zu kostspielig war. Mithilfe generativer KI können beispielsweise personalisierte Produkte, Designs und Vorschläge für Kunden erstellt werden. Unternehmen können neue Einnahmequellen und Geschäftsmöglichkeiten erschließen, indem sie generative KI nutzen, um neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln oder bestehende zu verbessern.
Generative KI kann es Unternehmen ermöglichen, hochgradig personalisierte und maßgeschneiderte Erlebnisse für Kunden zu schaffen, was zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit und -treue führen kann. Generative KI kann verschiedene Prozesse automatisieren und optimieren, wodurch die Notwendigkeit manueller Eingriffe und menschlicher Fehler reduziert und die Effizienz und Produktivität gesteigert werden. Dies führt zu einer steigenden Größe des Marktes für generative KI.
Bessere Entscheidungsfindung und Wettbewerbsvorteile
Generative KI kann Unternehmen dabei helfen, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem sie genaue Erkenntnisse in Echtzeit liefert. Dies ist besonders relevant in Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen, wo Entscheidungen erhebliche Konsequenzen haben können. Unternehmen, die generative KI frühzeitig einführen, können sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Marktteilnehmern verschaffen, indem sie ihren Kunden einzigartige und innovative Lösungen anbieten können.
Neueste Trends
Generative KI in der Blockchain-Technologie
Mit generativer KI können einzigartige digitale Assets erstellt werden. Zudem besteht ein zunehmender Trend zur Integration generativer KI in die Blockchain-Technologie, um sichere und überprüfbare digitale Assets zu erstellen. Generative KI hat das Potenzial, die Kreativbranche zu revolutionieren und es Künstlern, Musikern und Designern zu ermöglichen, einzigartige und innovative Werke zu schaffen.
In diesen Branchen gibt es einen Trend zur Einführung generativer KI, wobei einige Beispiele für KI-generierte Kunstwerke und Musik bereits auf dem Markt sind. Generative Modelle wie GANs werden in der Gaming-Branche zunehmend eingesetzt, um realistische Umgebungen und Animationen zu erstellen. Generative KI wird zunehmend im Gesundheitswesen eingesetzt, um die Arzneimittelentwicklung, medizinische Bildanalyse und Krankheitsdiagnose zu unterstützen.
Regionale Analyse
Nordamerika hatte im Jahr 2022 den größten Umsatzanteil am Markt für generative KI
Nordamerika gilt mit einem Marktanteil von 41 % als der lukrativste Markt im globalen Markt für generative KI und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 33 % verzeichnen. Aus diesem Grund gibt es in dieser Region einige der weltweit größten Technologieunternehmen, die Innovation und Wachstum auf dem Markt für generative KI vorantreiben. Aufgrund der wachsenden Nachfrage nach KI-basierten Lösungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel leisten die Vereinigten Staaten einen großen Beitrag zum Markt in dieser Region.
Es wird erwartet, dass APAC im prognostizierten Zeitraum die am schnellsten wachsende Region im Markt für generative KI sein wird
Es wird erwartet, dass APAC im prognostizierten Zeitraum die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt für generative KI sein wird, da die größten Volkswirtschaften der Welt erhebliche Wachstumschancen für den Markt bieten. Länder wie China, Japan und Südkorea investieren stark in KI-Forschung und -Entwicklung, und dies treibt das Wachstum des Marktes für generative KI in der Region voran.
Wichtige Regionen und Länder, die in diesem Bericht behandelt werden:
- Nordamerika
- Die USA
- Kanada
- México
- Westeuropa
- Deutschland
- Frankreich
- Die UK
- Spanien
- Italien
- Portugal
- Irland
- Österreich
- Schweiz
- Benelux
- Nordisch
- Restliches Westeuropa
- Osteuropa
- Russland
- Polen
- Die tschechische Republik
- Griechenland
- Restliches Osteuropa
- APAC
- China
- Japan
- Südkorea
- India
- Australien & Neuseeland
- Indonesien
- Malaysia
- Philippinen
- Singapur
- Thailand
- Vietnam
- Rest des APAC
- Lateinamerika
- Brasil
- Kolumbien
- Chile
- Argentina
- Costa Rica
- Rest von Lateinamerika
- Naher Osten und Afrika
- Algerien
- Ägypten
- Israel
- Kuwait
- Nigeria
- Saudi-Arabien
- Südafrika
- Türkei
- Vereinte Arabische Emirate
- Übriges MEA
Analyse von Marktanteilen und Hauptakteuren
Der Markt für generative KI ist hart umkämpft, da nur wenige Akteure innovative Lösungen anbieten, um den steigenden Aufträgen für KI-basierte Lösungen in allen Branchen gerecht zu werden. Microsoft ist ein großartiger Akteur auf dem Markt für generative KI und bietet verschiedene KI-basierte Lösungen und Dienste an, darunter Azure AI, Cognitive Services und Bot Framework.
