구성 요소별(서비스, 하드웨어 및 소프트웨어), 구성 요소별(서비스, 하드웨어 및 소프트웨어), 기술별(예측 분석, 기계 학습 및 딥 러닝) 애플리케이션별(정밀 농업, 농업 로봇, 및 기타 애플리케이션), 지역 및 기업별 - 산업 부문 전망, 시장 평가, 경쟁 시나리오, 동향 및 예측(2023-2032년)
- 발행일: 2022년 XNUMX월
- 신고 ID: 12196
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농업 시장 개요의 인공 지능(AI):
농업용 인공 지능의 세계 시장은 가치가 있었습니다. 백만 1,260.8 달러 2021년에 증가할 것으로 예상됩니다. 24.2 % CAGR 2023과 2032 사이.
농업의 인공 지능은 수확량과 생산성을 높일 수 있습니다. 농업 기업은 예측 분석 기반의 인공 지능 기술을 채택합니다. AI 기반 기술 및 응용 프로그램을 사용하여 해충을 방제하고, 수확량을 늘리고, 토양 상태를 모니터링하고, 식품 공급망 전체에서 농업 관련 작업을 개선할 수 있습니다. 농장 데이터를 분석하기 때문에 인공 지능은 수확 품질과 정확성을 향상시키기 위해 농업에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
농업 시장 분석의 글로벌 인공 지능 :
성분 분석
시장은 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 나눌 수 있습니다. 소프트웨어가 시장의 많은 부분을 차지할 것으로 예상됩니다. AI 기반 소프트웨어 예측 기반 분석과 컴퓨터 비전을 사용하여 작물 생산성과 수확량을 향상시킬 수 있습니다. 예측 분석 기반 소프트웨어도 인기를 얻으며 소프트웨어 시장의 성장을 주도하고 있습니다. IBM Corporation의 Watson Decision Platform과 Microsoft의 AI Sowing App은 가장 널리 사용되는 예측 분석 기반 프로그램입니다. Deere & Company는 See and Spray 살충제 및 제초제 유통 시스템도 제조합니다. 이러한 인공 지능 솔루션을 통해 농부는 작물 파종에 가장 적합한 시기를 선택하고 작물 질병을 감지하며 작물 수확량을 모니터링할 수 있습니다. 그들은 또한 필요한 비료와 물의 적절한 양을 결정합니다. 정밀 농업 및 드론 분석의 AI 지원 소프트웨어는 농업 분야의 AI 성장을 더욱 촉진할 수 있습니다.
애플리케이션 분석
시장은 애플리케이션에 따라 정밀 농업, 드론 분석 및 농업 로봇의 네 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 정밀 농업은 농업에서 빠르게 성장하고 있는 AI 지원 애플리케이션입니다. 이를 통해 농민들은 비용을 절감하고 자원을 극대화할 수 있습니다. 예측 기간 동안 정밀 농업은 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
정밀 농업에서 AI는 디지털 데이터를 수집, 해석 및 분석합니다. GPS가 장착된 콤바인 수확기는 인공 지능을 사용하여 현장 가변성 분석을 위해 수확량을 추적합니다. 여기에는 토양 구성과 물의 차이가 포함됩니다. 이 분석 및 예측을 통해 농부는 필요에 따라 비료 또는 살충제를 조정할 수 있습니다. AI 시스템은 농업 로봇을 제어할 수 있습니다. 이 로봇은 잡초를 뽑고 괭이질을 할 수 있기 때문에 작물을 효율적으로 수확할 수 있습니다. 인공 지능, 현장 센서 및 데이터 분석을 결합합니다. 그들은 많은 응용 프로그램에 효과적으로 사용될 수 있습니다. 농업용 로봇 부문은 인공 지능의 채택 증가와 로봇 공학의 새로운 발전에 의해 주도됩니다.
기술 분석
기술은 시장을 머신 러닝과 딥 러닝, 예측 분석, 컴퓨터 비전으로 나눌 수 있습니다. 많은 기업 농업 기업은 예측 분석을 사용하여 인공 지능을 배포합니다. AgEagle Aerial Systems Inc., Microsoft 및 Granular, Inc.는 모두 예측 분석 기술을 사용하여 농업 및 농업을 위한 AI 지원 플랫폼 및 솔루션을 개발했습니다.
