Mercato globale della piattaforma di data science per componente (piattaforma e servizi), per applicazione (marketing e vendite, logistica, finanza e contabilità, assistenza clienti e altre applicazioni), per utente finale (IT e telecomunicazioni, sanità, BFSI, produzione, Vendita al dettaglio ed e-commerce, energia e servizi pubblici, governo e altri utenti finali), per regione e aziende: prospettive del segmento industriale, valutazione del mercato, scenario della concorrenza, tendenze e previsioni 2022-2032
- Data di pubblicazione: dic 2021
- ID rapporto: 64439
- Numero di pagine: 313
- Formato:
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Panoramica del mercato Piattaforma di data science:
Il mercato globale per piattaforme di scienza dei dati valeva la pena USD 64,099.12 milioni nel 2021 e si prevede che aumenterà a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) of 25.7% tra 2022-2032.
I progressi tecnologici sono rapidi, grazie ai crescenti investimenti in ricerca e sviluppo. La domanda di tecnologia in grado di migliorare la produttività e l'efficienza delle imprese aumenta man mano che crescono.
Ci sono molti progressi come l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) e l'Internet of Things [IoT] che stanno guidando l'adozione di piattaforme software in tutto il mondo. I dati crescono ogni giorno e gli strumenti avanzati di gestione dei dati stanno dando un contributo significativo alla crescita del business.
Analisi del mercato globale della piattaforma di data science:
Analisi dell'applicazione:
Con una quota di fatturato superiore al 36%, il segmento marketing e vendita è stato quello di maggior successo nel 2021. Secondo l'applicazione, il mercato può essere segmentato in vendite e marketing, logistica, finanza, contabilità, servizio clienti e altre aree.
A causa dei numerosi vantaggi offerti dalla scienza dei dati, che consente al reparto vendite e marketing di ottenere una visione più approfondita delle buyer personas e di spendere di conseguenza il proprio budget di marketing, il segmento ha la quota di entrate più elevata.
Questa piattaforma è stata adottata dal segmento a causa di fattori come un minor rischio finanziario dovuto al calcolo preciso della spesa, alla generazione di entrate prevedibili, alla migliore esperienza del cliente e alla riduzione del rischio finanziario.
La piattaforma viene utilizzata per ottimizzare i processi della supply chain nel settore della logistica. Genera approfondimenti dai dati su trasporto, inventario e tutto il resto. Questo aiuta quindi a identificare i modelli che influenzeranno l'intera catena di approvvigionamento.
Anche la finanza e la contabilità utilizzano la piattaforma per ottenere più valore dai propri dati. CFO, società di contabilità e altri professionisti utilizzano la tecnologia per migliorare le proprie capacità di analisi e governance dei dati.
Analisi dei componenti:
il segmento delle piattaforme si è rivelato redditizio nel 2021, a causa del crescente utilizzo della tecnologia dei dati da parte di grandi e PMI. In base ai componenti, il mercato può essere segmentato in piattaforme e servizi.
Le aziende si stanno ora concentrando su prodotti che consentano loro di standardizzare e riprodurre. Questo può essere fatto utilizzando piattaforme di data science.
Si prevede che il segmento dei servizi crescerà in futuro. Numerose aziende di spicco offrono servizi in questo mercato, tra cui formazione, consulenza, implementazione e integrazione, manutenzione e supporto.
Le aziende cercano sempre più di integrare le piattaforme di data science nel loro ambiente aziendale per massimizzare la produttività e l'efficienza. Questi servizi stanno diventando sempre più popolari per integrare perfettamente la tecnologia in un ambiente di lavoro esistente.
Analisi degli utenti finali:
Il mercato BFSI può essere suddiviso in IT e telecomunicazioni, sanità, BFSI e produzione, vendita al dettaglio ed e-commerce. Si prevede che il mercato crescerà nel settore sanitario durante il periodo di previsione.
Questa piattaforma ha un'importante applicazione nell'imaging medico. Questa tecnologia è stata rapidamente adottata a causa della sua attenzione alla fornitura di assistenza sanitaria.
La piattaforma è stata adottata dai settori IT e delle telecomunicazioni per migliorare la produttività e l'efficienza. La piattaforma elimina le operazioni banali e fornisce informazioni più approfondite sui dati provenienti da una varietà di fonti.
