全球生成人工智能市场按组件(服务和软件)、技术(生成对抗网络、变压器、变分自动编码器和扩散网络)、最终用户、地区和公司 - 行业细分前景、市场评估、竞争场景、趋势和预测 2023-2032
- 发布日期: JULY 2023
- 报告编号: 91240
- 页数:
- 格式:
- keyboard_arrow_up
报告概述
2022年,全球 生成式人工智能市场规模 占 USD 10.6十亿美元。 2023 年至 2032 年间,该市场预计复合年增长率最高 31.4%. 预计达到 USD 151.9十亿美元 通过2032。
全球生成式人工智能市场是指包括开发、部署和使用能够生成创意和原创输出(如音乐、艺术、文学和其他形式的媒体)的人工智能系统的行业。 生成式人工智能,也称为创意人工智能或艺术人工智能,使用机器学习算法从大量数据中分析和学习模式,然后生成与学习模式相似或相关的新内容。
该技术已应用于不同领域,包括娱乐、广告、教育和游戏等。 随着越来越多的公司和组织认识到该技术在自动化和增强创意流程方面的潜力,生成人工智能市场规模预计将在未来几年快速增长。
驱动因素
提高生产力、效率并减少手动错误
生成式人工智能允许公司根据个人用户偏好和行为生成独特的设计、建议和解决方案,从而制造高度个性化的产品和服务。 生成式人工智能正在帮助公司自动化和优化其流程,减少人工干预和人为错误的需要,并提高效率和生产力。
更先进、更复杂的深度学习和神经网络模型(例如 GAN 和 VAE)的发展,使生成式 AI 能够生成高度真实且复杂的数据,例如图像、视频和音频。 随着不同行业数据的爆炸式增长,现在有大量的大型高质量数据集可供生成人工智能模型学习,从而提高其准确性和性能。
生成式人工智能在创建虚拟和增强现实环境中发挥着关键作用,这些环境越来越多地应用于游戏、培训和教育等应用中。 基于云的生成式人工智能服务使企业能够访问和使用强大的人工智能工具和资源,而无需投资昂贵的硬件和基础设施。 总体而言,这些驱动因素正在促进生成人工智能市场规模的增长和扩大,越来越多不同行业的公司正在探索这项技术的潜力,以推动创新和改善运营。
在各行业对人工智能生成内容的需求不断增长的推动下,生成人工智能市场正在经历显着增长。 企业正在探索新的商业模式,利用生成式人工智能工具和基础模型来大规模创建原创内容。 语言模型是这个市场的关键组成部分,因为它们能够开发能够生成高质量内容的复杂人工智能模型。 模型开发人员处于这一趋势的最前沿,他们创建了尖端的生成式人工智能工具,使企业能够为受众创建独特且引人入胜的内容。
制约因素
生成人工智能领域缺乏足够的熟练专家
生成人工智能是一个复杂且技术含量高的领域,需要机器学习、统计学和计算机科学等领域的丰富专业知识。 这可能会给一些公司开发和实施自己的生成式人工智能解决方案带来挑战,从而减缓生成式人工智能的采用。 生成式人工智能的使用可能会受到法律和监管要求的约束,例如数据保护法或在某些行业或应用中使用人工智能的限制。
这可能会限制生成式人工智能的采用,并增加与合规性相关的成本。 更多的企业可能不知道生成式人工智能的潜在好处或如何在其行业或运营中应用或使用它。 此外,生成式人工智能领域对人才的需求很高,但供应却有限。 这可能会使公司很难找到开发和实施生成式人工智能解决方案所需的人才。
COVID-19影响分析
COVID-19 大流行导致各行业(包括制造、医疗保健和金融)对自动化的需求最大化。 生成式人工智能可以帮助自动化各种任务和流程,从而提高效率和生产力,这在大流行期间至关重要。 疫情迫使更多公司转向远程工作,这给改进和部署生成式人工智能解决方案带来了巨大挑战。
团队成员之间的协作和沟通变得更加困难,从而减慢了新解决方案的开发速度。 另一方面,随着企业寻求减少对人力的依赖并最大限度地降低感染风险,大流行增加了各行业对自动化的需求。 这为生成式人工智能解决方案创造了机会,可以自动化各种流程和任务。
大流行病加速了生成式人工智能解决方案在医疗保健领域的采用,特别是在医学成像分析和药物发现等领域。 此外,随着越来越多的公司转向远程工作并在线收集和存储更多数据,疫情加大了对数据隐私和安全的关注。 这导致了对能够确保数据隐私和安全的生成式人工智能解决方案的最高需求。
成分分析
软件行业是最赚钱的行业
根据组件,生成人工智能市场分为服务和软件。 在这些类型中,软件领域是全球生成人工智能市场中利润最高的。 到65.50年,该软件类型的总收入份额在生成式人工智能市场中的占比为2022%。 由于生成式人工智能模型的改进和需求。
生成式人工智能软件市场竞争激烈,许多公司竞相开发最先进、最有效的生成式人工智能解决方案。 服务类型是生成人工智能市场中增长最快的部分,包括咨询服务、定制模型开发以及部署和管理生成人工智能应用程序。
