Mercado global de IA generativa por componente (servicios y software), por tecnología (redes antagónicas generativas, transformador, codificador automático variacional y redes de difusión), por usuario final, por región y empresas: perspectiva del segmento industrial, evaluación del mercado, escenario de competencia , Tendencias y Pronóstico 2023-2032
- Fecha de Publicación: Julio 2023
- Identificación del informe: 91240
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Resumen del informe
En 2022, el global tamaño del mercado generativo de IA representaron USD 10.6 billones. Entre 2023 y 2032, se estima que este mercado registrará la CAGR más alta de 31.4%. Se espera llegar USD 151.9 billones por 2032.
El mercado global de IA generativa se refiere a la industria que incluye el desarrollo, implementación y uso de sistemas de inteligencia artificial que son capaces de generar productos creativos y originales, como música, arte, literatura y otras formas de medios. La IA generativa, también conocida como IA creativa o IA artística, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar y aprender patrones a partir de grandes cantidades de datos y luego genera contenido nuevo que es similar o está relacionado con los patrones aprendidos.
Esta tecnología se ha utilizado en diferentes campos, incluidos el entretenimiento, la publicidad, la educación y los juegos, entre otros. Se espera que el tamaño del mercado de inteligencia artificial generativa crezca rápidamente en los próximos años a medida que más empresas y organizaciones reconozcan el potencial de esta tecnología para automatizar y mejorar los procesos creativos.
Factores impulsores
Mayor productividad, eficiencia y errores manuales reducidos
La IA generativa permite a las empresas crear productos y servicios altamente personalizados mediante la generación de diseños, recomendaciones y soluciones únicos basados en las preferencias y el comportamiento de los usuarios individuales. La IA generativa está ayudando a las empresas a automatizar y optimizar sus procesos, disminuyendo la necesidad de intervención manual y errores humanos, y aumentando la eficiencia y la productividad.
El desarrollo de modelos de redes neuronales y aprendizaje profundo más avanzados y sofisticados, como GAN y VAE, ha permitido que la IA generativa genere datos muy realistas y complejos, como imágenes, video y audio. Con la explosión de datos en diferentes industrias, ahora hay una gran cantidad de grandes conjuntos de datos de alta calidad disponibles para que los modelos de IA generativa aprendan, mejorando su precisión y rendimiento.
La IA generativa juega un papel clave en la creación de entornos de realidad virtual y aumentada, que se utilizan cada vez más en aplicaciones como juegos, capacitación y educación. Los servicios de IA generativa basados en la nube permiten a las empresas acceder y utilizar potentes herramientas y recursos de IA sin invertir en costosos hardware e infraestructura. En general, estos impulsores están contribuyendo al crecimiento y la expansión del tamaño del mercado de IA generativa, y cada vez más empresas de diferentes industrias exploran el potencial de esta tecnología para impulsar la innovación y mejorar sus operaciones.
El mercado de IA generativa está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por la creciente demanda de contenido generado por IA en varias industrias. Las empresas están explorando nuevos modelos comerciales que aprovechan las herramientas generativas de IA y los modelos básicos para crear contenido original a escala. Los modelos de lenguaje son un componente clave de este mercado, ya que permiten el desarrollo de modelos sofisticados de IA que pueden generar contenido de alta calidad. Los desarrolladores de modelos están a la vanguardia de esta tendencia, creando herramientas de inteligencia artificial generativa de vanguardia que permiten a las empresas crear contenido único y atractivo para sus audiencias.
Factores restrictivos
No hay suficientes expertos hábiles en el campo de la IA generativa
La IA generativa es un campo complejo y altamente técnico que requiere una experiencia significativa en áreas como el aprendizaje automático, las estadísticas y la informática. Esto puede crear un desafío para algunas empresas para desarrollar e implementar sus propias soluciones de IA generativa, lo que puede ralentizar la adopción de la IA generativa. El uso de IA generativa puede estar sujeto a requisitos legales y normativos, como leyes de protección de datos o restricciones sobre el uso de IA en determinadas industrias o aplicaciones.
Esto puede limitar la adopción de IA generativa y aumentar los costos asociados con el cumplimiento. Es posible que más empresas no sean conscientes de los beneficios potenciales de la IA generativa o de cómo se puede aplicar o utilizar en su industria u operaciones. Además, el requisito de personas hábiles en el campo de la IA generativa es alto, pero la oferta es limitada. Esto puede dificultar que la empresa encuentre el talento que necesita para desarrollar e implementar soluciones de IA generativa.
