農業におけるグローバル人工知能市場 コンポーネント別 (サービス、ハードウェア、およびソフトウェア)、コンポーネント別 (サービス、ハードウェア、およびソフトウェア)、テクノロジー別 (予測分析、および機械学習とディープラーニング) アプリケーション別 (精密農業、農業ロボット、およびその他のアプリケーション)、地域および企業別 - 業界セグメントの見通し、市場評価、競争シナリオ、傾向および予測 2023-2032
- 発行日: 2022年XNUMX月
- レポート ID: 12196
- ページ数: 339
- フォーマット:
- keyboard_arrow_up
農業における人工知能 (AI) 市場の概要:
農業における人工知能の世界市場は価値があった USD 1,260.8百万 2021 年に 24.2%CAGR 2023と2032の間。
農業における人工知能は、収量と生産性を向上させることができます。 アグリビジネス企業は、予測分析に基づく人工知能技術を採用しています。 AI ベースの技術とアプリケーションを使用して、害虫の駆除、収量の増加、土壌状態の監視、および食品サプライ チェーン全体の農業関連タスクの改善を行うことができます。 農場データを分析するため、人工知能は収穫の品質と精度を向上させるために農業でますます使用されています。
農業市場分析におけるグローバル人工知能:
成分分析
市場は、ソフトウェア、ハードウェア、およびサービスに分けることができます。 市場の大きなシェアは、ソフトウェアによって保持されると予想されます。 AIベースのソフトウェア は、予測ベースの分析とコンピューター ビジョンを使用して、作物の生産性と収量を向上させることができます。 予測分析ベースのソフトウェアも人気が高まっており、ソフトウェア市場の成長を牽引しています。 IBM Corporation の Watson Decision Platform と Microsoft の AI Sowing App は、最も人気のある予測分析ベースのプログラムの XNUMX つです。 Deere & Company はまた、殺虫剤および除草剤分配システムの See and Spray も製造しています。 これらの人工知能ソリューションにより、農家は作物の播種、作物の病気の検出、収穫量の監視に最適な時期を選択できます。 また、必要な肥料と水の適切な量も決定します。 精密農業とドローン分析における AI 対応ソフトウェアは、農業における AI のさらなる成長を後押しします。
アプリケーション分析
市場は、アプリケーションに基づいて、精密農業、ドローン分析、農業ロボットの XNUMX つのカテゴリに分けることができます。 精密農業は、農業で急速に成長している AI 対応アプリケーションです。 これにより、農家はコストを削減し、リソースを最大化できます。 予測期間中、精密農業は大きな市場シェアを保持すると予想されます。
精密農業では、AI がデジタル データを収集、解釈、分析します。 GPS を装備したコンバイン収穫機は、人工知能を使用して収穫量を追跡し、圃場変動分析を行います。 これには、土壌構成と水の違いが含まれます。 この分析と予測により、農家は必要に応じて肥料や農薬を調整できます。 AIシステムは農業用ロボットを制御できます。 これらのロボットは、除草や鍬ができるので、作物を効率的に収穫できます。 人工知能、フィールドセンサー、データ分析を組み合わせています。 多くの用途で効果的に使用できます。 農業用ロボットのセグメントは、人工知能の採用の増加とロボット工学の新しい開発によって推進されています。
規格別解析メニュー
テクノロジーは、市場を機械学習と深層学習、予測分析、コンピューター ビジョンに分けることができます。 多くのアグリビジネス企業は、予測分析を使用して人工知能を展開しています。 AgEagle Aerial Systems Inc.、Microsoft、および Granular, Inc. はいずれも、予測分析テクノロジを使用して、農業および農業向けの AI 対応プラットフォームおよびソリューションを開発しました。
農薬管理、作物病害の蔓延、灌漑、および排水管理は、農業業界の主要な課題の一部です。 農家は、画像分析とニューラル ネットワークを使用した予測分析を使用して、これらの課題に対処できます。 予測分析をサポートするために、ドローン対応の農業ソリューションも開発されています。 AgEagle Aerial Systems Inc. は、人工知能を使用して収穫量を増やすドローン対応の農業会社です。 作付面積の特定と管理のためのドローン分析ソリューションを提供します。 予測分析は農業アプリケーションでより効率的であり、このセグメントは予測期間中に安定した CAGR を示します。 センサー データに機械学習を適用して、農場管理システムを実際の人工知能システムに変換しています。 これにより、生産性を大幅に向上させることができます。 機械学習と深層学習の分野も成長が見込まれています。