技术分析
Transformer 领域在生成型 AI 市场中占据最大收入份额
根据技术,市场分为生成对抗网络、变压器、变分自动编码器和扩散网络。 其中,变压器领域预计是全球生成人工智能市场中最赚钱的领域,收入份额最大,为 43.7%,预测期内复合年增长率为 32.2%。
GAN 是一种深度学习模型,用于生成任务,例如图像和视频生成。 扩散网络细分市场预计将成为生成人工智能市场中增长最快的技术细分市场。 扩散网络是生成人工智能领域使用的一种概率生成模型。 它们通过迭代更新一组代表给定数据分布属性的潜在变量来进行操作。
最终用户分析
媒体和娱乐在生成人工智能市场的最终用户细分市场中占有最大份额
根据最终用户,生成人工智能市场规模分为媒体和娱乐、BFSI、IT 和电信、医疗保健、汽车和运输以及其他最终用户。 媒体和娱乐领域在生成人工智能市场的最终用户中占据主导地位,市场份额为 22%,复合年增长率为 36.4%。 这是因为媒体和娱乐是使用生成式人工智能进行图像和视频生成、特效和虚拟环境等应用的主要行业之一。
BFSI 是另一个主要领域,应用于欺诈检测、风险评估和投资分析。 IT 和电信也是生成式人工智能的重要最终用户领域,在自然语言处理、聊天机器人和推荐系统中都有应用。 医疗保健是一个快速增长的领域,在医学成像分析、药物发现和个性化医疗方面都有应用。
主要细分市场
基于组件
- 特色服务
- 软件
以科技为本
- 生成对抗网络(GAN)
- 变压器
- 变分自动编码器 (VAE)
- 扩散网络
基于最终用户
- 媒体与娱乐
- BFSI
- IT与电信
- 健康防护
- 汽车与运输
- 其他最终用户
增长机会
开发新产品和服务并增强客户体验
生成式人工智能可以使公司创造出以前不可能或开发成本太高的新产品和服务。 例如,生成式人工智能可用于为客户制作个性化产品、设计和建议。 公司可以通过使用生成式人工智能来创建新产品和服务或改进现有产品和服务,从而开辟新的收入来源和商机。
生成式人工智能可以使公司为客户提供高度个性化和定制的体验,从而提高客户满意度和忠诚度。 生成式人工智能可以自动化和优化各种流程,减少人工干预和人为错误的需要,并提高效率和生产力。 这是不断增长的生成人工智能市场规模。
更好的决策和竞争优势
生成式人工智能可以通过产生准确和实时的见解来帮助企业做出更好、更明智的决策。 这在医疗保健和金融等行业尤其重要,这些行业的决策可能会产生重大后果。 尽早采用生成式人工智能的公司可以通过向客户提供独特和创新的解决方案来获得相对于市场参与者的竞争优势。
最新趋势
区块链技术中的生成式人工智能
生成式人工智能可用于创建独特的数字资产,并且将生成式人工智能与区块链技术相结合以创建安全且可验证的数字资产的趋势日益明显。 生成式人工智能有可能彻底改变创意产业,使艺术家、音乐家和设计师能够创作出独特且创新的作品。
这些行业有一种采用生成式人工智能的趋势,市场上已经出现了一些人工智能生成的艺术品和音乐的例子。 像 GAN 这样的生成模型越来越多地在游戏行业中使用,以制作逼真的环境和动画。 生成式人工智能开始越来越多地应用于医疗保健领域,以帮助药物发现、医学成像分析和疾病诊断。
区域分析
2022 年北美在生成型人工智能市场中占据最大收入份额
据估计,北美是全球生成人工智能市场中最赚钱的市场,市场份额最大,为 41%,预计在预测期内复合年增长率为 33%。 因此,该地区拥有一些世界上最大的科技公司,这些公司正在推动生成人工智能市场的创新和增长。 由于医疗保健、金融和零售等各个行业对基于人工智能的解决方案的需求不断增长,美国对该地区的市场贡献很大。
亚太地区预计将成为预测期内生成人工智能市场增长最快的地区
由于全球最大的经济体为市场提供了巨大的增长机会,预计亚太地区将成为预测期内生成人工智能市场增长最快的地区。 中国、日本和韩国等国家正在大力投资人工智能研发,这正在推动该地区生成人工智能市场规模的增长。
本报告涵盖的主要地区和国家:
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 墨西哥
- 西欧
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 葡萄牙
- 爱尔兰
- 奥地利
- 瑞士
- 比荷卢经济联盟
- 北欧
- 西欧其他地区
- 東歐
- 俄罗斯
- 波兰
- 捷克共和国
- 希腊
- 东欧其他地区
- 亚太地区
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 澳大利亚和新西兰
