按产品类型(无机颜料和有机颜料)、应用(塑料、油墨和涂料)、地区和公司划分的全球情感计算市场——2022-2032 年行业细分展望、市场评估、竞争情景、趋势和预测
- 发布日期: 2021年XNUMX月
- 报告编号: 62463
- 页数: 314
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情感计算市场概况:
全球情感计算市场价值 美元36,487.8万 在 2021 年。预计将增长 34.3% 复合年增长率 (CAGR), 2023 年至 2032 年之间。
由于技术进步和电子设备的日益普及,预计市场将会增长。 情感计算是一种允许计算机检测非语言情绪(例如手势、动作或其他行为),然后实时做出反应的方法。 市场增长的驱动因素是各行各业对增强安全性的需求不断增长,以及对能够发现欺诈行为的虚拟助手的需求。 这一市场增长也受到安全应用中越来越多地使用情感计算的推动,例如语音激活指纹以限制对授权用户的访问。
全球情感计算市场范围:
技术分析
2021 年,情感计算市场由触控部分主导,占所有收入的一半以上。 实施有效的计算解决方案需要基于触摸的技术。 为了捕捉面部表情或身体姿势,成熟的解决方案通常需要硬件组件,例如存储设备、相机、传感器和摄像头。 该设备可能需要用户触摸设备或使用控制器来执行某些手势。 陀螺仪和加速度计是最流行的基于触摸或基于手势的技术,用于检测或监控人体运动。 随着市场的发展,基于触摸的部分将出现显着增长。
随着卫生意识的提高,对非接触式感应的需求将增长最快。 由于对基于非接触式传感器的生物识别解决方案的需求不断增长,以及不断推出具有最先进控制和跟踪功能的智能手机,预计非接触式细分市场将迎来新的增长机会。 目前非接触式市场的缓慢增长是由于高昂的转换成本和用户抵制。 然而,COVID-19 大流行已经开始为非接触式情感计算解决方案打开大门。
软件分析
2021 年,语音识别领域占据主导地位,收入份额超过 27.1%。 语音识别用于使用输入来解释情绪。 该系统包括语音分割、语音活动检测器、用于未来提取的信号预处理、情绪分类和情绪频率统计分析。 它可以实时检测语音情绪,用于在线学习等许多应用。 由于基于 AI 和 ML 的技术的不断进步,以及个人助理与连接设备的集成,对语音识别软件的需求将继续增长。
面部识别部分预计在预测期内增长最快。 面部识别是安全的,并且在过去几年中得到了广泛的认可。 面部识别使用连接的相机或数码相机来识别捕获图像中的面部。 然后将图像与数据库图像进行比较。 特别是在机场,当局正在使用面部识别来验证旅客的身份。 为了定位目标人物,执法机构使用面部识别来扫描监控摄像头捕捉到的面部。 在预测期内,由于对高水平安全保障的需求不断增长,预计市场将会增长。 面部识别技术将能够提供这一点。
硬件分析
2021 年,传感器领域在市场上占据主导地位,占收入份额的 36.3%。 传感器能够检测环境的变化并提供一致的输出。 传感器是必不可少的组件,因为它们可以解释、识别、处理和模拟人类情绪。 传感器用于许多领域,包括洪水和水位监测、交通控制、动物追踪、环境监测和精准农业。 由于技术进步、电子设备采用率的提高、自动化的进步以及对物联网的日益偏好,传感器市场将会增长。
在预测期内,相机销量预计将大幅增长。 公共建筑和商业场所都可以找到摄像头。 它们还用于情感计算。 由于越来越多的利益相关者和政策支持智慧城市计划,以及随之而来的对城市监控技术和先进技术的需求,相机领域存在有利可图的增长机会。 摄像机领域的增长预计将受到日益增长的公共安全和安保问题、IP 摄像机的普及以及执法机构对隐蔽摄像机的使用均已扩大的推动。 该市场的供应商也将受益于物联网和大数据人工智能等新技术的持续采用。
最终用途分析
2021 年,医疗保健领域占据主导地位,占市场收入的近 19.7%。 医疗保健公司正在大力投资创新,主要关注使用面部识别来监测患者的先进患者监测工具。 Empatica 是最著名的医疗保健组织之一。 它提供可应用于医疗保健的可穿戴情感计算设备。 为了实时跟踪患者的情绪,可以使用语音、面部和身体姿势来解读他们的情绪。 一些医疗系统还可以包括移情和语音帮助,帮助消除负面情绪并改善患者的情绪。 市场增长预计将受到越来越多的医疗保健应用程序采用情感计算解决方案的推动。
