Mercato globale dell'intelligenza artificiale generativa per componente (servizi e software), per tecnologia (reti generative avversarie, trasformatore, codificatore automatico variazionale e reti di diffusione), per utente finale, per regione e società: prospettive del segmento di settore, valutazione del mercato, scenario della concorrenza , tendenze e previsioni 2023-2032
- Data di pubblicazione: Luglio 2023
- ID rapporto: 91240
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Panoramica del rapporto
Nel 2022, il globale dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale generativa contabilizzati USD 10.6 miliardi. Si stima che questo mercato registrerà il CAGR più elevato tra il 2023 e il 2032 31.4%. Si prevede di raggiungere USD 151.9 miliardi by 2032.
Il mercato globale dell’intelligenza artificiale generativa si riferisce al settore che include lo sviluppo, l’implementazione e l’uso di sistemi di intelligenza artificiale in grado di generare output creativi e originali, come musica, arte, letteratura e altre forme di media. L’intelligenza artificiale generativa, nota anche come intelligenza artificiale creativa o intelligenza artificiale artistica, utilizza algoritmi di apprendimento automatico per analizzare e apprendere modelli da grandi quantità di dati e quindi generare nuovi contenuti simili o correlati ai modelli appresi.
Questa tecnologia è stata utilizzata in diversi campi, tra cui intrattenimento, pubblicità, istruzione e giochi, tra gli altri. Si prevede che le dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale generativa cresceranno rapidamente nei prossimi anni poiché sempre più aziende e organizzazioni riconoscono il potenziale di questa tecnologia per automatizzare e migliorare i processi creativi.
Fattori determinanti
Maggiore produttività, efficienza e riduzione degli errori manuali
L’intelligenza artificiale generativa consente alle aziende di realizzare prodotti e servizi altamente personalizzati generando progetti, raccomandazioni e soluzioni unici basati sulle preferenze e sul comportamento dei singoli utenti. L’intelligenza artificiale generativa aiuta le aziende ad automatizzare e ottimizzare i propri processi, diminuendo la necessità di interventi manuali e di errori umani e aumentando l’efficienza e la produttività.
Lo sviluppo di modelli di deep learning e di rete neurale più avanzati e sofisticati, come GAN e VAE, ha consentito all’intelligenza artificiale generativa di generare dati altamente realistici e complessi, come immagini, video e audio. Con l’esplosione di dati in diversi settori, ora è disponibile un’abbondanza di set di dati di grandi dimensioni e di alta qualità da cui i modelli di intelligenza artificiale generativa possono imparare, migliorandone l’accuratezza e le prestazioni.
L’intelligenza artificiale generativa svolge un ruolo chiave nella creazione di ambienti di realtà virtuale e aumentata, che vengono sempre più utilizzati in applicazioni come giochi, formazione e istruzione. I servizi di intelligenza artificiale generativa basati sul cloud consentono alle aziende di accedere e utilizzare potenti strumenti e risorse di intelligenza artificiale senza investire in hardware e infrastrutture costosi. Nel complesso, questi fattori stanno contribuendo alla crescita e all’espansione delle dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale generativa, con sempre più aziende di diversi settori che esplorano il potenziale di questa tecnologia per guidare l’innovazione e migliorare le proprie operazioni.
Il mercato dell’intelligenza artificiale generativa sta vivendo una crescita significativa, guidata dalla crescente domanda di contenuti generati dall’intelligenza artificiale in vari settori. Le aziende stanno esplorando nuovi modelli di business che sfruttano strumenti di intelligenza artificiale generativa e modelli di base per creare contenuti originali su larga scala. I modelli linguistici sono una componente chiave di questo mercato, poiché consentono lo sviluppo di sofisticati modelli di intelligenza artificiale in grado di generare contenuti di alta qualità. Gli sviluppatori di modelli sono in prima linea in questa tendenza, creando strumenti di intelligenza artificiale generativa all'avanguardia che consentono alle aziende di creare contenuti unici e coinvolgenti per il loro pubblico.
Fattori restrittivi
Non abbastanza esperti abili nel campo dell’intelligenza artificiale generativa
L’intelligenza artificiale generativa è un campo complesso e altamente tecnico che richiede competenze significative in settori quali l’apprendimento automatico, la statistica e l’informatica. Ciò può rendere difficile per alcune aziende sviluppare e implementare le proprie soluzioni di intelligenza artificiale generativa, il che può rallentare l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa. L’uso dell’IA generativa può essere soggetto a requisiti legali e normativi come leggi sulla protezione dei dati o restrizioni sull’uso dell’IA in determinati settori o applicazioni.
