全球农业市场人工智能按组件(服务、硬件和软件)、按组件(服务、硬件和软件)、按技术(预测分析、机器学习和深度学习)按应用(精准农业、农业机器人、和其他应用程序),按地区和公司 - 行业细分展望、市场评估、竞争情景、趋势和预测 2023-2032
- 发布日期: MAY 2022
- 报告编号: 12196
- 页数: 339
- 格式:
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农业市场概述中的人工智能 (AI):
农业人工智能的全球市场价值 美元1,260.8万 在 2021 年。预计将增长 24.2%的复合年增长率 在2023和2032之间。
农业中的人工智能可以提高产量和生产力。 农业综合企业采用基于预测分析的人工智能技术。 基于 AI 的技术和应用可用于控制害虫、提高产量、监测土壤状况以及改善整个食品供应链中与农业相关的任务。 因为它分析农场数据,人工智能越来越多地用于农业以提高收获质量和准确性。
全球农业人工智能市场分析:
成分分析
市场可以分为软件、硬件和服务。 预计很大一部分市场份额将由软件占据。 基于人工智能的软件 可以通过使用基于预测的分析以及计算机视觉来提高作物生产力和产量。 基于预测分析的软件也越来越受欢迎,推动了软件市场的增长。 IBM Corporation 的 Watson Decision Platform 和 Microsoft 的 AI Sowing App 是两个最流行的基于预测分析的程序。 Deere & Company 还生产 See and Spray 杀虫剂和除草剂配送系统。 这些人工智能解决方案使农民能够选择播种作物、检测作物病害和监测作物产量的最佳时间。 他们还确定所需的肥料和水的适量。 精准农业和无人机分析中支持 AI 的软件可以推动农业 AI 的进一步发展。
应用分析
根据应用,市场可分为四类:精准农业、无人机分析和农业机器人。 精准农业是一种支持人工智能的应用程序,在农业领域发展迅速。 它使农民能够降低成本并最大限度地利用他们的资源。 在预测期内,精准农业预计将占据很大的市场份额。
在精准农业中,人工智能收集、解释和分析数字数据。 配备 GPS 的联合收割机使用人工智能跟踪收获产量以进行田间可变性分析。 这包括土壤构成和水的差异。 这种分析和预测允许农民根据他们的需要调整肥料或杀虫剂。 人工智能系统可以控制农业机器人。 这些机器人可以像除草和锄草一样高效地收割庄稼。 它结合了人工智能、现场传感器和数据分析。 它们可以有效地用于许多应用。 人工智能的日益普及和机器人技术的新发展推动了农业机器人领域的发展。
技术分析
技术可以将市场划分为机器学习和深度学习、预测分析和计算机视觉。 许多农业综合企业使用预测分析来部署人工智能。 AgEagle Aerial Systems Inc.、Microsoft 和 Granular, Inc. 都使用预测分析技术为农业开发了支持 AI 的平台和解决方案。
杀虫剂控制、作物病害侵袭、灌溉和排水管理是农业面临的一些主要挑战。 农民可以通过使用图像分析和神经网络的预测分析来应对这些挑战。 为了支持预测分析,还开发了支持无人机的农业解决方案。 AgEagle Aerial Systems Inc. 是一家无人机农业公司,利用人工智能提高作物产量。 它提供用于识别和管理作物区域的无人机分析解决方案。 预测分析在农业应用中效率更高,该细分市场在预测期内将实现稳定的复合年增长率。 机器学习被应用于传感器数据,将农场管理系统转变为真正的人工智能系统。 这允许更大的生产改进。 机器学习和深度学习领域也有望增长。
主要细分市场:
按组件
- 服务
- 硬件
- 软件
通过技术
- 预测分析
- 计算机视觉
- 机器学习与深度学习
按应用
- 畜牧监测
- 无人机分析
- 农业机器人
- 精耕细作
- 其他应用案例
市场动态:
据联合国称,到 10 年全球人口将达到 2050 亿。人口快速增长推动了将人工智能引入农业的需求。 可耕地供应有限以及为了食品安全而增加粮食产量的需要推动了一场利用人工智能、物联网和大数据的绿色革命。 支持 AI 的应用程序用于农业的许多领域。
在农业领域,包括无人机、机器人和地面无线传感器在内的人工智能解决方案的使用越来越频繁。 2017 年,微软与国际半干旱热带作物研究所合作开发了一款人工智能播种应用程序。 NatureFresh Farms 是一家美国科技公司,致力于通过人工智能技术大规模分析植物数据并生成准确的产量和收获预测。 人工智能算法被用来预测花朵成熟所需的时间。
农业自动化还有助于分配肥料和水等资源,确定作物播种的最佳日期,检测杂草,并推动对人工智能解决方案的需求。 该系统还可以通过使用长期天气数据、生产数据和商品价格预测来推荐播种的种子数量。 许多科技公司和初创企业正在接受基于人工智能的应用程序的多重优势,以增加其支持物联网的设备,这些设备可用于在农业中大规模部署人工智能应用程序。
