Mercato globale dell'intelligenza artificiale nell'agricoltura per componente (servizio, hardware e software), per componente (servizio, hardware e software), per tecnologia (analisi predittiva e apprendimento automatico e apprendimento profondo) per applicazione (agricoltura di precisione, robot agricoli, e altre applicazioni), per regione e aziende: prospettive del segmento industriale, valutazione del mercato, scenario della concorrenza, tendenze e previsioni 2023-2032
- Data di pubblicazione: Maggio 2022
- ID rapporto: 12196
- Numero di pagine: 339
- Formato:
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Panoramica del mercato Intelligenza artificiale (AI) in agricoltura:
Il mercato globale dell'Intelligenza Artificiale in agricoltura valeva USD 1,260.8 milioni nel 2021. Si prevede che cresca a 24.2% CAGR tra 2023 e 2032.
L'intelligenza artificiale in agricoltura può aumentare la resa e la produttività. Le aziende agroalimentari adottano tecnologie di intelligenza artificiale basate sull'analisi predittiva. Le tecniche e le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale possono essere utilizzate per controllare i parassiti, aumentare la resa, monitorare le condizioni del suolo e migliorare le attività agricole lungo tutta la filiera alimentare. Poiché analizza i dati dell'azienda agricola, l'intelligenza artificiale è sempre più utilizzata in agricoltura per migliorare la qualità e l'accuratezza del raccolto.
Analisi del mercato globale dell'intelligenza artificiale in agricoltura:
Analisi dei componenti
Il mercato può essere suddiviso in software, hardware e servizi. Si prevede che un'ampia quota di mercato sarà detenuta dal software. Software basato sull'intelligenza artificiale può migliorare la produttività e la resa delle colture utilizzando analisi basate su previsioni e visione artificiale. Anche il software basato sull'analisi predittiva sta diventando sempre più popolare, guidando la crescita nel mercato del software. Watson Decision Platform di IBM Corporation e AI Sowing App di Microsoft sono due dei più popolari programmi basati sull'analisi predittiva. Deere & Company produce anche sistemi di distribuzione di pesticidi ed erbicidi See and Spray. Queste soluzioni di intelligenza artificiale consentono agli agricoltori di scegliere il momento migliore per seminare le colture, rilevare le malattie delle colture e monitorare la resa delle colture. Determinano anche la quantità appropriata di fertilizzanti e acqua necessari. Il software abilitato all'intelligenza artificiale nell'agricoltura di precisione e l'analisi dei droni possono favorire un'ulteriore crescita dell'IA in agricoltura.
Analisi dell'applicazione
Il mercato può essere suddiviso in quattro categorie in base alla loro applicazione: agricoltura di precisione, analisi dei droni e robot agricoli. L'agricoltura di precisione è un'applicazione abilitata all'intelligenza artificiale che sta crescendo rapidamente in agricoltura. Consente agli agricoltori di ridurre i costi e massimizzare le proprie risorse. Nel periodo di previsione, l'agricoltura di precisione dovrebbe detenere un'ampia quota di mercato.
Nell'agricoltura di precisione, l'IA raccoglie, interpreta e analizza i dati digitali. Le mietitrebbie dotate di GPS utilizzano l'intelligenza artificiale per monitorare i raccolti per l'analisi della variabilità del campo. Ciò include le differenze nella composizione del suolo e nell'acqua. Questa analisi e previsione consente agli agricoltori di regolare fertilizzanti o pesticidi in base alle loro esigenze. Un sistema di intelligenza artificiale può controllare i robot agricoli. Questi robot possono raccogliere i raccolti in modo efficiente in quanto possono diserbare e zappare. Combina intelligenza artificiale, sensori sul campo e analisi dei dati. Possono essere utilizzati in modo efficace per molte applicazioni. Il segmento dei robot agricoli è trainato dalla crescente adozione dell'intelligenza artificiale e dai nuovi sviluppi della robotica.
Analisi tecnologica
La tecnologia può dividere il mercato in machine learning e deep learning, analisi predittiva e visione artificiale. Molte aziende agroalimentari utilizzano l'analisi predittiva per implementare l'intelligenza artificiale. AgEagle Aerial Systems Inc., Microsoft e Granular, Inc. hanno tutti sviluppato una piattaforma e soluzioni abilitate all'intelligenza artificiale per l'agricoltura e l'agricoltura utilizzando la tecnologia di analisi predittiva.