Ciò può limitare l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa e aumentare i costi associati alla conformità. Molte aziende potrebbero non essere consapevoli dei potenziali vantaggi dell’intelligenza artificiale generativa o di come possa essere applicata o utilizzata nel proprio settore o nelle proprie operazioni. Inoltre, la richiesta di persone competenti nel campo dell’IA generativa è elevata, ma l’offerta è limitata. Ciò può rendere difficile per l’azienda trovare il talento di cui ha bisogno per sviluppare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale generativa.
Analisi di impatto COVID-19
La pandemia di COVID-19 ha portato a una domanda massimizzata di automazione in vari settori, tra cui quello manifatturiero, sanitario e finanziario. L’intelligenza artificiale generativa può aiutare ad automatizzare varie attività e processi, portando a una maggiore efficienza e produttività, che è fondamentale durante la pandemia. La pandemia ha costretto un numero maggiore di aziende a passare al lavoro a distanza, il che ha segnato sfide per il miglioramento e l’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa.
La collaborazione e la comunicazione tra i membri del team sono diventate più difficili, il che ha rallentato lo sviluppo di nuove soluzioni. D’altro canto, la pandemia ha fatto crescere la domanda di automazione in vari settori poiché le aziende cercano di ridurre la loro dipendenza dal lavoro umano e minimizzare il rischio di infezione. Ciò ha creato opportunità per soluzioni di intelligenza artificiale generativa in grado di automatizzare vari processi e attività.
La situazione pandemica ha accelerato l’adozione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario, in particolare in settori come l’analisi dell’imaging medico e la scoperta di farmaci. Inoltre, la pandemia ha aumentato l’attenzione sulla privacy e sulla sicurezza dei dati poiché sempre più aziende sono passate al lavoro a distanza e stanno raccogliendo e archiviando più dati online. Ciò ha portato alla più alta domanda di soluzioni di intelligenza artificiale generativa in grado di garantire la privacy e la sicurezza dei dati.
Analisi dei componenti
Il segmento del software è il più redditizio
Sulla base dei componenti, il mercato dell’intelligenza artificiale generativa è suddiviso in servizi e software. Tra questi tipi, il segmento del software è il più redditizio nel mercato globale dell’intelligenza artificiale generativa. La quota di ricavi totali del tipo di software sarà del 65.50% nel 2022 per il mercato dell’intelligenza artificiale generativa. A causa del miglioramento e della domanda di modelli di intelligenza artificiale generativa.
Il mercato del software di intelligenza artificiale generativa è altamente competitivo, con molte aziende che competono per sviluppare le soluzioni di intelligenza artificiale generativa più avanzate ed efficaci. La tipologia di servizio, che è il segmento in più rapida crescita nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa, può includere servizi di consulenza, sviluppo di modelli personalizzati e implementazione e gestione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
Analisi tecnologica
Il segmento Transformer ha rappresentato la maggiore quota di ricavi nel mercato dell’intelligenza artificiale generativa
In base alla tecnologia, il mercato è segmentato in reti generative avversarie, trasformatori, codificatori automatici variazionali e reti di diffusione. Tra questi, si stima che il segmento dei trasformatori sia il segmento più redditizio nel mercato globale dell’intelligenza artificiale generativa, con la maggiore quota di ricavi pari al 43.7% e un CAGR previsto del 32.2% durante il periodo di previsione.
I GAN sono un tipo di modello di deep learning utilizzato per attività generative, come la generazione di immagini e video. Si prevede che il segmento delle reti di diffusione sarà il segmento tecnologico in più rapida crescita nel mercato dell’intelligenza artificiale generativa. Le reti di diffusione sono un tipo di modello generativo probabilistico utilizzato nel campo dell'intelligenza artificiale generativa. Funzionano aggiornando in modo iterativo un insieme di variabili latenti che rappresentano le proprietà di una determinata distribuzione di dati.
Analisi dell'utente finale
Media & Entertainment detiene la quota maggiore nel segmento degli utenti finali nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa
In base all’utente finale, la dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale generativa è suddivisa in media e intrattenimento, BFSI, IT e telecomunicazioni, sanità, automobilistico e trasporti e altri utenti finali. Il segmento media e intrattenimento è dominante tra gli utenti finali nel mercato dell’intelligenza artificiale generativa, con una quota di mercato del 22% e un CAGR del 36.4%. Ciò è dovuto al fatto che media e intrattenimento sono uno dei principali settori che utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per applicazioni come la generazione di immagini e video, effetti speciali e ambienti virtuali.
BFSI è un altro settore importante con applicazioni nel rilevamento delle frodi, nella valutazione del rischio e nell’analisi degli investimenti. Anche l’IT e le telecomunicazioni rappresentano un segmento di utenti finali significativo per l’intelligenza artificiale generativa, con applicazioni nell’elaborazione del linguaggio naturale, chatbot e sistemi di raccomandazione. L'assistenza sanitaria è un segmento in rapida crescita, con applicazioni nell'analisi dell'imaging medico, nella scoperta di farmaci e nella medicina personalizzata.