살충제 제어, 농작물 질병 침입, 관개 및 배수 관리는 농업 산업의 주요 과제 중 일부입니다. 농부는 이미지 분석과 신경망을 사용하는 예측 분석을 사용하여 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 예측 분석을 지원하기 위해 드론 지원 농업 솔루션도 개발되었습니다. AgEagle Aerial Systems Inc.는 인공 지능을 사용하여 작물 수확량을 늘리는 드론 지원 농업 회사입니다. 농작물 영역 식별 및 관리를 위한 드론 분석 솔루션을 제공합니다. 예측 분석은 농업 분야에서 더 효율적이며 이 부문은 예측 기간 동안 꾸준한 CAGR을 보일 것입니다. 기계 학습은 농장 관리 시스템을 실제 인공 지능 시스템으로 변환하기 위해 센서 데이터에 적용되고 있습니다. 이를 통해 더 큰 생산 개선이 가능합니다. 머신 러닝과 딥 러닝 부문도 성장할 것으로 예상됩니다.
주요 시장 부문 :
구성 요소 별
- 예배
- 하드웨어
- 소프트웨어
기술 별
- 예측 분석
- 컴퓨터 비전
- 기계 학습 및 딥 러닝
애플리케이션
- 가축 모니터링
- 드론 분석
- 농업용 로봇
- 정밀 농업
- 다른 응용 프로그램
시장 동향 :
UN에 따르면 10년까지 전 세계 인구는 2050억 명에 달할 것이라고 합니다. AI를 농업 산업에 도입해야 할 필요성은 급속도로 증가하는 인구에 의해 주도되고 있습니다. 제한된 경작지 공급과 식품 안전을 위한 식량 생산 증가의 필요성으로 인해 인공 지능, 사물 인터넷 및 빅 데이터를 사용하는 녹색 혁명이 필요합니다. AI 지원 앱은 농업 산업의 많은 분야에서 사용됩니다.
농업 분야에서는 드론, 로봇, 지상 기반 무선 센서를 포함한 인공지능 솔루션이 더 많이 사용되고 있습니다. 2017년에 Microsoft는 AI 파종 앱을 만들기 위해 Semi-Arid Tropics의 International Crop Research Institute와 제휴했습니다. NatureFresh Farms는 AI 기술을 사용하여 식물 데이터를 대규모로 분석하고 정확한 수확량 및 수확 예측을 생성하는 미국 기술 회사입니다. 인공 지능 알고리즘을 사용하여 꽃이 익는 데 걸리는 시간을 예측했습니다.
농업 자동화는 또한 비료 및 물과 같은 자원을 할당하고, 최적의 작물 파종 날짜를 결정하고, 잡초를 감지하고, 인공 지능 솔루션에 대한 수요를 촉진하는 데 도움이 됩니다. 이 시스템은 또한 장기 날씨 데이터, 생산 데이터 및 상품 가격 예측을 사용하여 파종할 종자 수를 추천할 수 있습니다. 많은 기술 회사와 신생 기업은 AI 기반 응용 프로그램의 여러 이점을 수용하여 농업 분야에서 AI 응용 프로그램을 대규모로 배포하는 데 사용할 수 있는 IoT 지원 장치를 늘리고 있습니다.
지역 분석 :
북미 시장은 37.9년 세계 시장의 2021% 이상을 차지했습니다. 이는 산업 자동화 산업을 선도하고 인공 지능 솔루션을 채택했기 때문입니다. 북미 지역의 강점에는 더 높은 구매력, 자동화에 대한 지속적인 투자, IoT에 대한 막대한 투자, 사내 AI 장비 제조에 대한 정부의 관심 증가 등이 있습니다. 예측 기간 동안 아시아 태평양 시장은 가장 높은 CAGR을 보일 것입니다. 이는 농업에서 인공 지능 기술의 사용이 증가하고 있기 때문입니다. 스마트 시티에 대한 수요가 증가함에 따라 농업 기업은 AI 활용 서비스 및 솔루션을 사용하도록 점점 더 권장되고 있습니다. 중국과 인도는 식품 산업을 위한 원격 모니터링 기술이나 예측 분석과 같은 인공 지능 솔루션을 채택한 신흥 경제국입니다.
thе rероrt에서 다루는 주요 지역 및 국가:
- 북아메리카
- US
- Canada
- 맥시코
- 유럽
- 독일
- UK
- 프랑스
- 이탈리아
- 러시아
- 스페인
- 유럽의 나머지
- APAC
- 중국
- 일본
- 대한민국
- 인도
- 아시아 태평양 기타 지역
- 남아메리카
- 브라질
- Argentina
- 남아메리카의 나머지 지역
- MEA
- GCC
- 남아프리카
- 이스라엘
- MEA의 나머지
시장 점유율 및 주요 플레이어 분석:
농업용 인공 지능 솔루션 공급업체는 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 고객 기반을 확장하는 데 주력하고 있습니다. 그들은 인수, 합병 및 파트너십을 포함한 다양한 전략적 이니셔티브를 채택합니다. Deere & Company는 2019년 농업에서 기계화를 구현하는 국제 농업 개발 조직인 Cultivating New Frontiers in Agriculture와 파트너십을 맺었습니다.