Il controllo dei pesticidi, le infestazioni delle malattie delle colture, l'irrigazione e la gestione del drenaggio sono alcune delle principali sfide del settore agricolo. Gli agricoltori possono affrontare queste sfide utilizzando l'analisi predittiva, che utilizza l'analisi delle immagini e le reti neurali. Per supportare l'analisi predittiva, sono state sviluppate anche soluzioni agricole abilitate dai droni. AgEagle Aerial Systems Inc. è un'azienda agricola abilitata ai droni che utilizza l'intelligenza artificiale per aumentare la resa delle colture. Offre soluzioni analitiche con droni per l'identificazione e la gestione delle aree coltivate. L'analisi predittiva è più efficiente nelle applicazioni agricole e questo segmento vedrà un CAGR costante durante il periodo di previsione. L'apprendimento automatico viene applicato ai dati dei sensori per trasformare i sistemi di gestione delle aziende agricole in veri e propri sistemi di intelligenza artificiale. Ciò consente un maggiore miglioramento della produzione. Anche i segmenti di machine learning e deep learning dovrebbero crescere.
Segmenti di mercato chiave:
Per componente
- Servizi
- Hardware
- Software
Per tecnologia
- Predictive Analytics
- Visione computerizzata
- Apprendimento automatico e apprendimento profondo
Per Applicazione
- Monitoraggio del bestiame
- Analisi dei droni
- Robot agricoli
- Agricoltura di precisione
- Altre applicazioni
Dinamiche di mercato:
Secondo le Nazioni Unite, la popolazione mondiale raggiungerà i 10 miliardi di persone entro il 2050. La necessità di portare l'IA nel settore agricolo è guidata da una popolazione in rapida crescita. Un'offerta limitata di terra coltivabile e la necessità di aumentare la produzione alimentare per la sicurezza alimentare determinano la necessità di una rivoluzione verde che utilizzi l'intelligenza artificiale, l'Internet delle cose e i big data. Le app abilitate all'intelligenza artificiale sono utilizzate in molte aree del settore agricolo.
Nel settore agricolo, le soluzioni di intelligenza artificiale che includono droni, robot e sensori wireless a terra vengono utilizzate più frequentemente. Nel 2017, Microsoft ha collaborato con l'International Crop Research Institute of the Semi-Arid Tropics per creare un'app AI Sewing. NatureFresh Farms è un'azienda tecnologica statunitense che lavora sulla tecnologia AI per analizzare i dati delle piante su larga scala e produrre previsioni accurate di resa e raccolto. L'algoritmo di intelligenza artificiale è stato utilizzato per prevedere il tempo necessario per la maturazione dei fiori.
L'automazione in agricoltura aiuta anche ad allocare risorse come fertilizzanti e acqua, determinare le date ottimali per la semina delle colture, rilevare le erbacce e guidare la domanda di soluzioni di intelligenza artificiale. Il sistema può anche consigliare il numero di semi da seminare utilizzando dati meteorologici a lungo termine, dati di produzione e previsioni sui prezzi delle materie prime. Molte aziende tecnologiche e start-up stanno abbracciando i molteplici vantaggi delle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per aumentare i loro dispositivi abilitati all'IoT che possono essere utilizzati per implementazioni su larga scala di applicazioni di intelligenza artificiale in agricoltura.
Analisi regionale:
Il mercato del Nord America ha rappresentato oltre il 37.9% del mercato globale nel 2021. Ciò è dovuto al suo settore leader nell'automazione industriale e all'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale. I punti di forza del Nord America includono un potere d'acquisto più elevato, continui investimenti nell'automazione, investimenti significativi nell'IoT e una crescente attenzione da parte dei governi sulla produzione interna di apparecchiature AI. Durante il periodo di previsione, il mercato Asia-Pacifico mostrerà il più alto CAGR. Ciò è dovuto al crescente utilizzo della tecnologia dell'intelligenza artificiale in agricoltura. Le aziende agroalimentari sono sempre più incoraggiate a utilizzare servizi e soluzioni che sfruttano l'intelligenza artificiale a causa della crescente domanda di città intelligenti. Cina e India sono due economie emergenti che hanno adottato soluzioni di intelligenza artificiale, come la tecnologia di monitoraggio remoto o l'analisi predittiva per l'industria alimentare.