Segmenti chiave del mercato
Basato su Componente
- Servizi
- Software
Basato sulla tecnologia
- Generative Adversarial Networks (GAN)
- trasformatore
- Codificatore automatico variazionale (VAE)
- Reti di diffusione
Basato sull'utente finale
- Media e intrattenimento
- BFSI
- IT e telecomunicazioni
- SANITARIETÀ
- Settore automobilistico e trasporti
- Altri utenti finali
Opportunita di crescita
Sviluppo di nuovi prodotti e servizi e migliore esperienza del cliente
L’intelligenza artificiale generativa può consentire alle aziende di creare nuovi prodotti e servizi che prima erano impossibili o troppo costosi da sviluppare. Ad esempio, l’intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per realizzare prodotti, progetti e suggerimenti personalizzati per i clienti. Le aziende possono avviare nuovi flussi di entrate e opportunità di business utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per creare nuovi prodotti e servizi o migliorare quelli esistenti.
L’intelligenza artificiale generativa può consentire alle aziende di produrre esperienze altamente personalizzate e su misura per i clienti, il che può portare ad un aumento della soddisfazione e della fidelizzazione dei clienti. L’intelligenza artificiale generativa può automatizzare e ottimizzare vari processi, riducendo la necessità di interventi manuali e di errori umani e aumentando l’efficienza e la produttività. Ciò sta aumentando le dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale generativa.
Migliore processo decisionale e vantaggio competitivo
L’intelligenza artificiale generativa può aiutare le aziende a prendere decisioni migliori e più informate producendo insight accurati e in tempo reale. Ciò è di particolare rilevanza in settori come quello sanitario e finanziario, dove le decisioni possono avere conseguenze significative. Le aziende che adottano precocemente l’intelligenza artificiale generativa possono guadagnare un vantaggio competitivo rispetto ai propri operatori di mercato essendo in grado di offrire soluzioni uniche e innovative ai clienti.
Ultime tendenze
L'intelligenza artificiale generativa nella tecnologia Blockchain
L’intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per creare risorse digitali uniche e c’è una tendenza crescente verso l’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa con la tecnologia blockchain per creare risorse digitali sicure e verificabili. L’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per rivoluzionare le industrie creative, consentendo ad artisti, musicisti e designer di realizzare opere uniche e innovative.
C’è una tendenza verso l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa in questi settori, con alcuni esempi di opere d’arte e musica generate dall’intelligenza artificiale già presenti sul mercato. I modelli generativi come i GAN vengono sempre più utilizzati nel settore dei giochi per creare ambienti e animazioni realistici. L’intelligenza artificiale generativa sta iniziando a essere sempre più adottata nel settore sanitario per facilitare la scoperta di farmaci, l’analisi dell’imaging medico e la diagnosi delle malattie.
Analisi regionale
Il Nord America ha rappresentato la quota di ricavi più elevata nel mercato dell’intelligenza artificiale generativa nel 2022
Si stima che il Nord America sia il mercato più redditizio nel mercato globale dell’intelligenza artificiale generativa, con la quota di mercato maggiore del 41%, e si prevede che registrerà un CAGR del 33% durante il periodo di previsione. Grazie a questo, questa regione ha alcune delle più grandi aziende tecnologiche del mondo, che stanno guidando l’innovazione e la crescita nel mercato dell’intelligenza artificiale generativa. Gli Stati Uniti contribuiscono fortemente al mercato in questa regione, a causa della crescente domanda di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale in vari settori, come quello sanitario, finanziario e al dettaglio.
Si prevede che l’APAC sarà la regione in più rapida crescita nel periodo previsto nel mercato dell’intelligenza artificiale generativa
Si prevede che l’APAC sarà la regione in più rapida crescita nel periodo previsto nel mercato dell’intelligenza artificiale generativa, grazie alle maggiori economie del mondo che presentano significative opportunità di crescita per il mercato. Paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud stanno investendo molto nella ricerca e nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, e questo sta guidando la crescita delle dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale generativa nella regione.