Hauptakteure des Marktes:
Nachfolgend sind einige der bekanntesten Akteure auf dem Markt für generative KI aufgeführt.
- IBM Corporation
- Genie AI Ltd.
- MOSTLY AI Inc.
- Google LLC
- TAT
- Amazon Web Services Inc.
- Microsoft Corporation
- Adobe Inc.
- Synthesia
- Andere Schlüsselspieler
Jüngste Entwicklungen
- Januar 2023: Im Januar veröffentlichte OpenAI DALL-E 3, eine Topversion seines bildgenerierenden KI-Modells. DALL-E 3 kann Bilder mit der höchsten Auflösung und komplexeren Formen und Texturen erzeugen als die alte Version.
- 2023. März: Im März stellte Google LaMDA vor, ein neues Konversations-KI-Modell, das natürlichere und informativere Gespräche mit Nutzern führen kann.
Berichtsumfang
Berichtsfunktionen Beschreibung Marktwert (2022) 10.6 Mrd. USD Prognostizierter Umsatz (2032) 151.9 Mrd. USD CAGR (2023–2032) 31.4% Basisjahr für Schätzung 2022 Historische Periode 2016-2022 Prognosezeitraum 2023-2032 Berichterstattung Umsatzprognose, Marktdynamik, Auswirkungen von COVID-19, Wettbewerbslandschaft, aktuelle Entwicklungen Abgedeckte Segmente Durch Komponentenservice und Software; Durch technologiegenerierende gegnerische Netzwerke, Transformatoren, Variations-Auto-Encoder und Diffusionsnetzwerke; Von Endbenutzern – Medien und Unterhaltung, BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Automobil und Transport sowie anderen Endbenutzern Regionale Analyse Nordamerika – USA, Kanada und Mexiko; Westeuropa – Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Spanien, Italien, Portugal, Irland, Österreich, Schweiz, Benelux, Skandinavien und übriges Westeuropa; Osteuropa – Russland, Polen, die Tschechische Republik, Griechenland und das übrige Osteuropa; APAC – China, Japan, Südkorea, Indien, Australien und Neuseeland, Indonesien, Malaysia, Philippinen, Singapur, Thailand, Vietnam und Rest von APAC; Lateinamerika – Brasilien, Kolumbien, Chile, Argentinien, Costa Rica und das übrige Lateinamerika; Naher Osten und Afrika – Algerien, Ägypten, Israel, Kuwait, Nigeria, Saudi-Arabien, Südafrika, Türkei, Vereinigte Arabische Emirate und übrige MEA Wettbewerbslandschaft IBM Corporation, Genie AI Ltd., MOSTLY AI Inc., Google LLC, D-ID, Rephrase.ai, Amazon Web Services Inc., Microsoft Corporation, Adobe Inc., Synthesia, andere wichtige Akteure Anpassungsumfang Anpassungen für Segmente, Regions-/Länderebene werden bereitgestellt. Darüber hinaus können je nach Anforderungen weitere Anpassungen vorgenommen werden. Kaufoptionen Wir haben drei Lizenzen zur Auswahl: Einzelbenutzerlizenz, Mehrbenutzerlizenz (bis zu 5 Benutzer), Unternehmenslizenz (unbegrenzte Benutzer und druckbares PDF). Generativer KI-MarktVeröffentlichungsdatum: Juli 2023add_shopping_cartJETZT KAUFEN get_appBeispiel downloaden - IBM Corporation
- Genie AI Ltd.
- MOSTLY AI Inc.
- Google LLC
- TAT
- Firmenprofil von Air Products & Chemicals, Inc
- Amazon Web Services Inc.
- Unternehmensprofil der Microsoft Corporation
- Adobe Inc.
- Synthesia
- Andere Schlüsselspieler
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