主要な市場セグメント:
コンポーネント別
- カスタマーサービス
- Hardware
- ソフトウェア
テクノロジー別
- 予測分析
- Computer Vision
- 機械学習と深層学習
アプリケーション別
- 家畜モニタリング
- ドローン分析
- 農業用ロボット
- 精密農業
- 他のアプリケーション
市場のダイナミクス:
国連によると、世界の人口は 10 年までに 2050 億人に達すると予測されています。AI を農業産業に導入する必要性は、人口の急速な増加に後押しされています。 耕地の供給が限られていることと、食品の安全性を確保するために食料生産を増やす必要があることから、人工知能、モノのインターネット、ビッグデータを使用するグリーン革命の必要性が高まっています。 AI 対応アプリは、農業業界の多くの分野で使用されています。
農業業界では、ドローン、ロボット、地上の無線センサーを含む人工知能ソリューションがより頻繁に使用されています。 2017 年、Microsoft は半乾燥熱帯国際作物研究所と提携して、AI 播種アプリを作成しました。 NatureFresh Farms は、AI 技術に取り組んでいる米国のテクノロジー企業で、植物データを大規模に分析し、正確な収量と収穫予測を生成しています。 人工知能アルゴリズムを使用して、花が熟すまでの時間を予測しました。
農業の自動化は、肥料や水などのリソースの割り当て、作物の播種に最適な日付の決定、雑草の検出、人工知能ソリューションの需要の促進にも役立ちます。 システムはまた、長期の気象データ、生産データ、および商品価格の予測を使用して、播種する種子の数を推奨することもできます。 多くのテクノロジー企業や新興企業は、AI ベースのアプリケーションの複数の利点を取り入れて、農業における AI アプリケーションの大規模な展開に使用できる IoT 対応デバイスを増やしています。
地域分析:
北米の市場は、37.9 年に世界市場の 2021% 以上を占めました。これは、主要な産業オートメーション業界と人工知能ソリューションの採用によるものです。 北米の強みには、高い購買力、自動化への継続的な投資、IoT への多額の投資、および政府による AI 機器の社内製造への注目の高まりが含まれます。 予測期間中、アジア太平洋市場は最高の CAGR を示します。 これは、農業における人工知能技術の使用の増加によるものです。 アグリビジネス企業は、スマート シティへの需要が高まっているため、AI を活用したサービスとソリューションの使用をますます奨励されています。 中国とインドは、食品業界向けのリモート監視技術や予測分析などの人工知能ソリューションを採用した XNUMX つの新興経済国です。
報告書に記載されている主な地域と国:
- 北米
- US
- カナダ
- Mexico
- ヨーロッパ
- ドイツ
- UK
- フランス
- Italy
- ロシア
- スペイン
- ヨーロッパの残り
- APAC
- 中国
- 日本
- 韓国
- India
- その他のアジア太平洋地域
- 南アメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- 残りの南米
- MEA
- GCC
- 南アフリカ共和国
- イスラエル
- MEAの残り
市場シェアと主要プレーヤーの分析:
農業向けの人工知能ソリューションのベンダーは、市場で競争上の優位性を獲得するために、顧客ベースを拡大することに重点を置いています。 彼らは、買収、合併、パートナーシップなど、さまざまな戦略的イニシアチブを採用しています。 Deere & Company は 2019 年に、農業の機械化を実施する国際的な農業開発組織である Cultivating New Frontiers in Agriculture と提携しました。
Маrkеt Кеу Рlауеrs:
- IBMコーポレーション
- Microsoft
- Deere&Company
- AgEagle エアリアル システムズ株式会社
- 気候公社
- 株式会社グラニュラー
- 株式会社デカルト・ラボ
- プロスペラ・テクノロジーズ
- 株式会社アウェア
- トゥール・テクノロジーズ株式会社
- 他のキープレーヤー
農業市場調査研究における人工知能 (AI) では、市場規模を推定するために次の年が考慮されています。
属性 レポートの詳細 歴史的な年
2016-2020
基準年
2021
推定年
2022
短期予測年
2028
予測年
2023
長期予測年