Análisis de impacto COVID-19
La pandemia de COVID-19 ha llevado a una demanda maximizada de automatización en varias industrias, incluidas la fabricación, la atención médica y las finanzas. La IA generativa puede ayudar a automatizar varias tareas y procesos, lo que lleva a una mayor eficiencia y productividad, lo cual es crucial durante la pandemia. La pandemia ha obligado a más empresas a cambiar al trabajo remoto, lo que ha marcado desafíos para mejorar e implementar soluciones de IA generativa.
La colaboración y la comunicación entre los miembros del equipo se volvieron más difíciles, lo que ralentizó el desarrollo de nuevas soluciones. Por otro lado, la pandemia ha aumentado la demanda de automatización en varias industrias a medida que las empresas buscan disminuir su dependencia del trabajo humano y minimizar el riesgo de infección. Esto ha creado oportunidades para soluciones de IA generativa que pueden automatizar varios procesos y tareas.
La situación de la pandemia ha acelerado la adopción de soluciones de IA generativa en el cuidado de la salud, particularmente en áreas como el análisis de imágenes médicas y el descubrimiento de fármacos. Además, la pandemia ha aumentado el enfoque en la privacidad y seguridad de los datos a medida que más empresas se han pasado al trabajo remoto y recopilan y almacenan más datos en línea. Esto ha llevado a la mayor demanda de soluciones de IA generativa que puedan garantizar la privacidad y seguridad de los datos.
Análisis de componentes
El segmento de software es el más lucrativo
Según los componentes, el mercado de la IA generativa se divide en servicios y software. Entre estos tipos, el segmento de software es el más lucrativo en el mercado global de IA generativa. La participación en los ingresos totales del tipo de software es del 65.50% en 2022 para el mercado de IA generativa. Debido a la mejora y demanda de modelos generativos de IA.
El mercado de software de IA generativa es altamente competitivo, con muchas empresas compitiendo para desarrollar las soluciones de IA generativa más avanzadas y efectivas. El tipo de servicio, que es el segmento de más rápido crecimiento en el mercado de IA generativa, puede incluir servicios de consultoría, desarrollo de modelos personalizados e implementación y administración de aplicaciones de IA generativa.
Análisis Tecnologico
El segmento de transformadores representó la mayor participación de ingresos en el mercado de IA generativa
Según la tecnología, el mercado está segmentado en redes adversarias generativas, transformadores, codificador automático variacional y redes de difusión. Entre estos, se estima que el segmento de transformadores es el segmento más lucrativo en el mercado global de IA generativa, con la mayor participación de ingresos del 43.7 % y una CAGR proyectada del 32.2 % durante el período de pronóstico.
Las GAN son un tipo de modelo de aprendizaje profundo que se utiliza para tareas generativas, como la generación de imágenes y videos. Se espera que el segmento de redes de difusión sea el segmento de tecnología de más rápido crecimiento en el mercado de IA generativa. Las redes de difusión son un tipo de modelo generativo probabilístico utilizado en el campo de la IA generativa. Operan mediante la actualización iterativa de un conjunto de variables latentes que representan las propiedades de una distribución de datos determinada.
Análisis del usuario final
Los medios y el entretenimiento tienen la mayor participación en el segmento de usuarios finales en el mercado de IA generativa
Según el usuario final, el tamaño del mercado de IA generativa se divide en medios y entretenimiento, BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, automoción y transporte, y otros usuarios finales. El segmento de medios y entretenimiento es dominante entre los usuarios finales en el mercado de IA generativa, con una participación de mercado del 22 % y una CAGR del 36.4 %. Esto se debe a que los medios y el entretenimiento son una de las principales industrias que utilizan IA generativa para aplicaciones como generación de imágenes y videos, efectos especiales y entornos virtuales.
BFSI es otro sector importante con aplicaciones en detección de fraude, evaluación de riesgos y análisis de inversiones. La TI y las telecomunicaciones también han sido un segmento importante de usuarios finales para la IA generativa, con aplicaciones en procesamiento de lenguaje natural, chatbots y sistemas de recomendación. El cuidado de la salud es un segmento en rápido crecimiento, con aplicaciones en análisis de imágenes médicas, descubrimiento de fármacos y medicina personalizada.