La rapida adozione della tecnologia nei settori del commercio al dettaglio e online è dovuta a machine learning tecnologia utilizzata per guidare le decisioni basate sul modello. La crescente adozione della piattaforma per migliorare il lavoro e l'efficienza porterà alla crescita nel settore manifatturiero.
Segmenti di mercato chiave:
Per applicazione:
- Marketing e vendite
- logistica
- Amministrazione e Contabilità
- Assistenza clienti
- Altre applicazioni
Per componente:
- Piattaforma
- Servizi
Per utente finale:
- IT e telecomunicazioni
- SANITARIETÀ
- BFSI
- Produzione
- Vendita al dettaglio ed e-commerce
- Energia e Utilities
- Enti Pubblici
- Altri utenti finali
Dinamiche di mercato:
Una piattaforma di data science è un esempio di tecnologia software oggi ampiamente utilizzata dalle industrie. Questo software può essere utilizzato per eseguire analisi avanzate o apprendimento automatico.
Questo software consente ai data scientist di sviluppare tecniche, scoprire approfondimenti dalle informazioni e condividere le proprie esperienze in un'unica impresa. Ogni fase del processo di modellazione dei dati è coperta da vari strumenti.
Le piattaforme di data science vengono adottate rapidamente. Questo software consente un'elevata flessibilità con strumenti open source e la scalabilità delle risorse di calcolo. Può essere facilmente integrato con diverse architetture dati.
La piattaforma consente anche il controllo della versione che consente ai data scientist di lavorare insieme a nuove iniziative senza dover perdere il lavoro che hanno appena completato. Questi vantaggi contribuiscono in modo significativo alla crescita del mercato.
Ogni settore è stato colpito dalla pandemia di COVID-19. Anche il settore della scienza dei dati è stato colpito. A causa dei rapidi cambiamenti nelle abitudini di acquisto e nel traffico online, i modelli utilizzati in precedenza per la segmentazione o la previsione non sono più validi.
La catena di approvvigionamento viene interrotta mentre i confini vengono bloccati. Pertanto, le aziende ora si concentrano sulla creazione di piani a breve, medio e lungo termine basati sui dati per prendere decisioni informate.
L'ipotesi formulata durante l'analisi dei dati è in fase di riesame da parte delle aziende. Si stanno formando nuovi cicli. Il mercato sta assistendo a diverse tendenze, come la sostituzione dei dati, gli spostamenti del traffico e una maggiore attenzione alle catene di approvvigionamento correlate all'assistenza sanitaria.
La sanità è il segmento più gravemente colpito dalla pandemia. Il settore sanitario si sta concentrando sull'utilizzo dei dati provenienti dai paesi che sono stati colpiti dalla pandemia per prendere decisioni più precise.
Analisi regionale:
Il Nord America ha registrato una quota di fatturato del 38% nel 2021, la più alta di sempre. Ciò è dovuto alla crescente attenzione rivolta all'ulteriore sviluppo della piattaforma da parte dei principali attori del mercato del Nord America.
Oracle, una società tecnologica, ha annunciato nel febbraio 2020 il lancio di una piattaforma basata su cloud per la scienza dei dati. Le nuove funzionalità della piattaforma includono verificabilità, riproducibilità e criteri di sicurezza del team. Sono disponibili anche cataloghi di modelli. Sono inclusi anche i progetti condivisi.
La seconda quota di mercato più alta è stata detenuta dall'Europa nel 2021. Il mercato dell'Asia del Pacifico registrerà il CAGR più rapido nel periodo di previsione. Questi fattori includono un maggiore lifetime value, minori costi di acquisizione e una maggiore fidelizzazione dei clienti.
Principali regioni e paesi trattati nel rapporto:
- America del Nord
- US
- Canada
- Messico
- Europa
- Germania
- UK
- Francia
- Italia
- Russia
- Spagna
- Resto d'Europa
- APAC
- Cina
- Giappone
- Corea del Sud
- India
- Resto dell'Asia-Pacifico
- Sud America
- Brasil
- Argentina
- Resto del Sud America
- MEA
- GCC
- Sud Africa
- Israele
- Resto del MEA
Società chiave e analisi della quota di mercato:
I fornitori del mercato stanno lavorando insieme per sviluppare tecnologie innovative per soddisfare le esigenze dei clienti. IBM Corporation, una società tecnologica che collabora con Anaconda Inc., un fornitore della piattaforma di data science Python, nel giugno 2020.