Principali regioni e paesi trattati in questo rapporto:
- America del Nord
- Gli Stati Uniti
- Canada
- Messico
- Europa occidentale
- Germania
- Francia
- Il Regno Unito
- Spagna
- Italia
- Portogallo
- Irlanda
- Austria
- Svizzera
- Benelux
- nordico
- Resto dell'Europa occidentale
- Europa dell'Est
- Russia
- Polonia
- Repubblica Ceca
- Grecia
- Resto dell'Est Europa
- APAC
- Cina
- Giappone
- Corea del Sud
- India
- Australia e Nuova Zelanda
- Indonesia
- Malaysia
- Philippines
- Singapore
- Tailandia
- Vietnam
- Resto di APAC
- America Latina
- Brasil
- Colombia
- Cile
- Argentina
- Costa Rica
- Resto dell'America Latina
- Medio Oriente e Africa
- Algeria
- Egitto
- Israele
- Kuwait
- Nigeria
- Arabia Saudita
- Sud Africa
- Turchia
- Emirati Arabi Uniti
- Resto del MEA
Analisi delle quote di mercato e dei principali attori
Il mercato dell’intelligenza artificiale generativa è altamente competitivo, con pochi attori che offrono soluzioni innovative per soddisfare i crescenti ordini di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale in tutti i settori. Microsoft è un grande attore nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa, offrendo varie soluzioni e servizi basati sull'intelligenza artificiale, tra cui Azure AI, Cognitive Services e Bot Framework.
Giocatori chiave del mercato:
Di seguito sono elencati alcuni dei più importanti attori del settore del mercato dell’intelligenza artificiale generativa.
- IBM Corporation
- Genie AI Ltd.
- PER LA MAGGIOR PARTE AI Inc.
- Google LLC
- FATTO
- Amazon Web Services Inc.
- Microsoft Corporation
- Adobe Inc.
- Synthesia
- Altri attori chiave
Recenti sviluppi
- Gennaio 2023: A gennaio, OpenAI ha rilasciato DALL-E 3, una versione top del suo modello di intelligenza artificiale per la generazione di immagini. DALL-E 3 può generare immagini alla massima risoluzione con forme e trame più complesse rispetto alla vecchia versione.
- March 2023: A marzo, Google ha introdotto LaMDA, un nuovo modello di intelligenza artificiale conversazionale in grado di condurre conversazioni più naturali e informative con gli utenti.
Segnala l'ambito
Segnala funzionalità Descrizione Valore di mercato (2022) 10.6 miliardi di USD Entrate previste (2032) 151.9 miliardi di USD CAGR (2023-2032) 31.4% Anno base per la stima 2022 Periodo storico 2016-2022 Periodo di previsione 2023-2032 Copertura del rapporto Previsioni delle entrate, dinamiche di mercato, impatto COVID-19, panorama competitivo, sviluppi recenti Segmenti coperti Per servizio componente e software; Per reti avversarie generatrici di tecnologia, trasformatore, codificatore automatico variazionale e reti di diffusione; Per utente finale: media e intrattenimento, BFSI, IT e telecomunicazioni, sanità, settore automobilistico e trasporti e altri utenti finali Analisi regionale Nord America: Stati Uniti, Canada e Messico; Europa occidentale: Germania, Francia, Regno Unito, Spagna, Italia, Portogallo, Irlanda, Austria, Svizzera, Benelux, paesi nordici e resto dell'Europa occidentale; Europa dell’Est – Russia, Polonia, Repubblica Ceca, Grecia e resto dell’Europa dell’Est; APAC: Cina, Giappone, Corea del Sud, India, Australia e Nuova Zelanda, Indonesia, Malesia, Filippine, Singapore, Tailandia, Vietnam e resto dell'APAC; America Latina: Brasile, Colombia, Cile, Argentina, Costa Rica e resto dell'America Latina; Medio Oriente e Africa: Algeria, Egitto, Israele, Kuwait, Nigeria, Arabia Saudita, Sud Africa, Turchia, Emirati Arabi Uniti e resto del MEA Panorama competitivo IBM Corporation, Genie AI Ltd., MOSTLY AI Inc., Google LLC, D-ID, Rephrase.ai, Amazon Web Services Inc., Microsoft Corporation, Adobe Inc., Synthesia, altri attori chiave Ambito di personalizzazione Verrà fornita la personalizzazione per segmenti e a livello di regione/paese. Inoltre, è possibile effettuare ulteriori personalizzazioni in base ai requisiti. Opzioni di acquisto Abbiamo tre licenze tra cui optare: Licenza per utente singolo, Licenza multiutente (fino a 5 utenti), Licenza per uso aziendale (Utente illimitato e PDF stampabile) Il mercato dell’intelligenza artificiale generativaData di pubblicazione: luglio 2023add_shopping_cartCompra Ora get_appScarica campione - IBM Corporation
- Genie AI Ltd.
- PER LA MAGGIOR PARTE AI Inc.
- Google LLC
- FATTO
- Air Products & Chemicals, Inc. Profilo aziendale
- Amazon Web Services Inc.
- Profilo aziendale di Microsoft Corporation
- Adobe Inc.
- Synthesia
- Altri attori chiave
- impostazioniImpostazioni profilo
I Nostri Clienti
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$2,999
USD / per unità
salva 50% |
Multi utente
$7,999
$3,499
USD / per unità
salva 55% |
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