区域分析:
37.9年北美市场占全球市场的比重超过2021%,这得益于其领先的工业自动化产业和人工智能解决方案的采用。 北美的优势包括更高的购买力、对自动化的持续投资、对物联网的大量投资以及政府对内部 AI 设备制造的日益关注。 在预测期内,亚太市场的复合年增长率将最高。 这是由于人工智能技术在农业中的应用越来越多。 由于对智慧城市的需求不断增长,越来越多的农业综合企业被鼓励使用人工智能服务和解决方案。 中国和印度是两个采用人工智能解决方案的新兴经济体,例如食品行业的远程监控技术或预测分析。
报告中涵盖的主要地区和国家:
- 北美
- US
- 加拿大
- 墨西哥
- 欧洲
- 德国
- UK
- 法国
- 意大利
- 俄罗斯
- 西班牙
- 欧洲其他地区
- 亚太地区
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 其余亚太地区
- 南美
- 巴西
- 阿根廷
- 南美洲其他地区
- MEA
- GCC
- 南非
- 以色列
- 其余的MEA
市场份额和主要参与者分析:
农业人工智能解决方案供应商专注于扩大客户群,以获得市场竞争优势。 他们采取各种战略举措,包括收购、合并和合作伙伴关系。 Deere & Company 于 2019 年与 Cultivating New Frontiers in Agriculture 合作,这是一个在农业中实施机械化的国际农业发展组织。
Маrkеt Кеу Рlауеrsѕ:
- IBM公司
- 微软
- 迪尔公司
- AgEagle空中系统公司
- 气候公司
- 颗粒公司
- 笛卡尔实验室公司
- Prospera技术
- aWhere公司
- 图乐科技公司
- 其他关键人物
对于农业市场研究中的人工智能 (AI),已考虑以下年份来估计市场规模:
属性 报告详情 历史年代
2016-2020
基础年
2021
预计年份
2022
短期预测年份
2028
预计年份
2023
长期预测年
2032
报告范围
竞争格局、收入分析、公司份额分析、制造商分析、制造商数量、关键细分市场、关键公司分析、市场趋势、分销渠道、市场动态、COVID-19 影响分析、现有参与者获取最大市场份额的策略,以及更多的。
区域范围
北美,欧洲,亚太地区,南美,中东和非洲
国家范围
美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、俄罗斯和意大利、中国、日本、韩国、印度和东南亚、巴西、阿根廷、哥伦比亚等沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、尼日利亚和南非
常见问题
2021 年农业人工智能市场规模有多大?1,260.8 年农业人工智能市场规模为 2021 亿美元。
预计农业人工智能市场的复合年增长率是多少?农业人工智能市场预计将以 24.2% 的复合年增长率增长 (2023-2032)。
列出这份关于农业市场人工智能的报告中包含的细分市场?Market.US 按地域(北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲)对农业人工智能市场进行了细分。 按组件划分,市场进一步分为服务、硬件和软件。 按技术划分,市场进一步分为预测分析、计算机视觉以及机器学习和深度学习。 按应用,市场进一步分为精准农业、牲畜监控、无人机分析、农业机器人和其他应用。
列出农业人工智能市场的主要行业参与者?IBM Corporation、Microsoft、Deere & Company、AgEagle Aerial Systems Inc.、The Climate Corporation、Granular, Inc.、Descartes Labs, Inc.、Prospera Technologies、aWhere Inc.、Tule Technologies Inc. 以及从事人工农产品市场情报。
哪个地区对受雇于农业人工智能市场的供应商更具吸引力?预计北美地区的收入份额最高,为 37.9%。 因此,预计北美农业人工智能将在预测期内获得重大商机。
说出农业人工智能的关键业务领域?美国、印度、中国、加拿大、英国、日本和德国是农业人工智能市场的关键运营地区。
哪个细分市场在农业人工智能中占据最大的市场份额?在农业人工智能方面,供应商可以期望通过软件部门利用更大的潜在商机,因为这个感兴趣的领域占据最大的市场份额。
- IBM公司
- 微软公司公司简介
- 迪尔公司
- AgEagle空中系统公司
- 气候公司
- 颗粒公司
- 笛卡尔实验室公司
- Prospera技术
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