2032
レポートカバレッジ
競争環境、収益分析、企業シェア分析、メーカー分析、メーカー別ボリューム、主要セグメント、主要企業分析、市場動向、流通チャネル、市場ダイナミクス、COVID-19 影響分析、既存のプレーヤーが最大の市場シェアを獲得するための戦略、およびもっと。
地域の範囲
北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東、アフリカ
国の範囲
アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、中国、日本、韓国、インド、東南アジア、ブラジル、アルゼンチン、コロンビアなどサウジアラビア、UAE、エジプト、ナイジェリア、南アフリカ
よくある質問(FAQ)
2021年の農業市場における人工知能の規模は?農業における人工知能の市場規模は、1,260.8 年に 2021 億 XNUMX 万米ドルです。
農業における人工知能市場が成長すると予想されるCAGRはどのくらいですか?農業市場における人工知能は、24.2% (2023-2032) の CAGR で成長すると予想されます。
農業市場における人工知能に関するこのレポートに含まれるセグメントをリストしてください?Market.US は、農業における人工知能市場を地理的 (北米、ヨーロッパ、APAC、南アメリカ、および中東とアフリカ) に分割しました。 コンポーネントによって、市場はサービス、ハードウェア、およびソフトウェアにさらに分割されています。 テクノロジーによって、市場は予測分析、コンピューター ビジョン、機械学習とディープ ラーニングにさらに分割されています。 アプリケーションによって、市場は精密農業、家畜監視、ドローン分析、農業ロボット、およびその他のアプリケーションにさらに分割されています。
農業における人工知能市場の主要な業界プレーヤーをリストしますか?IBM Corporation、Microsoft、Deere & Company、AgEagle Aerial Systems Inc.、The Climate Corporation、Granular, Inc.、Descartes Labs, Inc.、Prospera Technologies、aWhere Inc.、Tule Technologies Inc.、およびその他の主要企業が人工知能に関与しています。農業市場のインテリジェンス。
農業における人工知能市場で採用されているベンダーにとって、どの地域がより魅力的ですか?北米は 37.9% の最高の収益シェアを占めると予想されます。 したがって、北米の農業産業における人工知能は、予測期間中に大きなビジネスチャンスを獲得すると予想されます。
農業における人工知能の主要ビジネス分野を挙げてください。米国、インド、中国、カナダ、英国、日本、およびドイツは、農業市場における人工知能の主要な運用分野です。
農業産業の人工知能で最大の市場シェアを占めるのはどのセグメントですか?農業産業における人工知能に関しては、ベンダーは、この関心分野が最大の市場シェアを占めているため、ソフトウェア セグメントを通じてより大きな将来のビジネス チャンスを活用することが期待できます。
- IBMコーポレーション
- マイクロソフト株式会社 会社概要
- Deere&Company
- AgEagle エアリアル システムズ株式会社
- 気候公社
- 株式会社グラニュラー
- 株式会社デカルト・ラボ
- プロスペラ・テクノロジーズ
- 株式会社アウェア
- トゥール・テクノロジーズ株式会社
- 他のキープレーヤー
- 設定設定
私たちのクライアント
シングルユーザー
$5,999
$2,999
米ドル / ユニットあたり
50%割引 |
マルチユーザー
$7,999
$3,499
米ドル / ユニットあたり
55%割引 |
法人ユーザー
$12,999
$4,499
米ドル / ユニットあたり
65%割引 | |
---|---|---|---|
e-アクセス | |||
レポート ライブラリ アクセス | |||
データセット(エクセル) | |||
印刷物 | |||
会社概要 図書館へのアクセス | |||
インタラクティブダッシュボード | |||
無料カスタマイズ | いいえ | 最大10時間勤務 | 最大30時間勤務 |
ユーザー補助 | 1ユーザー | 2-5 ユーザー | スケーラブル – |
アナリストサポート | 最大20時間 | 最大40時間 | 最大50時間 |
商品説明 | 次回の購入で最大 20% オフ | 次回の購入で最大 25% オフ | 次回の購入で最大 30% オフ |
今すぐ購入 ($2,999) | 今すぐ購入 ($3,499) | 今すぐ購入 ($4,499) |