- 印度尼西亚
- 马来西亚
- 菲律宾
- 新加坡
- 泰国
- 越南
- 亚太地区其他地区
- 拉丁美洲
- 巴西
- 哥伦比亚
- 智利
- 阿根廷
- 哥斯达黎加
- 拉丁美洲其他地区
- 中东与非洲
- 阿尔及利亚
- 埃及
- 以色列
- 科威特
- 尼日利亚
- 沙特阿拉伯
- 南非
- 土耳其
- 阿拉伯联合酋长国
- 其余的MEA
市场份额和主要参与者分析
生成式人工智能市场竞争激烈,很少有参与者提供创新解决方案来满足各行业基于人工智能的解决方案不断增长的订单。 微软是生成人工智能市场的重要参与者,提供各种基于人工智能的解决方案和服务,包括 Azure AI、认知服务和机器人框架。
市场主要参与者:
下面列出了一些最著名的生成人工智能市场行业参与者。
- IBM公司
- 精灵人工智能有限公司
- 大部分人工智能公司
- Google LLC
- 身份证明
- 亚马逊网络服务
- 微软公司
- 公司的Adobe
- Synthesia
- 其他关键人物
最近的发展
- 1月2023: 一月份,OpenAI 发布了 DALL-E 3,这是其图像生成 AI 模型的顶级版本。 DALL-E 3 可以生成最高分辨率的图像,其形状和纹理比旧版本更复杂。
- 三月2023: 今年 XNUMX 月,谷歌推出了 LaMDA,这是一种新的对话式 AI 模型,可以与用户进行更自然、信息量更大的对话。
报告范围
报告功能 产品描述 市场价值 (2022) 10.6亿美元 预测收入(2032 年) 151.9亿美元 复合年增长率 (2023-2032) 31.4% 估计基准年 2022 历史时期 2016-2022 预测期 2023-2032 报告范围 收入预测、市场动态、COVID-19 影响、竞争格局、最新动态 涵盖的细分 通过组件服务和软件; 通过技术生成对抗网络、Transformer、变分自动编码器和扩散网络; 通过最终用户 - 媒体和娱乐、BFSI、IT 和电信、医疗保健、汽车和运输以及其他最终用户 区域分析 北美 – 美国、加拿大和墨西哥; 西欧 – 德国、法国、英国、西班牙、意大利、葡萄牙、爱尔兰、奥地利、瑞士、比荷卢经济联盟、北欧和西欧其他地区; 东欧 – 俄罗斯、波兰、捷克共和国、希腊和东欧其他地区; 亚太地区 – 中国、日本、韩国、印度、澳大利亚和新西兰、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国、越南和亚太地区其他地区; 拉丁美洲 – 巴西、哥伦比亚、智利、阿根廷、哥斯达黎加和拉丁美洲其他地区; 中东和非洲 – 阿尔及利亚、埃及、以色列、科威特、尼日利亚、沙特阿拉伯、南非、土耳其、阿拉伯联合酋长国和中东和非洲其他地区 竞争格局 IBM Corporation、Genie AI Ltd.、MOSTLY AI Inc.、Google LLC、D-ID、Rephrase.ai、Amazon Web Services Inc.、微软公司、Adobe Inc.、Synthesia、其他主要参与者 定制范围 将提供针对细分市场、地区/国家级别的定制。 此外,还可以根据要求进行额外的定制。 购买选项 我们提供三种许可证可供选择:单用户许可证、多用户许可证(最多 5 个用户)、企业使用许可证(无限用户和可打印 PDF) - IBM公司
- 精灵人工智能有限公司
- 大部分人工智能公司
- Google LLC
- 身份证明
- 空气化工产品公司公司简介
- 亚马逊网络服务
- 微软公司公司简介
- 公司的Adobe
- Synthesia
- 其他关键人物
- 设置个人设置
我们的客户
单个用户
$5,999
$2,999
美元/每单位
保存50% |
多用户
$7,999
$3,499
美元/每单位
保存55% |
企业用户
$12,999
$4,499
美元/每单位
保存65% | |
---|---|---|---|
电子门禁 | |||
报告库访问 | |||
数据集 (Excel) | |||
打印 | |||
公司简介库访问 | |||
互动式仪表板 | |||
免费定制 | 没有 | 长达 10 小时的工作 | 长达 30 小时的工作 |
无障碍 | 1用户 | 2-5 用户 | 无限次 |
分析师支持 | 最长可达20小时 | 最长可达40小时 | 最长可达50小时 |
好处 | 下次购买最高可享受 20% 的折扣 | 下次购买最高可享受 25% 的折扣 | 下次购买最高可享受 30% 的折扣 |
立即购买(2,999 美元) | 立即购买(3,499 美元) | 立即购买(4,499 美元) |