Per facilitare l'adozione di tecnologie open source, basate sull'intelligenza artificiale, è stato compiuto uno sforzo congiunto. Ciò consentirebbe alle imprese di colmare il divario di competenze tra scienza dei dati e intelligenza artificiale.
Giocatori chiave del mercato:
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- H20.ai
- Oracle
- Altery, Inc.
- TIBCO Software Inc.
- LINFA
- Altri attori chiave
Per lo studio di ricerca di mercato Data Science Platform, sono stati considerati i seguenti anni per stimare la dimensione del mercato:
Attributo Dettagli del rapporto Anni storici
2016-2020
Anno di riferimento
2021
Anno stimato
2022
Anno di proiezione a breve termine
2028
Anno previsto
2023
Anno di proiezione a lungo termine
2032
Copertura del rapporto
Panorama competitivo, analisi dei ricavi, analisi delle quote aziendali, analisi dei produttori, volume per produttori, segmenti chiave, analisi delle società chiave, tendenze di mercato, canale di distribuzione, dinamiche di mercato, analisi dell'impatto del COVID-19, strategia per gli operatori esistenti per acquisire la massima quota di mercato e di più.
Ambito regionale
Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Sud America, Medio Oriente e Africa
Ambito del Paese
Stati Uniti, Canada e Messico, Germania, Francia, Regno Unito, Russia e Italia, Cina, Giappone, Corea, India e Sud-est asiatico, Brasile, Argentina, Colombia, ecc. Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Egitto, Nigeria e Sud Africa
Domande frequenti (FAQ)
D: Qual è la dimensione del mercato della piattaforma di data science nel 2021?R: La dimensione del mercato della piattaforma di data science era di 64,099.12 milioni di dollari nel 2021.
D: Qual è il CAGR per il mercato delle piattaforme di data science?R: Si prevede che il mercato Piattaforma di data science crescerà a un CAGR del 25.7% nel periodo 2023-2032.
D: Quali sono i segmenti trattati nel rapporto di mercato Piattaforma di data science?R: Market.US ha segmentato il mercato della Data Science Platform in base all'area geografica (Nord America, Europa, APAC, Sud America, Medio Oriente e Africa). Per componente, il mercato è stato segmentato in piattaforma e servizi. Per applicazione, il mercato è stato ulteriormente suddiviso in marketing e vendite, logistica, finanza e contabilità, assistenza clienti e altre applicazioni. Per utente finale, il mercato è stato ulteriormente suddiviso in esso e telecomunicazioni, sanità, bfsi, produzione, vendita al dettaglio ed e-commerce, energia e servizi pubblici, governo e altri utenti finali.
D: Quale regione è più attraente per i fornitori nel mercato della piattaforma di data science?R: Il Nord America ha rappresentato la quota di fatturato maggiore del 38% tra gli altri. Pertanto, si prevede che il mercato Piattaforma di data science del Nord America raccoglierà significative opportunità di business per i fornitori durante il periodo di previsione.
D: Quali sono i mercati chiave per la piattaforma di data science?R: I mercati chiave per Data Science Platform sono Stati Uniti, Cina, Giappone, India, Brasile, Germania, Regno Unito, Francia, Italia, Spagna, ecc.
D: Quale segmento detiene la quota maggiore nel mercato delle piattaforme di data science?R: Nel mercato delle piattaforme di data science, i fornitori dovrebbero concentrarsi sull'acquisizione di opportunità di business dal segmento dei componenti delle piattaforme poiché rappresentava la quota di mercato maggiore nell'anno base.
D: Chi sono i principali attori nel mercato delle piattaforme di data science?Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, ai, Oracle, Alteryx, Inc., TIBCO Software Inc., SAP, altri attori chiave
Mercato delle piattaforme di data scienceData di pubblicazione: dicembre 2021add_shopping_cartCompra Ora get_appScarica campione - Google LLC
- Profilo aziendale di Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- H20.ai
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