Principali regioni e paesi trattati nel rapporto:
- America del Nord
- US
- Canada
- Messico
- Europa
- Germania
- UK
- Francia
- Italia
- Russia
- Spagna
- Resto d'Europa
- APAC
- Cina
- Giappone
- Corea del Sud
- India
- Resto dell'Asia-Pacifico
- Sud America
- Brasil
- Argentina
- Resto del Sud America
- MEA
- GCC
- Sud Africa
- Israele
- Resto del MEA
Analisi della quota di mercato e dei principali attori:
I fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale per l'agricoltura si concentrano sull'espansione della loro base di clienti per ottenere un vantaggio competitivo sul mercato. Adottano una varietà di iniziative strategiche, tra cui acquisizioni, fusioni e partnership. Deere & Company ha collaborato nel 2019 con Cultivating New Frontiers in Agriculture, un'organizzazione internazionale per lo sviluppo agricolo che implementa la meccanizzazione in agricoltura.
Scelte di mercato:
- IBM Corporation
- Microsoft
- Deere & Company
- AgEagle Sistemi aerei Inc.
- La Corporazione del Clima Climate
- Granulare, Inc.
- Descartes Labs, Inc.
- Tecnologie Prospera
- aWhere Inc.
- Tule Technologies Inc.
- Altri attori chiave
Per lo studio di ricerca di mercato Intelligenza artificiale (AI) in agricoltura, sono stati considerati i seguenti anni per stimare la dimensione del mercato:
Attributo Dettagli del rapporto Anni storici
2016-2020
Anno di riferimento
2021
Anno stimato
2022
Anno di proiezione a breve termine
2028
Anno previsto
2023
Anno di proiezione a lungo termine
2032
Copertura del rapporto
Panorama competitivo, analisi dei ricavi, analisi delle quote aziendali, analisi dei produttori, volume per produttori, segmenti chiave, analisi delle società chiave, tendenze di mercato, canale di distribuzione, dinamiche di mercato, analisi dell'impatto del COVID-19, strategia per gli operatori esistenti per acquisire la massima quota di mercato e di più.
Ambito regionale
Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Sud America, Medio Oriente e Africa
Ambito del Paese
Stati Uniti, Canada e Messico, Germania, Francia, Regno Unito, Russia e Italia, Cina, Giappone, Corea, India e Sud-est asiatico, Brasile, Argentina, Colombia, ecc. Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Egitto, Nigeria e Sud Africa
Domande frequenti (FAQ)
Qual è la dimensione del mercato Intelligenza artificiale in agricoltura nel 2021?La dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura è di 1,260.8 milioni di dollari nel 2021.
Qual è il CAGR previsto al quale dovrebbe crescere il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo?Si prevede che il mercato Intelligenza artificiale in agricoltura crescerà a un CAGR del 24.2% (2023-2032).
Elencare i segmenti compresi in questo rapporto sul mercato Intelligenza artificiale in agricoltura?Market.US ha segmentato il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo per area geografica (Nord America, Europa, APAC, Sud America, Medio Oriente e Africa). Per Componente, il mercato è stato ulteriormente suddiviso in Servizi, Hardware e Software. Per tecnologia, il mercato è stato ulteriormente suddiviso in Predictive Analytics, Computer Vision e Machine Learning & Deep Learning. Per applicazione, il mercato è stato ulteriormente suddiviso in agricoltura di precisione, monitoraggio del bestiame, analisi dei droni, robot agricoli e altre applicazioni.
Elencare i principali attori del settore del mercato Intelligenza artificiale in agricoltura?IBM Corporation, Microsoft, Deere & Company, AgEagle Aerial Systems Inc., The Climate Corporation, Granular, Inc., Descartes Labs, Inc., Prospera Technologies, aWhere Inc., Tule Technologies Inc. e altri attori chiave impegnati nella Intelligenza nel mercato agricolo.
Quale regione è più attraente per i fornitori impiegati nel mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura?Si prevede che il Nord America rappresenterà la quota di entrate più elevata del 37.9%. Pertanto, si prevede che l'intelligenza artificiale nel settore agricolo in Nord America raccolga significative opportunità di business nel periodo di previsione.
Nomina le aree chiave di business per l'intelligenza artificiale in agricoltura?Gli Stati Uniti, l'India, la Cina, il Canada, il Regno Unito, il Giappone e la Germania sono aree operative chiave per il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore agricolo.
Quale segmento rappresenta la maggiore quota di mercato nell'Intelligenza Artificiale nel settore agricolo?Per quanto riguarda l'intelligenza artificiale nel settore agricolo, i fornitori possono aspettarsi di sfruttare maggiori opportunità di business potenziali attraverso il segmento Software, poiché quest'area di interesse rappresenta la quota di mercato maggiore.
Intelligenza Artificiale (AI) nel mercato agricoloData di pubblicazione: maggio 2022add_shopping_cartCompra Ora get_appScarica campione - IBM Corporation
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