Los segmentos clave del mercado
Basado en componente
- Servicios
- Software
Basado en Tecnología
- Redes Adversarias Generativas (GAN)
- transformador
- Codificador automático variacional (VAE)
- Redes de difusión
Basado en el usuario final
- Medios y entretenimiento
- BFSI
- TI y telecomunicaciones
- Healthcare
- Automoción y transporte
- Otros usuarios finales
Oportunidades de crecimiento
Desarrollo de nuevos productos y servicios y mejora de la experiencia del cliente
La IA generativa puede permitir a las empresas crear nuevos productos y servicios que antes eran imposibles o demasiado costosos de desarrollar. Por ejemplo, la IA generativa se puede utilizar para crear productos, diseños y sugerencias personalizados para los clientes. Las empresas pueden iniciar nuevas fuentes de ingresos y oportunidades comerciales mediante el uso de IA generativa para crear nuevos productos y servicios o mejorar los existentes.
La IA generativa puede permitir a las empresas producir experiencias altamente personalizadas y personalizadas para los clientes, lo que puede conducir a un aumento en la satisfacción y lealtad del cliente. La IA generativa puede automatizar y optimizar varios procesos, reduciendo la necesidad de intervención manual y errores humanos, y aumentando la eficiencia y la productividad. Este es el aumento del tamaño del mercado de IA generativa.
Mejor toma de decisiones y ventaja competitiva
La IA generativa puede ayudar a las empresas a tomar decisiones mejores y más informadas al producir información precisa y en tiempo real. Esto es de particular relevancia en industrias como la salud y las finanzas, donde las decisiones pueden tener consecuencias significativas. Las empresas que adoptan la IA generativa de manera temprana pueden obtener una ventaja competitiva sobre sus actores del mercado al poder ofrecer soluciones únicas e innovadoras a los clientes.
Últimas tendencias
IA generativa en tecnología Blockchain
La IA generativa se puede utilizar para crear activos digitales únicos, y existe una tendencia creciente hacia la integración de la IA generativa con la tecnología blockchain para crear activos digitales seguros y verificables. La IA generativa tiene el potencial de revolucionar las industrias creativas, permitiendo a los artistas, músicos y diseñadores crear obras únicas e innovadoras.
Existe una tendencia hacia la adopción de IA generativa en estas industrias, con algunos ejemplos de obras de arte y música generadas por IA que ya están presentes en el mercado. Los modelos generativos como GAN se utilizan cada vez más en la industria del juego para crear entornos y animaciones realistas. La IA generativa está comenzando a adoptarse cada vez más en el cuidado de la salud para ayudar en el descubrimiento de fármacos, el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico de enfermedades.
Análisis regional
América del Norte representó la mayor participación de ingresos en el mercado de IA generativa en 2022
Se estima que América del Norte es el mercado más lucrativo en el mercado global de IA generativa, con la mayor participación de mercado del 41 %, y se espera que registre una CAGR del 33 % durante el período de pronóstico. Debido a que esta región tiene algunas de las empresas de tecnología más grandes del mundo, que están impulsando la innovación y el crecimiento en el mercado de IA generativa. Estados Unidos es un gran contribuyente al mercado en esta región, debido a la creciente demanda de soluciones basadas en inteligencia artificial en varias industrias, como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista.
Se espera que APAC sea la región de más rápido crecimiento en el período proyectado en el mercado de IA generativa
Se espera que APAC sea la región de más rápido crecimiento en el período proyectado en el mercado de IA generativa debido a que las economías más grandes del mundo presentan importantes oportunidades de crecimiento para el mercado. Países como China, Japón y Corea del Sur están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo de IA, y esto está impulsando el crecimiento del tamaño del mercado de IA generativa en la región.