随着行业领导者采用新方法来实现下一代移动性,汽车领域将出现显着增长。 语音/手势识别和自动驾驶驾驶员监控等生物识别应用程序的开发并未放缓。 这种伙伴关系还将增强未来车辆的机动性。 市场增长将受到对车辆安全和保障的日益重视以及人工智能、云连接和其他因素等先进技术的采用的推动。
КеуМаrkеt Ѕеgmеntѕ:
通过技术
- 非接触
- 基于触摸的
通过软件
- 分析软件
- 手势识别
- 企业软件
- 语音识别
- 人脸识别
按硬件
- 相机
- 存储设备和处理器
- 传感器
- 其它硬件
通过最终用途
- 汽车行业
- IT与电信
- BFSI
- 健康防护
- 政府
- 零售与电子商务
- 媒体与娱乐
- 其他最终用途
市场动态:
情感计算也可以称为情感人工智能。 该技术允许人与计算机之间的交互。 计算机通过感知来响应用户的刺激。 例如,由情感人工智能驱动的计算设备可以分析学习某个主题的学生的面部动作,并确定他们是否难以理解该主题。 然后它将他们重定向到相关资源,以帮助他们理解该主题。
可以使用各种辅助设备(例如相机和传感器)来收集输入。 这些输入包括面部和身体姿势。 数据被提供给不同的算法来分析用户的情绪。 为促进有效交互,可以使用适当的 IT 系统和设备解决用户问题。 情感计算在各个行业都有很多应用,可以分析和衡量客户的潜意识反馈。
个性化也可以使用情感计算来完成,它允许根据用户的心情改变音乐、温度和照明。 温和,例如,添加手势、情绪或其他形式的交流,这些交流方式可以被有语言障碍或任何其他障碍的人跟踪。 越来越多的机器人部署也鼓励采用情感计算。 未来,情感计算将受到人工智能 (AI) 等应用程序越来越多的采用的推动。
高分辨率相机、机器学习 (ML) 的持续推出和可用性以及高速互联网网络和高分辨率相机的可用性等其他因素正在推动情感计算。 高速互联网连接对于有效计算至关重要。 它们允许捕捉情绪和人类手势的双高分辨率相机与分析这些感觉的机器智能模型之间进行实时交互。 手势识别是一项流行的功能,智能手机制造商已使用该功能在其智能手机中安装高分辨率摄像头。 这使得智能手机制造商可以使用智能手机中的高分辨率摄像头来检测情绪,然后做出相应的反应和回应。
由于 COVID-19 大流行,许多公司已决定阻止员工参加生物识别会议。 有许多技术可能会减少物理交互,这创造了机会。 随着全球许多地区的封锁已经结束,公司正在慢慢恢复其所在地的业务运营。 在这一点上,公司热衷于采用手势、语音和面部识别软件。 这不仅适用于考勤,还可以取代所有使用生物识别参数的应用程序。 机场可以使用基于语音或基于手势的生物识别系统来获取登机牌。 在 COVID-19 大流行之后,企业将采用情感计算来快速和优先促进非接触式交互。
市场的增长将受到技术兼容性和高实施费用等问题的阻碍。 公司目前正试图了解客户行为及其对决策的影响。 然而,大部分数据是在复杂的实验室环境中收集的。 公司很难从这些累积的数据中检索决策。 这就是为什么他们在开发情感计算模型时关注这些问题。 手势识别和可穿戴计算等各类情感计算的开发成本较高。 这是市场增长的重大障碍。 解决方案提供商更加关注技术合作伙伴关系,以弥合差距并扩大产品组合。
区域分析:
北美是 2021 年的主导市场,占总收入的 33.7% 以上。 北美一些最活跃的研究机构参与了高度先进的计算设备的开发。 它还是基于人工智能的下一代技术的主要采用者。 该地区一直在不断改进其人工智能基础设施,使其适合情感计算。 推动区域市场增长的另一个因素是越来越多地使用机器人技术。 该地区有许多技术先进的成熟公司以及 Eyeris、Kairos 和 Affectiva 等初创公司,它们提供有效的计算解决方案以满足客户不断变化的需求。
由于该地区新技术的采用增加,亚太地区将成为预测期内增长最快的区域市场。 亚太地区是印度、中国等新兴经济体的所在地。 该地区的许多国家已采取各种举措为其公民创建电子身份证。 印度的 UIDAI 或印度尼西亚的 eKTP 等举措正在为采用情感计算创造新的机会。 由于智能手表和智能可穿戴设备在中国日益普及,主要市场参与者正在寻求扩大其在亚太地区的业务。 执法机构正在广泛使用情感计算来进行调查。 2018年XNUMX月,印度警方在印度首都新德里使用面部识别技术寻找失踪或被绑架的儿童。
报告中涵盖的主要地区和国家:
- 北美
- US
- 加拿大
- 墨西哥
- 欧洲
- 德国
- UK
- 法国
- 意大利
- 俄罗斯
- 西班牙
- 欧洲其他地区
- 亚太地区
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 其余亚太地区