MARKET Kеу Рlауеrѕ:
- IBM 기업
- Microsoft
- 디어 앤 컴퍼니
- AgEagle 항공 시스템 Inc.
- 기후 공사
- 그래뉼라, Inc.
- 데카르트 연구소, Inc.
- Prospera 기술
- (주)에이웨어
- 툴레 테크놀로지스
- 다른 주요 선수
농업 시장 조사 연구의 인공 지능(AI) 시장 규모를 추정하기 위해 다음 연도를 고려했습니다.
속성 보고서 세부정보 역사적 해
2016-2020
기준 년도
2021
예상 년도
2022
단기 예측 연도
2028
예상 연도
2023
장기 전망 연도
2032
보고서 범위
경쟁 환경, 수익 분석, 회사 점유율 분석, 제조업체 분석, 제조업체별 볼륨, 주요 세그먼트, 주요 회사 분석, 시장 동향, 유통 채널, 시장 역학, COVID-19 영향 분석, 기존 플레이어가 최대 시장 점유율을 확보하기 위한 전략 및 더.
지역 범위
북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카
국가 범위
미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아, 중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 브라질, 아르헨티나, 콜롬비아 등사우디아라비아, UAE, 이집트, 나이지리아, 남아프리카공화국
자주 묻는 질문 (FAQ)
2021년 농업시장 인공지능 시장 규모는?농업용 인공 지능 시장 규모는 1,260.8년 2021억 XNUMX만 달러입니다.
농업 시장의 인공 지능이 성장할 것으로 예상되는 예상 CAGR은 얼마입니까?농업 시장의 인공 지능은 24.2%(2023-2032)의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
농업 시장의 인공 지능에 대한 이 보고서에 포함된 세그먼트를 나열합니까?Market.US는 지역(북미, 유럽, APAC, 남미, 중동 및 아프리카)별로 농업 시장의 인공 지능을 분류했습니다. 구성 요소별로 시장은 서비스, 하드웨어 및 소프트웨어로 더 세분화되었습니다. 기술별로 시장은 예측 분석, 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 딥 러닝으로 더 세분화되었습니다. 응용 프로그램별로 시장은 정밀 농업, 가축 모니터링, 드론 분석, 농업 로봇 및 기타 응용 프로그램으로 더 나뉩니다.
농업 시장의 인공 지능의 주요 산업 선수를 나열합니까?IBM Corporation, Microsoft, Deere & Company, AgEagle Aerial Systems Inc., The Climate Corporation, Granular, Inc., Descartes Labs, Inc., Prospera Technologies, aWhere Inc., Tule Technologies Inc. 및 기타 인공 산업에 종사하는 주요 업체 농업 시장의 인텔리전스.
농업 시장의 인공 지능에 고용된 벤더에게 더 매력적인 지역은 어디입니까?북미는 37.9%의 가장 높은 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 따라서 북미 농업 산업의 인공 지능은 예측 기간 동안 상당한 비즈니스 기회를 얻을 것으로 예상됩니다.
농업 분야에서 인공 지능의 핵심 비즈니스 영역을 말합니까?미국, 인도, 중국, 캐나다, 영국, 일본 및 독일은 농업 시장에서 인공 지능의 핵심 운영 영역입니다.
농업 산업의 인공 지능에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 부문은 무엇입니까?농업 산업의 인공 지능과 관련하여 공급업체는 이 관심 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지하기 때문에 소프트웨어 부문을 통해 더 큰 잠재 비즈니스 기회를 활용할 것으로 기대할 수 있습니다.
- IBM 기업
- Microsoft Corporation 회사 프로필
- 디어 앤 컴퍼니
- AgEagle 항공 시스템 Inc.
- 기후 공사
- 그래뉼라, Inc.
- 데카르트 연구소, Inc.
- Prospera 기술
- (주)에이웨어
- 툴레 테크놀로지스
- 다른 주요 선수
- 설정설정
고객
단일 사용자
$5,999
$2,999
USD / 단위당
50의 % 할인 |
다중 사용자
$7,999
$3,499
USD / 단위당
55의 % 할인 |
기업 사용자
$12,999
$4,499
USD / 단위당
65의 % 할인 | |
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전자 액세스 | |||
라이브러리 액세스 보고 | |||
데이터 세트(엑셀) | |||
인쇄 | |||
회사 프로필 라이브러리 액세스 | |||
대화 형 대시 보드 | |||
무료 맞춤화 | 아니 | 최대 10시간 작업 | 최대 30시간 작업 |
접근 용이성 | 1 사용자 | 2-5 사용자 | 제한 없는 |
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