Regiones y países clave cubiertos en este informe:
- Norteamérica
- Los Estados Unidos
- Ubicación: Canadá
- México
- Europa Occidental
- Alemania
- Francia
- El Reino Unido
- España
- Italia
- Portugal
- Irlanda
- Austria
- Suiza
- Benelux
- Nórdico
- Resto de Europa Occidental
- Europa Oriental
- Rusia
- Polonia
- La República Checa
- Grecia
- Resto de Europa del Este
- APAC
- China
- Japón
- Corea del Sur
- India
- Australia y Nueva Zelanda
- Indonesia
- Malaysia
- Filipinas
- Singapur
- Tailandia
- Vietnam
- Resto de APAC
- América Latina
- Brasil
- Ubicación: Colombia
- Chile
- Argentina
- Ubicación: Costa Rica
- Resto de latinoamerica
- Oriente Medio y África
- Argelia
- Egipto
- Israel
- Kuwait
- Nigeria
- ARABIA SAUDITA
- Sudáfrica
- Turquía
- Emiratos Árabes Unidos
- Resto de MEA
Análisis de cuota de mercado y jugadores clave
El mercado de IA generativa es altamente competitivo, con pocos jugadores que ofrezcan soluciones innovadoras para atender los crecientes pedidos de soluciones basadas en IA en todas las industrias. Microsoft es un gran jugador en el mercado de IA generativa y ofrece varias soluciones y servicios basados en IA, incluidos Azure AI, Cognitive Services y Bot Framework.
Jugadores clave del mercado:
A continuación se enumeran algunos de los actores más destacados de la industria del mercado de IA generativa.
- IBM Corporation
- Genie AI Ltd.
- MAYORMENTE AI Inc.
- Google LLC
- HIZO
- Servicios web de Amazon Inc.
- Microsoft Corporation
- Adobe Inc.
- Synthesia
- Otros jugadores clave
Desarrollos recientes
- 2023 de enero: En enero, OpenAI lanzó DALL-E 3, una versión superior de su modelo de IA de generación de imágenes. DALL-E 3 puede generar imágenes de la más alta resolución con formas y texturas más complejas que la versión anterior.
- Marzo 2023: En marzo, Google presentó LaMDA, un nuevo modelo de IA conversacional que puede mantener conversaciones más naturales e informativas con los usuarios.
Alcance del informe
Características del informe Descripción Valor de mercado (2022) USD 10.6 mil millones Ingresos previstos (2032) USD 151.9 mil millones TACC (2023-2032) 31.4% Año base para la estimación 2022 Período histórico 2016 - 2022 Periodo de previsión 2023 - 2032 Informe de cobertura Pronóstico de ingresos, Dinámica del mercado, Impacto de COVID-19, Panorama competitivo, Desarrollos recientes Segmentos cubiertos Por Componente-Servicio y Software; Por Tecnología-Redes Adversarias Generativas, Transformadoras, Autocodificadoras Variacionales y Redes de Difusión; Por usuario final: medios y entretenimiento, BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, automoción y transporte, y otros usuarios finales Análisis regional América del Norte: EE. UU., Canadá y México; Europa occidental: Alemania, Francia, Reino Unido, España, Italia, Portugal, Irlanda, Austria, Suiza, Benelux, países nórdicos y resto de Europa occidental; Europa del Este: Rusia, Polonia, República Checa, Grecia y el resto de Europa del Este; APAC: China, Japón, Corea del Sur, India, Australia y Nueva Zelanda, Indonesia, Malasia, Filipinas, Singapur, Tailandia, Vietnam y el resto de APAC; América Latina: Brasil, Colombia, Chile, Argentina, Costa Rica y resto de América Latina; Medio Oriente y África: Argelia, Egipto, Israel, Kuwait, Nigeria, Arabia Saudita, Sudáfrica, Turquía, Emiratos Árabes Unidos y el resto de MEA Panorama competitivo IBM Corporation, Genie AI Ltd., MOSTLY AI Inc., Google LLC, D-ID, Rephrase.ai, Amazon Web Services Inc., Microsoft Corporation, Adobe Inc., Synthesia, otros jugadores clave Ámbito de personalización Se proporcionará personalización para segmentos, nivel de región/país. Además, se puede realizar una personalización adicional en función de los requisitos. Opciones de compra Tenemos tres licencias para optar: Licencia de Usuario Único, Licencia de Usuario Múltiple (Hasta 5 Usuarios), Licencia de Uso Corporativo (Usuario Ilimitado y PDF Imprimible) Mercado generativo de IAFecha de publicación: julio de 2023add_shopping_cartCOMPRAR AHORA get_appDescargar muestra - IBM Corporation
- Genie AI Ltd.
- MAYORMENTE AI Inc.
- Google LLC
- HIZO
- Air Products & Chemicals, Inc. Perfil de la empresa
- Servicios web de Amazon Inc.
- Perfil de empresa de Microsoft Corporation
- Adobe Inc.
- Synthesia
- Otros jugadores clave
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