- 南美
- 巴西
- 阿根廷
- 南美洲其他地区
- MEA
- GCC
- 南非
- 以色列
- 其余的MEA
市场份额和主要参与者分析:
技术和软件行业高度分散,许多参与者占据着重要的市场份额。 Affectiva 和 Cognitec Systems GmbH 是主要的市场参与者。 为了扩大市场份额并推动有机增长,所有市场参与者都在积极投资研发。 他们还积极参与产品开发,以扩大和加强他们的产品和服务组合,并获得新客户以验证他们的技术。
为了开发创新产品并与竞争对手竞争,公司非常重视战略合作伙伴关系和并购。 2020 年 500 月,Microsoft 和 Sony Semiconductor Solutions 联手开发智能相机解决方案,以支持 AI 驱动的视频分析、智能相机,并让他们的客户更轻松地访问。 为了从智能相机或其他设备拍摄的图像中提取有用信息,两家公司将通过合作将 Microsoft Azure AI 功能嵌入到 Sony Semiconductor Solution 的智能视觉传感器 IMXXNUMX 中。
Маrkеt Кеу Рlауеrsѕ:
- 谷歌
- Affectiva
- Cognitec Systems GmbH
- 英特尔公司
- 微软公司
- Kairos AR 公司
- IBM
- 椭圆实验室 A/S
- 高通技术有限公司
- 其他关键人物
对于情感计算市场研究,已考虑以下年份来估计市场规模:
属性 报告详情 历史年代
2016-2020
基础年
2021
预计年份
2022
短期预测年份
2028
预计年份
2023
长期预测年
2032
报告范围
竞争格局、收入分析、公司份额分析、制造商分析、制造商数量、关键细分市场、关键公司分析、市场趋势、分销渠道、市场动态、COVID-19 影响分析、现有参与者获取最大市场份额的策略,以及更多的。
区域范围
北美,欧洲,亚太地区,南美,中东和非洲
国家范围
美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、俄罗斯和意大利、中国、日本、韩国、印度和东南亚、巴西、阿根廷、哥伦比亚等沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、尼日利亚和南非
常见问题
问:2021 年情感计算市场的规模是多少?36,487.8 年情感计算市场规模为 2021 亿美元。
问:预计情感计算市场的复合年增长率是多少?情感计算市场预计将以 34.3% 的复合年增长率增长 (2023-2032)。
问:请列出本报告中关于情感计算市场的细分市场?Market.US 按地域(北美、欧洲、亚太地区、南美以及中东和非洲)对情感计算市场进行了细分。 按技术划分,市场已细分为非接触式和基于触摸式。 按软件划分,市场已细分为分析软件、手势识别、企业软件、语音识别和面部识别。 按硬件划分,市场已细分为相机、存储设备和处理器以及传感器。 按最终用户划分,市场进一步分为汽车、IT 和电信、BFSI、医疗保健、政府、零售和电子商务以及媒体和娱乐。
问:列出情感计算市场的主要行业参与者?谷歌、Affectiva、Cognitec Systems GmbH、英特尔公司、微软公司、Kairos AR, Inc.、IBM、Elliptic Laboratories A/S、Qualcomm Technologies, Inc. 以及从事情感计算市场的其他主要参与者。
问:哪个地区对情感计算市场的供应商更具吸引力?北美占收入份额最高,为 33.7%。 因此,预计北美的情感计算行业将在预测期内获得重大商机。
问:说出情感计算的主要业务领域?美国、加拿大、德国、英国、中国、印度、日本和巴西是情感计算市场的关键运营区域。
问:哪个部分在情感计算行业中占据最大的市场份额?对于情感计算行业,供应商可以期望通过基于触摸的细分市场利用更大的潜在商机,因为该兴趣领域占据了最大的市场份额。
- 谷歌
- Affectiva
- Cognitec Systems GmbH
- 英特尔公司
- 微软公司公司简介
- Kairos AR 公司
- 国际商业机器公司公司简介
- 椭圆实验室 A/S
- 高通技术有限公司
- 其他关键人物
- 设置个人设置
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